2020년에 가장 필요한 기술 역량은?

게시 됨: 2020-03-24

고급 기술을 갖춘 작업자에 대한 수요가 급증함에 따라 많은 기업에서 적합한 인재를 채용, 채용 및 육성하는 데 더 많은 리소스를 투입하고 있습니다. 이 모든 것은 글로벌 환경에서 경쟁력을 계속 유지하기 위해 수행됩니다. 이는 자신의 기술을 개발하는 데 기꺼이 투입하려는 직원이 수요가 있는 기술을 도입하는 데 우위를 점할 수 있음을 의미합니다.

반면 기술은 빠르게 발전하고 있어 다양한 직업에서 번창하는 데 필요한 기술을 정확히 찾아내기 어렵습니다. 확실히 알 수 있는 한 가지 방법은 전문가가 학습에 가장 많은 시간을 보내는 것이 무엇인지 알아내는 것입니다. 업계에서 어떤 분야가 가장 많이 움직이고 있는지 자세히 살펴본 결과, 다음은 2020년에 가장 수요가 많은 기술 스킬임을 발견했습니다.

클라우드 컴퓨팅

모든 웹사이트와 앱은 전용 서버 어딘가에 호스팅됩니다. 최근까지 서버에는 단점이 있었지만 이제는 더 나은 솔루션인 클라우드를 찾고 있습니다. 클라우드는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

원활한 데이터 동기화;
천문학적 저장 공간;
비용 절감;
유동성;
더 빠른 재해 복구;
향상된 보안.

이 때문에 기업들은 솔루션으로 클라우드로 눈을 돌리고 있습니다. 이는 기업이 아키텍처를 클라우드에 통합할 수 있는 사람을 원하기 때문에 클라우드 전문 지식을 갖춘 엔지니어에 대한 수요가 높다는 것을 의미합니다. 최고의 카지노 게임을 이제 모바일 앱에서 사용할 수 있기 때문에 온라인 도박 업계에서도 마찬가지입니다.

인공 지능(AI)

장치와 상호 작용할 때 Google 번역, Amazon Alexa, Google Assistant 및 Apple의 Siri와 같은 응용 프로그램과 상호 작용한 지점이 있어야 합니다. 이들은 특히 지난 5년 동안 그 중요성이 입증된 AI 기반 앱입니다. 이 때문에 사람들에게 AI 솔루션을 제공하려는 스타트업이 급증하고 있다. Tesla, Comma.ai 및 Mobile Eye와 같은 여러 회사가 추구해 온 자율 주행 자동차 기술이 좋은 예입니다.

Bloomberg의 Ashley Vance에 따르면, 실리콘 밸리는 AI의 힘을 활용하는 데 있어 이제 막 표면을 긁었습니다. 따라서 2020년에는 인공지능 분야에 능한 전문가에 대한 수요가 크다는 것을 의미한다. 게다가 2017년에 억만장자였던 Mark Cuban은 최초의 억만장자가 AI 기업가가 될 것이라고 예측했습니다!

데이터 과학

빅데이터 시대에는 청소기부터 자동차, 냉장고, 모바일 기기에 이르기까지 모든 것이 방대한 데이터를 생성합니다. 데이터가 미래의 "금"으로 간주되는 이유는 당연합니다. 많은 기업이 경쟁에서 이기기 위해 고객 경험을 개선하기 위해 이러한 데이터를 필요로 합니다. 이 때문에 데이터 과학은 현 세대의 가장 권위 있는 직업 중 하나가 되었습니다. 많은 기업이 장비에서 데이터를 가져와 분석하고 미래를 예측할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 이것은 이 분야에 전문화된 개인이 엄청나게 필요하다는 것을 의미합니다.

사물 인터넷(IoT)

우리가 말하는 것처럼 거의 모든 전자 제품은 인터넷에 연결되어 있습니다. 이러한 연결은 사용자가 월드 와이드 웹을 통해 자신의 장치와 원활하게 통신할 수 있기 때문에 많은 편리함을 가져왔습니다. 이러한 가능성 덕분에 Xiaomi, Amazon, Apple 및 Google과 같은 회사는 제품의 미래를 재고했습니다. 이 회사들은 이제 미래에 맞게 제품과 서비스를 설계하는 방식을 바꾸고 있습니다. 따라서 모든 네트워크를 관리할 수 있는 기술을 갖춘 기술자가 필요하며 이를 놓치지 않아야 합니다.

리눅스

Linux 소프트웨어는 오픈 소스 프로젝트로 시작되었습니다. 그리고 지금은 수년에 걸쳐 세계에서 가장 유연한 운영 체제 중 하나로 발전했습니다. 혹시 모르니 Linux는 어디에나 있습니다. 다음을 포함한 다양한 장치에서 찾을 수 있습니다.

스마트폰(안드로이드),
데스크탑 컴퓨터(Ubuntu, Kali, Mint)
서버(우분투 서버).

이 모든 시스템의 중심에는 Linux 커널이 있습니다. 커널은 많은 효율성을 제공하며 가장 좋은 점은 무료라는 것입니다! 따라서 많은 신생 기업이 시스템을 보다 안정적으로 만들기 위해 항상 Linux 경험이 있는 사람을 찾고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 경쟁력 있는 직원이 되는 것에 대해 낙관적이라면 Linux에 대해 더 많이 배우는 것을 고려해야 합니다.

사이버 보안

기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 우리 자신이 노출되는 위험과 위험이 기하급수적으로 증가합니다. 예를 들어 자율주행차를 운전하고 있는데 이동 중 누군가가 이를 해킹하면 순식간에 치명적인 사고로 이어질 수 있습니다. 또한 IoT 시스템은 적절한 보안 강화가 부족하다는 평판을 받기 때문에 IoT의 도래는 막대한 위험을 수반할 수 있습니다.

사이버 사기 사건이 증가함에 따라 연결된 장치를 사용할 때 사용자가 더 안전한지 확인하기 위해 사이버 보안 전문가의 필요성이 증가하고 있습니다. 현재 침투 테스트, 사회 공학 및 리버스 엔지니어링과 같은 직업은 기업이 보다 안전한 인프라를 찾고 있기 때문에 수요가 많습니다. 기술 분야에서 시작할 수 있는 영역을 찾고 있다면 Cybersecurity도 밝은 미래를 가진 훌륭한 선택이 되어야 합니다.

컴퓨터 시각 인식

Indeed.com의 데이터에 따르면 2013년 초부터 Computer Vision 엔지니어에 대한 수요가 꾸준히 증가했습니다. 궁금하시다면 이 전문가들은 분석을 위한 컴퓨터 비전 알고리즘을 구축하고 생성하여 개체를 감지하고 분류합니다.

Computer Vision 덕분에 IDC는 증강 현실 및 가상 현실에 대한 투자가 2021년에 140억 달러에서 2,150억 달러에 이를 것으로 예상한다고 주장합니다. 이 데이터는 이 분야가 내년에 얼마나 커질 것인지에 대한 명확한 그림을 제공합니다. 이를 자율 주행 자동차 및 로봇의 부상과 결합하면 컴퓨터 비전 엔지니어에 대한 수요가 높을 것입니다.

블록체인

얼마 전까지만 해도 블록체인 기술은 암호화폐를 좋아하는 사람들을 위한 것이 아니라 사람들이 일상 생활에서 사용하는 일반적인 응용 프로그램을 위한 것이 아니었습니다. 그러나 이제는 비트코인에 국한되지 않고 블록체인 세계에 힘을 실어줍니다. 현재 이더리움, 하이퍼 원장 및 오늘날 사람들이 사용하는 모든 인기 있는 암호화폐의 중추를 형성합니다.

기업은 블록체인 기술의 잠재력을 깨달았으므로 블록체인 기술에 대한 인증을 취득할 전문가는 2021년까지 의심할 여지 없이 최고의 면모를 갖추게 될 것입니다.

머신 러닝(ML)

기계 학습은 인공 지능의 한 분야이며 주로 컴퓨터가 대량의 데이터를 학습하고 적응할 수 있도록 데이터 분석을 자동화하는 데 사용됩니다. 현재 북미 기업의 거의 4분의 3이 매일 비즈니스 솔루션을 위한 머신 러닝에 의존하고 있습니다. 엄청난 잠재력을 지닌 Computer Vision, IoT 및 AI가 있으므로 ML이 향후 몇 년 동안 무한한 기회를 갖게 될 분야임에는 의심의 여지가 없습니다.

마지막 생각들

기술에서 사물의 변화 속도는 매우 빠릅니다. 변화가 불가피하다는 점을 감안할 때 저항하려는 회사는 시장을 얼마나 지배했는지 상관없이 몇 개월 만에 망합니다. 20년 전만 해도 많은 사람들은 인터넷이 터질 또 다른 거품일 뿐이라고 생각했습니다. 실망스럽게도 지금 여기 있습니다. 따라서 너무 늦기 전에 올바른 결정을 내리는 것은 당신에게 달려 있습니다!

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