แนวโน้มปัญญาประดิษฐ์ 7 อันดับแรกในปี 2565

เผยแพร่แล้ว: 2021-12-03

หากเราดูในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา เราได้เห็นการก้าวกระโดดที่สำคัญในวิธีที่ปัญญาประดิษฐ์กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของแผนธุรกิจขององค์กรหลายแห่ง เส้นทางของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลได้เริ่มต้นขึ้นแล้วด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ และเนื่องจากสถานการณ์การระบาดใหญ่ เราจึงเห็นนวัตกรรมที่สำคัญในด้านเทคโนโลยี ซึ่งจะถึงจุดสูงสุดในปี 2565 และต่อไปในอนาคต

ตามที่ Sundar Pichai ซีอีโอของ Google Inc อ้างอย่างแรง ผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์จะยิ่งใหญ่กว่าไฟและไฟฟ้าต่อมนุษยชาติอย่างมาก มันอาจจะฟังดูเกินจริงไปหน่อย แต่สิ่งที่บอกเป็นนัยก็คือ ปี 2022 จะได้เห็นการพัฒนาใหม่ๆ ในพื้นที่นี้ และจะสร้างเกณฑ์มาตรฐานใหม่อย่างต่อเนื่อง

มีเจ็ดด้านที่ปัญญาประดิษฐ์จะมีผลกระทบอย่างมากในปี 2565

  1. เสริมกำลังคน

    เป็นความกลัวที่ปรากฏขึ้นในที่สุดว่าในที่สุดเครื่องจักรหรือหุ่นยนต์จะเข้ามาแทนที่กำลังคนและอาจทำให้บทบาทบางอย่างล้าสมัยหรือซ้ำซ้อน แต่นั่นไม่ใช่ความจริง และเราตระหนักดีถึงเรื่องนั้น ความจริงก็คือเมื่อบริษัทต่างๆ เริ่มใช้เครื่องจักรในการย่อยข้อมูลและใช้ประโยชน์จาก AI ในการตีความข้อมูลและดึงข้อมูลที่มีความหมายออกมาจากข้อมูลนั้น บุคลากรก็จะยิ่งมีความเกี่ยวข้องมากขึ้นกับเทคโนโลยีดังกล่าว

    มันจะส่งเสริมให้พนักงานเพิ่มทักษะและมีความรู้ความเข้าใจในแนวทางนี้มากขึ้น ถ้าคุณดูที่ฟังก์ชันบางอย่าง เช่น การตลาด ฟังก์ชันเหล่านั้นได้ใช้ความฉลาดในการได้มาซึ่งนำไปสู่การไล่ล่าและอันไหนที่จะละทิ้ง ในทีมวิศวกรรม การใช้ปัญญาประดิษฐ์คือการระบุการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน ดังนั้นจึงแก้ไขปัญหาในเครื่องได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น สิ่งนี้บ่งชี้ว่าในทุกอาชีพจะมีเครื่องมืออัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งช่วยให้บุคคลในอาชีพนั้นทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ

  2. การสร้างแบบจำลองภาษาที่มีประสิทธิภาพ

    อีกด้านที่เราเห็นว่ามีการใช้เครื่องจักรเพิ่มขึ้นอย่างมากคือการสร้างแบบจำลองภาษา ความหมายคือการใช้เครื่องจักรเพื่อสื่อสารกับมนุษย์ในภาษาที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้ เรากำลังพิจารณาการแปลงภาษามนุษย์เป็นรหัสเพื่อดำเนินการและเรียกใช้แอปพลิเคชัน

    ตัวอย่างที่เกี่ยวข้องจะเป็นแอปพลิเคชันรุ่นล่าสุดโดย Open AI ชื่อ GPT-3(1) กล่าวกันว่าเป็นรูปแบบภาษาขั้นสูงที่สุดเท่าที่เคยสร้างมา ซึ่งประกอบด้วยพารามิเตอร์ 175 พันล้านพารามิเตอร์ ซึ่งประกอบด้วยตัวแปรและจุดข้อมูล ได้ยินมาว่า AI แบบเปิดนั้นกำลังทำงานเพื่อสืบทอดต่อจาก GPT-3 และผู้สืบทอดตำแหน่งนี้จะก้าวหน้ากว่ามากและเรียกว่า GPT-4 อย่างเหมาะสม GPT-4 คาดว่าจะมีพารามิเตอร์ประมาณ 100 ล้านล้าน ซึ่งหมายความว่า GPT-4 จะมีประสิทธิภาพมากกว่า GPT-3 ถึง 500 เท่า

  3. ปัญญาประดิษฐ์ในความปลอดภัยทางไซเบอร์

    แม้ว่า World Economic Forum(2) ได้ประกาศถึงความวิพากษ์วิจารณ์ของอาชญากรรมทางไซเบอร์ แต่ก็ไม่จำเป็นต้องวิทยาศาสตร์ด้านจรวดเพื่อรู้ว่าอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ตและการโจมตีทางไซเบอร์กำลังเพิ่มสูงขึ้น ในขณะที่เราเห็นการมีส่วนร่วมของเครื่องจักรมากขึ้นในทุกด้านของชีวิต ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ต และยังคงเป็นปัญหาต่อไป

    ตรรกะง่าย ๆ - คุณเพิ่มอุปกรณ์ในเครือข่ายของคุณมากขึ้น มันสร้างจุดล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นผู้โจมตีเหล่านั้นสามารถใช้ประโยชน์จากการเข้าถึงข้อมูลของคุณและใช้ข้อมูลในทางที่ผิด วันนี้ เรายังเห็นว่าเครือข่ายมีความซับซ้อนขึ้นทุกวัน นี่คือจุดที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถมีบทบาทสำคัญ AI สามารถระบุรูปแบบและรอบๆ การรับส่งข้อมูลเครือข่าย และเน้นกิจกรรมที่น่าสงสัยผ่านอัลกอริธึมอัจฉริยะ เราสามารถคาดหวังการพัฒนา AI จำนวนมากในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

  4. Metaverse และปัญญาประดิษฐ์

    Metaverse เป็นคำศัพท์ที่สร้างขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อม ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่มีความเฉพาะเจาะจงมากขึ้น โดยที่ผู้ใช้หลายคนสามารถทำงานและเล่นด้วยกันได้ มันคือโลกเสมือนจริง เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ต แต่มันมอบประสบการณ์ที่น่าอัศจรรย์ และมันถูกสร้างขึ้นโดยผู้ใช้สำหรับผู้ใช้

    มีข่าวลือมากมายในพื้นที่นี้นับตั้งแต่ Mark Zuckerberg พูดถึงการสร้างเทคโนโลยีเสมือนจริงและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียของเขา - Facebook เป็นคำสั่งที่ไม่ได้เขียนว่าปัญญาประดิษฐ์จะเป็นองค์ประกอบสำคัญของ metaverse จะช่วยให้ผู้ใช้สร้างสภาพแวดล้อมที่พวกเขาสามารถมีส่วนร่วมและให้ความรู้สึกอบอุ่นเหมือนบ้าน ปรับปรุงด้านความคิดสร้างสรรค์ของพวกเขาในภายหลัง นอกจากนี้ยังมีสถานการณ์ที่มนุษย์จะแบ่งปันสภาพแวดล้อมเหล่านี้กับเครื่อง AI เพื่อทำงานและกิจกรรมต่างๆ ภายในสภาพแวดล้อมเหล่านั้น

  5. ต่ำ/ไม่มีรหัส AI

    หนึ่งในความท้าทายหลักที่องค์กรกำลังเผชิญอยู่ในปัจจุบันคือการขาดแคลนวิศวกร AI ที่มีทักษะ ซึ่งสามารถพัฒนาเครื่องมือและอัลกอริทึมที่จำเป็นได้ ด้วยการถือกำเนิดของโซลูชันที่ไม่มีโค้ดหรือโค้ดต่ำ ความท้าทายนี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการจัดหาอินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายและใช้งานง่าย ซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างระบบที่ซับซ้อนบนปัญญาประดิษฐ์ได้ในทางทฤษฎี

    หากคุณดูที่เครื่องมือบางอย่างสำหรับการออกแบบเว็บ พวกมันเป็นเครื่องมือที่ไม่มีโค้ดซึ่งผู้ใช้สามารถลากและวางโมดูลและคุณสมบัติไปที่หน้าและเว็บไซต์ก็พร้อม ในทำนองเดียวกัน ระบบ AI ที่ไม่มีโค้ดจะช่วยในการสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะโดยการรวมโมดูลที่สร้างไว้ล่วงหน้าหลายโมดูลและใส่ข้อมูลเฉพาะลงในโมดูลเหล่านั้น NLP และการสร้างแบบจำลองภาษาเป็นเทคโนโลยีที่สามารถใช้ในการให้คำแนะนำด้วยเสียงเพื่อดำเนินการงานต่างๆ

  6. ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI

    อีกพื้นที่หนึ่งที่ AI จะเล่นสมองของระบบก็คือยานพาหนะ เช่น รถยนต์ เครื่องบิน และเรือ ซึ่งจะช่วยให้บริษัทที่เกี่ยวข้องสามารถมอบประสบการณ์การเดินทางที่ยอดเยี่ยมให้กับผู้บริโภคได้ เทสลาเป็นตัวอย่างคลาสสิกของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งให้ประสบการณ์การขับขี่ที่น่าทึ่ง นอกจากนี้ ยังช่วยป้องกันอุบัติเหตุได้ เนื่องจากเครื่องยนต์ AI ในตัวสามารถคาดการณ์อุปสรรคที่จะเกิดขึ้นและป้องกันอุบัติเหตุบนท้องถนนได้ทุกประเภท โดยเฉลี่ย 1.3 ล้านคนเสียชีวิตจากอุบัติเหตุทางถนนทุกปี ดังนั้น หากเราดูสถิติที่น่าตกใจเหล่านี้ AI ก็มีบทบาทสำคัญในการหยุดยั้งไม่ให้สิ่งนี้เกิดขึ้น

    เทสลายืนยันว่ารถยนต์ของตนจะมีระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติซึ่งจะพร้อมให้ใช้งานภายในปี 2565 อย่างไรก็ตาม มีความเป็นไปได้เล็กน้อยที่จะวางจำหน่ายในตลาดในปี 2565 นอกจากนี้ เรายังคาดการณ์ว่าจะใช้ AI ในเรือรบด้วย ขึ้นมาของ Mayflower Autonomous Ship (MAS) ซึ่งมีส่วนประกอบปัญญาประดิษฐ์ของ IBM

  7. AI ในการสร้างสรรค์

    พวกเราทุกคนต่างตระหนักดีถึงการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างดนตรี บทกวี และแม้แต่วิดีโอเกม เราคาดว่าจะเห็นโมเดลต่างๆ เช่น GPT-4 และ Brain ของ Google ที่จะปฏิวัติแนวคิด AI ในด้านความคิดสร้างสรรค์และกำหนดขอบเขตใหม่ทั้งหมด เพื่อช่วยให้เราทราบเกี่ยวกับความเป็นไปได้ นอกจากนี้เรายังจะได้เห็นการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้ในงานประจำวัน เช่น การสร้างหัวข้อข่าวสำหรับบทความและจดหมายข่าว การสร้างโลโก้และอินโฟกราฟิก แม้ว่าความคิดสร้างสรรค์จะเป็นทักษะของมนุษย์ แต่เรามองเห็นความเป็นไปได้มากขึ้นที่เครื่องจักรจะทำงานเหล่านี้

    ในขณะที่เราตระหนักดีถึงความสามารถของ AI และวิธีที่ผู้คนสามารถควบคุมความเป็นไปได้ที่ปัญญาประดิษฐ์นำมาสู่โต๊ะได้ แต่ก็ยังมีคำถามอยู่เสมอว่ามีพื้นที่หรืองานใดที่ไม่จำเป็นต้องใช้ AI หรือไม่ ไม่แน่ใจว่าเป็นสิ่งที่เราคิดได้ในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อนี้ เพราะทุกๆ ย่างก้าวของชีวิต เราเห็นว่า AI เป็นองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกันมาก

แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ:

5 แนวโน้ม Cryptocurrency สำหรับปี 2022

8 เทรนด์บล็อคเชนสำหรับปี 2022