أهم 7 اتجاهات للذكاء الاصطناعي في عام 2022
نشرت: 2021-12-03إذا نظرنا إلى العامين الماضيين ، فقد رأينا قفزة كبيرة في الطريقة التي أصبح بها الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من خطط أعمال العديد من المنظمات. لقد انطلقت رحلة التحول الرقمي بالفعل بفضل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وبسبب حالة الوباء ، رأينا ابتكارات مهمة في جبهة التكنولوجيا ، والتي ستصل إلى آفاق جديدة في عام 2022 وما بعده.
كما ادعى سوندار بيتشاي ، الرئيس التنفيذي لشركة Google Inc ، أن تأثير الذكاء الاصطناعي سيكون أكبر بكثير من تأثير النار والكهرباء على البشرية. حسنًا ، قد يبدو الأمر مبالغًا فيه بعض الشيء ولكن ما يعنيه هو أن عام 2022 سيشهد تطورات جديدة في هذا المجال وسيخلق باستمرار معايير جديدة.
هناك سبعة مجالات سيكون للذكاء الاصطناعي فيها تأثير هائل في عام 2022
زيادة القوى العاملة
إنه خوف يلوح في الأفق من أن الآلات أو الروبوتات ستحل في النهاية محل القوى العاملة البشرية وقد تجعل بعض الأدوار عفا عليها الزمن أو زائدة عن الحاجة. لكن هذه ليست الحقيقة ، ونحن ندرك ذلك جيدًا. الحقيقة هي أنه مع بدء الشركات في استخدام الآلات لمعالجة البيانات والاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتفسير البيانات واستخراج معلومات ذات مغزى منها ، يصبح الأمر أكثر ملاءمة للقوى العاملة البشرية للعمل جنبًا إلى جنب مع هذه التكنولوجيا.
سيشجع القوى العاملة على تعزيز مهاراتهم ويصبحوا أكثر إدراكًا في النهج. إذا نظرت إلى بعض الوظائف ، مثل التسويق ، فهي تستخدم الذكاء بالفعل للاشتقاق ، مما يؤدي إلى المطاردة والوظائف التي يجب التخلي عنها. في الفرق الهندسية ، يتمثل استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد الصيانة الوقائية ، وبالتالي إصلاح مشكلة في الجهاز حتى قبل حدوثها. يشير هذا إلى أنه في كل مهنة ، سيكون هناك توافر الأدوات الذكية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، مما يساعد الأفراد في تلك المهنة على العمل بكفاءة.
نمذجة لغة فعالة
مجال آخر حيث يمكننا أن نرى زيادة كبيرة في استخدام الآلات هو نمذجة اللغة. ما يعنيه هو استخدام الآلات للتواصل مع البشر بلغة يمكن للبشر فهمها. نحن نتطلع أيضًا إلى تحويل اللغات البشرية إلى أكواد لتنفيذ التطبيقات وتشغيلها.
من الأمثلة ذات الصلة الإصدار الأخير لتطبيق من قبل Open AI بعنوان GPT-3 (1). يُقال إنه النموذج اللغوي الأكثر تقدمًا الذي تم إنشاؤه على الإطلاق ، ويتألف من 175 مليار معلمة - تتألف من المتغيرات ونقاط البيانات. من المعروف أن Open AI يعمل بالفعل على خليفة لـ GPT-3 ، وسيكون هذا الوريث أكثر تقدمًا ويسمى بشكل مناسب GPT-4. يقدر أن GPT-4 يحتوي على حوالي 100 تريليون معلمة ، مما يعني أن GPT-4 ستكون أقوى 500 مرة من GPT-3.
الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
على الرغم من أن المنتدى الاقتصادي العالمي (2) قد أعلن أهمية الجرائم الإلكترونية ، فإنه لا يحتاج إلى علم الصواريخ لمعرفة أن الجرائم الإلكترونية والهجمات الإلكترونية في ازدياد. نظرًا لأننا نرى مشاركة متزايدة للآلات في كل جانب من جوانب حياتنا ، فهناك خطر محتمل من الجرائم الإلكترونية ، ولا تزال تمثل مشكلة.
المنطق بسيط - المزيد من الأجهزة التي تضيفها إلى شبكتك ، فإنها تخلق نقطة فشل محتملة يمكن لهؤلاء المهاجمين الاستفادة منها للوصول إلى بياناتك وإساءة استخدامها. اليوم ، نرى أيضًا أن الشبكات تزداد تعقيدًا يومًا بعد يوم. هذا هو المكان الذي يمكن أن يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا. يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط وحول حركة مرور الشبكة وتسليط الضوء على الأنشطة المشبوهة من خلال الخوارزميات الذكية. يمكننا أن نتوقع قدرًا كبيرًا من تطوير الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن السيبراني.
Metaverse والذكاء الاصطناعي
Metaverse هو مصطلح صاغ لبيئة ، بيئة رقمية لتكون أكثر تحديدًا ، حيث يمكن لعدة مستخدمين العمل واللعب معًا. إنه عالم افتراضي ، تمامًا مثل الإنترنت ، ولكنه يقدم تجارب مذهلة ، وقد تم إنشاؤه بواسطة المستخدمين للمستخدمين.
كان هناك ضجة كبيرة في هذا الفضاء منذ أن تحدث مارك زوكربيرج عن إنشاء واحدة مثل هذه حيث سيكون هناك مزيج من التكنولوجيا الافتراضية ومنصة التواصل الاجتماعي الخاصة به - Facebook. إنه بيان غير مكتوب بأن الذكاء الاصطناعي سيكون مكونًا رئيسيًا في metaverse. سيسمح للمستخدمين بإنشاء بيئات يمكن أن يكونوا جزءًا منها وسيمنحهم شعورًا عائليًا ، وبالتالي تعزيز جانبهم الإبداعي. سيكون هناك أيضًا سيناريو يشارك فيه البشر هذه البيئات مع آلات الذكاء الاصطناعي لإكمال المهام والأنشطة المختلفة داخل تلك البيئات.
منخفض / لا يوجد كود AI
أحد التحديات الرئيسية التي تواجهها المؤسسات اليوم هو ندرة مهندسي الذكاء الاصطناعي المهرة ، الذين يمكنهم تطوير الأدوات والخوارزميات المطلوبة. مع ظهور حلول no-code أو منخفضة الكود ، يمكن معالجة هذا التحدي من خلال توفير واجهات بسيطة وبديهية ، والتي يمكن استخدامها لإنشاء أنظمة معقدة على الذكاء الاصطناعي ، من الناحية النظرية.
إذا نظرت إلى بعض الأدوات الخاصة بتصميم الويب ، فهي أدوات بدون تعليمات برمجية حيث يمكن للمستخدمين فقط سحب الوحدات والميزات وإفلاتها في الصفحة ويكون موقع الويب جاهزًا. وبالمثل ، ستساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا تحتوي على كود في إنشاء تطبيقات ذكية من خلال الجمع بين عدة وحدات تم إنشاؤها مسبقًا وضخ بيانات محددة فيها. البرمجة اللغوية العصبية ونمذجة اللغة هي تقنيات يمكن استخدامها لإعطاء تعليمات صوتية لتنفيذ المهام المختلفة.
المركبات التي يقودها الذكاء الاصطناعي
هناك مجال آخر يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دور عقل النظام وهو المركبات ، مثل السيارات والطائرات والقوارب. سيسمح ذلك للشركات المعنية بتقديم تجارب سفر استثنائية للمستهلكين. Tesla هي مثال كلاسيكي للسيارات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، والتي تمنح تجربة قيادة تخطف الأنفاس. علاوة على ذلك ، فإنه يضمن أيضًا منع الحوادث لأن محرك الذكاء الاصطناعي المدمج يمكنه توقع العقبات القادمة ومنع أي نوع من حوادث الطرق. يموت 1.3 مليون شخص في المتوسط كل عام بسبب حوادث الطرق. لذا ، إذا نظرنا إلى هذه الإحصائيات المزعجة ، فإن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا حاسمًا في منع حدوث ذلك.
تؤكد Tesla أن سياراتها ستتمتع بقدرة القيادة الذاتية ، والتي ستكون متاحة بحلول عام 2022. ومع ذلك ، هناك احتمال ضئيل بأن تكون متاحة تجارياً في السوق في عام 2022. ونتوقع أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي في السفن ذات طرح Mayflower Autonomous Ship (MAS) ، التي تحتوي على عنصر ذكاء اصطناعي من شركة IBM.
الذكاء الاصطناعي في الإبداع
كل منا يدرك جيدًا استخدام الذكاء الاصطناعي في تأليف الموسيقى والشعر وحتى ألعاب الفيديو. من المتوقع أن نرى نماذج مثل GPT-4 و Google's Brain ستحدث ثورة كاملة في مفهوم الذكاء الاصطناعي في الإبداع وإعادة تعريف حدود جديدة ، لمساعدتنا على معرفة الاحتمالات. سنرى أيضًا تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية مثل إنشاء عناوين للمقالات والرسائل الإخبارية ، وإنشاء الشعارات والرسوم البيانية. على الرغم من أن الإبداع مهارة بشرية ، إلا أننا نشهد المزيد من الاحتمالات للآلات للقيام بهذه المهام.
بينما ندرك ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وكيف يمكن للناس الاستفادة من الاحتمالات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي إلى الطاولة ، هناك دائمًا سؤال حول ما إذا كان هناك أي مجال أو مهمة لا يلزم فيها الذكاء الاصطناعي. لست متأكدًا من أن هذا شيء يمكننا التفكير فيه في هذه المرحلة لأن كل خطوة في حياتنا ، نرى الذكاء الاصطناعي عنصرًا وثيق الصلة بالموضوع.
مصادر أخرى مفيدة:
5 اتجاهات للعملات المشفرة لعام 2022
8 اتجاهات Blockchain لعام 2022