Las 7 principales tendencias de inteligencia artificial en 2022

Publicado: 2021-12-03

Si observamos los últimos años, hemos visto un salto significativo en la forma en que la Inteligencia Artificial se está convirtiendo en una parte integral de los planes comerciales de muchas organizaciones. El viaje de la transformación digital ya se ha catapultado gracias al aprendizaje automático y la inteligencia artificial y, debido a la situación de pandemia, vimos una innovación significativa en el frente tecnológico, que alcanzará nuevas alturas en el año 2022 y más allá.

Como afirmó con firmeza Sundar Pichai, CEO de Google Inc, el impacto de la inteligencia artificial será mucho mayor que el fuego y la electricidad en la humanidad. Bueno, puede sonar un poco exagerado, pero lo que implica es que el año 2022 verá nuevos desarrollos en este espacio y constantemente creará nuevos puntos de referencia.

Hay siete áreas donde la inteligencia artificial tendrá un impacto tremendo en el año 2022

  1. Aumento de la fuerza laboral

    Es un temor inminente que las máquinas o los robots eventualmente reemplacen a la fuerza laboral humana e incluso que ciertos roles se vuelvan obsoletos o redundantes. Pero ese no es el hecho, y somos muy conscientes de ello. La realidad es que a medida que las empresas comienzan a usar máquinas para procesar datos y aprovechar la IA para interpretar datos y extraer información significativa de ellos, se vuelve aún más pertinente que la fuerza laboral humana trabaje mano a mano con dicha tecnología.

    Alentará a la fuerza laboral a mejorar sus habilidades y volverse más cognitiva en el enfoque. Si observa algunas funciones, como el marketing, ya están usando inteligencia para derivar, lo que lleva a la persecución y cuáles descartar. En los equipos de ingeniería, el uso de la inteligencia artificial es para identificar el mantenimiento preventivo, solucionando así un problema en una máquina incluso antes de que ocurra. Esto indica que en cada profesión habrá disponibilidad de herramientas inteligentes impulsadas por IA, que ayudarán a las personas en esa profesión a trabajar de manera eficiente.

  2. Modelado de lenguaje eficiente

    Otra área en la que podemos ver un aumento significativo en el uso de máquinas es el modelado del lenguaje. Lo que significa es el uso de máquinas para comunicarse con humanos en un lenguaje que los humanos puedan entender. También estamos buscando convertir lenguajes humanos en códigos para ejecutar y ejecutar aplicaciones.

    Un ejemplo relevante sería el reciente lanzamiento de una aplicación de Open AI titulada GPT-3(1). Se dice que es el modelo de lenguaje más avanzado jamás creado, que consta de 175 mil millones de parámetros, que incluyen variables y puntos de datos. Se escucha que Open AI ya está trabajando en un sucesor de GPT-3, y este sucesor será mucho más avanzado y se llama acertadamente GPT-4. Se estima que GPT-4 tiene alrededor de 100 billones de parámetros, lo que significa que GPT-4 será 500 veces más potente que GPT-3.

  3. Inteligencia Artificial en Ciberseguridad

    Aunque el Foro Económico Mundial(2) ha declarado la criticidad de los delitos cibernéticos, no hace falta mucha ciencia para saber que los delitos cibernéticos y los ataques cibernéticos van en aumento. A medida que vemos una participación cada vez mayor de las máquinas en todas las facetas de nuestras vidas, existe un riesgo potencial de ciberdelincuencia, y sigue siendo un problema.

    La lógica es simple: más dispositivos que agregue a su red, crean un punto de falla potencial que los atacantes pueden aprovechar para acceder a sus datos y hacer un mal uso de ellos. Hoy, también vemos que las redes se vuelven complejas día a día. Aquí es donde la inteligencia artificial puede jugar un papel importante. AI puede identificar patrones y alrededor del tráfico de la red y resaltar actividades sospechosas a través de algoritmos inteligentes. Podemos esperar una cantidad considerable de desarrollo de IA en el área de la ciberseguridad.

  4. Metaverso e Inteligencia Artificial

    Metaverse es una terminología acuñada para un entorno, un entorno digital para ser más específicos, donde varios usuarios pueden trabajar y jugar juntos. Es un mundo virtual, como Internet, pero que ofrece experiencias increíbles y está creado por usuarios para usuarios.

    Hubo un gran revuelo en este espacio desde que Mark Zuckerberg habló sobre la creación de uno en el que habría una combinación de tecnología virtual y su plataforma de redes sociales: Facebook. Es una declaración no escrita de que la Inteligencia Artificial será un componente clave del metaverso. Permitirá a los usuarios crear ambientes, de los que pueden formar parte y les dará una sensación hogareña, potenciando posteriormente su lado creativo. También habrá un escenario en el que los humanos compartirán estos entornos con máquinas de IA para completar diversas tareas y actividades dentro de esos entornos.

  5. IA baja/sin código

    Uno de los principales desafíos a los que se enfrentan las organizaciones hoy en día es la escasez de ingenieros de IA capacitados, que puedan desarrollar las herramientas y los algoritmos necesarios. Con el advenimiento de las soluciones sin código o con código bajo, este desafío se puede abordar proporcionando interfaces simples e intuitivas, que se pueden usar para crear sistemas complejos basados ​​en inteligencia artificial, teóricamente.

    Si observa algunas de las herramientas para el diseño web, son herramientas sin código en las que los usuarios pueden simplemente arrastrar y soltar los módulos y las funciones en la página y el sitio web está listo. Del mismo modo, los sistemas de IA sin código ayudarán a crear aplicaciones inteligentes al combinar múltiples módulos creados previamente e inyectarles datos específicos. La PNL y el modelado del lenguaje son tecnologías que se pueden utilizar para dar instrucciones basadas en la voz para ejecutar diversas tareas.

  6. vehículos impulsados ​​por IA

    Otra área donde la IA jugará el cerebro de un sistema serán los vehículos, como automóviles, aviones y barcos. Esto permitirá a las respectivas empresas ofrecer experiencias de viaje excepcionales a los consumidores. Tesla es un ejemplo clásico de automóviles impulsados ​​por IA, que brindan una experiencia de conducción impresionante. Además, también garantiza la prevención de accidentes porque el motor de IA incorporado puede prever los próximos obstáculos y prevenir cualquier tipo de accidente de tráfico. En promedio, 1,3 millones de personas mueren a causa de accidentes de tráfico cada año. Entonces, si observamos estas estadísticas alarmantes, entonces la IA tiene un papel fundamental que desempeñar para evitar que esto suceda.

    Tesla confirma que sus automóviles tendrán la capacidad de conducción autónoma, que estará disponible en 2022. Sin embargo, existe una mínima posibilidad de que esté disponible comercialmente en el mercado en 2022. También estamos anticipando el uso de IA en barcos con el próximamente el Mayflower Autonomous Ship (MAS), que tiene un componente de inteligencia artificial de IBM.

  7. IA en la creatividad

    Todos somos muy conscientes del uso de la inteligencia artificial para crear música, poesía e incluso videojuegos. Se espera que veamos modelos como GPT-4 y Brain de Google que revolucionarán por completo el concepto de IA en la creatividad y redefinirán nuevos límites para ayudarnos a conocer las posibilidades. También veremos la implementación de la inteligencia artificial en tareas del día a día como la creación de titulares de artículos y newsletters, la creación de logotipos e infografías. Aunque la creatividad es una habilidad humana, estamos viendo más posibilidades de que las máquinas realicen estas tareas.

    Si bien somos conscientes de lo que la IA es capaz de hacer y cómo las personas pueden aprovechar las posibilidades que la inteligencia artificial trae a la mesa, siempre hay dudas sobre si hay algún área o tarea en la que la IA no sea necesaria. No estoy seguro de que sea algo en lo que podamos pensar en este momento porque en cada paso de nuestra vida, vemos que la IA es un componente muy pertinente.

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