Immuta actualizează platforma de securitate a datelor pentru Databricks AI

Immuta – furnizorul platformei interoperabile de securitate a datelor – a anunțat integrări și actualizări care vor îmbunătăți securitatea pentru Databricks. Databricks este o companie de software fondată de creatorii Apache Spark, care oferă soluții pentru depozite de date și lacuri de date.

În ultimii câțiva ani, Databricks a lansat o nouă abordare arhitecturală inovatoare, care combină depozitele cu lacurile de date pentru a forma noul model „lakehouse”. De asemenea, a făcut investiții semnificative în inteligența artificială (AI), care necesită măsuri de securitate mai avansate.

Aici intervine Immuta. Fondată în 2015, Immuta este unul dintre cei mai importanți furnizori de platforme de securitate a datelor din America de Nord și este specializat în protecția fluxului de lucru AI. Instrumentele sale de guvernare a datelor native din cloud permit o mai bună securitate, descoperirea mai ușoară a datelor sensibile și controale mai puternice ale accesului.

Datorită acestei noi actualizări anunțate în iunie 2023, clienții Databricks se vor putea bucura de capabilitățile platformei Immuta.

Despre integrarea Imuta și Databricks

Immuta și Databricks și-au consolidat parteneriatul în luna mai a acestui an, când Databricks Ventures (filiala VC a companiei Lakehouse) a făcut o investiție considerabilă în securitate. Deși suma nu a fost dezvăluită, Immuta a spus că finanțarea va fi folosită pentru dezvoltarea produsului.

Așadar, este logic ca noile actualizări să includă Databricks în față și în centru, aducând clienților o multitudine de funcții și capabilități noi.

Cele două companii sunt parteneri de lungă durată, lucrând împreună din primăvara lui 2018, când Immuta a lansat noi instrumente pentru Apache SparkSQL. De atunci, parteneriatul a crescut și a evoluat, culminând cu această ultimă actualizare. Caracteristicile cheie includ controlul accesului pentru protecția sarcinii de lucru AI și descoperirea localizată a datelor sensibile.

Nevoia de protecție a sarcinii de lucru AI

În 2023, este clar că protecția sarcinii de lucru AI este nevoia momentului. La fel ca cloud-ul a marcat odată o revoluție digitală masivă, asistăm la același lucru pentru inteligența artificială. Peste 90% dintre dezvoltatori folosesc instrumente AI la locul de muncă, iar un studiu diferit arată că 77% dintre companii folosesc mai multe instrumente terțe pentru sarcinile de lucru AI.

Acest lucru face ca sistemele precum Databricks să fie deosebit de vulnerabile la atacuri și încălcări de securitate. Compania face un joc puternic de AI și intenționează să ajute clienții să reducă costurile și să accelereze inovația prin unificarea datelor, a analizelor și a AI într-o singură platformă cloud.

Dar fără o guvernare adecvată a volumului de lucru AI, acest lucru ar putea însemna un vector de amenințare masiv.

Drept urmare, compania și-a intensificat recent eforturile de securitate cibernetică. Pe lângă actualizările vitale ale Immuta la platforma sa de securitate a datelor, Databricks și-a unit mâna și cu companiile de securitate BigID, Theom și Hunters în acest an.

(Descărcați cartea albă: Protejarea datelor de la capăt la capăt )

Platforma îmbunătățită de securitate a datelor Immuta

Acum, să ne întoarcem la schimbările cheie la care vă puteți aștepta de la actualizarea recentă a lui Immuta.

1. Integrare nativă cu Databricks Unity Catalog

Catalogul Databricks Unity este printre ofertele emblematice ale companiei. Vă permite să guvernați datele structurate și nestructurate, precum și modelele de învățare automată printr-un spațiu de nume pe trei niveluri care vă organizează activele de date.

Datele de la diferite niveluri pot pune o presiune mare asupra inginerilor pentru a discuta politicile de acces, mai ales pe măsură ce complexitatea modelelor crește. Integrarea nativă a Immuta va ajuta în trei moduri: securizarea datelor, detectarea problemelor de acces și descoperirea informațiilor sensibile.

2. Aplicarea politicii de securitate

Nu numai că noul și îmbunătățit Immuta permite politici de securitate mai inteligente, dar facilitează și aplicarea acestora. Puteți acorda sau revoca drepturi de acces la nivelul Unity Table prin aplicarea nativă a politicii.

3. Gestionarea centralizată a metadatelor

Immuta va centraliza gestionarea metadatelor pentru informațiile stocate în casele de lac Databricks. La suprafață, acest lucru vă permite să automatizați și să orchestrați politicile. Dar săpând mai adânc, are câteva alte beneficii, cum ar fi să vă ajute să descoperiți mai ușor datele sensibile. Puteți adăuga etichete precum informații de identificare personală (PII) pentru a aplica politici stricte asupra tuturor datelor sensibile pe care le descoperiți.

4. Monitorizarea activității utilizatorilor

Immuta vă va permite să monitorizați și să înregistrați toată activitatea utilizatorului care se întâmplă pe Databricks. Acestea includ jurnalele de audit ale interogărilor utilizatorilor, cine a schimbat o politică și când și rezumatele accesului utilizatorilor. Aici intră în joc Modelul de audit unificat (UAM) al Immuta. Kitul asigură o structură de jurnal consecventă și metadate în Unity Catalog și în instanța principală Immuta pentru a simplifica securitatea.

5. Politici de control al accesului

Immuta introduce automatizarea în mediul Databricks. Când construiți o singură politică Immuta cu o intenție de nivel înalt, platforma de securitate a datelor va crea automat mai multe politici pentru a fi executate în Databricks. Acest lucru reduce semnificativ efortul manual pentru definirea politicilor de control al accesului.

Compania afirmă că utilizarea noilor integrări ale Immuta poate reduce numărul de roluri și politici de gestionat de 93X.

Consolidarea protecției sarcinii de lucru AI

Deși protecția sarcinii de lucru AI nu este singurul lucru pe care îl puteți obține cu integrarea Immuta-Databricks, este cu siguranță printre cazurile de utilizare de top. Pe măsură ce inteligența artificială crește, este posibil să doriți să migrați datele AI în cloud. Acum că Databricks Unity Catalog este securizat, puteți filtra rolurile, masca coloanele, descoperi date sensibile, controlați accesul la date AI și multe altele. Procesele de migrare se vor desfășura acum cu mai multă încredere.

În plus față de protecția sarcinii de lucru AI, Immuta se asigură că aceste procese de date respectă reglementări precum HIPAA și GDPR.

Platforma de securitate a datelor adaugă, de asemenea, un alt nivel de încredere analizei de securitate. De obicei, atunci când analizați încărcăturile de lucru de date AI pentru vulnerabilități, sunteți inundat de riscuri potențiale. Multe dintre acestea sunt false pozitive care ocupă doar timp cu rezultate mici. Funcția Detect de la Immuta atribuie scoruri datelor AI în funcție de gradul de sensibilitate.

Puteți prioritiza riscurile și puteți configura alerte în timp real pentru a fi notificate atunci când evenimente cu adevărat grave amenință guvernarea volumului de lucru AI.

Care sunt beneficiile afacerii?

Soluția recent anunțată le-ar oferi clienților următoarele beneficii:

• Performanță îmbunătățită fără a compromite securitatea : Arhitectura Databricks Lakehouse este compatibilă cu orice nor la alegere. Acum, puteți combina această libertate cu securitatea sporită de la Imuta. Aceasta înseamnă că puteți migra activele de date AI în orice mediu cloud și puteți asigura performanțe superioare fără a compromite securitatea.
• Colaborare simplificată și partajare a datelor pe Databricks : Cu Immuta, utilizatorii pot participa la colaborarea securizată pe Databricks. Acest lucru se datorează faptului că integrarea menține trasee de audit detaliate cu transparență deplină. Magazinul centralizat de metadate poate fi accesat de utilizatorii relevanți. Puteți delega administrarea politicilor și chiar puteți defini accesul bazat pe scop.
• Obținerea unui avantaj competitiv cu securitatea datelor de top : Immuta aduce securitate de ultimă oră și protecție a sarcinii de lucru AI în mediul Databricks. Utilizatorii Unity Catalog vor putea să profite la maximum de arhivele lor de date, să construiască noi modele AI și să rezolve probleme complexe de afaceri fără a-și face griji cu privire la securitate sau conformitate.

Ce au de spus clienții

Immuta este un veteran când vine vorba de gestionarea guvernanței datelor și a protecției sarcinii de lucru AI. De exemplu, compania a ajutat cercetarea clinică de la Cognoa să accelereze AI și învățarea automată conform HIPAA prin platforma sa de securitate a datelor.

„Cu Immuta, puteți, practic, să emulați interogarea unui utilizator și permisiunile acestuia pentru a vedea exact ceea ce văd. Poți să-l vezi într-un mod guvernat și să te asiguri că nimeni nu are acces la ceva ce nu ar trebui să facă”, a declarat Charlie Qin, proprietarul platformei de date Cognoa.

Noua integrare pune la dispoziție beneficii similare utilizatorilor Databricks Unity Catalog. Iată ce au de spus doi dintre clienții lor comun:

„Databricks ne ajută să gestionăm acele date, iar Immuta joacă un rol important în administrarea securității și controlului accesului. Pe măsură ce căutăm să inovăm cu produse noi și să implementăm o strategie multi-cloud, trebuie să tratăm datele în mod corespunzător – trebuie să fie guvernate”, a declarat Jack Berkowitz, Chief Data Officer la ADP.

„Swedbank trebuia să construiască o platformă de analiză avansată la scară întreprindere, care să impună, de asemenea, încrederea în securitatea, gestionarea și accesul intern la date, protejând în același timp activele și datele clienților noștri. Immuta și Databricks au fost esențiale în a ne ajuta să construim această viziune și suntem încântați să vedem parteneriatul lor mergând la următorul nivel”, a declarat Vineeth Menon, șeful Data Lake Engineering la Swedbank.

Concluzie

În era AI, infrastructura de date în cloud are de obicei trei straturi - lacul de date, depozitul de date și schimbul de date. Immuta și Databricks se unesc pentru a adăuga un al patrulea pilon: securitatea datelor în cloud. AI necesită ca informațiile să fie manipulate la o scară și o viteză incredibile, ceea ce necesită trei lucruri:

• Separarea politicii de platformă
• Controale de date cloud native și neadaptate
• Utilizarea atributelor în loc de roluri pentru a eticheta datele

Immuta și Databricks și-au dat seama că, de-a lungul anilor, clienții lor comun au început să ruleze sarcini de lucru complexe, cum ar fi învățarea automată și AI pe cloud. Noua integrare – cu componentele sale Discover, Detect și Secure – permite o mai bună granularitate și o mai bună gestionare pentru depozitele dvs. de date.

Clienții existenți pot beneficia acum de această integrare.