情報技術

機械学習は、機械がデータをよりよく理解し、データに基づいた意思決定を行うのに役立つアルゴリズムを生成します。

ランサムウェアは悪意のあるソフトウェアの一種であり、マルウェアとも呼ばれ、データを制限したり、公開フォーラムで公開したりすることに対する潜在的な脅威であり、潜在的なビジネスリスクを引き起こします。

自動化に関して言えば、2022年は自動化の急増の年になります。 2022年のこれらのトップ8自動化トレンドをチェックしてください

コンプライアンスは、データを保護するだけでなく、組織を機能させるための系統的かつ倫理的な方法を支援するために作成された一連のガイドラインです。

労働力の増強は、最大の人工知能のトレンドの1つです。この記事を読んで、2022年のこのような現在の傾向について詳しく知ることができます。

これらのデータ主導の課題を深く理解した上で、ビジネスチームが必要なときに、どこで、どのようにデータと通信できるようにするためのフレームワークを開発しました。

データの読み取り、分析、および通信は、データリテラシーの一部です。計算能力とは、単に数字を扱うことができるということだけではありません。

チーフデータオフィサーはデータガバナンスとコンプライアンスに責任がありますが、最近では、この役割はデータを使用してビジネスの成果を推進しています。

CDOは、データが会社の資産である場合、データの使用と収益化を監督する責任があります。 CDOが必要かどうかを判断するには、ここを確認してください。

デジタルトランスフォーメーションへの第一歩は、データを管理し、組織がデータを利用することを妨げる障害を取り除くことです。