¿Qué es la computación de borde?

Edge computing no es solo una metodología, sino también una filosofía de redes que se centra principalmente en acercar los dispositivos informáticos a la red. El objetivo es reducir cualquier tipo de latencia en el uso del ancho de banda. Para ponerlo en términos sencillos, la computación perimetral significa ejecutar una cantidad menor de procesos en la nube y migrar esos procesos a un entorno más localizado, como la computadora de un usuario, un dispositivo IoT o un servidor perimetral. Ejecutar este proceso asegura una reducción en la comunicación a larga distancia que surge entre el cliente y el servidor.

Borde de red

Para todos los dispositivos de Internet, un borde de red es un lugar donde el dispositivo o la red local que contiene el dispositivo se comunica con Internet. Uno puede llamar a la palabra borde una palabra de moda y su interpretación es bastante divertida. Por ejemplo, la computadora de un usuario o el procesador dentro de un dispositivo IoT pueden tratarse como un dispositivo de borde de red; sin embargo, el enrutador utilizado por el usuario o el ISP también se considera como un dispositivo de borde de red. El punto a señalar aquí es que el borde de cualquier red, desde el punto de vista de la proximidad, está muy cerca del dispositivo; a diferencia de otros escenarios que involucran servidores en la nube.

Diferencia entre la informática perimetral y otros modelos informáticos

Históricamente hablando, las primeras computadoras eran máquinas grandes y voluminosas a las que se podía acceder a través de una terminal o directamente. Sin embargo, con la invención de las computadoras personales, que fue un dispositivo informático bastante dominante durante bastante tiempo, la metodología de la informática fue más distribuida. Se ejecutaron varias aplicaciones y los datos se almacenaron en la computadora local o probablemente se almacenaron en un centro de datos en las instalaciones.

Sin embargo, con la computación en la nube, estamos viendo un cambio de paradigma en la forma en que se realiza el proceso de computación. Brinda una propuesta de valor significativa donde los datos se almacenan en un centro de datos en la nube administrado por un proveedor o en una colección de múltiples centros de datos. Utilizando la tecnología de computación en la nube, los usuarios pueden acceder a los datos desde cualquier parte del mundo, a través de Internet.

Pero la otra cara de la moneda es que debido a la distancia entre el usuario y la ubicación del servidor, puede surgir la cuestión de la latencia. Edge computing acerca al usuario a la ubicación del servidor, asegurándose de que los datos no tengan que viajar una distancia. En una palabra

• Los primeros días de la informática involucraban aplicaciones que se ejecutaban en una sola computadora y los datos también se almacenaban allí.
• Informática personal que resultó en aplicaciones descentralizadas que operaban en un entorno local
• La computación en la nube involucra aplicaciones que se ejecutan centralmente en centros de datos
• Edge Computing garantiza que las aplicaciones estén más cerca de los usuarios y que los datos se almacenen en el dispositivo local o en el servidor perimetral.

Ejemplos de computación perimetral

Consideremos una situación en la que hay un edificio que tiene varias cámaras con sensor IoT de alta definición. Estas cámaras solo proporcionan secuencias de video sin procesar y transmiten constantemente los videos a un servidor en la nube. En el servidor, los videos se procesan a través de una aplicación de detección de movimiento que captura todos los movimientos y almacena las secuencias de video en el servidor de la nube. Imagine la cantidad de estrés que sufre la infraestructura de Internet del edificio debido al alto consumo de ancho de banda debido a los pesados ​​archivos de secuencias de video. Además de esto, hay una gran carga en el servidor de la nube, ya que tiene que almacenar estos archivos de video.

Ahora, si movemos la aplicación del sensor de movimiento al borde de la red, cada cámara puede aprovechar la potencia de su computadora interna para ejecutar la aplicación del sensor de movimiento y luego enviarla al servidor de la nube cuando sea necesario. Esto generará una reducción considerable en el uso del ancho de banda porque una gran parte del metraje de la cámara no será necesaria para viajar al servidor en la nube.

Además, el servidor en la nube ahora almacenará solo las secuencias de video críticas, a diferencia del volcado completo en el caso anterior.

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Posibles casos de uso de la computación perimetral

• Monitoreo de sistemas de seguridad como se mencionó anteriormente
• Dispositivos IoT inteligentes que pueden conectarse a Internet ejecutando la aplicación o el código dentro del propio dispositivo en lugar de hacerlo en un servidor en la nube
• Automóviles autónomos que necesitan tener una reacción instantánea en lugar de obtener información del servidor
• Los dispositivos médicos utilizados para monitorear parámetros críticos deben operar en tiempo real en lugar de esperar actualizaciones de un servidor.

(Lea también: Por qué Edge Computing es fundamental para el Internet de las cosas )

Pensamientos finales

La implementación y adopción de la computación perimetral ha provocado un cambio de paradigma en el dominio del análisis de datos a una nueva dimensión. Más organizaciones dependen de esta tecnología, que está completamente basada en datos, y organizaciones que requieren resultados instantáneos y ultrarrápidos. Existen muchas plataformas en línea que brindan cursos certificados sobre computación perimetral.

No importa qué tipo de edge computing le interese, ya sea cloud edge, IoT edge o mobile edge, es importante que la solución adecuada pueda ayudar a lograr los siguientes objetivos organizacionales:

• Gestionar la distribución a gran escala de software
• Aproveche el poder y la flexibilidad de la tecnología de código abierto
• Asóciese con un socio en el que se confíe en este espacio y que tenga la experiencia adecuada en el dominio
• Gestione cualquier inquietud en torno a la seguridad de la infraestructura informática perimetral