آلات التدريس للتفكير: لماذا لا يزال الخبراء البشريون قلب الذكاء الاصطناعي

غالبًا ما يتم تصوير الذكاء الاصطناعي كقوة مستقلة . تتطور الخوارزميات التي تتعلم من تلقاء نفسها ، وتتطور من تلقاء نفسها ، وفي النهاية تفوقت على التفكير البشري. لكن الواقع أكثر دقة بكثير . وراء كل نموذج منظمة العفو الدولية يمكنه كتابة النص أو الإجابة على الأسئلة أو حل مشاكل الرياضيات أو ترجمة اللغات هناك فريق من الخبراء البشريين . هؤلاء المهنيون لا يشرفون على التكنولوجيا فقط: إنهم يبنونها . Outlier في طليعة هذا العمل. من خلال توصيل الآلاف من خبراء الموضوع بالأنظمة التي تعمل على تشغيل الذكاء الاصطناعي ، تلعب المنصة دورًا حيويًا في تدريب الجيل القادم من الأدوات الذكية . من خلال العمل المستقل المدروس والمرن والرائع في كثير من الأحيان ، يساعد المساهمون الخارجيون الآلات على تعلم كيفية التفكير والتفسير والاستجابة مثل البشر . وفي هذه العملية ، يساعدون في تشكيل مستقبل كيفية مساعدتنا في حل المشكلات البسيطة والمعقدة.

لماذا لا تزال الذكاء البشري مهمًا في عصر الذكاء الاصطناعي

يمكن لمنظمة العفو الدولية الحديثة أن تفعل أشياء لا تصدق ولكن فقط لأن البشر علمها كيف . في كل نموذج لغوي كبير أو نظام صنع القرار ، يوجد أساس مبني على الحكم البشري والمعرفة والرقابة. لا تستيقظ الآلات فقط على فهم الفوارق أو السياق أو المنطق. يجب تدريبهم ، بشكل متكرر وعمد ، من قبل الأشخاص الذين يفهمون كيفية عمل المعرفة. يوفر Outlier فرصة نادرة للمشاركة مباشرة في عملية التدريب هذه . المساهمون في مراجعة النظام الأساسي مخرجات الذكاء الاصطناعي ، وتقييم التفكير ، واستخدام اللغة الصحيح ، وعلم الأخطاء أو التحيزات المحتملة. يضمن عملهم أن الذكاء الاصطناعي لا يولد إجابات فحسب ، بل يولد إجابات واضحة ودقيقة ومسؤولة . وعلى الرغم من أن المهام رقمية ، إلا أن تأثيرها بشري عميق.

واحدة من المزايا الرئيسية لهذا النهج هو التنوع. أنظمة الذكاء الاصطناعى المدربة من قبل مجموعة ضيقة يمكن بسهولة تطوير البقع العمياء. لكن Outlier يجمع بين المهنيين من كل ركن من أركان العالم : الكتاب والمعلمين والمهندسين واللغويين والعلماء. يضيف كل شخص طبقة من العمق الثقافي واللغوي والمهني للبيانات ، مما يساعد منظمة العفو الدولية على عكس العالم الحقيقي بشكل أكثر دقة. بمعنى آخر ، لا يتعلق الأمر فقط بتدريس آلة للاعتقاد بأن الأمر يتعلق بتدريسها لفهمنا .

الشبكة العالمية لـ Outlier: توصيل الخبراء بالعمل القائم على الغرض

لا يعمل Outlier مثل شركة التكنولوجيا التقليدية أو مختبر الأبحاث. بدلاً من مركزية قوتها العاملة في مكتب أو جغرافيا واحدة ، فإنها تستنشق في مجموعة من الخبراء والخبراء العالميين . مع عدم وجود شيء أكثر من اتصال إنترنت مستقر ، يمكن للمساهمين تسجيل الدخول من أي مكان - سواء كانت شقة في المدينة في برلين ، أو قرية هادئة في ولاية كيرالا ، أو مكتب منزلي في نيويورك - ويصبحون جزءًا من مهمة عالمية لبناء منظمة العفو الدولية بشكل أفضل . كل مهمة مخصصة هي قطعة من اللغز الأكبر . قد يكون تصنيف مدى جودة الذكاء الاصطناعي لمفهوم قانوني ، أو تقييم وضوح التفسير الطبي ، أو تحليل منطق الرد على سؤال أخلاقي معقد. النطاق واسع ، لكن الخيط المشترك هو نفسه دائمًا : مدخلات ذات مغزى مدروس تساعد الذكاء الاصطناعي على التحسن .

يقدم هذا النموذج شيئًا نادرًا في القوى العاملة اليوم - المرونة دون فقدان الغرض. بالنسبة للعديد من المساهمين ، أصبح العمل في Outlier أكثر من مجرد مصدر دخل . إنه منفذ فكري ، تحد إبداعي ، وطريقة للبقاء مشاركين مع حقولهم أثناء بناء شيء مهم . إذا كنت مهتمًا بما يعجبني في الواقع توجيه عمليات التعلم من الذكاء الاصطناعي من الجانب البشري ، فإن هذا المقال المتعمق حول كيفية تدريب نموذج الذكاء الاصطناعى هو مكان رائع للبدء . وهذا ما يفسر المبادئ الكامنة وراء تدريب الذكاء الاصطناعي ، وأنواع المهام المعنية ، وكيف تظل الخبرة البشرية مركزية (حتى في عصر الأتمتة).

من اللغة إلى المنطق: مشاكل في العالم الحقيقي ، مدخلات إنسانية حقيقية

يساعدنا الذكاء الاصطناعي بالفعل بطرق لا حصر لها: اقتراح ردود البريد الإلكتروني ، وتوليد ملخصات ، وتشغيل محادثات دعم العملاء ، والمساعدة في الاكتشاف القانوني ، وحتى المساهمة في البحث العلمي. لكن هذه الأنظمة تعمل فقط وكذلك البيانات والمنطق التي تم تعليمها . لهذا السبب يلعب مجتمع المساهم في Outlier مثل هذا الدور الحاسم . عندما يساعد شخص ما في البرازيل في ضبط وضوح رد chatbot ، أو أن تخرج في جنوب إفريقيا يحسن التدفق المنطقي لمقال تم إنشاؤه من الذكاء الاصطناعى ، فهي لا تحسن فقط إجابة واحدة- إنها تجعل النموذج بالكامل أكثر ذكاءً ، وأكثر فائدة ، وأكثر توافقًا مع التوقعات البشرية .

فقط اسأل صوفيا ، معلم متعدد اللغات مقره في لشبونة. انضمت إلى Outlier لتبقى نشطة بشكل احترافي أثناء تربية أطفالها ، لكن ما وجدته تجاوز الدخل عن بُعد . وقالت في أحد المساهمين الأضواء: "يبدو الأمر وكأنني أساعد منظمة العفو الدولية على التحدث إلى الناس بشكل أفضل". "هذا شيء أهتم به - كيف نتواصل ، وكيف نفهم بعضنا البعض. وهذا العمل يتيح لي أن أكون جزءًا من ذلك على نطاق عالمي. "

وهناك آدم ، مطور برامج في كندا يستخدم أمسياته لتقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي ذات الصلة . " أردت شيئًا لم يكن مجرد عمل سلبي" ، كما أشار. "يتيح لي Outlier تطبيق تجربتي على شيء حقيقي ، وأنا أعلم أن مدخلاتي تساعد في جعل منظمة العفو الدولية أكثر أمانًا وأكثر موثوقية. "

نتطلع إلى الأمام: بناء الذكاء الاصطناعي معًا

الطريق أمام الذكاء الاصطناعي مليء بالوعد ولكن أيضا المسؤولية. نظرًا لأن هذه الأنظمة أصبحت أكثر تكاملاً في التعليم ، فإن الرعاية الصحية والحوكمة واتخاذ القرارات اليومية ، والحاجة إلى المدخلات الأخلاقية والمدروسة والمتمحورة حول الإنسان ستنمو فقط . هذا هو السبب في أن منصات مثل Outlier Matter كثيرا . إنهم لا يوظفون خبراء فقط ؛ يمكّنونهم من التأثير على مستقبل الذكاء الاصطناعي من الألف إلى الياء. يساعد المساهمون الذين يعملون مع Outlier اليوم على إنشاء النماذج التي ستجيب على أسئلة الغد . يتم تضمين حكمهم ووضوحهم ورؤىهم المهنيين في كل تفاعل قد يكون لدى شخص ما مع مساعد أو أداة تعمل بذات AI . إنه عمل هادئ ولكنه قوي مبني على الثقة والتعاون والالتزام المشترك بجعل التكنولوجيا يعمل للناس .

إذا كنت شخصًا يريد أن يكون جزءًا من هذا التحول (وليس فقط المشاهدة من الخطوط الجانبية) ، فإن Outlier يوفر مسارًا ذا معنى للأمام . سواء كنت أكاديميًا أو متقاعدًا أو مستقلًا أو شخصًا يتطلع ببساطة إلى استخدام عقلك بطرق مؤثرة ، فهذه فرصة للمساهمة في شيء كبير . وبينما تصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا أعمق من حياتنا اليومية ، لن يكون السؤال فقط ما يمكن أن تفعله الآلات ، ولكن من علمها. في Outlier ، الجواب هو: أشخاص مثلك.