2021년 최고의 데이터 보안 소프트웨어
게시 됨: 2021-02-20데이터 보안은 시스템 내의 데이터베이스 보호를 나타냅니다. 디지털 데이터를 보호하고 사이버 공격을 완전히 피하기 위해서는 효과적인 사이버 보안 조치를 실행하는 것이 중요합니다. 이 가이드에서는 데이터 보안에 대해 알아야 할 사항을 다루고 데이터베이스를 효율적으로 보호하는 다양한 유형의 방법을 설명합니다.
- 인기 있는 데이터 보안 소프트웨어
- 데이터 보안 소프트웨어 카테고리
- 데이터 보안 소프트웨어를 사용하는 이유
비즈니스를 보호하는 데이터 보안 소프트웨어 목록
시작하거나 데이터 보안 업그레이드 옵션을 찾으려면 이 소프트웨어 목록을 고려하십시오.
IBM 보안 가드 ★★★★☆
효과적인 데이터베이스 보안, 손쉬운 다운로드, 강력한 데이터 분류, 손쉬운 배포 시간으로 가장 잘 알려져 있습니다.
까다로운 탐색, 인클로저로 인해 디버그하기 어렵고 값비싼 쪽에 더 많이 알려져 있음
ManageEngine 데이터 보안 플러스 ★★★☆☆
사용 용이성으로 가장 잘 알려져 있으며 데이터 규정 준수, 응답 지원을 보장합니다.
위험 평가 및 파일 공유 감사에 대한 개선 사항이 충분하지 않음
서버용 Sophos Intercept X ★★★★☆
사용 용이성, 기능, 지원 및 완벽한 랜섬웨어 보호로 가장 잘 알려져 있음
제한된 사용자 인터페이스, 높은 가격, 비 데이터베이스 기반 안티바이러스/안티스파이웨어 솔루션을 위한 복잡한 솔루션으로 가장 덜 알려짐
ManageEngine AD 감사 플러스 ★★★★☆
우수한 사용자 경험 및 사용 용이성, 감사 기능, 우수한 보고로 가장 잘 알려져 있습니다.
쓸모없는 아카이빙 모델로 가장 덜 알려져 동일한 서버에 여러 제품을 설치하기 어렵습니다.
Commvault 데이터 보호 고급 ★★★☆☆
사용 용이성, 고객 서비스, 저렴하고 쉬운 백업 솔루션, 빠른 복구로 가장 잘 알려져 있습니다.
탐색하기 어려움, 새 버전의 버그 및 비싼 가격으로 가장 덜 알려짐
IBM Spectrum Protect Entry 관리 서버 라이센스 ★★★☆☆
가장 잘 알려진 가격, 최적화된 데이터 보호 및 사용 용이성
Windows에서만 사용 가능
젬알토 SafeNet ProtectApp ★★★★☆
쉬운 관리, 규정 준수, 높은 천공 및 암호화로 가장 잘 알려져 있음
Windows에서만 사용할 수 있는 것으로 가장 잘 알려지지 않음
센트리고 고슴도치 ★★★★☆
저예산, 무제한 소프트웨어 선택, 사용 용이성으로 가장 잘 알려져 있음
가장 덜 알려진 대상: 공격을 충분히 감지하지 못함, 데이터베이스 프로파일링 부족
IBM InfoSphere QualityStage ★★★☆☆
가장 잘 알려진 다른 버전, 고객 서비스
구현 및 운영 단계, 의심스러운 패치, 느린 배포 문제로 가장 덜 알려진
Commvault 데이터 보호 재단 ★★★★☆
보고서 및 감사 추적, 빠른 지원 시기, 더 나은 복제 비율, 소규모 회사에 적합
가격, Java 콘솔과 같은 구식 기능, 복잡한 라이센스
엑소5 ★★★★☆
RemoteKill 기능, 손쉬운 배포, 실시간으로 노트북 플릿을 추적하는 기능, 손상된 장치를 암호화하고 잠그는 기능으로 가장 잘 알려져 있습니다.
가장 잘 알려지지 않은 대상: 대기업에 적합하지 않음
젬알토 SafeNet 토큰화 ★★★★☆
가장 잘 알려진 제품 소프트웨어가 지원하는 다양한 제품, 견고한 성능, 사용 용이성, 합리적인 가격
다양한 부채 부족으로 가장 덜 알려진
데이터 보안 소프트웨어의 다른 종류는 무엇입니까?
예, 다양한 종류의 데이터 보안 소프트웨어가 있습니다. 여러 종류의 데이터베이스에 대한 보안을 제공하는 많은 유형의 소프트웨어가 있습니다. 그러나 각각에 대해 학습하면 플랫폼에 가장 적합한 유형의 데이터 보안 소프트웨어가 무엇인지 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.
일반 데이터 보안
일반 데이터 보안은 주로 고객, 직원 및 기업의 데이터를 보호합니다. 이 정보는 데이터 보안을 담당하는 관리자가 접근을 허용하고 보안 테스트를 수행할 수 있습니다. 보안 검사의 경우 관리자는 일반 데이터 보안을 사용하여 더 많은 데이터 침해 및 사이버 공격을 방지할 수 있는 암호화된 정보의 백업과 함께 데이터베이스를 개선할 수 있습니다.
모바일 데이터 보안
일반 데이터 보안과 유사하지만 모바일 장치용이므로 보안이 강화되었습니다. 이러한 유형의 데이터 보안과의 유일한 차이점은 인증 및 통신 측면에서 더 많은 기능이 있다는 것입니다. 분명히 스마트폰을 들고 다닐 때 가장 먼저 눈에 띄는 것은 이중 인증과 소프트웨어 업데이트입니다. 모바일 데이터 보안은 모바일 장치를 손상시킬 수 있는 악성 소프트웨어로부터 보호하기 위해 모바일 응용 프로그램 관리 표준을 유지합니다.
데이터베이스 보안
이러한 유형의 보안은 자명합니다. 데이터베이스 보안은 보안 침해 및 기타 유형의 맬웨어로부터 데이터베이스를 보호하도록 설계되었습니다. 회사는 주로 데이터베이스에 대한 액세스 권한을 얻기 위해 다른 당사자로부터 이를 사용합니다. 결국, 당신은 우리의 모든 데이터가 안전하고 권한이 없는 사용자의 손에 들어가지 않도록 하기를 원합니다.
데이터 손실 방지(DLP)
또는 DLP는 모든 유형의 민감한 정보를 보호하고 백업을 유지하며 데이터 규정 준수를 보장하는 기술입니다. 기업은 DLP를 백업 계획의 한 형태로 사용할 것입니다. DLP는 모든 데이터가 적절하게 구성된다는 의미에서 정보를 저장하기 때문입니다. 일반적으로 DLP 기술은 기업에 데이터가 손실되었을 때 수행할 작업에 대한 아이디어를 제공합니다.
ID 관리 소프트웨어
ID 관리 소프트웨어는 다양한 방식으로 작동하는 유연한 도구입니다. 이러한 유형의 소프트웨어는 기록을 추적하고 기업에 속한 중요한 정보에 액세스할 수 있는 사용자의 권한을 제어하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사이트에 가입하면 얼마나 강력한 암호를 만들어야 하는지 알려줍니다. 이는 ID 관리 소프트웨어가 제 역할을 잘 수행하고 있다는 완벽한 표시입니다.
암호화
암호화는 암호화를 읽을 수 있는 사용자만 액세스하고 승인할 수 있는 데이터를 마스킹하기 때문에 데이터 보안의 중요한 부분입니다. 암호화의 예로는 익명의 웹 브라우징 및 통신 보안이 있습니다.
데이터 마스킹 소프트웨어
암호화는 데이터를 마스킹할 수 있지만 데이터 마스킹 소프트웨어는 대중의 눈으로부터 데이터를 보호하기 위해 주로 민감한 정보에 대해 이 작업을 수행합니다. 개발자에게 데이터를 효과적으로 마스킹하는 방법을 가르칠 수 있는 기술이 있지만 데이터 마스킹 소프트웨어는 의도하지 않은 노출을 방지하고 데이터가 유출될 가능성을 줄입니다.
( 또한 읽기: 2021년에 알아야 할 사이버 보안의 새로운 동향)
데이터 보안의 중요성
개발자가 데이터 보안 소프트웨어를 고려해야 하는 이유는 많습니다. 그러나 아래의 세 가지 이점만 있으면 데이터 보안에서 벗어날 수 있습니다.
기밀 데이터 보호
데이터 보안 소프트웨어를 다운로드하면 기밀 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 결국 데이터 보안 소프트웨어 외에 기밀 디지털 데이터를 보호하는 더 좋은 방법은 무엇입니까?
데이터 손실 방지
데이터 보안 소프트웨어를 사용하여 데이터를 보호하면 모든 디지털 데이터의 손실을 방지할 수도 있습니다. 이러한 유형의 소프트웨어를 사용하면 모든 기밀 데이터를 최대한 보호할 수 있습니다.
규정 준수 보장
조직 및 보안 외에도 데이터 보안 소프트웨어로 규정 준수가 향상됩니다. 좋은 사이버 보안 관행의 일부에는 디지털 데이터에 액세스할 수 있는 사람의 수를 제한하는 것이 포함됩니다. 누가 데이터베이스에 대한 완전한 액세스 권한을 가지고 있는지 알면 법적 데이터 처리 규정을 준수하는 명확한 데이터로 이어집니다.
마지막 생각들
기술과 소비주의의 시대에 데이터 보안은 모든 디지털 자산을 보호하는 데 있어 가장 중요한 도구 시스템이라고 해도 과언이 아닙니다. 사이버 보안 작업은 때때로 복잡할 수 있지만 데이터 보안 소프트웨어에 대한 확신은 사이버 문제를 방지해야 합니다. 지난 한 해는 모두에게 힘든 한 해였지만, 데이터 침해는 여전히 다양한 유형의 산업에서 계속 발생하고 있습니다. 따라서 개발자와 디지털 마케팅 대행사는 데이터 보안을 염두에 두고 데이터 보안 소프트웨어가 포함된 더 나은 도구로 데이터베이스를 혁신하고 확장하는 방법을 염두에 두는 것이 중요합니다.
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