Что такое Мистраль ИИ? Объяснения Le Chat и Mistral Large

У ChatGPT есть большой французский конкурент: технологический стартап Mistral AI только что запустил три платных плана AI — Mistral Large, Mistral Small и Mistral Embedded — а также бесплатную опцию чат-бота «Le Chat».

Mistral AI вносит резкий вклад в уже бурную битву за гегемонию ИИ вместе с более авторитетными конкурентами, включая Google Gemini , Claude , Copilot Pro и многих других. Что выделяет его? Mistral утверждает, что его самая мощная модель Mistral Large уступает только ChatGPT 4 Turbo.

Кроме того, Le Chat доступен всем бесплатно в Интернете, что может помочь привлечь внимание тех, кто надеется использовать чат-ботов для планирования своей жизни. Но насколько бот может вам помочь? Вот что нужно знать.

Что такое Мистраль Ле Ша?

Нет, «Le Chat» — это не описание Интернета, сделанное кем-то в 2010 году. Это ответ Mistral AI на бесплатного чат-бота ChatGPT.

Пользователи могут зарегистрироваться, указав только адрес электронной почты и пароль, чтобы начать общение с Le Chat. В ответ сервис быстро выдаст ответ на любой вопрос, который вы захотите ему задать.

Это полезный сервис для получения первых ответов на распространенные вопросы, которые вы не хотите искать в Google самостоятельно: вы можете спросить о рецепте отличной домашней еды или попросить совета по моде. Чем больше рекомендаций вы предложите в своем подсказке, тем лучший ответ вы получите, начиная от стиля письма и заканчивая количеством слов.

Чтобы убедиться в этом, зайдите наchat.mistral.ai/chat.

Что такое Мистраль Большой?

Mistral Large — это мощный механизм искусственного интеллекта, который Mistral предлагает предприятиям и потребителям, которые готовы платить больше за лучший опыт. Он может похвастаться отличным соотношением задержки к производительности , и его создатели говорят, что они преодолели проблемы, с которыми приходится сталкиваться любому механизму генеративного искусственного интеллекта: он устойчив к предвзятости , может быть настроен в соответствии с потребностями компании и работает быстро .

Компании, надеющиеся адаптировать инструмент искусственного интеллекта для внутреннего использования, могут выбрать модель Mistral, если им нужен вариант, упрощающий самостоятельное развертывание , или им нужен вариант с «расширенными модульными средствами управления модерацией». Сервис можно развернуть в облаке или локально .

Mistral также заявляет, что его большая модель обладает «сильными» навыками программирования и может учиться и отвечать на нескольких языках : английском, французском, итальянском, немецком, испанском.

Компания также предлагает Mistral Small , вариант, который дешевле, чем Large, и лучше всего подходит для задач с малой задержкой, а также Mistral Embedded , модель внедрения, которая помогает с семантическим поиском и RAG. (Встроенный интерфейс поддерживает только английский язык)

Mistral объясняет разницу между тремя моделями на своем сайте.

Кому принадлежит Mistral AI?

Mistral AI — французский стартап в области искусственного интеллекта, основанный в апреле 2023 года бывшим исследователем DeepMind Артуром Меншем, бывшим сотрудником Meta Тимоти Лакруа и бывшим сотрудником Meta Гийомом Ламплем.

Вероятно, Microsoft также имеет некоторое влияние на компанию: в феврале 2024 года Microsoft заключила многолетнее соглашение с Mistral AI, предоставив стартапу 15 миллионов евро (или 16 миллионов долларов) на внедрение Mistral Large на свою платформу облачных вычислений Azure.

Для Microsoft это быстрый способ подстраховать свои ставки на OpenAI с помощью другого LLM, уже существующего в Европе. Однако Microsoft далека от того, чтобы отказываться от отношений с базирующейся в Сан-Франциско OpenAI, особенно с учетом того, что она уже инвестировала колоссальные 10 миллиардов долларов в популярную компанию в области искусственного интеллекта.

Кроме того, не то чтобы кто-то спрашивал, но вот происхождение самого названия: слово «мистраль» определяется в Oxford Languages ​​как «сильный, холодный северо-западный ветер, который дует через долину Роны и южную Францию ​​в Средиземное море, главным образом в зима."

Испытания Мистраля: хорош ли он?

Мы пропустили несколько подсказок в Le Chat от Mistral, работающем на базе модели Large. Мы даже сверили наши результаты с ответами ChatGPT на те же самые запросы. Мы рады сообщить, что Mistral предлагает советы, аналогичные тем, которые вы получаете от ChatGPT: от советов по дизайну интерьера до предложений по покупкам.

Вот краткий обзор того, что мы спросили:

Нажмите на превью, чтобы увидеть увеличенные версии каждого изображения.

Сколько стоит Mistral AI?

Вот цены, которые Mistral публикует на своем веб-сайте за использование своих программ LLM:

• Mistral Large стоит токенов $8/1 млн (вход) и токенов $24/1 млн (выход).
• Mistral Small стоит токенов $2/1 млн (вход) и токенов $6/1 млн (выход)
• Mistral Embed стоит 0,1 доллара США за 1 миллион токенов (только ввод)

Максимум, что вы можете заплатить, — это модель Mistral Large, которая будет составлять токены $8/1 млн (вход) и токены $24/1 млн (выход). Для сравнения, стоимость ChatGPT 4 Turbo начинается с токенов стоимостью 10 долларов США за 1 миллион долларов (вход) и токенов 60 долларов США за 1 миллион долларов США (выход), что делает его значительно более дорогим вариантом. Вполне возможно, что Mistral пытается подорвать свою конкуренцию.

Mistral и ChatGPT: в чем разница?

Официально есть одна веская причина, почему ChatGPT лучше, чем Mistral: ChatGPT 4 Turbo зарабатывает 86,4% в тесте массового многозадачного понимания языка (MMLU) по сравнению с тестом Mistral, равным 81,2% . Однако ChatGPT не предлагает самостоятельное развертывание для предприятий, в отличие от Mistral, и Mistral предлагает «расширенные» функции модерации по сравнению со стандартным предложением ChatGPT.

В чем разница при использовании бесплатных версий ChatGPT и нового Mistral AI? Вы можете быть удивлены тем, насколько малую разницу вы заметите. Они оба ответят в течение нескольких секунд, отправят длинный поток свежесгенерированного текста — и даже часто будут давать очень похожие ответы на одно и то же приглашение.

Один вопрос, который мы задали обоим чат-ботам: «Можете ли вы порекомендовать какие-нибудь модные советы для 32-летнего мужчины в 2024 году?» В обоих случаях ChatGPT и Mistral Large ответили нумерованным списком, а первый совет от обоих ботов имел одинаковый заголовок: «1. Инвестируйте в основы качества».

Оттуда фактический текст отличался. Мистраль объяснил, что «инвестиции в качественные вещи могут гарантировать, что они прослужат дольше и будут выглядеть лучше», а ChatGPT сказал: «Создайте свой гардероб на основе высококачественных базовых вещей, которые никогда не выйдут из моды».

Критики отмечают некоторые различия в результатах, при этом некоторые говорят, что «Мистраль» предлагает более краткие ответы. Один реддитор сказал, что даже более ранняя версия модели Mistral с открытым исходным кодом, выпущенная в декабре 2023 года, по их мнению, была лучше, чем ChatGPT.

Мистраль Большой против Мистраля 7б

Hugging Face — французско-американская компания по машинному обучению, которая разрабатывает компьютерные инструменты для индивидуальных приложений. Это была одна из немногих компаний, получивших ранний доступ к моделям Mistral AI в прошлом году. В частности, Hugging Face использовала Mistral 7B , одну из двух моделей с открытым ИИ, которые предлагает Mistral.

Mistral 7B — самая ранняя открытая модель с быстрым преобразователем 7B, который можно было быстро настроить, хотя он использовал ограниченное контекстное окно токена 8 КБ. Другая открытая модель, Mistral 8x7B , представляет собой эволюцию, которая использует контекстное окно размером 32 КБ и обеспечивает свободное владение несколькими языками английского, французского, итальянского, немецкого и испанского языков (а также сильные стороны программного кода), которые вы получите. от Мистраля Большого и Малого.

Эти модели доступны бесплатно по разрешительной лицензии, но если вы не увлекаетесь открытым исходным кодом и не разбираетесь в искусственном интеллекте, вы, скорее всего, предпочтете остановиться на Mistral Large или Le Chat.