Depender de las opciones de la IA puede debilitar nuestras habilidades para tomar decisiones

A medida que la inteligencia artificial se infiltra cada vez más en la vida diaria de las personas, también lo hacen las preocupaciones al respecto. En el caso más alarmista están las preocupaciones de que la IA se vuelva deshonesta y acabe con sus amos humanos.

Pero detrás de los llamados a una pausa en el desarrollo de la IA hay una serie de males sociales más tangibles.

Entre ellos se encuentran los riesgos que la IA representa para la privacidad y la dignidad de las personas y el hecho inevitable de que, debido a que los algoritmos bajo el capó de la IA están programados por humanos, es tan sesgada y discriminatoria como muchos de nosotros.

Si a esto le sumamos la falta de transparencia sobre cómo se diseña la IA y por quién, es fácil entender por qué hoy en día se dedica tanto tiempo a debatir tanto sus riesgos como su potencial.

Pero mi propia investigación como psicólogo que estudia cómo las personas toman decisiones me lleva a creer que todos estos riesgos se ven eclipsados ​​por una amenaza aún más corruptora, aunque en gran medida invisible.

Es decir, la IA está a sólo unas pulsaciones de tecla de hacer que las personas sean aún menos disciplinadas y hábiles cuando se trata de decisiones reflexivas.

Tomar decisiones reflexivas

El proceso de tomar decisiones reflexivas implica tres pasos de sentido común que comienzan con tomarse el tiempo para comprender la tarea o el problema al que se enfrenta.

Pregúntese: ¿qué es lo que necesita saber y qué debe hacer para tomar una decisión que podrá defender de manera creíble y segura más adelante?

Las respuestas a estas preguntas dependen de la búsqueda activa de información que llene los vacíos de su conocimiento y desafíe sus creencias y suposiciones anteriores.

De hecho, es esta información contrafáctica (posibilidades alternativas que surgen cuando las personas se liberan de ciertas suposiciones) la que en última instancia te prepara para defender tus decisiones cuando son criticadas.

El segundo paso es buscar y considerar más de una opción a la vez. ¿Quieres mejorar tu calidad de vida?

Ya sea por quién votas, los trabajos que aceptas o las cosas que compras, siempre hay más de un camino que te llevará allí.

Dedicar el esfuerzo a considerar y calificar activamente al menos algunas opciones plausibles, y de una manera honesta acerca de las compensaciones que está dispuesto a hacer entre sus pros y sus contras, es un sello distintivo de una elección reflexiva y defendible.

El tercer paso es estar dispuesto a retrasar el cierre de una decisión hasta que haya hecho todo el trabajo mental pesado necesario.

No es ningún secreto: el cierre se siente bien porque significa que has dejado atrás una decisión difícil o importante. Pero el costo de seguir adelante prematuramente puede ser mucho mayor que tomarse el tiempo para hacer la tarea.

Si no me crees, piensa en todas esas ocasiones en las que dejaste que tus sentimientos te guiaran, sólo para sentir arrepentimiento por no tomarte el tiempo para pensar un poco más.

Peligros de subcontratar decisiones a la IA

Ninguno de estos tres pasos es terriblemente difícil de dar. Pero, para la mayoría, tampoco son intuitivos. Tomar decisiones reflexivas y defendibles requiere práctica y autodisciplina.

Y aquí es donde entra en juego el daño oculto al que la IA expone a las personas: la IA hace la mayor parte de su “pensamiento” detrás de escena y presenta a los usuarios respuestas despojadas de contexto y deliberación.

Peor aún, la IA priva a las personas de la oportunidad de practicar por sí mismas el proceso de tomar decisiones reflexivas y defendibles.

Considere cómo la gente aborda muchas decisiones importantes hoy en día. Los seres humanos somos bien conocidos por ser propensos a una amplia gama de prejuicios porque tendemos a ser frugales cuando se trata de gastar energía mental.

Esta frugalidad lleva a que a la gente le guste que se tomen decisiones aparentemente buenas o dignas de confianza. Y somos animales sociales que tendemos a valorar la seguridad y la aceptación de sus comunidades más de lo que podrían valorar su propia autonomía.

Agregue la IA a la mezcla y el resultado es un ciclo de retroalimentación peligroso: los datos que la IA está extrayendo para alimentar sus algoritmos se componen de decisiones sesgadas de las personas que también reflejan la presión del conformismo en lugar de la sabiduría del razonamiento crítico.

Pero como a las personas les gusta que se tomen decisiones por ellas, tienden a aceptar esas malas decisiones y pasar a la siguiente. Al final, ni nosotros ni la IA nos damos cuenta.

Ser reflexivo en la era de la IA

Sería un error argumentar que la IA no ofrecerá ningún beneficio a la sociedad.

Lo más probable es que así sea, especialmente en campos como la ciberseguridad, la atención sanitaria y las finanzas, donde es necesario analizar de forma rutinaria y rápida modelos complejos y cantidades masivas de datos.

Sin embargo, la mayoría de nuestras decisiones cotidianas no requieren este tipo de potencia analítica.

Pero lo solicitemos o no, muchos de nosotros ya hemos recibido consejos (y trabajo realizado por) IA en entornos que van desde el entretenimiento y los viajes hasta el trabajo escolar, la atención médica y las finanzas.

Y los diseñadores están trabajando arduamente en la IA de próxima generación que podrá automatizar aún más nuestras decisiones diarias. Y esto, en mi opinión, es peligroso.

En un mundo donde el qué y el cómo piensa la gente ya está bajo asedio gracias a los algoritmos de las redes sociales, corremos el riesgo de ponernos en una posición aún más peligrosa si permitimos que la IA alcance un nivel de sofisticación que le permita tomar todo tipo de decisiones sobre nuestro nombre.

De hecho, nos debemos a nosotros mismos resistir el canto de sirena de la IA y recuperar la propiedad del verdadero privilegio –y responsabilidad– del ser humano: poder pensar y elegir por nosotros mismos. Nos sentiremos mejor y, lo que es más importante, estaremos mejor si lo hacemos.

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Nota del editor: este artículo fue escrito por Joe Árvai, profesor de psicología Dana y David Dornsife y director del Instituto Wrigley para el Medio Ambiente y la Sostenibilidad de la Facultad de Letras, Artes y Ciencias Dornsife de la USC, y se volvió a publicar desde The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original.