2022'de En İyi 7 Yapay Zeka Trendi
Yayınlanan: 2021-12-03Son birkaç yıla bakarsak, Yapay Zekanın birçok kuruluşun iş planlarının ayrılmaz bir parçası haline gelme yolunda önemli bir sıçrama gördük. Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka sayesinde dijital dönüşüm yolculuğu şimdiden hızlandı ve pandemi durumu nedeniyle, 2022 ve sonrasında yeni zirvelere ulaşacak olan teknoloji cephesinde önemli yenilikler gördük.
Google Inc'in CEO'su Sundar Pichai'nin şiddetle iddia ettiği gibi, yapay zekanın insanlık üzerindeki etkisi ateş ve elektrikten çok daha büyük olacaktır. Biraz abartılı gelebilir ama ima ettiği şey, 2022 yılının bu alanda yeni gelişmeler göreceğini ve sürekli olarak yeni ölçütler yaratacağını gösteriyor.
Yapay zekanın 2022 yılında muazzam bir etkiye sahip olacağı yedi alan var.
İş Gücü Artırımı
Makinelerin veya robotların nihayetinde insan işgücünün yerini alacağı ve hatta belirli rolleri geçersiz veya gereksiz hale getirebileceği, başgösteren bir korkudur. Ama gerçek bu değil ve biz bunun çok iyi farkındayız. Gerçek şu ki, şirketler verileri ezmek için makineler kullanmaya başladıkça ve verileri yorumlamak ve bunlardan anlamlı bilgiler çıkarmak için AI'dan yararlandıkça, insan işgücünün bu tür teknolojilerle el ele çalışması daha da uygun hale geliyor.
Bu, işgücünü becerilerini geliştirmeye ve yaklaşımda daha bilişsel olmaya teşvik edecektir. Pazarlama gibi bazı işlevlere bakarsanız, türetmek için zaten zekayı kullanıyorlar, bu da kovalamaya ve hangilerinin bırakılacağına yol açıyor. Mühendislik ekiplerinde yapay zekanın kullanımı, önleyici bakımı belirlemek ve böylece bir makinedeki bir sorunu ortaya çıkmadan önce düzeltmektir. Bu, her meslekte, o meslekteki bireylerin verimli çalışmasına yardımcı olan, AI odaklı akıllı araçların bulunacağını gösteriyor.
Etkili dil modelleme
Makine kullanımında önemli bir artış görebileceğimiz bir diğer alan da dil modellemedir. Bunun anlamı, insanlarla insanların anlayabileceği bir dilde iletişim kurmak için makinelerin kullanılmasıdır. Ayrıca uygulamaları yürütmek ve çalıştırmak için insan dillerini kodlara dönüştürmeyi de düşünüyoruz.
İlgili bir örnek, GPT-3(1) başlıklı bir Open AI uygulamasının son sürümü olabilir. Değişkenler ve veri noktalarından oluşan 175 milyar parametreden oluşan, şimdiye kadar oluşturulmuş en gelişmiş dil modeli olduğu söyleniyor. Open AI'nın halihazırda GPT-3'ün halefi üzerinde çalıştığı duyuluyor ve bu halef çok daha gelişmiş olacak ve uygun bir şekilde GPT-4 olarak adlandırılacak. GPT-4'ün yaklaşık 100 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin ediliyor, bu da GPT-4'ün GPT-3'ten 500 kat daha güçlü olacağı anlamına geliyor.
Siber Güvenlikte Yapay Zeka
Dünya Ekonomik Forumu(2) siber suçların kritikliğini ilan etmiş olsa da, siber suçların ve siber saldırıların yükselişte olduğunu bilmek için roket bilimine ihtiyacı yok. Makinelerin hayatımızın her alanına daha fazla dahil olduğunu gördükçe, potansiyel bir siber suç riski var ve bu bir sorun olmaya devam ediyor.
Mantık basittir - ağınıza daha fazla cihaz eklerseniz, saldırganların verilerinize erişmek ve bunları kötüye kullanmak için kullanabileceği potansiyel bir arıza noktası oluşturur. Günümüzde ağların her geçen gün karmaşıklaştığını da görüyoruz. Yapay zekanın önemli bir rol oynayabileceği yer burasıdır. AI, ağ trafiğini ve kalıpları tanımlayabilir ve akıllı algoritmalar aracılığıyla şüpheli etkinlikleri vurgulayabilir. Siber güvenlik alanında önemli miktarda yapay zeka gelişimi bekleyebiliriz.
Metaverse ve Yapay Zeka
Metaverse, birden fazla kullanıcının birlikte çalışıp oynayabileceği bir ortam, daha spesifik olması için dijital bir ortam için oluşturulmuş bir terminolojidir. Tıpkı internet gibi sanal bir dünyadır, ancak bu harika deneyimler sunar ve kullanıcılar tarafından kullanıcılar için oluşturulur.
Mark Zuckerberg, sanal teknolojinin ve sosyal medya platformunun bir arada olacağı bir yer yaratmaktan bahsettiğinden beri bu alanda büyük bir vızıltı vardı - Facebook. Yapay Zekanın meta veri deposunun önemli bir bileşeni olacağı yazılı olmayan bir ifadedir. Kullanıcıların parçası olabilecekleri ortamlar yaratmalarına izin verecek ve onlara sade bir his verecek, ardından yaratıcı yönlerini geliştirecek. İnsanların bu ortamlarda çeşitli görevleri ve etkinlikleri tamamlamak için bu ortamları AI makineleriyle paylaşacağı bir senaryo da olacak.
Düşük/Kodsuz AI
Günümüzde kuruluşların karşılaştığı en büyük zorluklardan biri, gerekli araçları ve algoritmaları geliştirebilen yetenekli yapay zeka mühendislerinin eksikliğidir. Kodsuz veya düşük kodlu çözümlerin ortaya çıkmasıyla, bu zorluk, teorik olarak Yapay Zeka üzerinde karmaşık sistemler oluşturmak için kullanılabilecek basit ve sezgisel arayüzler sağlayarak ele alınabilir.
Web tasarımı için bazı araçlara bakarsanız, kullanıcıların modülleri ve özellikleri sayfaya sürükleyip bırakabilecekleri ve web sitesinin hazır olduğu kodsuz araçlardır. Benzer şekilde, kodsuz yapay zeka sistemleri, önceden oluşturulmuş birden çok modülü birleştirerek ve bunlara belirli verileri enjekte ederek akıllı uygulamalar oluşturmaya yardımcı olacaktır. NLP ve Dil Modelleme, çeşitli görevleri yürütmek için ses tabanlı talimatlar vermek için kullanılabilen teknolojilerdir.
AI güdümlü araçlar
Yapay zekanın bir sistemin beynini oynayacağı başka bir alan da arabalar, uçaklar ve tekneler gibi araçlar olacak. Bu, ilgili şirketlerin tüketicilere olağanüstü seyahat deneyimleri sunmalarını sağlayacaktır. Tesla, nefes kesen bir sürüş deneyimi sunan yapay zeka destekli arabaların klasik bir örneğidir. Ayrıca, dahili AI motoru yaklaşan engelleri öngörebildiği ve her türlü yol kazasını önleyebildiği için kazaların önlenmesini de sağlar. Her yıl ortalama 1,3 milyon kişi trafik kazalarından ölmektedir. Dolayısıyla, bu endişe verici istatistiklere bakarsak, yapay zekanın bunun olmasını durdurmak için oynayacağı kritik bir rol var.
Tesla, arabalarının 2022 yılına kadar mevcut olacak kendi kendine sürüş kabiliyetine sahip olacağını doğruladı. Ancak, 2022'de piyasada ticari olarak bulunma olasılığı çok küçük. IBM'in yapay zeka bileşenine sahip Mayflower Otonom Gemisi (MAS) geliyor.
yaratıcılıkta yapay zeka
Hepimiz müzik, şiir ve hatta video oyunları yaratmak için yapay zeka kullanımının farkındayız. GPT-4 ve Google's Brain gibi, yaratıcılıkta yapay zeka kavramında tamamen devrim yaratacak ve yeni sınırları yeniden tanımlayacak, olasılıklar hakkında bilgi edinmemize yardımcı olacak modelleri görmemiz bekleniyor. Makaleler ve haber bültenleri için başlıklar oluşturmak, logolar ve infografikler oluşturmak gibi günlük görevlerde yapay zekanın uygulandığını da göreceğiz. Yaratıcılık bir insan becerisi olsa da, bu görevleri yapan makinelerin daha fazla olasılığını görüyoruz.
Yapay zekanın neler yapabileceğinin ve insanların yapay zekanın masaya getirdiği olasılıklardan nasıl yararlanabileceğinin farkında olsak da, yapay zekanın gerekli olmadığı herhangi bir alan veya görev olup olmadığı konusunda her zaman bir soru vardır. Bunun bu noktada düşünebileceğimiz bir şey olduğundan emin değiliz çünkü hayatımızın her adımında AI'nın çok uygun bir bileşen olduğunu görüyoruz.
Diğer Faydalı Kaynaklar:
2022 için 5 Kripto Para Trendi
2022 için 8 Blockchain Trendi