Top 7 trendów sztucznej inteligencji w 2022 r.

Opublikowany: 2021-12-03

Jeśli spojrzymy na ostatnie kilka lat, zauważyliśmy znaczny skok w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja staje się integralną częścią planów biznesowych wielu organizacji. Już droga cyfrowej transformacji katapultowała się dzięki uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji, a ze względu na sytuację pandemiczną dostrzegliśmy znaczące innowacje na froncie technologicznym, które osiągną nowe szczyty w roku 2022 i dalej.

Jak stanowczo twierdzi Sundar Pichai, dyrektor generalny Google Inc, wpływ sztucznej inteligencji na ludzkość będzie znacznie większy niż ogień i elektryczność. Cóż, może to zabrzmieć nieco przesadnie, ale oznacza to, że rok 2022 przyniesie nowe zmiany w tej przestrzeni i będzie stale tworzyć nowe punkty odniesienia.

Istnieje siedem obszarów, w których sztuczna inteligencja będzie miała ogromny wpływ w 2022 roku

  1. Zwiększenie siły roboczej

    Istnieje obawa, że ​​maszyny lub roboty w końcu zastąpią ludzką siłę roboczą, a nawet mogą sprawić, że niektóre role staną się przestarzałe lub zbędne. Ale to nie jest fakt i doskonale zdajemy sobie z tego sprawę. Rzeczywistość jest taka, że ​​gdy firmy zaczynają używać maszyn do przetwarzania danych i wykorzystują sztuczną inteligencję do interpretowania danych i wydobywania z nich znaczących informacji, praca w parze z taką technologią staje się jeszcze bardziej istotna dla ludzkiej siły roboczej.

    Zachęci pracowników do doskonalenia swoich umiejętności i większej zdolności poznawczej w podejściu. Jeśli spojrzysz na niektóre funkcje, takie jak marketing, już wykorzystują inteligencję do wyprowadzania, co prowadzi do pościgu, a które z nich rezygnują. W zespołach inżynierskich wykorzystanie sztucznej inteligencji ma na celu identyfikację konserwacji zapobiegawczej, a tym samym naprawienie problemu w maszynie jeszcze przed jego wystąpieniem. Wskazuje to, że w każdym zawodzie będą dostępne inteligentne narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, pomagające osobom w tym zawodzie efektywnie pracować.

  2. Efektywne modelowanie języka

    Kolejnym obszarem, w którym obserwujemy znaczny wzrost wykorzystania maszyn, jest modelowanie języka. Oznacza to użycie maszyn do komunikowania się z ludźmi w języku zrozumiałym dla ludzi. Zajmujemy się również konwersją ludzkich języków na kody do wykonywania i uruchamiania aplikacji.

    Przykładem może być niedawne wydanie aplikacji Open AI zatytułowanej GPT-3(1). Mówi się, że jest to najbardziej zaawansowany model języka, jaki kiedykolwiek stworzono, składający się z 175 miliardów parametrów – składających się ze zmiennych i punktów danych. Słyszy się, że Open AI już pracuje nad następcą GPT-3, a ten następca będzie znacznie bardziej zaawansowany i będzie nosił nazwę GPT-4. Szacuje się, że GPT-4 ma około 100 bilionów parametrów, co oznacza, że ​​GPT-4 będzie 500 razy silniejszy niż GPT-3.

  3. Sztuczna inteligencja w cyberbezpieczeństwie

    Mimo że Światowe Forum Ekonomiczne(2) ogłosiło krytyczność cyberprzestępczości, nie potrzeba nauki rakietowej, aby wiedzieć, że cyberprzestępczość i cyberataki stają się coraz częstsze. Ponieważ widzimy coraz większe zaangażowanie maszyn w każdy aspekt naszego życia, istnieje potencjalne ryzyko cyberprzestępczości i nadal stanowi to problem.

    Logika jest prosta – więcej urządzeń, które dodasz do swojej sieci, stwarza potencjalny punkt awarii, który atakujący mogą wykorzystać, aby uzyskać dostęp do Twoich danych i wykorzystać je w niewłaściwy sposób. Dziś widzimy również, że sieci stają się coraz bardziej złożone z dnia na dzień. Tutaj sztuczna inteligencja może odegrać znaczącą rolę. Sztuczna inteligencja może identyfikować wzorce i wokół ruchu sieciowego oraz wyróżniać podejrzane działania za pomocą inteligentnych algorytmów. Możemy spodziewać się znacznego rozwoju AI w obszarze cyberbezpieczeństwa.

  4. Metaverse i sztuczna inteligencja

    Metaverse to terminologia ukuta dla środowiska, bardziej szczegółowego środowiska cyfrowego, w którym wielu użytkowników może pracować i bawić się razem. Jest to wirtualny świat, podobnie jak internet, ale dostarczający niesamowitych wrażeń i tworzony przez użytkowników dla użytkowników.

    Odkąd Mark Zuckerberg mówił o stworzeniu takiej, w której będzie połączenie technologii wirtualnej i jego platformy społecznościowej – Facebooka, w tej przestrzeni panował ogromny szum. To niepisane stwierdzenie, że sztuczna inteligencja będzie kluczowym elementem metaverse. Umożliwi to użytkownikom tworzenie środowisk, w których będą mogli być częścią i dadzą im domową atmosferę, wzmacniając w ten sposób ich kreatywność. Pojawi się również scenariusz, w którym ludzie będą dzielić te środowiska z maszynami AI w celu wykonania różnych zadań i czynności w tych środowiskach.

  5. Niski/Brak kodu AI

    Jednym z głównych wyzwań, przed jakimi stoją dziś organizacje, jest brak wykwalifikowanych inżynierów AI, którzy potrafią opracować wymagane narzędzia i algorytmy. Wraz z pojawieniem się rozwiązań bez kodu lub o niskim kodzie, wyzwanie to można rozwiązać, zapewniając proste i intuicyjne interfejsy, które teoretycznie można wykorzystać do tworzenia złożonych systemów opartych na sztucznej inteligencji.

    Jeśli spojrzysz na niektóre narzędzia do projektowania stron internetowych, są to narzędzia bez kodu, w których użytkownicy mogą po prostu przeciągnąć i upuścić moduły i funkcje na stronę, a witryna jest gotowa. Podobnie systemy AI bez kodu pomogą w tworzeniu inteligentnych aplikacji poprzez łączenie wielu wstępnie utworzonych modułów i wstrzykiwanie do nich określonych danych. NLP i modelowanie języka to technologie, które można wykorzystać do wydawania poleceń głosowych w celu wykonywania różnych zadań.

  6. Pojazdy napędzane sztuczną inteligencją

    Innym obszarem, w którym sztuczna inteligencja będzie odgrywać mózg systemu, będą pojazdy, takie jak samochody, samoloty i łodzie. Dzięki temu poszczególne firmy będą mogły dostarczać konsumentom wyjątkowe wrażenia z podróży. Tesla to klasyczny przykład samochodów napędzanych sztuczną inteligencją, które dają zapierające dech w piersiach wrażenia z jazdy. Co więcej, zapewnia również zapobieganie wypadkom, ponieważ wbudowany silnik AI może przewidywać nadchodzące przeszkody i zapobiegać wszelkiego rodzaju wypadkom drogowym. Każdego roku w wypadkach drogowych ginie średnio 1,3 miliona ludzi. Tak więc, jeśli spojrzymy na te alarmujące statystyki, to sztuczna inteligencja ma do odegrania kluczową rolę, aby temu zapobiec.

    Tesla potwierdza, że ​​jej samochody będą miały zdolność do samodzielnego prowadzenia, która będzie dostępna do 2022 roku. Istnieje jednak znikoma szansa, że ​​będzie on komercyjnie dostępny na rynku w 2022 roku. Przewidujemy również zastosowanie sztucznej inteligencji w statkach z nadchodzi Mayflower Autonomous Ship (MAS), który ma komponent sztucznej inteligencji IBM.

  7. AI w kreatywności

    Wszyscy doskonale zdajemy sobie sprawę z zastosowania sztucznej inteligencji do tworzenia muzyki, poezji, a nawet gier wideo. Oczekuje się, że zobaczymy modele takie jak GPT-4 i Mózg Google, które całkowicie zrewolucjonizują koncepcję sztucznej inteligencji w kreatywności i przedefiniują nowe granice, aby pomóc nam poznać możliwości. Zobaczymy też zastosowanie sztucznej inteligencji w codziennych zadaniach, takich jak tworzenie nagłówków artykułów i newsletterów, tworzenie logotypów i infografik. Chociaż kreatywność jest ludzką umiejętnością, widzimy więcej możliwości maszyn wykonujących te zadania.

    Chociaż zdajemy sobie sprawę z tego, do czego zdolna jest sztuczna inteligencja i jak ludzie mogą wykorzystać możliwości, jakie wnosi sztuczna inteligencja, zawsze pojawia się pytanie, czy istnieje jakiś obszar lub zadanie, w których sztuczna inteligencja nie jest wymagana. Nie jestem pewien, czy jest to coś, o czym możemy pomyśleć w tym momencie, ponieważ na każdym etapie naszego życia widzimy, że sztuczna inteligencja jest bardzo istotnym elementem.

Inne przydatne zasoby:

5 trendów kryptowalut na rok 2022

8 trendów blockchain na rok 2022