İzlenecek en yeni 7 yazılım testi trendi

Yayınlanan: 2021-09-25

Yazılım testi endüstri ortamını değiştirirken, yapay zekadan makine öğrenimine kadar, ortaya çıkan her teknoloji sürekli olarak yenilenmekte ve ilerlemektedir.

2019'daki yazılım test pazarının büyüklüğünün yaklaşık 40 milyar USD olduğunu ve 2026 yılına kadar %6'nın üzerinde bir CAGR'de büyümesinin beklendiğini biliyor muydunuz?

Her şirket, en iyi yazılım test metodolojilerini uygulayarak ve uygulamanızı ve ilgili iş verilerinizi olası tüm tehditlerden koruyarak işlerini yeni nesil uygulamalar için güçlendirmeli.

İşletmeler, bazı üçüncü taraf yazılım test şirketlerinden yardım alıyor veya bunu şirket içi yazılım geliştirme yoluyla kendileri yapıyor. Ancak yazılım test oyununuzu bir sonraki seviyeye nasıl yükseltebilirsiniz?

Yazılım geliştirme ekibiniz, yazılım testi ve Kalite güvencesi için gelecek trendleri üstlenmeye hazır mı? Bu blogda, bu yıl uyum sağlamanız gereken en iyi 7 trendi sağladım.

Yazılım testiyle ilgili bazı ek kaynaklar:

Yazılım Test Hizmetleri Türleri – www.tatvasoft.com

Farklı Yazılım Test Stratejileri – softwaretestinglead.com

En İyi 7 Yazılım Test Trendi

1) Testte AI ve ML

QA hizmet sağlayıcıları, yazılım test stratejilerini optimize etmek ve pazara sunma süresini kısaltmak için yapay zekadan yararlanır. AI, analitik ve raporlama gibi testle ilgili bazı önemli işlevleri zaten devralıyor.

Hem manuel hem de otomatik test gerektiren test senaryolarını belirlemek için AI algoritmalarını kullanmak;
Gereksiz test senaryolarını belirleyerek ve ortadan kaldırarak test takımlarını optimize etmek;
Bir Gereksinim İzlenebilirlik Matrisinden temel anahtar kelimeleri belirlemek için optimum test kapsamının sağlanması;
Son kullanıcı davranışını tanımlayan ve odaklanılacak alanları belirleyen temel parametreleri ve metrikleri tahmin etmek; ve
İş riskleri ile ilgili uygulama alanlarını ve kusurları tespit etmek.

Bunun dışında şirketler, QA analistlerinin testler tasarlamasına, sorunları çözmesine ve testler oluştururken her türlü insan müdahalesi ihtiyacını azaltmasına ve bunları çalıştırmayı desteklemesine yardımcı olabilecek otomatik test araçları oluşturmak için AL'yi kullanır. Makine öğrenimi, testleri otomatikleştirmeye de çok katkıda bulunur.

Bazı belirli görevlerin sonuçlarını tahmin etmek istiyorsanız, karmaşık sinir ağları ve ML algoritmaları size orada yardımcı olabilir. Uygulamaların düzenli aralıklarla test edilmesi ve doğrulanması gerekir, böylece ML algoritmalarını kullanarak analitik fikirleri ima ederek belirli zorlukların üstesinden gelme konusunda biraz çekiş kazanabilirsiniz.

2) KG Test Otomasyonu

Hızla kalite talebi, çevik ve DevOps ekipleri tarafından karşılanır. GlobeNewswire'a göre, küresel otomasyon testi pazarı 2025 yılına kadar 70 milyar USD'ye ulaşacak.

Ve sadece bu değil, yazılım geliştirme şirketlerinin neredeyse %44'ü testle ilgili işlevlerinin %50'sini zaten otomatik hale getirdi. Bu istatistikler, yazılım testinde QA otomasyonunun ne kadar büyük bir trend olduğunu gösteriyor.

Otomatik test, test ekibinin yinelenen görevleri uygulamasına, hataları belirlemesine, sürekli geri bildirim sağlamasına ve test kapsamını yürütmesine yardımcı olur.

Burada ayrıca, QA süreçlerinin bir parçası olarak otomatik test eğilimlerini uyarlayan yazılım geliştirme şirketlerinin diğer temel iş operasyonları için çok fazla zaman, para ve insan kaynağı tasarrufu sağladığını belirtmek isterim.

Bu otomasyon testi trendleri, yazılım test endüstrisini şekillendiriyor. Bu nedenle, referansınız için bunların bir listesi:

Kodsuz Test Otomasyonu: Aşağıda detaylı olarak tartışacağız. Codeless, test otomasyonunda güçlü bir araçtır. Yapay zeka ve görsel modelleme yoluyla test senaryolarının kodsuz otomasyonu çok verimlidir.
Robotik Proses Otomasyon Testi: Karmaşık veri setleri söz konusu olduğunda, robotik proses otomasyonu, testlerin zaman ve manuel çabayı büyük bir farkla azaltmasına yardımcı olur. Bu, regresyon ve yük testi yardımıyla elde edilmiştir.
Çevik ve DevOps karışımı: Bu entegrasyon, yazılım test şirketlerinin daha hızlı dağıtımlar ve maliyet yönetimi yapmalarını sağlayan en yüksek test kapsamını sunar.

3) Kodsuz Otomatik Test

Bu tip testler, yapay zeka ai teknolojisi ve görsel modelleme ile özel olarak oluşturulmuş kodsuz test otomasyon araçları ile gerçekleştirilir. Bu araçlar, test otomasyonuna yönelik test senaryoları oluşturma sürecini hızlandırarak yazılım test ekibine yardımcı olur.

QA mühendisleri, bu harika otomatik test araçları sayesinde, kodlama hakkında herhangi bir temel bilgiye sahip olmasalar bile artık test senaryoları oluşturabilirler. Ayrıca, tekrar eden test senaryolarına harcadığınız zamandan da tasarruf etmenizi sağlar.

Bu yıl herhangi bir yazılım testi trendini benimsemek istiyorsanız, kodsuz otomatik test araçları olacak. Onlar bir sonraki büyük şey. Kodsuz otomatik test kullanmanın faydaları aşağıda belirtilmiştir:

Gözden Geçirmesi Basit: Adından da anlaşılacağı gibi, kodsuz otomatik test araçları kod kullanmaz, onlar tarafından oluşturulan test senaryoları oldukça açık ve kodlamayı bilmeyen kişiler tarafından okunabilir. Bu nedenle, teknik olmayan bir paydaş tarafından bile projedeki test senaryolarını gözden geçirmek kolaydır.
Düşük Öğrenme Eğrisi: Yukarıda bahsettiğimiz gibi, kodsuz otomatik test araçları ile bu araçları kullanmak için koda ihtiyacınız yoktur ve dolayısıyla bu araçları kullanmak için herhangi bir kodlama ve programlama dili bilmenize gerek yoktur. Bu nedenle, bu araçları kullanarak test senaryoları oluşturmayı öğrenmek size fazladan zaman veya çaba harcamayacaktır.
Değerli kaynakları koruyun: Kodsuz otomatik testler, başlatılan her yeni programlama dilini veya çerçevesini öğrenmenizi gerektirmez ve asla iş için kodlama becerilerine sahip bir profesyonel atamanız gerekmez. KG mühendisleriniz bu araçları kullanarak çok fazla zaman, para ve kaynak tasarrufu sağlayabilir.
Etkili: Artık öğrenme eğrisi daha düşük olduğundan, test senaryolarını oluşturmak için herhangi bir karmaşık sözdizimine gerek kalmayacak. Bu nedenle, test senaryoları daha hızlı oluşturulacak ve bu da genel otomasyon sürecinin verimliliğini artıracaktır.

4) IoT ve Büyük Veri Testi

IoT, teknoloji arenasında hızla büyüyen kavramlardan biridir ve yakında yeni 5G standartlarıyla her yerde uygulanacaktır. Küresel pazarda akıllı gadget'ları piyasaya sürmenin yanı sıra IoT, protokoller, cihazlar, işletim sistemleri ve diğer platformlar arasında test etmek için sayısız kombinasyonun serbest bırakılmasından da sorumludur.

Bir yazılım test stratejisi olarak Nesnelerin İnterneti'ni uygulayan yalnızca birkaç şirket olmasına rağmen, bu, önümüzdeki on yıllarda büyümesi öngörülen test trendlerinden biridir. Çünkü QA pazarı, veri bütünlüğü, performans, uyumluluk, güvenlik ve kullanılabilirlik testleri için artan taleple karşı karşıyadır.

Son rapora göre, şirketlerin %41'i bazı iyi IoT test stratejileri formüle ederken, katılımcıların %30'u ürünlerinde nesnelerin interneti işlevlerini ima etmeye ilgi gösterdi. Aynı şey büyük veri için de geçerlidir.

IoT uygulamalarının artan kullanımı, ek veri üretimiyle ve bu da büyük hacimlerde sonuçlandı. Ayrıca büyük veri testine ihtiyaçları olacak. Amazon e-ticaret şirketi gibi büyük işletmelerin bilgileri doğrulama, veriye dayalı kararlar verme ve pazar hedefleme ve strateji oluşturmada daha iyi olma yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olur.

Ve eğer bazı yeni pazarlama stratejileri oluşturmak istiyorsanız, o zaman bu dijital çağda, elinizde yeterli iş ve müşteri verisine sahip olmalısınız. Bu, günümüzde büyük veri testini sektörde daha yaygın bir uygulama haline getiren yaygın bir iş ihtiyacıdır. Ve iş operasyonları tamamen yönetilebilir hale geldiğinde, büyük veri testi kullanışlı oluyor. Sanırım, büyük veri testi yakında hiçbir yere gitmiyor.

5) Siber güvenlik testleri ve risk uyumluluğu

Güvenlik tehditleri zaman zaman şirketler ve hükümetler için de ortaya çıkmaya devam ediyor. Ve bu gerçek çünkü hem özel hem de kamu sektörü şirketlerine yönelik siber saldırıların sayısı artıyor. Bu nedenle, uygulamalarınızı, ağınızı ve sisteminizi test ederek tüm iş ve finans işlemlerinin güvenliğini sağlamak ve son kullanıcıların gizliliğini korumak istiyorsanız.

Şirketin CTO'ları ve CIO'ları yazılım testi kullanmanın önemini sürekli olarak kabul ederse, şüphesiz önemli ekonomik kayıpları önleyebilir ve müşterilerinizin markanıza olan sadakatini koruyabilirsiniz. Yazılım testi ve Kalite güvencesi, yazılım geliştirme yaşam döngüsündeki diğer süreçler gibi tamamen yeni bir düzeye yükseliyor.

Artık 2021'de dijital dönüşüm devam ettiğine göre, QA mühendislerinin kendi alanlarında birçok değişikliğe tanık olacakları kesin. Elbette, yapay zeka ve diğer test eğilimleri, manuel testlerin tamamen otomasyon test hizmetleri ile değiştirileceği önümüzdeki yıllarda çok dikkat çekecek. Bu nedenle, yeni başlayanlardan büyük kuruluşlara kadar işletmelerin, sürekli değişen bu teknoloji pazarında eğrinin önünde kalmak istiyorlarsa, en son yazılım test trendleriyle güncel kalmaları gerekiyor.

6) Robotik Proses Otomasyonu (RPA)

Robotik süreç otomasyonu, manuel desteğe ihtiyaç duymadan tutarlı bir şekilde çalışan en iyi yazılım test trendlerinden biridir. Burada botlar, miktarı değiştirmek, maliyetleri hesaplamak ve benzeri gibi bir çerçeve üzerinde belirli görevleri yerine getirmek üzere programlanmıştır. Bankacılık, hesaplar, müşteri desteği, tıbbi bakım ve daha fazlası gibi çeşitli ticari işlemlerde bazı RPA cihazları görmüş olabilirsiniz.

Araştırma ve Pazarlar araştırması 2020 raporuna göre, Robotik Proses Otomasyonu, 2020 yılında 595,8 Milyon ABD Doları tahmini ile dünya pazarını kapsamaktadır. Bileşik Yıllık Büyüme Oranında (CAGR) gelişerek 2027 yılına kadar 3,4 Milyar ABD Dolarına yükselmesi beklenmektedir. ) 2020-2027 arasında %28,2.

7) Blok Zinciri Testi

Blockchain, birçok endüstride devrim yaratan trend teknolojidir. Bir sonraki büyük şeyin nasıl olacağını kanıtlamaya gerek yok. Finans, yönetim ve hukuk sektöründen eğitim, sağlık, tedarik zinciri ve diğer sektörlere kadar blockchain, kullanımlarını bulmanın yolunu yavaş yavaş açıyor.

İşletmeler, tam güvenlik ve gizlilik sağlamak, karlarını artırmak ve giderlerini azaltmak için blok zinciri teknolojisinden yararlanabilir. Blockchain geliştirmeyi seçerseniz, güvenli uçtan uca şifrelemeyi seçmiş olursunuz. Sadece sizin için hassas bilgileri korumakla kalmaz, aynı zamanda para alışverişlerini güvenli bir şekilde gerçekleştirmenizi sağlar.

Bu nedenle, blockchain testi, izlenmesi gereken bir başka ilerici ve ortaya çıkan yazılım testi eğilimidir. Statista ayrıca önümüzdeki yıllarda blockchain teknolojisinde devasa gelişmeler görebileceğimizi iddia ediyor. Ve neden yapmayalım? Dünyadaki tüm şirketlerin iş verileri bilgisayar korsanlarına karşı savunmasızdır ve veri güvenliği sorunlarını çözebilecek bazı yenilikçi çözümlere ihtiyaçları vardır. Bu, blockchain teknolojisini yazılım testi alanında ortaya çıkan metodolojilerden biri haline getirdi.

Çözüm

Yazılım testi, şüphesiz mobil uygulama ve yazılım geliştirme yaşam döngüsünün önemli bir yönüdür. Bu nedenle, uygulamanızı yalnızca eşitsizlik açısından değil, aynı zamanda tasarım ve işlevsellik açısından da daha iyi hale getirebilecek en iyi yazılım testi trendlerinin farkında olmalısınız.

Umarım bu makaleyi okumaktan zevk almışsınızdır, herhangi bir sorunuz veya öneriniz varsa, lütfen bunları aşağıdaki yorumlar bölümünde bırakın.

Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin veya tartışmayı Twitter veya Facebook'a taşıyın.