A diferença entre engenharia de software e ciência de dados

À medida que a ciência de dados se tornou cada vez mais popular recentemente, ela continuou a se confundir com o campo da engenharia e desenvolvimento de software. Esta é uma confusão justa. A maioria dos profissionais dentro de cada campo respectivo tem formação educacional semelhante, empregos anteriores e até experiência de desenvolvimento. Esses profissionais podem trabalhar na mesma empresa de desenvolvimento de software, como a BairesDev. No entanto, seus trabalhos são bem diferentes.

Qual é exatamente a diferença entre ciência de dados e engenharia de software?

Por que entender as diferenças é importante

À medida que a ciência de dados continua a crescer em importância e se torna um fator crítico de valor para todos os tipos de organizações, os líderes de negócios que dependem de equipes de engenharia de software e ciência de dados em suas próprias empresas devem entender como elas diferem e como podem trabalhar juntas .

Na prática, as equipes de TI e os provedores de desenvolvimento de software são normalmente responsáveis ​​por criar as ferramentas e a infraestrutura exigidas pelas equipes de ciência de dados para serem bem-sucedidas. Embora os dois pareçam semelhantes, muitos líderes de TI abordam os profissionais de cada equipe da mesma maneira, o que leva a atribuições e suposições equivocadas e, em última análise, prejudica cada equipe.

Para entender melhor a diferença entre engenharia de software e ciência de dados, é melhor primeiro entender o que cada departamento realmente faz, quais são suas responsabilidades e como eles trabalham dentro de uma empresa para obter sucesso.

O que os engenheiros de software fazem?

Para colocar em sua forma mais simples, engenheiros e desenvolvedores de software são criadores. Eles leem, escrevem, testam e revisam software e códigos diariamente. De aplicativos móveis a sites, um desenvolvedor escreve o código necessário para fazer a tecnologia funcionar. O trabalho de um engenheiro de software é verificar e atualizar continuamente o software regularmente para garantir que ele esteja sempre funcionando no nível ideal.

Os engenheiros de software codificam para fins de design e funcionalidade. Eles criam e mantêm software para vários propósitos diferentes. Esses desenvolvedores devem ser especialistas (ou trabalhar em uma equipe de especialistas) em front-end, back-end, experiência do usuário e muito mais para desenvolver totalmente um software.

O que os cientistas de dados fazem?

Os cientistas de dados são responsáveis ​​por desenvolver maneiras de resolver problemas. Entre extrair, limpar, analisar e manipular dados, os cientistas de dados passam a maior parte do tempo tentando usar os dados para ajudar sua empresa a encontrar as melhores soluções de negócios baseadas em informações. Eles também escrevem código, mas geralmente para desenvolver programas para ajudá-los enquanto tentam encontrar insights de negócios.

Os cientistas de dados devem ter experiência em estatísticas e linguagens de codificação (como Python e SQL) para realizar seus trabalhos com eficiência, mas não trabalham exclusivamente com codificação e desenvolvimento de software.

Entendendo as diferenças entre ciência de dados e engenharia de software

Engenharia de software e ciência de dados são dois campos com requisitos de aparência semelhante e planos de trabalho de longe, mas têm produtos finais muito diferentes. É importante entender as diferenças entre esses campos, as habilidades necessárias para cada trabalho e como elas ajudam as empresas a serem bem-sucedidas como departamentos individuais.

Embora existam muitas semelhanças entre os dois campos, existem três diferenças principais a serem consideradas entre ciência de dados e engenharia de software: ferramentas, processos e métodos e habilidades.

• Ferramentas – Tanto os cientistas de dados quanto os engenheiros de software usam uma ampla variedade de tecnologias para realizar seus trabalhos da maneira mais eficiente e eficaz possível. Um cientista de dados conta com ferramentas para visualização de dados, análise, gerenciamento e análise de banco de dados, modelagem preditiva e aprendizado de máquina, apenas para citar algumas tarefas. Essas tecnologias podem incluir tudo, desde MySQL até Apache Spark e Amazon S3.

Os engenheiros de software utilizam ferramentas para projetar e analisar software, testar programas, linguagens de programação, aplicativos da Web e muitas outras ferramentas, dependendo da tarefa em questão. Por exemplo, essas ferramentas podem variar de Django para desenvolvimento web de back-end a TextWrangler e Visual Code Studio para produção de código real.

• Abordagens – Cientistas de dados e engenheiros de software usam abordagens bastante diferentes para projetos. Os engenheiros de software geralmente abordam as tarefas dentro de estruturas e metodologias existentes. Normalmente, há um ciclo de vida de desenvolvimento de software que a maioria dos desenvolvedores segue para manter as coisas em ordem durante todo o desenvolvimento, permitindo testes adequados e completos.

Como um campo muito orientado para o processo, os cientistas de dados processam e analisam conjuntos de dados da maneira que melhor lhes permite entender um problema e, finalmente, chegar a uma solução. O processo mais próximo do ciclo de vida de desenvolvimento de software dentro da ciência de dados seria o processo Extract, Transform, Load (ETL).

• Habilidades – As habilidades mínimas necessárias para se tornar um cientista de dados incluem aprendizado de máquina, estatística, visualização de dados, programação e uma disposição geral de estar constantemente aprendendo e atualizando seu conjunto de habilidades. Diferentes cargos em várias empresas podem exigir uma variedade de outras habilidades além dessas.

Os engenheiros de software, por outro lado, devem ser capazes de programar e codificar em várias linguagens de programação enquanto trabalham em equipe para resolver problemas e adaptar seus produtos a diferentes situações.

Por que isso Importa?

A diferença entre um cientista de dados e um engenheiro de software importa bastante. Se uma empresa contratasse um engenheiro de software para trabalhar em projetos de ciência de dados (ou vice-versa), não terminaria bem, para dizer o mínimo.

As empresas devem entender os requisitos do cargo para o qual estão contratando e os requisitos necessários para o trabalho para saber que tipo de profissional altamente estimado contratar. Contratar a pessoa errada para o trabalho pode custar à empresa e à pessoa contratada tempo, dinheiro e um pouco de frustração.

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