Top 10 des outils et des cadres de développement d'IA que vous devriez connaître

L'intelligence artificielle n'est plus un mot à la mode futuriste. Maintenant, c'est un élément essentiel de l'innovation dans différentes industries. De l'automatisation des tâches banales à permettre l'analyse prédictive, l'IA remodeler le fonctionnement des entreprises. Cependant, la puissance de l'intelligence artificielle ne réside pas en théorie seule - c'est les outils de développement et les cadres dans les coulisses qui donnent vie aux applications d'IA.

Que vous soyez un passionné d'IA, un scientifique des données ou une entreprise qui cherche à construire des solutions intelligentes, il est essentiel de connaître les bons outils et cadres d'intelligence artificielle. Dans cet article, nous explorons les 10 meilleurs outils et cadres de développement d'IA qui peuvent accélérer votre parcours de services de développement d'IA en 2024 et au-delà.

Top outils et cadres de développement de l'IA

1. Tensorflow

Meilleur pour: les réseaux en profondeur et les réseaux de neurones

Développé par: Google Brain Team

Tensorflow est parmi les cadres de développement d'IA les plus utilisés et les plus polyvalents, idéal pour construire des modèles d'apprentissage en profondeur et des réseaux de neurones. Il gère un large éventail de tâches telles que la reconnaissance d'image, le traitement de la parole et la compréhension du langage naturel.

Pourquoi il se démarque:

• Excellente évolutivité pour les applications au niveau de la production
• Écosystème robuste (Tensorboard, TensorFlow Lite et Tensorflow.js)
• Selon le soutien communautaire et d'entreprise

2. Pytorch

Meilleur pour: recherche et prototypage rapide

Développé par le laboratoire de recherche AI ​​de Facebook (FAIR)

Pytorch est très populaire dans la communauté de recherche en raison de son graphique de calcul dynamique et de son interface pythonique. Grâce à sa conception intuitive et à sa facilité de débogage, Pytorch est le choix idéal pour le développement itératif.

Caractéristiques clés:

• Soutien fort à l'accélération du GPU
• Prise en charge native pour ONNX (Open Neural Network Exchange)
• Largement adopté dans les universités et les laboratoires de recherche

3. Scikit-Learn

Meilleur pour: modèles d'apprentissage automatique classiques

Développé dans: python

Êtes-vous à la recherche du meilleur outil d'IA pour effectuer plusieurs tâches telles que la classification, la régression et le clustering? Scikit-Learn est le bon choix. Certains des meilleurs outils d'IA pour les développeurs sont construits sur Scipy, Numpy et Matplotlib.

Forces:

• Facile à mettre en œuvre et à interpréter
• Large sélection de modèles ML standard
• Intégration transparente avec d'autres bibliothèques Python

4. Keras

Meilleur pour: Développement des débutants et rapides en profondeur

Intégré à: Tensorflow

Keras est une API de réseau neuronal facile à utiliser qui se déroule sur TensorFlow ou Pytorch, simplifiant le développement du modèle d'apprentissage en profondeur. Cet outil de développement d'IA résume la complexité de la construction de modèles d'apprentissage en profondeur qui permettent une expérimentation rapide et un prototypage.

Pourquoi utiliser des keras:

• Très modulaire et extensible
• Prend en charge plusieurs backends (Tensorflow, CNTK, Theano)
• Courbe d'apprentissage lisse

5. Apache Mxnet

Meilleur pour: apprentissage en profondeur évolutif sur plusieurs GPU

Prise en charge de: Amazon Web Services (AWS)

Apache Mxnet - le cadre de développement d'IA le plus populaire - est connu pour son évolutivité et ses excellentes performances. Il prend en charge plusieurs piles technologiques telles que Python, R, Scala et Julia. Ce cadre d'adoption d'IA permet un déploiement efficace de modèles d'apprentissage en profondeur à grande échelle.

Ce qui le rend unique:

• Modèle de programmation hybride (impératif + symbolique)
• Léger et évolutif
• Idéal pour les appareils Edge et les applications mobiles

6. OpenCV

Meilleur pour: applications de vision par ordinateur

Support linguistique: C ++, Python, Java, Matlab

Si vous avez besoin d'un outil de développement de logiciel d'IA open source pour une vision par ordinateur en temps réel, OpenCV est le bon choix. De la reconnaissance faciale au suivi des mouvements, l'outil de formation du modèle AI a tout ce dont vous avez besoin pour créer des applications de traitement d'image et de vidéo.

Caractéristiques de base:

• Capacités de traitement d'images étendues
• Support d'accélération GPU
• Facilement intégrable avec TensorFlow et Pytorch

7. Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

Meilleur pour: l'apprentissage en profondeur optimisé les performances

Développé par: Microsoft

Microsoft Cognitive est une boîte à outils d'apprentissage en profondeur conçu pour une formation de modèle haute performance. Bien que moins populaire que TensorFlow ou Pytorch, il est hautement optimisé pour les performances et est utilisé dans de nombreux produits Microsoft, tels que Skype et Cortana.

Points forts:

• Formation parallèle sur plusieurs GPU
• Intégration transparente avec Microsoft Azure
• Définition du modèle de haut niveau via Brainscript

8. H2O.ai

Meilleur pour: l'apprentissage automatique automatisé (Automl) et les applications commerciales

Utilisé par: les entreprises en fintech, les soins de santé, l'assurance

H2O.ai est une autre meilleure plate-forme de développement d'IA qui prend en charge les algorithmes ML pour créer des modèles prédictifs. Il offre une interface utilisateur Web facile à utiliser (Flow) ainsi qu'une intégration d'IA en affaires avec Python, R et Java.

Avantages:

• Algorithmes rapides et évolutifs
• Automl pour les non-programmeurs
• Idéal pour la science des données de qualité d'entreprise

9. RapidMiner

Meilleur pour: la préparation des données, la modélisation ML et l'intelligence d'affaires

Utilisateurs cibles: analystes, scientifiques des données et utilisateurs professionnels

RapidMiner est l'un des outils de développement logiciel les plus puissants pour la conception de modèles ML avec un codage minimal. Son interface de glisser-déposer le rend accessible aux utilisateurs ayant des connaissances de programmation limitées tout en offrant une profondeur pour les scientifiques des données expérimentées.

Pourquoi les entreprises l'adorent:

• Plateforme tout-en-un pour la science des données
• Options sans code et faible code
• Outils de visualisation et de rapports forts

10. IBM Watson

Meilleur pour: construire des solutions de l'IA et de l'IA d'entreprise conversationnelles

Développé par: ibm

IBM Watson est une suite d'API et de solutions d'IA pour les entreprises qui permettent aux développeurs d'intégrer les fonctionnalités de l'IA dans leurs applications, telles que la PNL, la reconnaissance visuelle et l'apprentissage automatique. Il est particulièrement fort dans la construction de chatbots et d'assistants virtuels.

Caractéristiques hors concours:

• Sécurité et conformité de qualité d'entreprise
• Modèles pré-formés spécifiques à l'industrie
• Intégration transparente avec IBM Cloud

Réflexions finales

Le choix du bon outil de développement ou du cadre d'IA dépend des objectifs de votre projet, de l'expertise de votre équipe et du type d'application d'IA que vous souhaitez construire. Tensorflow et Pytorch dominent l'apprentissage en profondeur, tandis que Scikit-Learn et H2O.ai offrent des chemins accessibles pour le ML traditionnel. OpenCV et IBM Watson sont deux outils de développement de logiciels d'IA populaires qui offrent des possibilités de cas d'utilisation spécialisée dans la vision et l'intelligence artificielle conversationnelle.

Que vous prototypant ou que vous élargiez une solution prête pour la production, ces outils d'IA basés sur le cloud peuvent vous aider à créer des applications d'IA intelligentes, très performantes et innovantes qui stimulent une valeur commerciale réelle.

Envisagez-vous de développer une solution d'IA personnalisée pour votre entreprise? Envisagez un partenariat avec une entreprise expérimentée de développement d'IA personnalisée qui peut transformer votre idée en réalité - rapide, sécurisée et évolutive.