As 7 principais tendências de inteligência artificial em 2022

Publicados: 2021-12-03

Se olharmos para os últimos dois anos, vimos um salto significativo na forma como a Inteligência Artificial está se tornando parte integrante dos planos de negócios de muitas organizações. A jornada da transformação digital já foi catapultada graças ao Machine Learning e à Inteligência Artificial e, devido à situação de pandemia, vimos inovações significativas na frente da tecnologia, que atingirão novos patamares no ano de 2022 e além.

Conforme fortemente afirmado por Sundar Pichai, CEO do Google Inc, o impacto da inteligência artificial será muito maior do que fogo e eletricidade na humanidade. Bem, pode parecer um pouco exagerado, mas o que isso implica é que o ano de 2022 verá novos desenvolvimentos neste espaço e criará constantemente novos benchmarks.

Existem sete áreas em que a inteligência artificial terá um tremendo impacto no ano de 2022

  1. Aumento da força de trabalho

    É um medo iminente de que máquinas ou robôs eventualmente substituam a força de trabalho humana e possam até tornar certas funções obsoletas ou redundantes. Mas esse não é o fato, e estamos bem cientes disso. A realidade é que, à medida que as empresas começam a usar máquinas para processar dados e alavancar a IA para interpretar dados e extrair informações significativas deles, torna-se ainda mais pertinente que a força de trabalho humana trabalhe lado a lado com essa tecnologia.

    Isso incentivará a força de trabalho a aprimorar suas habilidades e se tornar mais cognitiva na abordagem. Se você olhar para algumas funções, como marketing, elas já estão usando a inteligência para derivar, o que leva a perseguir e quais descartar. Nas equipes de engenharia, o uso da inteligência artificial é para identificar a manutenção preventiva, corrigindo assim um problema em uma máquina antes mesmo que ele ocorra. Isso indica que, em todas as profissões, haverá a disponibilidade de ferramentas inteligentes orientadas por IA, ajudando os indivíduos dessa profissão a trabalhar com eficiência.

  2. Modelagem de linguagem eficiente

    Outra área onde podemos ver um aumento significativo no uso de máquinas é a modelagem de linguagem. O que isso significa é o uso de máquinas para se comunicar com humanos em uma linguagem que os humanos podem entender. Também estamos analisando a conversão de linguagens humanas em códigos para executar e executar aplicativos.

    Um exemplo relevante seria o recente lançamento de um aplicativo da Open AI intitulado GPT-3(1). Diz-se que é o modelo de linguagem mais avançado já criado, composto por 175 bilhões de parâmetros – compostos por variáveis ​​e pontos de dados. Sabe-se que o Open AI já está trabalhando em um sucessor para o GPT-3, e esse sucessor será muito mais avançado e é apropriadamente chamado de GPT-4. Estima-se que o GPT-4 tenha cerca de 100 trilhões de parâmetros, o que significa que o GPT-4 será 500 vezes mais poderoso que o GPT-3.

  3. Inteligência Artificial na Cibersegurança

    Embora o Fórum Econômico Mundial(2) tenha declarado a criticidade dos crimes cibernéticos, não é preciso ciência de foguetes para saber que os crimes cibernéticos e os ataques cibernéticos estão aumentando. À medida que vemos cada vez mais o envolvimento de máquinas em todas as facetas de nossas vidas, há um risco potencial de crimes cibernéticos, e isso continua a ser um problema.

    A lógica é simples – mais dispositivos que você adiciona à sua rede, isso cria um potencial ponto de falha que os invasores podem aproveitar para acessar seus dados e usá-los indevidamente. Hoje, também vemos que as redes estão se tornando complexas a cada dia. É aqui que a inteligência artificial pode desempenhar um papel significativo. A IA pode identificar padrões e tráfego de rede e destacar atividades suspeitas por meio de algoritmos inteligentes. Podemos esperar uma quantidade considerável de desenvolvimento de IA na área de segurança cibernética.

  4. Metaverso e Inteligência Artificial

    Metaverse é uma terminologia cunhada para um ambiente, um ambiente digital para ser mais específico, onde vários usuários podem trabalhar e jogar juntos. É um mundo virtual, assim como a internet, mas que proporciona experiências incríveis, e é criado por usuários para usuários.

    Houve um grande burburinho neste espaço desde que Mark Zuckerberg falou sobre a criação de um onde haverá uma combinação de tecnologia virtual e sua plataforma de mídia social – o Facebook. É uma declaração não escrita de que a Inteligência Artificial será um componente-chave do metaverso. Permitirá aos utilizadores criar ambientes dos quais possam fazer parte e dar-lhes-á uma sensação caseira, potenciando posteriormente o seu lado criativo. Também haverá um cenário em que os humanos compartilharão esses ambientes com máquinas de IA para concluir várias tarefas e atividades nesses ambientes.

  5. AI baixo/sem código

    Um dos principais desafios que as organizações enfrentam hoje é a escassez de engenheiros de IA qualificados, que possam desenvolver as ferramentas e algoritmos necessários. Com o advento das soluções no-code ou low code, esse desafio pode ser superado fornecendo interfaces simples e intuitivas, que podem ser usadas para criar sistemas complexos em Inteligência Artificial, teoricamente.

    Se você olhar para algumas das ferramentas para web design, elas são ferramentas sem código onde os usuários podem simplesmente arrastar e soltar os módulos e recursos na página e o site está pronto. Da mesma forma, os sistemas de IA sem código ajudarão na criação de aplicativos inteligentes, combinando vários módulos pré-criados e injetando dados específicos neles. PNL e Modelagem de Linguagem são tecnologias que podem ser usadas para fornecer instruções baseadas em voz para executar várias tarefas.

  6. Veículos movidos a IA

    Outra área em que a IA desempenhará o cérebro de um sistema será em veículos, como carros, aeronaves e barcos. Isso permitirá que as respectivas empresas ofereçam experiências de viagem excepcionais aos consumidores. A Tesla é um exemplo clássico de carros movidos a IA, que proporcionam uma experiência de condução de tirar o fôlego. Além disso, também garante a prevenção de acidentes, pois o mecanismo de IA integrado pode prever os próximos obstáculos e evitar qualquer tipo de acidente rodoviário. Em média, 1,3 milhões de pessoas morrem de acidentes rodoviários todos os anos. Portanto, se olharmos para essas estatísticas alarmantes, a IA tem um papel crítico a desempenhar para impedir que isso aconteça.

    A Tesla confirma que os seus carros terão a capacidade de condução autónoma, que estará disponível em 2022. No entanto, existe uma possibilidade minúscula de estar comercialmente disponível no mercado em 2022. Também estamos a antecipar a utilização de IA em navios com o chegando do Mayflower Autonomous Ship (MAS), que possui um componente de inteligência artificial da IBM.

  7. IA na criatividade

    Todos nós estamos bem cientes do uso da inteligência artificial para criar música, poesia e até videogames. Espera-se que vejamos modelos como o GPT-4 e o Brain do Google que revolucionarão completamente o conceito de IA na criatividade e redefinirão novos limites, para nos ajudar a conhecer as possibilidades. Veremos também a implementação da inteligência artificial em tarefas do dia-a-dia, como a criação de manchetes para artigos e newsletters, criação de logotipos e infográficos. Embora a criatividade seja uma habilidade humana, estamos vendo mais possibilidades de máquinas fazendo essas tarefas.

    Embora estejamos cientes do que a IA é capaz e como as pessoas podem aproveitar as possibilidades que a inteligência artificial traz para a mesa, sempre há uma dúvida sobre se existe alguma área ou tarefa em que a IA não seja necessária. Não tenho certeza se é algo que podemos pensar neste momento, porque a cada passo de nossa vida, vemos a IA como um componente muito pertinente.

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