什么是无服务器架构?

已发表: 2022-02-21

“无服务器”一词可能具有误导性。 这并不意味着服务器不存在。 这意味着用户不必担心后端架构或服务器,因为管理它是服务提供商的工作。 这主要被称为功能即服务,它将员工从服务器管理工​​作和基于架构的任务中解放出来。 术语无服务器架构和无服务器计算经常互换使用。

通过实施此模型,开发人员无需担心服务器的配置、容量管理、维护、故障、支持和其他此类管理工作。 由于这一关键优势,我们发现许多公司倾向于无服务器架构。

在过去的几年中,我们看到无服务器架构的采用和使用显着增加。 根据在 2019 年进行无服务器调查的 O'Reilly 的一项调查,40% 的调查参与者在已经以某种身份采用无服务器架构的组织工作。 这种采用的主要目标是根据需要改进自动扩展,并显着降低运营成本。

推动无服务器架构增长的一个关键因素是采用快速应用程序开发,以及完全消除服务器管理的日益增长的需求。 根据 MarketsandMarkets 的分析估计,2020 年无服务器架构的价值为 76 亿美元,到 2025 年,这个市场将达到惊人的 211 亿美元。

无服务器架构的主要优势

如前所述,无服务器架构之所以受到欢迎,是因为它是一种事件驱动的架构,其唯一目标是降低成本。 以下是拥有无服务器架构的好处:

  • 易于部署

    对于任何系统,部署都是一个非常关键的元素。 无服务器架构可以作为应用程序即服务的福音。 使用这种架构,用户可以在数小时和数天内部署系统,而不是在旧的传统框架中数周或数月。 这使得用户的工作更加轻松,因为他们只需要专注于应用程序的代码和前端,并且能够立即发布应用程序。

  • 具有成本效益

    与拥有和维护物理服务器相比,拥有无服务器架构可以带来更多的成本效益。 有一些云提供商提供现收现付模式。 这是一个非常有利可图的选择,因为用户不必为任何未使用的虚拟机或服务器付费。 通过提供机器资源的有效装箱,而不是提供自动缩放模式,可以使这种架构更具成本效益。

  • 可扩展

    无服务器架构的提供商,尤其是云供应商,负责满足开发人员的容量需求,使开发人员无需花时间调整自动扩展容量。 相反,根据应用程序上的流量,服务器上的实例会自动添加或删除,从而有助于维护应用程序的可伸缩性方面。

  • 孤立的进程

    虽然无服务器架构确实带来了可扩展性,但要牢记并发限制,这种架构主要是一个事件驱动的系统; 从而使应用程序的每个子组件独立。 这意味着在发生故障时,它只会影响特定的子组件。

  • 生产率

    由于开发人员不需要专注于服务器层面的维护和支持,他们只需要专注于应用程序和代码的部署。 这提高了开发人员的生产力,并有助于快速扩大运营规模。

无服务器架构的顶级供应商

大多数基于云的无服务器架构提供商将其作为 FaaS(功能即服务)提供。 需要注意的一点是,作为一个组织,如果您已经在使用 Amazon Web Services (AWS) 或 Microsoft Azure 等供应商,那么建议您继续使用这些供应商来满足您的无服务器需求。 但是,我们在下面提供了更精简的供应商列表:

  1. AWS 拉姆达

    由 Amazon 开发,于 2014 年首次发布,AWS Lambda 的重点是一个事件驱动的、无服务器计算平台以及与 AWS 的集成。

  1. 微软 Azure 函数

    这是微软的产品,最初于 2016 年发布。重点类似于 AWS Lambda,它提供事件驱动和无服务器计算以及与 Azure 服务的集成。

  1. 谷歌云函数

    Google Cloud Functions 由 Google 创建,最初于 2016 年发布。与微软和亚马逊的其他两家供应商类似,该解决方案也提供无服务器计算。 但是,差异化因素是集成方面,因为 Google Cloud Functions 提供 GCP 集成。

  1. IBM 云函数

    IBM 于 2016 年发布了其无服务器计算解决方案 IBM Cloud Functions。该解决方案基于开源 Apache OpenWhisk 项目提供事件驱动和无服务器计算。

  1. Cloudflare 工作者

    Cloudflare 在 2018 年推出了其解决方案 Cloudflare Workers,是该列表中的新成员。其重点是提供一个平台,该平台可以通过边缘计算和性能计算在全球范围内轻松部署代码。

为什么选择无服务器?

在所有这些关于无服务器的讨论中,基本问题仍然存在——为什么要使用无服务器? 当然,我们确实谈到了它具有成本效益、可扩展性和易于部署的优势,然而,事实上,现在很多企业更喜欢它,纯粹是因为它的有效定价和可扩展性。

最后的想法

尽管无服务器架构存在局限性,但它仍然是首选模型,我们只会看到越来越多的组织采用这种框架。 这对初创企业尤其有利,因为他们没有时间和资源来管理服务器。