AI 이미지를 감지하는 9가지 간단한 방법(예제 포함)

오늘날의 세계에서는 OpenAI의 DALL-E , Midjourney, Gencraft 또는 Stable Diffusion을 포함한 소수의 AI 엔진에 액세스할 수 있는 사람이라면 누구나 AI 이미지를 생성할 수 있습니다. 그것들은 인위적으로 생성되었다는 것을 명확하게 설명하는 식별 정보 없이 소셜 미디어와 웹사이트 곳곳에서 자주 나타나고 있습니다.

그리고 실제로 AI 이미지는 수십 건의 사기극에 사용되었습니다. 그들은 사람들이 트럼프가 대규모 공개 행사에서 체포됐다거나 교황이 급진적인 새로운 패션 감각을 발전시켰다고 생각하도록 속였습니다.

아마도 당신은 항상 AI 이미지를 발견할 수 있다고 생각할 것입니다. 아니면 결코 그렇게 되지 않을까봐 두려울 수도 있습니다. 어떤 경우이든, 우리가 도와드리겠습니다. 진실은 AI가 생성한 이미지가 실제 사진을 완전히 대체할 수는 없다는 것입니다. 적어도 아직은 그렇습니다.

1: 이상한 손가락

AI 이미지는 다루기 힘든 것으로 유명합니다. 여섯 번째 손가락이 포함되거나, 엄지손가락이 생략되거나, 추가 관절이 추가됩니다. 어떤 손에는 손바닥에 정맥이 있을 수도 있고, 어떤 손가락이 서로 섞일 수도 있습니다.

AI 엔진의 경우 손은 전체 인간의 상당히 작은 부분이며 인간의 얼굴처럼 이미지에 일관되게 표시되지 않습니다. 데이터가 더 제한되어 있으면 AI의 비율과 자릿수를 정확하게 얻는 것이 어렵습니다. 그러나 인간에게는 이러한 오류가 직관적으로 튀어나옵니다. 이것은 가짜를 알아내는 좋은 방법이 됩니다.

AI 이미지는 최근 2023년 3월 중순에 Midjourney 소프트웨어 업데이트가 현실적인 손에 대한 헤드라인을 장식하면서 손을 개선했습니다. 그럼에도 불구하고 여섯 번째 손가락은 여전히 ​​일반적인 경품으로 남아 있습니다.

2: 흐릿하거나 비정상적인 배경

많은 AI 이미지 생성기는 배경을 완전히 흐리게 하여 기괴한 세부 사항이 쉽게 튀어나오지 않도록 합니다. 결과적으로 완전히 흐릿한 배경은 이미 약간 의심스럽습니다. 하지만 더 깊이 살펴봐야 합니다. AI 이미지의 배경이 엉망이 될 가능성이 꽤 높습니다.

건축은 하나의 경품입니다. 계단이 잘못 정렬될 수 있고, 벽이 이상하게 구부러질 수 있으며, 천장이 운율이나 이유 없이 기울어질 수 있습니다. 사무실 의자는 너무 클 수도 있고, 커피 테이블의 다리가 너무 적을 수도 있습니다. 조명 기구 는 또 다른 일반적인 문제이므로 표면적으로는 동일한 행잉 램프 행에서 구조적 불가능성이나 차이점을 발견할 수 있는지 확인하십시오.

대규모 군중의 경우 흐릿한 배경은 팔다리가 없거나 눈이 세 개인 사람과 같은 정말 큰 실수를 숨길 수 있습니다.

3: 끔찍한 머리카락

개별 머리카락은 AI에게 큰 문제입니다. 이미지 엔진은 날카로운 디테일, 희미한 속삭임, 흐릿한 부분, 텍스처의 급진적인 변화 등을 모두 같은 머리에서 생성할 수 있습니다. 텍스처 불일치를 확인하여 AI 이미지에 플래그를 지정할 수 있습니다.

불가능한 머리카락을 찾는 것도 도움이 될 수 있습니다. 머리카락이 머리 위로 너무 높이 솟아 있을 수도 있고 Dr. Seuss 캐릭터처럼 양쪽 끝의 머리에 연결되기 위해 이상하게 고리 모양을 이룰 수도 있습니다. 가장 극단적인 경우에는 머리카락이 스카프나 옷으로 변할 수도 있습니다. 그러나 대부분의 경우 머리카락이 명백히 잘못된 것은 아닙니다. 단지 약간 너무 두껍거나 예상보다 조금 더 흐릿할 뿐입니다.

4: 선명하고 지나치게 "렌더링된" 외관

AI 이미지의 질감 문제는 머리카락에만 국한되지 않습니다. 많은 전체 이미지에는 광택이 나고 비현실적인 광택이 나타나며, 이는 난잡한 비디오 게임 캐릭터가 영화를 완전히 복제할 수 없는 방식을 연상시킵니다.

이는 AI 이미지에 포함된 흐릿함과는 대조적입니다. 그러나 이미지에는 흐릿한 배경, 선명 하고 부드러운 전경 또는 이 둘의 변동하는 조합이 모두 포함되는 경우가 많습니다. 이 이상한 모습은 인공 지능이 만든 만화 같은 예술 작품에서 가장 뚜렷하게 나타나지만, 표면적으로 사실적인 창작물에도 많이 등장합니다.

언젠가 우리는 단순히 "AI처럼 보이는" 것 이상으로 이 독특한 "렌더링된" 외관을 설명하는 단어를 찾을 수 있을 것입니다. 하지만 그때까지는 이것이 가짜를 알아내는 한 가지 방법입니다.

5: 액세서리 실수

셔츠 칼라, 목걸이, 귀걸이, 스카프, 지갑 끈, 셔츠 단추. 실제 생활에서 이 모든 작은 추가 기능은 크기가 적당하고, 의미가 있으며, 물리 법칙을 준수합니다. AI 이미지에서는 무엇이든 가능합니다.

뒤틀린 장신구 나 다른 귀걸이와 크기가 다른 귀걸이가 있는지 확인하세요. 반지가 손가락을 감싸지 않을 수도 있고, 목걸이가 목에 너무 높게 걸릴 수도 있습니다. 그리고 다시 한 번, 시계 모드처럼 만들기 힘든 디테일에서 눈을 돌리게 하는 흐림 효과가 마법처럼 나타날 수 있습니다.

손에 쥐는 물체는 부분적으로 손 문제로 인해 AI의 문제 영역입니다. 길쭉한 커피 머그나 호버 펜이 있는지 확인하세요. 객체 영속성 도 문제입니다. 걷는 지팡이의 윗부분은 다리 위에 보일 수 있지만 아래쪽 절반 전체는 다리 아래에 다시 나타나지 않습니다.

6: 깨진 텍스트

AI 이미지는 기존 콘텐츠의 새로운 조합을 구성하도록 설계되었습니다. 그러나 문자 언어의 경우 문자의 새로운 "조합", "rizz"와 같은 몇 가지 용어를 사용하거나 취하는 것은 실제로 사용되지 않습니다.

자신만의 상점 정면, 침실 포스터, 거리 표지판을 만들려고 하는 인공 이미지는 인간이 인식하는 그 어떤 것보다 외계 언어처럼 보일 가능성이 훨씬 더 높습니다. 배경에 숨겨진 텍스트를 확인하면 이미지가 가짜인지 판단하는 데 필요한 최종 단서를 찾을 수 있습니다.

7: 고정관념

인공지능은 기존 데이터와 아이디어를 기반으로 작동합니다. 리믹스합니다. 결과적으로 해당 데이터에 존재하는 근거 또는 사실적 오류를 복제합니다. 그리고 불행하게도 세상에는 많은 편견이 있습니다. 인종차별, 성차별, 계급차별, 비만공포증, 금욕주의 등이 있으며, 이는 TikTok 알고리즘이 믿을만하게 비난받은 ​​다섯 가지 이유입니다.

AI 이미지 생성기에 "의사"를 요청하면 실험실 가운과 청진기를 입은 백인 남성이 생성됩니다. 현실 세계의 다양성을 반영하는 예를 생성하려면 더 구체적인 내용을 제공해야 하며, 그렇게 해도 절반 정도는 더 구체적인 고정관념에 빠지게 됩니다.

편견을 제쳐두고, AI 이미지는 데이터 세트에 이러한 예가 가장 많기 때문에 일반적인 포즈나 조명 조건을 재현하는 경향이 있습니다.

8: 플러빙된 세부사항

지금쯤 눈치챘을 테마가 하나 있나요? AI 이미지는 작은 일을 망치는 경향이 있습니다. 우리는 배경의 아키텍처 실수, 잘못된 손가락의 보석, 잘못된 손의 손가락을 언급했지만 이러한 유형의 실수는 궁극적으로 충분히 상세한 모든 것에서 나타날 수 있습니다.

AI가 여전히 대자연만큼 완벽하게 복제를 처리할 수 없는 다른 일반적인 영역은 다음과 같습니다.

• 이
• 눈
• 귀
• 가위나 렌치 같은 도구
• 장식품 및 장식품

이미지를 변경 사항을 찾아낸 페이지처럼 다루면 아마도 게임에 흥미를 더해줄 무언가를 찾을 수 있을 것입니다.

9: AI 탐지 도구의 실패

AI 이미지를 감지하는 눈을 개발하는 것은 믿을 수 없을 만큼 유용한 초능력입니다. 이는 순간적으로 잘못된 정보를 피할 가능성을 높이고 인공 이미지가 훨씬 더 빠르게 튀어나오게 만듭니다. 그러나 생성 AI 도구가 계속 발전함에 따라 예전만큼 자신의 눈을 신뢰하지 못할 수도 있습니다. AI 탐지 도구가 등장하는 곳입니다.

앱이나 브라우저 확장 프로그램을 다운로드하면 클릭 한 번으로 이미지의 정확성을 판단할 수 있습니다. 한 가지 옵션은 이미지가 실제인지 아닌지에 대한 확률을 평가하는 점수를 발행하는 Chrome 확장 프로그램인 "Hive AI Detector"입니다. 예를 들어, 하나의 이미지가 AI로 생성될 가능성이 “85.9%”라는 것을 알려줄 수 있습니다. 심지어 어떤 AI 엔진이 이미지를 생성했을 가능성이 있는지, 그리고 이미지의 어느 영역이 가장 명백하게 인공적인 것인지도 제시합니다.

역방향 이미지 검색 도구를 사용해 볼 수도 있습니다. TinEye가 최고 중 하나입니다.

주의 사항: AI 탐지기는 오류가 있을 수 있으므로 이 목록에서 마지막으로 순위를 매겼습니다. 흐릿한 배경 디테일부터 지나치게 매끄럽고 빛나는 렌더링에 이르기까지 무엇을 찾아야 할지에 대한 자신만의 이해를 쌓는 것이 무엇이 실제이고 무엇이 아닌지를 계속 인식하는 가장 좋은 방법일 수 있습니다. 그리고 확실히 훨씬 더 빠릅니다.