机器学习对企业很重要的 8 个原因

已发表: 2022-03-31

机器学习的潜力使其在科技行业变得更加流行。越来越多的企业在其运营中使用这项技术来提高整体绩效并在市场上获得竞争优势。本文讨论了机器学习对业务很重要的八个原因。

机器学习是如何工作的

机器学习是使用算法的人工智能 (AI) 的应用。这些允许计算机从数据中学习，而不必依赖基于规则的编程。机器学习允许计算机在没有针对每个活动的特定指令集的情况下运行和运行，并且它允许它们随着时间的推移自行成长和发展。

它通过学习和分析数据、识别模式以及在最少的人工参与下做出判断来帮助计算机进行数据处理。至关重要的是，ML 模型在生产中的行为取决于在预测时提供给它的输入数据。它还取决于对 ML 模型的持续监控，这就是 MLOps 很重要的原因。

机器学习操作 (MLOps) 是一组供数据科学家和操作专家协作和交流的方法。应用这些最佳实践可以提高质量、简化管理并自动化机器学习部署。

MLOps 平台提供端到端的机器学习开发流程，用于设计、构建和管理可重现、可测试和可演进的 ML 驱动的软件。

ML 使公司能够通过构建预测数据模型来自动化运营。例如，机器学习可用于自动化记录库存的过程。这有助于提高企业生产力，同时减少出错的余地。

此外，一些基于产品和服务的小型和大型企业在其网站上使用聊天机器人来发起客户沟通并回答他们的问题。无论如何，这些聊天机器人和语音机器人无异于一个每周 7 天、每天 24 小时为您工作的客户服务代表。

机器学习显着降低了运营成本，尤其是在客户协助方面。机器学习提高了客户服务的速度和效率，已经取代了雇佣大量客户支持员工和支付过多的电话费用。

使用自动化的客户响应系统、电子邮件响应和社交媒体帖子的调度以及聊天机器人的引入等，可以以大大降低的成本自动将客户引导至正确的信息。通过UiPath 认证课程了解如何从专家那里创建机器人流程自动化聊天机器人。

网络攻击、网络入侵和其他安全漏洞经常在没有预警的情况下实时发生，几乎没有时间做出反应。对于企业而言，在导致服务中断或数据泄露之前主动检测和防止网络入侵至关重要。

机器学习算法可以实时监控网络行为并发现异常，从而自动采取预防措施。此外，当机器学习算法取代手动方法和分析时，网络安全状况会随着时间的推移而改善。

机器学习可以防止电子邮件欺诈和网络钓鱼攻击。该软件会持续监控所有传入的电子邮件，该软件会查找发件人、IP 地址、内容和链接等模式。然后，它可以识别、隔离或消除任何潜在危险。

ML 帮助企业在营销行业节省时间和金钱。机器学习有可能成为营销活动中一个奇妙而有效的乘数。

机器学习可以通过提供以下内容来帮助提供有效的营销；

随着自动化程序的实施，企业变得更加以消费者为中心。为了通过满足客户的需求来使自己在竞争中脱颖而出，作为企业主，您必须首先了解客户的需求。

如果你不提供人们想要的东西，你很有可能会在竞争中失去潜在客户。为了解开消费者偏好之谜，机器学习至关重要。

ML 现在被用于改善客户体验，从而提高客户忠诚度。这是通过查看客户的购买习惯来完成的。该技术已被世界各地的多个组织使用。

客户的购买行为和浏览历史使用 MI 在在线商业和社交媒体网站上进行评估。然后，根据这些信息，它会创建推荐，分解购买和搜索历史，并建议购买不同的商品。

谷歌和其他几个主要网站使用这项技术。您可能已经观察到，当您使用 YouTube 或 LinkedIn 等网站时，您经常会收到有关要购买的新商品或要联系的人的建议。机器学习用于处理广告和朋友建议。

大数据的潜力正在迅速扩大，需要消费者和供应商（买家和卖家）的实时匹配。企业不能再依靠直觉做出判断；相反，他们必须依靠数据和分析来更快地做出基于上下文的决策。

通过从数据中推断出重要的见解，机器学习允许企业为其产品提供实时定制。例如，Amazon Personalize 是一种机器学习工具，它通过提供个性化的产品和内容推荐、定制的搜索结果和有针对性的营销激励措施来提高消费者的参与度。

财务分析是检查您的整个业务组合的东西，您无法反驳。现在，组织可以使用 ML 的定性和定量方法以最大的弹性来提高效率并发展其业务。

由于大量的定量和可靠的历史数据，机器学习目前可以应用于金融研究。投资组合管理、算法交易、贷款承销和欺诈检测都是机器学习已经应用于金融的领域。

机器学习可以处理大量数据，这些数据会使整个技术团队不堪重负，使其能够完成分析新消费者或检测欺诈等工作。此信息还可以帮助企业主决定何时投资新设备或何时雇用最佳时间。简而言之，机器学习可以提供足够的数据，让小型组织减少风险评估所需的人力。

组织可以使用机器学习来提高生产力并降低成本。 ML 还提供有效的营销并降低业务成本。它可以帮助企业做出实时决策并帮助进行财务分析。 ML 还提供了本文中讨论的其他好处。因此 ML 对业务非常有利，应该被采用。