Düşünmek için Makineler Öğretmek: Neden İnsan Uzmanları Hala Yapay Zekanın Kalbidir?

Yapay zeka genellikle özerk bir güç olarak tasvir edilir . Kendi başlarına öğrenen, kendi başlarına gelişen ve sonunda insan akıl yürütmesini geride bırakan algoritmalar. Ama gerçek çok daha nüanslı . Metin yazabilen, soruları cevaplayabilen, matematik sorunlarını çözebilen veya dilleri çevirebilen her AI modelinin arkasında bir insan uzmanları ekibi var . Bu profesyoneller sadece teknolojiyi denetlemiyor: onu inşa ediyorlar . Outlier bu çalışmanın ön saflarında. Platform , binlerce konu uzmanını AI'ya güç veren sistemlere bağlayarak , yeni nesil akıllı araçların eğitilmesinde hayati bir rol oynamaktadır . Düşünceli, esnek ve genellikle büyüleyici serbest çalışma yoluyla, daha aykırı katkıda bulunanlar, makinelerin insanlar gibi nasıl akıl yürütmeyi , yorumlamayı ve yanıt vereceğini öğrenmelerine yardımcı olur. Ve bu süreçte, AI'nın hem basit hem de karmaşık sorunları çözmemize nasıl yardımcı olacağının geleceğini şekillendirmeye yardımcı oluyorlar.

AI çağında insan zekası neden hala önemlidir?

Modern AI inanılmaz şeyler yapabilir, ancak sadece insanlar bunu öğrettikleri için . Her büyük dil modelinin veya karar verme sisteminin korunmasında , insan yargısı , bilgi ve gözetim üzerine kurulmuş bir temeldir . Makineler sadece nüansı, bağlamı veya mantığı anlayarak uyanmaz. Bilginin nasıl çalıştığını anlayan insanlar tarafından yinelemeli ve kasıtlı olarak eğitilmelidirler . Outlier, bu eğitim sürecine doğrudan dahil olmak için nadir bir fırsat sunar . Platformda katkıda bulunanlar AI çıktılarını gözden geçirir, akıl yürütmeyi, doğru dil kullanımını değerlendirir ve potansiyel hataları veya önyargıları işaretler. Çalışmaları AI'nın sadece cevaplar üretmemesini değil , aynı zamanda açık, doğru ve sorumlu cevaplar üretmesini sağlar. Ve görevler dijital olsa da, etkileri son derece insandır.

Bu yaklaşımın temel avantajlarından biri çeşitliliktir. Dar bir grup tarafından eğitilmiş AI sistemleri kolayca kör noktalar geliştirebilir. Ancak aykırı , dünyanın her köşesinden profesyonelleri bir araya getiriyor : yazarlar, eğitimciler, mühendisler, dilbilimciler, bilim adamları. Her insan verilere bir kültürel, dilsel ve profesyonel derinlik katmanı ekleyerek AI'nın gerçek dünyayı daha doğru bir şekilde yansıtmasına yardımcı olur. Başka bir deyişle, sadece bir makineye bizi anlamak için öğretmekle ilgili olduğunu düşünmek için öğretmek değil.

Outlier'in Küresel Ağı: Uzmanları Amaçlı Çalışmaya Bağlamak

Outlier geleneksel bir teknoloji şirketi veya araştırma laboratuvarı gibi çalışmaz. İşgücünü bir ofiste veya coğrafyada merkezileştirmek yerine, dünya çapında bir uzman ve serbest çalışan havuzuna girer . İstikrarlı bir internet bağlantısından başka bir şey olmadan, katkıda bulunanlar - Berlin'de bir şehir dairesi, Kerala'daki sessiz bir köy veya New York'ta bir ev ofisi olsun - her yerden giriş yapabilir ve daha iyi AI inşa etmek için küresel bir görevin parçası olabilirler . Atanan her görev daha büyük bir bulmacanın parçasıdır . Bir AI'nın yasal bir kavramı ne kadar iyi açıkladığını, tıbbi bir açıklamanın netliğini değerlendirdiğini veya karmaşık bir etik soruya verilen bir yanıtın mantığını analiz ettiğini derecelendirebilir. Aralık geniştir, ancak ortak iş parçacığı her zaman aynıdır : AI'nın iyileştirilmesine yardımcı olan anlamlı, düşünceli girdi .

Bu model, günümüzün işgücünde nadir bir şey sunar - amacı kaybetmeden esneklik. Birçok katılımcı için, aykırı değer üzerindeki çalışma sadece bir gelir kaynağından daha fazlası haline geldi . Entelektüel bir çıkış, yaratıcı bir meydan okuma ve önemli bir şey inşa ederken tarlalarıyla meşgul olmanın bir yolu. İnsan tarafından AI öğrenme süreçlerine rehberlik etmenin gerçekte nasıl bir şey olduğunu merak ediyorsanız, AI modelinin nasıl eğitileceğine dair bu derinlemesine arıza makalesi başlamak için harika bir yerdir . Yapay zeka eğitiminin arkasındaki ilkeleri, ilgili görev türlerini ve insan uzmanlığının nasıl merkezi kaldığını (otomasyon çağında bile) açıklar.

Dilden mantığa: gerçek dünya sorunları, gerçek insan girdisi

Yapay zeka zaten bize sayısız şekilde yardımcı oluyor : e -posta yanıtları önermek, özet oluşturmak, müşteri destek sohbetlerini güçlendirmek, yasal keşifte yardımcı olmak ve hatta bilimsel araştırmalara katkıda bulunmak. Ancak bu sistemler sadece öğretilen veri ve akıl yürütmenin yanı sıra çalışır. Bu yüzden Outlier'in katkıda bulunan topluluğu böyle kritik bir rol oynuyor. Brezilya'daki biri, bir Chatbot'un cevabının netliğine ince ayar yapmasına yardımcı olur veya Güney Afrika'daki bir mezun AI tarafından üretilen bir denemenin mantıksal akışını geliştirirse, sadece tek bir cevabı iyileştirmekle kalmaz, tüm modeli daha akıllı , daha yararlı ve insan beklentileriyle daha uyumlu hale getirir.

Sadece Lizbon merkezli çok dilli bir eğitimci olan Sofia'ya sorun . Çocuklarını yetiştirirken profesyonel olarak aktif kalmak için Outlier'a katıldı , ancak bulduğu şey uzak gelirin ötesine geçti . “ AI'nın insanlarla daha iyi konuşmasına yardım ettiğimi hissediyorum,” dedi katkıda bulunan bir spot ışığında. “Bu, önemsediğim bir şey - nasıl iletişim kurduğumuz, birbirimizi nasıl anladığımız. Ve bu çalışma küresel ölçekte bunun bir parçası olmamı sağlıyor. ”

Ve Kanada'da , ilgili AI çıktılarını değerlendirmek için akşamlarını kullanan bir yazılım geliştiricisi olan Adam var. “ Sadece pasif iş olmayan bir şey istedim” dedi. “Aykırı, deneyimimi gerçek bir şeye uygulamama izin veriyor ve girişimin AI'yi daha güvenli ve daha güvenilir hale getirmeye yardımcı olduğunu biliyorum. ” Bunlar sadece küçük katkılar değil , milyonlarca insanın günlük olarak etkileşime girdiği sistemleri şekillendiren görünmeyen çalışma.

İleriye Bakış: Birlikte AI oluşturmak

Yapay zeka için önümüzdeki yol vaat, aynı zamanda sorumluluk ile doludur . Bu sistemler eğitim, sağlık, yönetişim ve günlük karar almaya daha fazla entegre hale geldikçe, etik, düşünceli ve insan merkezli girdi ihtiyacı sadece büyüyecektir . Bu yüzden Outlier gibi platformlar çok önemli . Sadece uzmanları istihdam etmiyorlar; Yapay zekanın geleceğini sıfırdan etkilemeleri için onları güçlendirirler . Bugün Outlier ile çalışan katkıda bulunanlar, yarının sorularını cevaplayacak modellerin oluşturulmasına yardımcı oluyorlar. Kararları, netlikleri ve mesleki içgörüleri, birisinin AI destekli bir asistan veya araçla sahip olabileceği her etkileşime yerleştirilmiştir . Sessiz ama güven, işbirliği ve teknolojinin insanlar için çalışmasına yönelik ortak bir taahhüdü üzerine inşa edilmiş bir iş.

Bu dönüşümün bir parçası olmak isteyen biriyseniz (sadece kenarlardan izlemekle kalmaz), Outlier ileri anlamlı bir yol sunar . İster bir akademisyen, bir emekli, serbest çalışan olun, ister sadece zihninizi etkili bir şekilde kullanmak isteyen biri olun, bu büyük bir şeye katkıda bulunma şansıdır . Ve AI günlük yaşamlarımızın daha derin bir parçası haline geldikçe, soru sadece makinelerin yapabileceği şey olmayacak, aynı zamanda onlara öğreten olmayacak. Ayakkar olarak, cevap: insanlar senin gibi.