Yazılım mühendisliği ve veri bilimi arasındaki fark

Veri bilimi son zamanlarda giderek daha popüler hale geldikçe, yazılım mühendisliği ve geliştirme alanıyla karıştırılmaya devam etti. Bu adil bir karışıklık. Her bir ilgili alandaki profesyonellerin çoğu benzer eğitim geçmişlerine, önceki işlere ve hatta gelişim deneyimine sahiptir. Bu profesyoneller, BairesDev gibi aynı yazılım geliştirme şirketinde çalışabilirler. Ancak görevleri oldukça farklıdır.

Veri bilimi ve yazılım mühendisliği arasındaki fark tam olarak nedir?

Farklılıkları Anlamak Neden Önemlidir?

Veri biliminin önemi artmaya devam ettikçe ve her tür kuruluş için kritik bir değer sürücüsü haline geldikçe, kendi şirketlerinde hem yazılım mühendisliğine hem de veri bilimi ekiplerine güvenen iş liderleri, nasıl farklı olduklarını ve birlikte nasıl çalışabileceklerini anlamalıdır. .

Uygulamada, BT ekipleri ve yazılım geliştirme sağlayıcıları, başarılı olmak için veri bilimi ekiplerinin ihtiyaç duyduğu araçları ve altyapıyı oluşturmaktan genellikle sorumludur. İkisi benzer görünse de, birçok BT lideri her ekipteki profesyonellere aynı şekilde yaklaşıyor, bu da yanlış yönlendirilmiş atamalara ve varsayımlara yol açıyor ve sonuçta her bir ekibi baltalıyor.

Yazılım mühendisliği ve veri bilimi arasındaki farkı daha iyi anlamak için, başarıyı görmek için öncelikle her bölümün gerçekte ne yaptığını, sorumluluklarının neler içerdiğini ve bir işletme içinde nasıl çalıştıklarını anlamak en iyisidir.

Yazılım Mühendisleri Ne Yapar?

En basit haliyle, yazılım mühendisleri ve geliştiriciler yaratıcıdır. Yazılımları ve kodları günlük olarak okur, yazar, test eder ve gözden geçirirler. Bir geliştirici, mobil uygulamalardan web sitelerine, teknolojinin çalışması için gerekli kodu yazar. Bir yazılım mühendisinin görevi, yazılımın her zaman optimum düzeyde performans gösterdiğinden emin olmak için yazılımı sürekli olarak kontrol etmek ve güncellemektir.

Yazılım mühendisleri, tasarım ve işlevsellik amacıyla kodlar. Bir dizi farklı amaç için yazılım oluşturur ve sürdürürler. Bu geliştiriciler, bir yazılım parçasını tam olarak geliştirmek için ön uç, arka uç, kullanıcı deneyimi ve ötesinde uzman olmalıdır (veya bir uzman ekibinde çalışmalıdır).

Veri Bilimcileri Ne Yapar?

Veri bilimcileri, sorunları çözmenin yollarını geliştirmekten sorumludur. Veri bilimcileri, verileri ayıklamak, temizlemek, analiz etmek ve işlemek arasında zamanlarının çoğunu, şirketlerinin en iyi bilgi destekli iş çözümlerini bulmasına yardımcı olmak için verileri kullanmaya çalışarak geçirir. Onlar da kod yazarlar, ancak genellikle iş içgörülerini bulmaya çalışırken onlara yardımcı olacak programlar geliştirirler.

Veri bilimcilerin işlerini etkin bir şekilde yapabilmeleri için istatistik ve kodlama dillerinde (Python ve SQL gibi) deneyime sahip olmaları gerekir, ancak yalnızca kodlama ve yazılım geliştirme ile çalışmazlar.

Veri Bilimi ve Yazılım Mühendisliği Arasındaki Farkları Anlamak

Yazılım mühendisliği ve veri bilimi, benzer görünen gereksinimleri ve uzaktan iş planları olan iki alandır, ancak çok farklı nihai ürünleri vardır. Bu alanlar arasındaki farkları, her iş için gereken becerileri ve işletmelerin bireysel departmanlar olarak başarılı olmasına nasıl yardımcı olduklarını anlamak önemlidir.

İki alan arasında birçok benzerlik olmasına rağmen, veri bilimi ve yazılım mühendisliği arasında dikkate alınması gereken üç temel fark vardır: araçlar, süreçler ve yöntemler ve beceriler.

• Araçlar – Hem veri bilimcileri hem de yazılım mühendisleri işlerini mümkün olduğunca verimli ve etkili bir şekilde yapmak için çok çeşitli teknolojiler kullanır. Bir veri bilimcisi, yalnızca birkaç görevi saymak gerekirse, veri görselleştirme, analitik, veritabanı yönetimi ve analizi, tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenimi araçlarına güvenir. Bu teknolojiler MySQL'den Apache Spark ve Amazon S3'e kadar her şeyi içerebilir.

Yazılım mühendisleri, eldeki göreve bağlı olarak yazılım tasarlama ve analiz etme, programları test etme, programlama dilleri, web uygulamaları ve diğer birçok araç için araçlar kullanır. Örneğin, bu araçlar arka uç web geliştirme için Django'dan gerçek kod üretimi için TextWrangler ve Visual Code Studio'ya kadar değişebilir.

• Yaklaşımlar – Veri bilimcileri ve yazılım mühendisleri, projelere oldukça farklı yaklaşımlar kullanır. Yazılım mühendisleri tipik olarak mevcut çerçeveler ve metodolojiler içindeki görevlere yaklaşır. Normal olarak, çoğu geliştiricinin, yeterli ve kapsamlı testlere izin verirken, geliştirme boyunca işleri düzenli tutmak için takip ettiği bir yazılım geliştirme yaşam döngüsü vardır.

Çok süreç odaklı bir alan olarak, veri bilimcileri, veri kümelerini bir sorunu anlamalarına ve nihayetinde bir çözüme ulaşmalarına en iyi izin verecek şekilde işler ve analiz eder. Veri bilimi içindeki yazılım geliştirme yaşam döngüsüne en yakın süreç, Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme (ETL) süreci olacaktır.

• Beceriler – Bir veri bilimcisi olmak için gereken minimum beceriler arasında makine öğrenimi, istatistik, veri görselleştirme, programlama ve sürekli olarak öğrenmeye ve kişinin beceri setini güncellemeye yönelik genel isteklilik yer alır. Çeşitli şirketlerdeki farklı pozisyonlar, bunlara ek olarak çeşitli başka beceriler gerektirebilir.

Yazılım mühendisleri ise sorunları çözmek ve ürünlerini farklı durumlara uyarlamak için bir ekip içinde çalışırken birden fazla programlama dilinde programlama ve kodlama yapabilmeli.

Neden fark eder?

Bir veri bilimcisi ile bir yazılım mühendisi arasındaki fark oldukça önemlidir. Bir şirket, veri bilimi projeleri üzerinde çalışmak üzere bir yazılım mühendisi tutsaydı (veya tam tersi), en azından söylemek gerekirse, sonu iyi olmazdı.

Şirketler, hangi tür çok saygın profesyoneli işe alacaklarını bilmek için, işe aldıkları pozisyonun gerekliliklerini ve iş için gerekli gereklilikleri anlamalıdır. İş için yanlış kişiyi işe almak, bir şirkete ve işe alınan kişiye zaman, para ve biraz hayal kırıklığına mal olabilir.

Bu konuda herhangi bir fikriniz var mı? Aşağıdaki yorumlarda bize bildirin veya tartışmayı Twitter veya Facebook'a taşıyın.

Editörün Önerileri:

• İşletme için doğru e-posta sunucusu yazılımı nasıl seçilir?
• Yazılım geliştirme ve iş akışı felsefelerine yaklaşımlar
• Wi-Fi ağınızın karşılaştığı sorunların üstesinden gelmenize yardımcı olabilecek yazılım
• Emlak ofisleri için temel yazılım