2020 年最需要哪些技术技能？

随着对具有高级技能的工人的需求猛增，许多公司正在投入更多资源来招聘、招聘和培养合适的人才。 所有这些都是为了确保他们在全球环境中继续保持竞争力。 这意味着愿意投入工作来发展他们的技能的员工可能会在获得所需技能方面占上风。

另一方面，技术正在迅速发展，因此很难确定在不同职业中蓬勃发展所需的必要技能。 确定的一种方法是找出专业人士大部分时间都在学习什么。 在仔细研究了行业中哪些领域的变化最大之后，我们发现以下是 2020 年需求最高的技术技能。

云计算

所有网站和应用程序都托管在专用服务器上的某个位置。 直到最近，服务器都存在不足之处，现在寻求更好的解决方案——云。 云提供以下优势：

• 无缝数据同步；
• 天文存储空间；
• 降低成本;
• 流动性；
• 更快的灾难恢复；
• 提高了安全性。

正因为如此，公司正在转向云作为解决方案。 这意味着具备云专业知识的工程师需求量很大，因为公司需要能够将其架构集成到云中的人员。 在线赌博行业也是如此，因为最好的赌场游戏现在可以在移动应用程序上使用。

人工智能 (AI)

当您与您的设备进行交互时，您必须与 Google Translate、Amazon Alexa、Google Assistant 和 Apple 的 Siri 等应用程序进行交互。 这些是人工智能驱动的应用程序，已经证明了它们的重要性，尤其是在过去五年中。 出于这个原因，尝试为人们提供人工智能解决方案的初创公司激增。 一个很好的例子是特斯拉、Comma.ai 和 Mobile Eye 等几家公司一直在追求的自动驾驶汽车技术。

根据彭博社的 Ashley Vance 的说法，硅谷在利用人工智能的力量方面才刚刚起步。 因此，这意味着在2020年，对精通人工智能领域的专家的需求将是巨大的。 此外，早在 2017 年，身为亿万富翁的马克·库班就曾预测，第一位亿万富翁将是人工智能企业家！

数据科学

在这个大数据时代，从吸尘器到汽车、冰箱和移动设备，一切都会产生海量数据。 难怪数据被认为是未来的“黄金”。 许多公司需要这些数据来改善客户体验以击败竞争对手。 因此，数据科学已成为当代最负盛名的职业之一。 许多公司正在寻找从他们的设备中获取数据、分析数据并预测未来的方法。 这意味着对这一领域的专业人士有巨大的需求。

物联网 (IoT)

正如我们所说，几乎所有电子产品都连接到互联网。 这种连接带来了很多便利，因为用户可以通过万维网与他们的设备无缝通信。 多亏了这些可能性，小米、亚马逊、苹果和谷歌等公司重新思考了他们产品的未来。 这些公司现在正在改变他们设计产品和服务的方式，以适应未来。 因此，需要有能力管理所有网络的技术人员，你不应该错过这一点。

Linux

Linux 软件是作为一个开源项目开始的。 而现在，多年来，它已经发展成为世界上最灵活的操作系统之一。 如果您不知道，Linux 无处不在。 您会在一系列设备中找到它，包括：

• 智能手机（安卓），
• 台式电脑（Ubuntu、Kali、Mint）
• 服务器（Ubuntu 服务器）。

所有这些系统的核心是 Linux 内核。 内核提供了很多效率，最好的一点是它是免费的！ 因此，许多初创公司一直在寻找具有 Linux 经验的人来使他们的系统更加稳定也就不足为奇了。 如果你对成为一名有竞争力的员工持乐观态度，你应该考虑更多地了解 Linux。

网络安全

随着我们越来越依赖技术，我们面临的风险和危险会呈指数级增长。 例如，如果你驾驶一辆自动驾驶汽车，而有人在运输途中对其进行了黑客攻击，它可能很快就会变成一场致命的事故。 此外，物联网的出现可能会带来巨大的风险，因为物联网系统因缺乏适当的安全增强而闻名。

网络欺诈案件一直在增加，因此，对网络安全专家的需求也在增加，以确保用户在使用连接设备时更安全。 目前，由于公司正在寻找更安全的基础设施，因此需要像渗透测试、社会工程和逆向工程这样的职业。 如果您正在寻找技术领域的入门，网络安全也应该是一个拥有光明未来的绝佳选择。

计算机视觉

根据 Indeed.com 的数据，自 2013 年初以来，对计算机视觉工程师的需求一直在稳步增长。 如果您想知道，这些专业人员会构建和创建用于分析的计算机视觉算法，以检测和分类对象。

多亏了计算机视觉，IDC 还声称，2021 年增强现实和虚拟现实的投资预计将从 140 亿美元增加到 2150 亿美元。这些数据清楚地说明了明年该领域的规模。 如果将这一点与自动驾驶汽车和机器人的兴起结合起来，计算机视觉工程师的需求将会很高。

区块链

不久前，区块链技术仅适用于加密货币书呆子，而不适用于人们在日常生活中使用的一般应用程序。 但现在，它不仅限于比特币，而是为区块链世界提供动力。 目前，它构成了以太坊、超级账本和人们今天使用的所有流行加密货币的支柱。

公司已经意识到区块链技术的潜力，因此对于将获得区块链技术认证的专家来说，他们无疑将在 2021 年处于最佳状态。

机器学习 (ML)

机器学习是人工智能的一个分支，主要用于自动化数据分析，使计算机可以通过大量数据进行学习和适应。 目前，几乎四分之三的北美公司每天都依赖机器学习来提供业务解决方案。 凭借计算机视觉、物联网和人工智能的巨大潜力，毫无疑问，机器学习是一个在未来几年内将拥有无限机遇的领域。

最后的想法

在技​​术领域，事物变化的速度非常快。 鉴于这种变化是不可避免的，试图抵制的公司在几个月内就会倒闭，无论它们在市场上占据了多大的主导地位。 二十年前，很多人认为互联网只是另一个即将破灭的泡沫。 令他们失望的是，我们现在在这里。 因此，您必须在为时已晚之前做出正确的决定！

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