Edge Computing nedir?

Edge bilişim sadece bir metodoloji değil, aynı zamanda öncelikle bilgi işlem cihazlarını ağa yaklaştırmaya odaklanan bir ağ felsefesidir. Amaç, bant genişliği kullanımındaki her türlü gecikmeyi azaltmaktır. Layman'ın terimleriyle ifade etmek gerekirse, uç bilgi işlem, bulutta daha az sayıda işlemi yürütmek ve bu işlemleri bir kullanıcının bilgisayarı, bir IoT cihazı veya bir uç sunucu gibi daha yerel bir ortama geçirmek anlamına gelir. Bu işlemin gerçekleştirilmesi, istemci ve sunucu arasında ortaya çıkan uzun mesafeli iletişimde bir azalma sağlar.

Ağ Kenarı

Tüm internet cihazları için ağ ucu, cihazın veya cihazı içeren yerel ağın internet ile iletişim kurduğu yerdir. Edge kelimesini moda bir kelime olarak adlandırabiliriz ve yorumu oldukça eğlencelidir. Örneğin, bir kullanıcının bilgisayarı veya bir IoT cihazının içindeki işlemci, bir ağ uç cihazı olarak ele alınabilir; bununla birlikte, kullanıcı tarafından kullanılan yönlendirici veya ISP de bir ağ uç aygıtı olarak değerlendirilir. Burada dikkat edilmesi gereken nokta, yakınlık açısından herhangi bir ağın kenarının cihaza çok yakın olmasıdır; bulut sunucularını içeren diğer senaryoların aksine.

Edge bilgi işlem ve diğer bilgi işlem modelleri arasındaki fark

Tarihsel olarak, ilk günlerde bilgisayarlar, bir terminal aracılığıyla veya doğrudan erişilebilen büyük, hantal makinelerdi. Ancak, oldukça uzun bir süre oldukça baskın bir bilgisayar cihazı olan kişisel bilgisayarların icadıyla, hesaplama metodolojisi daha çok dağıtılmış bir şekilde oldu. Birden çok uygulama yürütüldü ve veriler ya yerel bilgisayarda depolandı ya da muhtemelen bir şirket içi veri merkezinde depolandı.

Bununla birlikte, bulut bilişim ile bilgi işlem sürecinin yapılma biçiminde bir paradigma değişikliği görüyoruz. Verilerin satıcı tarafından yönetilen bir bulut veri merkezinde veya birden çok veri merkezinden oluşan bir koleksiyonda depolandığı durumlarda önemli bir değer teklifi sunar. Bulut bilişim teknolojisini kullanarak, kullanıcılar internet aracılığıyla dünyanın herhangi bir yerinden verilere erişebilir.

Ancak diğer taraftan, kullanıcı ile sunucu konumu arasındaki mesafe nedeniyle gecikme sorunu ortaya çıkabilir. Uç bilgi işlem, kullanıcıyı sunucu konumuna yaklaştırır ve verilerin bir mesafe kat etmesi gerekmediğinden emin olur. Kısaca

• Bilgi işlemin ilk günleri, tek bir bilgisayarda çalışan uygulamalar ve orada depolanan veriler de içeriyordu.
• Yerel bir ortamda çalışan merkezi olmayan uygulamalarla sonuçlanan Kişisel Bilgi İşlem
• Bulut bilişim, veri merkezlerinde merkezi olarak çalışan uygulamaları içerir
• Edge Computing, uygulamaların kullanıcılara daha yakın olmasını ve verilerin ya yerel cihazda ya da uç sunucuda saklanmasını sağlar.

Kenar hesaplama örnekleri

Birden fazla yüksek çözünürlüklü IoT sensör kamerasına sahip bir binanın olduğu bir durumu ele alalım. Bu kameralar yalnızca ham video görüntüleri sağlar ve videoları sürekli olarak bir bulut sunucusuna aktarır. Sunucuda videolar, tüm hareketleri yakalayan ve video görüntülerini bulut sunucusunda saklayan bir hareket algılama uygulaması aracılığıyla işleme tabi tutulur. Ağır video görüntü dosyaları nedeniyle yüksek bant genişliği tüketimi nedeniyle binanın internet altyapısının maruz kaldığı stres miktarını bir düşünün. Üstelik, bu video dosyalarını depolamak zorunda olduğu için bulut sunucusunda ağır bir yük vardır.

Şimdi, hareket sensörü uygulamasını ağ ucuna taşırsak, her kamera hareket sensörü uygulamasını çalıştırmak için dahili bilgisayarının gücünü kullanabilir ve ardından gerektiğinde ve gerektiğinde onu bulut sunucusuna itebilir. Bu, bulut sunucusuna seyahat etmek için büyük bir kamera görüntüsü yığını gerekmeyeceğinden, bant genişliği kullanımında önemli miktarda azalma sağlayacaktır.

Ayrıca, bulut sunucusu, önceki durumdaki tüm dökümün aksine, artık yalnızca kritik video görüntülerini depolayacaktır.

(Ayrıca okuyun: Edge Computing, Teknolojinin Geleceğini Nasıl Yeniden Şekillendiriyor )

Sınır bilişimin potansiyel kullanım durumları

• Yukarıda belirtildiği gibi güvenlik sistemlerinin izlenmesi
• Bir bulut sunucusunda yapmak yerine, uygulamayı veya kodu cihazın kendisinde çalıştırarak internete bağlanabilen akıllı IoT cihazları
• Sunucudan bilgi almak yerine anında tepki vermesi gereken kendi kendine giden arabalar
• Kritik parametreleri izlemek için kullanılan tıbbi cihazların bir sunucudan güncelleme beklemek yerine gerçek zamanlı olarak çalışması gerekir.

(Ayrıca okuyun: Edge Computing, Nesnelerin İnterneti için Neden Kritik? )

Son düşünceler

Uç bilişimin uygulanması ve benimsenmesi, veri analitiği alanında yeni bir boyuta bir paradigma kayması getirdi. Daha fazla kuruluş, tamamen veriye dayalı bu teknolojiye ve anında ve ışık hızında sonuçlara ihtiyaç duyan kuruluşlara bağımlıdır. Uç bilgi işlem konusunda sertifikalı kurslar sağlayan birçok çevrimiçi platform vardır.

Ne tür bir uç bilgi işlemin ilginizi çektiği önemli değil - bulut kenarı, IoT kenarı veya mobil uç olsun, aşağıdaki kurumsal hedeflere ulaşmada doğru çözümün yardımcı olabilmesi önemlidir:

• Büyük ölçekli yazılım dağıtımını yönetin
• Açık kaynak teknolojisinin gücünden ve esnekliğinden yararlanın
• Bu alanda güvenilen ve doğru alan uzmanlığına sahip bir iş ortağıyla bağlantı kurun
• Uç bilgi işlem altyapısının güvenliğiyle ilgili tüm endişeleri yönetin