เทคโนโลยีที่ทำให้การทำแผนที่ข้อมูลไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป
เผยแพร่แล้ว: 2021-01-13ข้อมูลครองโลกธุรกิจ
น่าเสียดายที่องค์กรสมัยใหม่ต้องจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากแหล่งต่างๆ ที่มีรูปแบบ ภาษา และสคีมาต่างกัน
เพื่อให้แน่ใจว่ามีการโยกย้ายข้อมูลจากต้นทางไปยังปลายทางอย่างราบรื่น ธุรกิจต่างๆ ได้นำ data mapping มาใช้
การทำแผนที่ข้อมูลคืออะไร?
การทำแผนที่ข้อมูลเป็นกระบวนการเชื่อมโยงและรวมชุดข้อมูลต่างๆ กระบวนการนี้ช่วยสร้างความสัมพันธ์ระหว่างตัวแบบข้อมูลต่างๆ ที่มาจากแหล่งต่างๆ การแมปข้อมูลยังช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลในฟิลด์ต้นทางตรงกับข้อมูลในฟิลด์ปลายทาง
การทำแผนที่ข้อมูลช่วยทำให้เป็นเนื้อเดียวกันและจัดระเบียบข้อมูลในลักษณะที่ผู้มีอำนาจตัดสินใจเข้าใจ กระบวนการนี้ยังช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้ข้อสรุปเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลที่แยกจากกัน ซึ่งช่วยให้บริษัทคาดการณ์การดำเนินการและผลลัพธ์เพิ่มเติมได้ การทำแผนที่ข้อมูลยังช่วยลดข้อผิดพลาดและความซ้ำซ้อน ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจจำนวนมาก การใช้การแมปข้อมูลด้วยตนเองเป็นสิ่งที่ท้าทาย เนื่องจากองค์กรเหล่านี้ต้องจัดการกับไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีฟิลด์จำนวนมากที่ต้องการการแปลงที่ซับซ้อน โชคดีที่ด้วยเทคโนโลยีการทำแผนที่ข้อมูล การทำแผนที่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่จึงกลายเป็นเรื่องง่าย
แต่ก่อนที่เราจะดูตัวอย่างของเทคโนโลยีเหล่านี้ เรามาทบทวนเทคนิคการแมปข้อมูลทั่วไปกันบ้าง
เทคนิคการทำแผนที่ข้อมูล
เทคนิคการทำแผนที่ข้อมูลแบ่งออกเป็นสาม:
- การทำแผนที่ข้อมูลด้วยตนเอง – นี่คือจุดที่นักพัฒนาของบริษัทกำหนดรหัสการเชื่อมต่อข้อมูลจากต้นทางไปยังปลายทางโดยใช้ภาษาโปรแกรม แม้ว่าการแมปข้อมูลด้วยตนเองจะมีความยืดหยุ่นเนื่องจากสามารถปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการขององค์กรของคุณได้ แต่ก็ใช้เวลานาน ขึ้นอยู่กับโค้ด และต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมาก
- การทำแผนที่แบบกึ่งอัตโนมัติหรือแบบสคี มา – เทคนิคการทำแผนที่นี้ใช้ซอฟต์แวร์สำหรับการทำแผนที่ข้อมูลโดยมีการแทรกแซงของมนุษย์ วิธีนี้จะสร้างความสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นเมื่อเปรียบเทียบกับเทคนิคการทำแผนที่ด้วยตนเอง น่าเสียดายที่ยังต้องการให้นักพัฒนามีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ยังใช้ทรัพยากรมาก และนักพัฒนาต้องนำทางระหว่างกระบวนการอัตโนมัติและด้วยตนเอง
- การทำแผนที่อัตโนมัติ – การทำแผนที่ข้อมูลอัตโนมัติขึ้นอยู่กับเครื่องมืออัตโนมัติทั้งหมด วิธีนี้ใช้งานง่ายเพราะไม่ต้องมีความรู้ในการเขียนโปรแกรม นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นและมีอุปสรรคในการเข้าต่ำ ข้อเสียเพียงอย่างเดียวของเทคนิคการทำแผนที่นี้คือซอฟต์แวร์อาจมีราคาแพง และการฝึกอบรมอาจเป็นซอฟต์แวร์เฉพาะ
การเลือกเครื่องมือสร้างแผนที่ข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับองค์กรของคุณ
ซอฟต์แวร์การทำแผนที่ข้อมูลอัตโนมัติจะจับคู่ข้อมูลภายในไม่กี่วินาทีโดยไม่จำเป็นต้องอาศัยการแทรกแซงของมนุษย์ วิธีนี้ช่วยประหยัดทรัพยากรและเวลาขององค์กรของคุณ
ซอฟต์แวร์การทำแผนที่ข้อมูลสามารถอยู่ในองค์กรได้ หากเครื่องมือนั้นโฮสต์อยู่บนเซิร์ฟเวอร์ของบริษัท นอกจากนี้ยังสามารถใช้บนคลาวด์ได้หากใช้แพลตฟอร์มการรวมข้อมูลบนคลาวด์หรือโอเพ่นซอร์ส ซึ่งมักจะแนะนำสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่มีปริมาณข้อมูลน้อย
ต่อไปนี้คือลักษณะที่ต้องระวังเมื่อทำการจัดหาเครื่องมือสร้างแผนที่ข้อมูลอัตโนมัติสำหรับบริษัทของคุณ
- รองรับระบบที่ครอบคลุมซึ่งซอฟต์แวร์การแมปข้อมูลควรสนับสนุนมากกว่ารูปแบบไฟล์ Excel, XML, JSON พื้นฐาน
- ควรมีความสามารถในการสร้างภาพข้อมูลที่ทำให้ตีความข้อมูลได้ง่าย
- อินเทอร์เฟซอัตโนมัติแบบไม่ใช้โค้ดที่ใช้งานง่ายพร้อมคุณสมบัติการลากและวาง
- ความสามารถในการทำให้เป็นอัตโนมัติและกำหนดเวลาการสร้างแบบจำลองข้อมูลและกระบวนการและการทำแผนที่
- ซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งได้ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการการทำแผนที่ข้อมูลขององค์กรเฉพาะ
- ความสามารถในการสร้างการแสดงตัวอย่างข้อมูลทันทีและรายงานตามเวลาจริงที่เป็นปัจจุบันด้วย
เทคโนโลยีที่ปฏิวัติกระบวนการสร้างแผนที่ข้อมูล
ทุกองค์กรได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลที่เชื่อถือได้โดยเครื่องมือการทำแผนที่ข้อมูลอัตโนมัติ หากบริษัทของคุณยังไม่ได้ใช้ซอฟต์แวร์การทำแผนที่ข้อมูล ก็ถึงเวลาที่คุณจะต้องหาแหล่งที่มาของซอฟต์แวร์ดังกล่าว

นี่คือรายการเครื่องมือการทำแผนที่ข้อมูลที่ดีที่สุดในตลาด
1. Xplenty
เครื่องมือสร้างแผนที่ข้อมูลตามการสมัครรับข้อมูลนี้ให้การทดลองใช้ฟรี 7 วัน มันทำงานบนคลาวด์ และให้คุณรวมข้อมูลกับแหล่งต่าง ๆ เช่น SQL, NoSQL และที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ คุณสามารถรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ มากกว่า 100 แหล่ง และซอฟต์แวร์สามารถปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการขององค์กรของคุณได้
นอกเหนือจากการรวมข้อมูลแล้ว XPlenty ยังจัดกำหนดการ บำรุงรักษา ตรวจสอบ และรักษาความปลอดภัยข้อมูลของคุณอีกด้วย
2. ArcESB
ซอฟต์แวร์บนคลาวด์นี้สามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันและระบบของบริษัทของคุณได้อย่างง่ายดาย อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและใช้งานง่ายมีแนวทางในการใช้ซอฟต์แวร์
ArcESB ยังเสนอสถาปัตยกรรมที่พร้อมสำหรับองค์กรพร้อมตัวเชื่อมต่ออัตโนมัติสำหรับ CRM การตลาด คลังข้อมูล และการวิเคราะห์
3. เชี่ยวชาญ
Adeptia เป็นซอฟต์แวร์การทำแผนที่ข้อมูลยอดนิยมเนื่องจากสามารถจ่ายได้และมีความยืดหยุ่น มีทั้งพอร์ทัลแบบเว็บและแบบบริการตนเอง ทำให้สามารถใช้ได้ทั้งคู่ค้าและลูกค้า
Adeptia ยังมีความสามารถในการทำแผนที่ข้อมูลที่ครอบคลุมและหลากหลาย แพลตฟอร์มการรวม B2B สามารถรวมข้อมูลของลูกค้าและคู่ค้าเข้ากับแอปพลิเคชันอื่น ๆ นอกจากนี้ยังใช้งานง่ายและตั้งค่า
4. Oracle
Oracle นำเสนอความสามารถในการรวมข้อมูลบนคลาวด์ ใช้การจัดการ API และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อรับคุณค่าจากข้อมูลของคุณ
ซอฟต์แวร์นี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการและการรวมข้อมูลจำนวนมาก นำเสนอแนวทางการออกแบบตามประสิทธิภาพ และผู้รวมข้อมูลช่วยให้เข้าถึงข้อมูลจากระบบต่างๆ ได้อย่างต่อเนื่อง
5. Alooma
Alooma ให้บริการทั้งบนคลาวด์และ SaaS
ซอฟต์แวร์นี้มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย และรองรับข้อมูล Snowflake, Amazon Redshift, Periscope และ Google BigQuery นอกจากนี้ยังมีข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์พร้อมทั้งอัปเดตทรัพยากรข้อมูลทุกสัปดาห์
6. อัลโตวา
Altova เป็นเครื่องมือสร้างแผนที่ข้อมูลแบบกราฟิกที่รวมเข้ากับข้อมูลทุกประเภท มีห้องสมุดขนาดใหญ่ของการประมวลผลข้อมูลและฟังก์ชันการแปลง คุณยังสามารถทำการแมปข้อมูลบนซอฟต์แวร์นี้ในรูปแบบสเปรดชีต
Altova ยังช่วยให้ผู้ใช้นำเข้ารหัสการแปลงข้อมูลที่มีอยู่ได้
7. ผู้พัฒนานิติบุคคล
Entity Developer เป็นผู้ออกแบบ ORM ที่มีคุณลักษณะหลากหลายสำหรับ Entity Framework, EF Core, NHibernate และ LINQ ไปยัง SQL ที่ผสานรวมกับ Visual Studio ได้อย่างราบรื่น
ด้วยเครื่องมือนี้ ผู้ใช้สามารถออกแบบและแก้ไขโมเดลเอนทิตีตั้งแต่เริ่มต้น หรือทำวิศวกรรมย้อนกลับจากฐานข้อมูลที่มีอยู่ GUI ที่เรียบร้อยช่วยให้ทำงานในโหมดภาพโดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยตนเอง
วิธีที่ดีที่สุดในการระบุซอฟต์แวร์การทำแผนที่ข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับบริษัทของคุณคือการทำวิจัยเล็กน้อย ซอฟต์แวร์บางตัวเสนอการทดลองใช้ฟรี ซึ่งสามารถช่วยคุณทดสอบฟังก์ชันการทำงานได้ คุณยังสามารถอ่านรีวิวจากลูกค้าจริงเพื่อดูว่าซอฟต์แวร์นั้นเหมาะกับความต้องการด้านการทำแผนที่ขององค์กรของคุณหรือไม่
มีความคิดเกี่ยวกับเรื่องนี้หรือไม่? แจ้งให้เราทราบด้านล่างในความคิดเห็นหรือดำเนินการสนทนาไปที่ Twitter หรือ Facebook ของเรา
คำแนะนำของบรรณาธิการ:
- การกำกับดูแลข้อมูลในยุคโซเชียลมีเดีย
- ลิงก์ง่ายๆ นี้แสดงปริมาณข้อมูลที่คุณเก็บไว้ใน Google Drive และ Photos
- 5 วิธีในการรักษาความปลอดภัยข้อมูลเดสก์ท็อประยะไกล (RDP) ของบริษัทและเซสชัน
- ปริมาณงานการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า: ความท้าทายและโซลูชัน