يقوم Immuta بتحديث منصة أمان البيانات لـ Databricks AI

أعلنت شركة Immuta - المزود لمنصة أمان البيانات القابلة للتشغيل البيني - عن عمليات تكامل وتحديثات من شأنها تحسين أمان Databricks. Databricks هي شركة برمجيات أسسها مبتكرو Apache Spark ، والتي توفر حلولًا لمخازن البيانات وبحيرات البيانات.

في السنوات القليلة الماضية ، خرجت Databricks بنهج معماري جديد مبتكر يجمع بين المستودعات وبحيرات البيانات لتشكيل نموذج "Lakehouse" الجديد. كما قامت باستثمارات كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) ، والذي يتطلب المزيد من الإجراءات الأمنية المتقدمة.

هذا هو المكان الذي يأتي فيه Immuta. تأسست في عام 2015 ، Immuta هي واحدة من أكبر مزودي منصات أمان البيانات في أمريكا الشمالية ، وهي متخصصة في حماية سير العمل بالذكاء الاصطناعي. تتيح أدوات إدارة البيانات السحابية الأصلية أمانًا أفضل واكتشافًا أسهل للبيانات الحساسة وضوابط وصول أقوى.

بفضل هذا التحديث الجديد الذي تم الإعلان عنه في يونيو 2023 ، سيتمكن عملاء Databricks من الاستمتاع بإمكانيات منصة Immuta.

حول تكامل Immuta و Databricks

عززت Immuta و Databricks شراكتهما في مايو من هذا العام عندما قامت Databricks Ventures (ذراع رأس المال الاستثماري لشركة Lakehouse) باستثمار كبير في مجال الأمن. بينما لم يتم الكشف عن المبلغ ، قال Immuta أنه سيتم استخدام التمويل لتطوير المنتج.

لذا ، فمن المنطقي أن تتضمن التحديثات الجديدة Databricks في المقدمة والوسط ، مما يوفر للعملاء عددًا كبيرًا من الميزات والقدرات الجديدة.

الشركتان شريكتان منذ فترة طويلة ، تعملان معًا منذ ربيع عام 2018 عندما طرحت شركة Immuta أدوات جديدة لـ Apache SparkSQL. منذ ذلك الحين ، نمت الشراكة وتطورت ، وبلغت ذروتها في هذا التحديث الأخير. تشمل الميزات الرئيسية التحكم في الوصول لحماية عبء العمل بالذكاء الاصطناعي والاكتشاف المحلي للبيانات الحساسة.

الحاجة إلى حماية أعباء العمل بالذكاء الاصطناعي

في عام 2023 ، من الواضح أن حماية عبء العمل بالذكاء الاصطناعي هي حاجة الساعة. تمامًا مثل السحابة التي كانت في يوم من الأيام إيذانا بقيام ثورة رقمية هائلة ، فإننا نشهد الشيء نفسه بالنسبة للذكاء الاصطناعي. يستخدم أكثر من 90٪ من المطورين أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل ، ويكشف استطلاع مختلف أن 77٪ من الشركات تستخدم أدوات متعددة من جهات خارجية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

هذا يجعل أنظمة مثل Databricks معرضة بشكل خاص للهجمات والخروقات الأمنية. تقوم الشركة بلعب قوي للذكاء الاصطناعي وتعتزم مساعدة العملاء على خفض التكاليف وتسريع الابتكار من خلال توحيد بياناتهم وتحليلاتهم والذكاء الاصطناعي في منصة سحابية واحدة.

ولكن بدون إدارة مناسبة لعبء عمل الذكاء الاصطناعي ، قد يعني هذا وجود تهديد هائل.

نتيجة لذلك ، كثفت الشركة مؤخرًا جهودها في مجال الأمن السيبراني. بالإضافة إلى ترقيات Immuta الحيوية لمنصة أمان البيانات الخاصة بها ، فقد تعاونت Databricks أيضًا مع شركات الأمن BigID و Theom و Hunters هذا العام.

(تنزيل المستند التقني: حماية بياناتك من البداية إلى النهاية )

منصة أمان البيانات المحسنة لشركة Immuta

الآن ، دعنا ننتقل إلى التغييرات الرئيسية التي يمكن أن تتوقعها من التحديث الأخير لشركة Immuta.

1. التكامل الأصلي مع Databricks Unity Catalog

يعد كتالوج Databricks Unity من بين العروض الرئيسية للشركة. يتيح لك التحكم في البيانات المنظمة وغير المهيكلة بالإضافة إلى نماذج التعلم الآلي من خلال مساحة اسم من ثلاثة مستويات تنظم أصول البيانات الخاصة بك.

يمكن أن تضع البيانات على مستويات مختلفة ضغوطًا كبيرة على المهندسين لإجراء مناقشات حول سياسات الوصول ، خاصةً مع تزايد تعقيد النماذج. سيساعد تكامل Immuta الأصلي بثلاث طرق - تأمين البيانات ، واكتشاف مشكلات الوصول ، واكتشاف المعلومات الحساسة.

2. تطبيق سياسة الأمن

لا يتيح نظام Immuta الجديد والمحسّن سياسات أمان أكثر ذكاءً فحسب ، بل إنه يسهل أيضًا تطبيقها. يمكنك منح أو إبطال حقوق الوصول على مستوى جدول الوحدة من خلال تطبيق السياسة الأصلية.

3. إدارة البيانات الوصفية المركزية

ستعمل Immuta على مركزية إدارة البيانات الوصفية للمعلومات المخزنة في Databricks Lakeshouses. ظاهريًا ، يتيح لك ذلك أتمتة السياسات وتنظيمها. لكن عند التعمق أكثر ، فإن له العديد من الفوائد الأخرى ، مثل مساعدتك في اكتشاف البيانات الحساسة بسهولة أكبر. يمكنك إضافة علامات مثل معلومات التعريف الشخصية (PII) لفرض سياسات صارمة على جميع البيانات الحساسة التي تكتشفها.

4. مراقبة نشاط المستخدم

سيتيح لك Immuta مراقبة وتسجيل جميع أنشطة المستخدم التي تحدث على Databricks. يتضمن ذلك سجلات تدقيق استعلامات المستخدم ، ومن قام بتغيير السياسة ومتى ، وملخصات وصول المستخدم. هنا ، يأتي دور نموذج التدقيق الموحد (UAM) الخاص بـ Immuta. تضمن Kit بنية سجل وبيانات وصفية متسقة عبر Unity Catalog ومثيل Immuta الرئيسي لتبسيط الأمان.

5. سياسات التحكم في الوصول

يقدم Immuta الأتمتة لبيئة Databricks. عندما تقوم ببناء سياسة Immuta واحدة ذات نية عالية المستوى ، فإن منصة أمان البيانات ستنشئ تلقائيًا سياسات متعددة لتنفيذها في Databricks. هذا يقلل بشكل كبير من جهدك اليدوي لتحديد سياسات التحكم في الوصول.

تنص الشركة على أن استخدام تكاملات Immuta الجديدة يمكن أن يقلل عدد الأدوار والسياسات التي يجب إدارتها بمقدار 93X.

تعزيز حماية الذكاء الاصطناعي لأعباء العمل

في حين أن حماية عبء العمل بالذكاء الاصطناعي ليست الشيء الوحيد الذي يمكنك تحقيقه من خلال تكامل Immuta-Databricks ، فهي بالتأكيد من بين حالات الاستخدام الأعلى. مع توسع الذكاء الاصطناعي ، من المحتمل أنك سترغب في ترحيل بيانات الذكاء الاصطناعي إلى السحابة. الآن بعد أن تم تأمين كتالوج Databricks Unity ، يمكنك تصفية الأدوار وإخفاء الأعمدة واكتشاف البيانات الحساسة والتحكم في الوصول إلى بيانات AI وغير ذلك الكثير. ستتم عمليات الهجرة الآن بثقة أكبر.

بالإضافة إلى حماية عبء العمل AI ، تضمن Immuta أن عمليات البيانات هذه تتوافق مع لوائح مثل HIPAA و GDPR.

تضيف منصة أمان البيانات أيضًا طبقة أخرى من الثقة لتحليل الأمان. عادةً ، عند تحليل أعباء عمل بيانات الذكاء الاصطناعي بحثًا عن نقاط الضعف ، تغمرك المخاطر المحتملة. العديد من هذه الإيجابيات كاذبة والتي تستغرق وقتًا فقط مع نتائج قليلة. تقوم ميزة اكتشاف Immuta بتخصيص درجات لبيانات الذكاء الاصطناعي بناءً على درجة الحساسية.

يمكنك تحديد أولويات المخاطر وإعداد تنبيهات في الوقت الفعلي ليتم إخطارك عندما تهدد الأحداث الخطيرة حقًا إدارة عبء العمل بالذكاء الاصطناعي.

ما هي فوائد الأعمال؟

سيوفر الحل المعلن عنه حديثًا للعملاء الفوائد التالية:

• أداء محسّن دون المساس بالأمان : تتوافق بنية Databricks Lakehouse مع أي سحابة من اختيارك. الآن ، يمكنك الجمع بين هذه الحرية والأمان المعزز من Immuta. هذا يعني أنه يمكنك ترحيل أصول بيانات الذكاء الاصطناعي إلى أي بيئة سحابية وضمان أداء فائق دون المساس بالأمان.
• تعاون مبسط ومشاركة البيانات على Databricks : مع Immuta ، يمكن للمستخدمين المشاركة في تعاون آمن على Databricks. وذلك لأن التكامل يحافظ على مسارات تدقيق مفصلة بشفافية كاملة. يمكن الوصول إلى مخزن البيانات الوصفية المركزي من قبل المستخدمين المعنيين. يمكنك تفويض الإشراف على السياسات وحتى تحديد الوصول المستند إلى الغرض.
• اكتساب ميزة تنافسية مع أمان بيانات من الدرجة الأولى : يوفر Immuta أمانًا متطورًا وحماية أعباء عمل AI لبيئة Databricks. سيتمكن مستخدمو Unity Catalog من تحقيق أقصى استفادة من مستودعات البيانات الخاصة بهم ، وبناء نماذج ذكاء اصطناعي جديدة ، وحل مشكلات الأعمال المعقدة دون القلق بشأن الأمان أو الامتثال.

ما يقوله العملاء

يعتبر Immuta من المخضرمين عندما يتعلق الأمر بإدارة حوكمة البيانات وحماية أعباء العمل بالذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال ، ساعدت الشركة الأبحاث السريرية من Cognoa في تسريع الذكاء الاصطناعي المتوافق مع HIPAA والتعلم الآلي من خلال نظامها الأساسي لأمن البيانات.

"باستخدام Immuta ، يمكنك بشكل أساسي محاكاة استعلام المستخدم وأذوناته لمعرفة ما يراه بالضبط. قال تشارلي تشين ، مالك منصة البيانات في كوجنوا ، "يمكنك رؤيتها بطريقة محكومة والتأكد من عدم وصول أي شخص إلى شيء ليس من المفترض أن يحصل عليه".

يوفر التكامل الجديد مزايا مماثلة لمستخدمي Databricks Unity Catalog. هذا ما يجب أن يقوله اثنان من عملائهم المشتركين:

تساعدنا Databricks في إدارة تلك البيانات وتلعب Immuta دورًا مهمًا في إدارة الأمن والتحكم في الوصول. قال جاك بيركويتز ، كبير مسؤولي البيانات في ADP ، في الوقت الذي نتطلع فيه إلى الابتكار باستخدام منتجات جديدة وتنفيذ إستراتيجية متعددة السحابة ، يجب أن نتعامل مع البيانات بشكل صحيح - يجب أن تخضع للحكم ".

"كان موقع" سويدبانك "في حاجة إلى بناء منصة تحليلات متقدمة على مستوى المؤسسة من شأنها أيضًا تعزيز الثقة في أمننا وإدارتنا والوصول إلى البيانات داخليًا مع حماية أصول عملائنا وبياناتهم. قال فينيث مينون ، رئيس هندسة بحيرة البيانات في سويدبانك: "لقد لعبت كل من Immuta و Databricks دورًا أساسيًا في مساعدتنا على بناء هذه الرؤية ، ونحن متحمسون لرؤية شراكتهم تنتقل إلى المستوى التالي".

خاتمة

في عصر الذكاء الاصطناعي ، تتكون البنية التحتية للبيانات السحابية عادةً من ثلاث طبقات - بحيرة البيانات ، ومخزن البيانات ، وتبادل البيانات. يجتمع كل من Immuta و Databricks معًا لإضافة ركيزة رابعة: أمان البيانات في السحابة. يتطلب الذكاء الاصطناعي التعامل مع المعلومات بمقياس وسرعة مذهلين ، وهو ما يحتاج إلى ثلاثة أشياء:

• فصل السياسة عن المنصة
• ضوابط البيانات السحابية الأصلية وغير المعدلة
• الاستفادة من السمات بدلاً من الأدوار لوضع علامة على البيانات

أدركت Immuta و Databricks أنه على مر السنين ، بدأ عملاؤهم المشتركون في تشغيل أعباء عمل معقدة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي على السحابة. يتيح التكامل الجديد - بمكوناته الخاصة بالاكتشاف والاكتشاف والأمان - مستوى أفضل من التفاصيل وإمكانية الإدارة لمخازن البيانات الخاصة بك.

يمكن للعملاء الحاليين الآن الاستفادة من هذا التكامل.