Principais tendências de desenvolvimento de software para 2024

Publicados: 2024-03-29

Introdução

O desenvolvimento de software está evoluindo mais rápido do que nunca em direção a 2024. Neste tipo de ambiente dinâmico, as empresas de desenvolvimento de software devem estar à frente da curva para permanecerem competitivas. Com as tecnologias em constante evolução, tanto as empresas como os desenvolvedores devem adotar novas ferramentas, práticas e metodologias para atender às demandas em rápida mudança das indústrias e dos consumidores. Este artigo relata as principais tendências de desenvolvimento de software para 2024 e analisa o futuro deste setor interessante. As empresas devem conhecer estas tendências caso pretendam inovar, aumentar a eficiência e obter vantagem competitiva no mercado.

Principais conclusões

  • Estas conclusões enfatizam a natureza dinâmica e mutável do desenvolvimento de software e também destacam a necessidade de as empresas de desenvolvimento de software serem ágeis, informadas e proativas no seguimento destas tendências.
  • A IA e o Machine Learning continuam avançando e oferecendo novas oportunidades para processos de desenvolvimento de software.
  • As soluções IoT estão crescendo, o que requer atenção à segurança e à análise de dados mais avançada.
  • A tecnologia Blockchain está encontrando aplicações mais amplas e apresentando novas oportunidades para maior segurança e transparência em soluções de software.
  • As plataformas Low-Code e No-Code estão tornando o desenvolvimento de software mais acessível e desafiando o desenvolvimento tradicional.
  • As práticas de segurança cibernética e codificação segura são cada vez mais comuns e exigem segurança em todos os pontos do desenvolvimento de software.
  • A computação em nuvem e as arquiteturas sem servidor estão alterando a forma como os aplicativos são criados, implantados e gerenciados, oferecendo eficiência e escalabilidade.
  • DevOps, MLOps e metodologias ágeis estão transformando o ciclo de vida de desenvolvimento de software para uma entrega de aplicativos mais rápida e confiável.
  • Os aplicativos da web progressivos (PWAs) combinam o melhor dos aplicativos móveis e da Web em uma experiência semelhante a um aplicativo que é rápida, confiável e envolvente.
  • A Realidade Aumentada (AR), juntamente com a Realidade Virtual (VR), estão promovendo a criação de aplicativos imersivos e interativos em vários setores.
  • A Computação Quântica, embora ainda em fase de protótipo, pode permitir capacidades computacionais sem precedentes que podem transformar a resolução de problemas complexos e a criptografia.

O especialista da agência Brights observou: considerar essas tendências principais pode ajudar as empresas de desenvolvimento de software a se adaptarem ao futuro e a prosperarem até 2024 e além.

A ascensão da IA ​​e do aprendizado de máquina

A Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) têm feito incursões significativas na indústria de desenvolvimento de software, e espera-se que seu impacto cresça exponencialmente apenas em 2024. Essas tecnologias já demonstraram seu potencial para revolucionar vários aspectos do processo de desenvolvimento, desde geração e teste de código até otimização de desempenho e manutenção preditiva.

Em 2024, podemos antecipar vários avanços e avanços na aplicação de IA e ML no desenvolvimento de software:

  • Assistentes de código inteligentes e AutoML: assistentes de código inteligentes alimentados por IA e ML se tornarão mais sofisticados, capazes de compreender consultas em linguagem natural e fornecer sugestões, explicações e otimizações de código altamente precisas. Esses assistentes aproveitarão modelos de aprendizado de máquina treinados em vastas bases de código para oferecer recomendações baseadas no contexto, aumentando significativamente a produtividade do desenvolvedor e a qualidade do código. Além disso, o AutoML (Automated Machine Learning) ganhará força, permitindo que os desenvolvedores criem, implantem e otimizem automaticamente modelos de aprendizado de máquina sem amplo conhecimento em ciência de dados. Essa democratização do ML capacitará as equipes de software a incorporar análises avançadas e recursos de tomada de decisão em seus aplicativos com maior facilidade.
  • Teste e depuração de software orientados por IA: IA e ML desempenharão um papel crucial na automatização e aprimoramento dos processos de teste e depuração de software. Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar padrões de código, comportamento do usuário e logs de aplicativos para identificar possíveis bugs, casos extremos e gargalos de desempenho de forma proativa. Essa abordagem preditiva de testes pode reduzir significativamente o tempo e o esforço necessários para testes manuais, permitindo ciclos de lançamento mais rápidos e melhorando a qualidade geral do software. Além disso, as ferramentas de depuração alimentadas por IA tornar-se-ão mais inteligentes, capazes de analisar bases de código complexas, identificar as causas dos problemas e sugerir soluções específicas, agilizando o processo de depuração e minimizando a intervenção humana.
  • Software adaptativo e de autocura: À medida que os algoritmos de IA e ML se tornam mais sofisticados, podemos testemunhar o surgimento de sistemas de software adaptativos e de autocura. Esses sistemas aproveitarão modelos de aprendizado de máquina para monitorar continuamente seu desempenho, detectar anomalias ou degradação e aplicar automaticamente medidas corretivas ou reconfigurar-se para manter a funcionalidade ideal. Essas capacidades adaptativas e de autorreparação podem aumentar significativamente a fiabilidade e a resiliência das aplicações de software, especialmente em domínios de missão crítica, como finanças, cuidados de saúde e automação industrial, onde o tempo de inatividade e as falhas podem ter consequências graves.
  • Arquitetura e design de software orientados por IA: as técnicas de IA e ML também podem encontrar aplicações no domínio da arquitetura e design de software. Modelos de aprendizado de máquina treinados em vastos repositórios de arquiteturas de software, padrões de design e práticas recomendadas bem-sucedidas podem ajudar os desenvolvedores a tomar decisões arquiteturais informadas no início do processo de desenvolvimento. Estas ferramentas orientadas pela IA poderiam avaliar várias alternativas de design, identificar potenciais riscos ou ineficiências e recomendar arquiteturas ideais adaptadas aos requisitos específicos do projeto, minimizando a dívida técnica e promovendo soluções de software sustentáveis, escaláveis ​​e extensíveis.

A inclusão de IA e ML nos processos de desenvolvimento de software apresenta muitas oportunidades, mas também desafios em relação à privacidade de dados, preconceitos algorítmicos e práticas responsáveis ​​de IA. À medida que estas tecnologias melhoram, as empresas de desenvolvimento de software terão de melhorar as competências das suas equipas, estabelecer quadros de governação eficazes e incentivar a aprendizagem e a adaptação contínuas para explorar todo o potencial da IA ​​e do ML, reduzindo ao mesmo tempo os riscos associados.

A expansão das soluções IoT

A Internet das Coisas (IoT) continua a expandir a sua presença, integrando-se mais profundamente nas nossas vidas quotidianas através de casas inteligentes, tecnologias wearable e veículos conectados. Este aumento nas soluções IoT apresenta um conjunto único de desafios e oportunidades para empresas de desenvolvimento de software. Por um lado, exige abordagens sofisticadas à segurança e privacidade dos dados, dada a grande quantidade de dados dos utilizadores que os dispositivos IoT recolhem e transmitem. Por outro lado, abre um novo domínio de possibilidades para a criação de experiências interligadas que podem aumentar significativamente o envolvimento e a satisfação do utilizador.

Os desenvolvedores de software devem agora considerar não apenas a funcionalidade e a interface do usuário de seus aplicativos, mas também como esses aplicativos se integram e se comunicam dentro de um ecossistema IoT mais amplo. Isso requer um conhecimento profundo de protocolos de rede, criptografia de dados e compatibilidade entre plataformas.

Mais atenção sobre segurança cibernética e práticas de codificação segura

À medida que a transformação digital acelera, a segurança cibernética é uma das principais preocupações de todas as partes interessadas no processo de desenvolvimento de software. As ameaças estão se tornando mais sofisticadas e exigem que as empresas de desenvolvimento de software considerem a segurança desde o projeto até a implantação e manutenção.

As inovações em segurança cibernética permitem que os desenvolvedores criem sistemas de software mais seguros por padrão. Mas requer uma abordagem proativa, educação contínua sobre ameaças emergentes e adoção dos mais recentes protocolos e ferramentas de segurança. Para as empresas, isto significa que a aquisição de competências e tecnologias de segurança é agora uma parte essencial do seu plano de desenvolvimento.

Computação em nuvem e arquiteturas sem servidor

A tendência em direção à computação em nuvem e aos sistemas sem servidor está reescrevendo as diretrizes sobre a forma como o software é produzido, implantado e gerenciado. Essas tecnologias permitem que empresas de desenvolvimento de software desenvolvam e executem aplicativos sem a necessidade de gerenciar servidores. À medida que os serviços em nuvem evoluem, o aproveitamento dessas arquiteturas permite que os desenvolvedores codifiquem e inovem enquanto os provedores de nuvem cuidam da infraestrutura.

Integração DevOps, MLOps e Metodologias Ágeis

A adoção de metodologias DevOps, MLOps e Agile está impulsionando o desenvolvimento de software para uma maior entrega, qualidade e confiabilidade de soluções de software. O DevOps une desenvolvimento e operações para entrega contínua, o MLOps aplica os princípios do DevOps a modelos de aprendizado de máquina e as metodologias Agile permitem que o desenvolvimento seja flexível e adaptável. Juntas, essas práticas permitem que as empresas de desenvolvimento de software se adaptem rapidamente às mudanças do mercado e às demandas dos clientes.

Arquitetura de microsserviços/containerização

Isto envolve a separação de aplicações monolíticas em serviços menores e independentes e continuará a crescer em 2024. Esta abordagem oferece maior escalabilidade, flexibilidade e tenacidade, e é mais simples de criar, implementar e manter aplicações. Ferramentas de conteinerização como Kubernetes e Docker provavelmente serão cruciais para permitir arquiteturas de microsserviços, armazenando, gerenciando e implantando esses produtos de maneira eficiente e consistente.

Aplicativos Web Progressivos (PWAs)

Os Progressive web Apps (PWAs) combinam recursos de aplicativos da Web e móveis. Os PWAs são executados offline, carregam rapidamente e podem ser adicionados à tela inicial, proporcionando uma experiência semelhante à de um aplicativo da web. Para desenvolvedores de software, os PWAs oferecem a oportunidade de desenvolver programas acessíveis, envolventes e eficientes que podem ser acessados ​​através de qualquer dispositivo.

Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR)

A Realidade Aumentada (AR), juntamente com as técnicas de Realidade Virtual (VR), estão abrindo novas facetas no desenvolvimento de software. Desde a melhoria das experiências dos usuários em jogos e educação até a transformação de setores como saúde e imobiliário, a AR e a VR estão abrindo novos caminhos. Empresas de desenvolvimento de software especializadas em AR/VR podem fornecer experiências imersivas/interativas que ampliam os limites do que é possível em soluções digitais.

Computação quântica

Mesmo ainda em sua infância, a computação quântica promete mudar o desenvolvimento de software, resolvendo problemas realmente difíceis que os computadores clássicos não conseguem resolver. À medida que a computação quântica se torna mais acessível, as empresas de desenvolvimento de software terão de considerar como explorar esta inovação tecnológica esmagadora para aplicações inovadoras em criptografia, ciência de materiais e muito mais.

Engenharia de software sustentável e verde

A sustentabilidade tornou-se um foco principal no desenvolvimento de software e as empresas estão percebendo a sua pegada ambiental. As práticas sustentáveis ​​e ecológicas de engenharia de software incluem otimização de código para eficiência energética, escolha de hospedagem ecologicamente correta e consideração da pegada de carbono digital das soluções de software.

À medida que aumenta a consciência pública em relação às questões ambientais, as empresas de desenvolvimento de software que implementam e promovem práticas sustentáveis ​​podem obter vantagem competitiva. Esta tendência não diz respeito apenas à responsabilidade corporativa; Corresponde também às preferências dos consumidores por serviços e produtos ecológicos, criando novas oportunidades de mercado.

Ferramentas de trabalho remoto e colaboração

A tendência para o trabalho remoto, acelerada pelos recentes acontecimentos globais, impactou o desenvolvimento de software. Esta tendência está impulsionando a evolução de ferramentas e práticas para apoiar equipes distribuídas. Desde ambientes de desenvolvimento baseados em nuvem até plataformas de comunicação em tempo real – o objetivo é permitir o trabalho remoto em equipe.

Para as empresas de desenvolvimento de software, esta tendência significa equipar as equipas com as ferramentas certas e criar uma cultura que apoie o trabalho remoto. Isso inclui delinear protocolos de comunicação claros, segurança de dados em ambientes distribuídos e aproveitar a tecnologia para manter a coesão e a produtividade da equipe.

Para concluir

O cenário de desenvolvimento de software está mudando continuamente devido a melhorias técnicas, mudanças nos requisitos dos usuários e demandas por soluções mais eficientes e inovadoras. Até 2024, os desenvolvedores precisarão adaptar seus conjuntos de habilidades para atender às tendências emergentes. Ao adotar IA e ML, plataformas de baixo código/sem código, práticas de codificação seguras, computação em nuvem, metodologias ágeis junto com outras tecnologias emergentes, as equipes de desenvolvimento de software podem fornecer aplicativos de alta qualidade que atendam às necessidades em constante mudança de usuários e empresas.

Chamada para ação

Como designer ou organização de software, você deve conhecer as mais novas tendências e tecnologias do mercado. Aceite essas tendências, aprimore sua equipe e adapte continuamente seus processos de desenvolvimento para ficar à frente da curva e entregar novas soluções que se adaptem às necessidades de seus usuários. Manter-se atualizado pode posicioná-lo para ter sucesso no mundo emocionante e acelerado do desenvolvimento de software.