提高代码质量的 5 种可靠的方法

已发表: 2020-01-14

如果您曾经匆忙完成软件开发,那么您已经知道写得不好的代码可以做什么。 低质量的代码容易出现错误和错误,难以维护,更难更新和升级。 糟糕的代码会导致糟糕的软件。 这就是为什么这么多项目经理担心代码质量,因为它是整个软件的基础。

解决方案 – 以最高质量的代码为目标。 很简单,对吧? 当然,只要您在谈论代码时知道“高质量”是什么意思。 信不信由你,这个定义比你最初想象的更主观。 您的内部开发人员可能会以一种方式考虑它。 IT 人员服务可能会有不同的看法。 自由程序员可能对此有不同的理解。

然而,即使对于好代码或坏代码的所有不同定义,软件开发人员都同意一件事:您应该始终争取高质量的代码。 这就是为什么参与软件开发的每个人在从事项目工作时都必须注意质量的重要性。 你怎么能那样做? 通过遵循这 5 种可靠的证明方法来提高其质量。

让不止一个人审查代码

编码
图片:Pixabay

在将代码传递给团队的其他成员或将其包含在项目中之前,您肯定不需要提醒您需要审查您编写的代码。 但也许你需要一个温柔的提醒,如果你在审查它时寻求帮助会更好。 即使你认为一切都很好,多一双眼睛看着你已经开发的东西也不会受到伤害。

为何如此? 因为对方可能会发现您可能忽略的事情。 而且由于代码审查中包含很多内容,因此最好将其视为团队的努力。 因此,您应该与一个或多个合作伙伴一起检查您的代码是否违反约定规则、可维护性、错误处理和完整性。

当然,您总是可以帮助您的一位同事编写他们编写的代码,从而创建一个良性循环,您作为一个团队编写的所有代码都会得到审查。 您甚至可以聘请一家 IT 人员配备公司来满足您的需求!

不断整合您的工作

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图片:KnowTechie 商店

持续集成在今天已经成为一种普遍的做法——而且是有原因的。 有了它,您的软件开发团队可以确保您正在处理的所有内容都与项目的其他组件完美集成。

此外,通过经常将您的工作集成到构建中,您将获得更快的反馈,从而让您编写更好的代码。 如果某些事情不能立即奏效,您可以在继续之前重新审视并纠正它——在问题变得更大之前。

持续集成的过程将让您遵循两条规则。 首先是您必须保持快速构建。 第二个是你必须立即修复任何损坏的东西。 顾名思义,CI 意味着你不断地将实体块集成到一个稳定的基础上——只有在你保持一切固定的情况下,你才会这样做。

制定一些编码约定

确保整个团队协同工作是项目成功和确保代码质量的关键。 这就是为什么您需要在开始工作之前建立一些编码约定。 这将使您和您的团队讨论他们喜欢的约定并提出一个列表,以记录您将如何使用代码。

规则的数量可能因团队和项目而异,因此您必须找出适合您的规则。 但是,根据经验,不要针对严格的编码约定文档。 随着您的工作和项目的推进,您会发现缺少一些您应该包含的规则 - 以及您必须摆脱的毫无意义的规则。

一旦团队中的每个人都对编码约定感到满意,每个人都应该成为它的监护人。 换句话说,每个人都必须严格遵守您同意的任何约定。 您可以使用 linter 自动化检查约定的过程,这将通过使代码更加统一来保持代码的可读性和可维护性。

尽可能多地测试一切

高质量的代码几乎没有错误。 这就是为什么你需要大量测试你的代码,因为这是你知道它是否按你想要的那样工作的唯一方法。 当然,这并不意味着您必须仅仅为了它而运行测试。 首先,您必须设计一个测试策略,定义您将执行哪些测试以及何时执行它们。

由于有很多类型的测试,这将取决于您正在从事的项目和您自己的测试方法。 但是,您不应该错过一些测试,尤其是单元测试。 通过这些,您将确保所有程序模块都适合使用。

当然,您可以添加更多测试,只要它对您的团队和您的工作方式有意义。 例如,您可以包括集成测试或回归测试。 只要您运行不断的测试以确保您的代码正在执行预期的操作,您就会没事的。

从错误中学习

参与软件开发的每个人都知道,您迟早会在代码中发现错误。 这是事实。 但是,您对它们的处理是另一回事。 有些开发人员甚至整个团队只担心修复它们以继续下一步。 虽然这可能是该特定项目的方式,但从长远来看,它并不能帮助您提高代码质量。

相反,您应该查看这些错误并尝试了解它们最初发生的原因。 详细检查它们可以帮助您发现开发过程中的缺陷、发短信方法中的漏洞或团队中的弱点。 您应该始终从您在软件中发现的错误中学到一些东西,尤其是如何避免它们再次发生。

幸运的是,您可以使用多种工具来自动检测错误,这将帮助您首先了解它们存在的原因。

一些最后的话

正如您肯定怀疑的那样,这并不是改进代码的方法的完整列表。 还有许多其他方法可以补充这些措施并引导您获得最高质量。 但是,这里提到的 5 是您可以做的最基本的事情,因此您最好在所有项目中实现它们。

即使您认为您或您的团队是优秀的编码人员,实施这些也是必不可少的。 这是因为即使是该领域最优秀的专家也会犯错误并引入影响代码质量的错误。 遵循这些建议将降低风险,限制影响,并通过更好的代码引导您获得更好的产品。

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