7 Tren Kecerdasan Buatan Teratas Pada 2022
Diterbitkan: 2021-12-03Jika kita melihat beberapa tahun terakhir, kita telah melihat lompatan signifikan dalam cara Kecerdasan Buatan menjadi bagian integral dari rencana bisnis banyak organisasi. Perjalanan transformasi digital telah melambung berkat Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan dan karena situasi pandemi, kami melihat inovasi yang signifikan di bidang teknologi, yang akan mencapai ketinggian baru di tahun 2022 dan seterusnya.
Seperti yang diklaim oleh Sundar Pichai, CEO Google Inc, dampak kecerdasan buatan akan jauh lebih besar daripada api dan listrik pada umat manusia. Yah, ini mungkin terdengar sedikit berlebihan, tetapi yang tersirat adalah bahwa tahun 2022 akan melihat perkembangan baru di bidang ini dan akan terus menciptakan tolok ukur baru.
Ada tujuh area di mana kecerdasan buatan akan memiliki dampak yang luar biasa di tahun 2022
Augmentasi Tenaga Kerja
Ini adalah ketakutan yang membayangi bahwa mesin atau robot pada akhirnya akan menggantikan tenaga kerja manusia dan bahkan dapat membuat peran tertentu menjadi usang atau berlebihan. Tapi bukan itu faktanya, dan kami sangat menyadarinya. Kenyataannya adalah ketika perusahaan mulai menggunakan mesin untuk mengolah data dan memanfaatkan AI untuk menginterpretasikan data dan mengekstrak informasi yang berarti darinya, menjadi semakin relevan bagi tenaga kerja manusia untuk bekerja bahu-membahu dengan teknologi tersebut.
Ini akan mendorong tenaga kerja untuk meningkatkan keterampilan mereka dan menjadi lebih kognitif dalam pendekatan. Jika Anda melihat beberapa fungsi, seperti pemasaran, mereka sudah menggunakan kecerdasan untuk diturunkan, yang mengarah pada pengejaran dan mana yang dijatuhkan. Dalam tim teknik, penggunaan kecerdasan buatan adalah untuk mengidentifikasi pemeliharaan preventif, sehingga memperbaiki masalah dalam mesin bahkan sebelum itu terjadi. Hal ini menunjukkan bahwa di setiap profesi, akan ada ketersediaan alat pintar yang digerakkan oleh AI, membantu individu dalam profesi tersebut untuk bekerja secara efisien.
Pemodelan bahasa yang efisien
Area lain di mana kita dapat melihat lonjakan signifikan dalam penggunaan mesin adalah pemodelan bahasa. Yang dimaksud adalah penggunaan mesin untuk berkomunikasi dengan manusia dalam bahasa yang dapat dipahami manusia. Kami juga melihat untuk mengubah bahasa manusia menjadi kode untuk mengeksekusi dan menjalankan aplikasi.
Contoh yang relevan adalah rilis terbaru aplikasi oleh Open AI berjudul GPT-3(1). Dikatakan sebagai model bahasa paling canggih yang pernah dibuat, terdiri dari 175 miliar parameter – terdiri dari variabel dan titik data. Terdengar bahwa Open AI sedang mengerjakan penerus GPT-3, dan penerus ini akan jauh lebih maju dan tepat disebut GPT-4. GPT-4 diperkirakan memiliki sekitar 100 triliun parameter, yang berarti bahwa GPT-4 akan 500 kali lebih kuat dari GPT-3.
Kecerdasan Buatan dalam Keamanan Siber
Meskipun Forum Ekonomi Dunia (2) telah menyatakan kekritisan kejahatan dunia maya, tidak perlu ilmu roket untuk mengetahui bahwa kejahatan dunia maya dan serangan dunia maya sedang meningkat. Seperti yang kita lihat semakin banyak keterlibatan mesin di setiap aspek kehidupan kita, ada potensi risiko kejahatan dunia maya, dan itu terus menjadi masalah.
Logikanya sederhana – lebih banyak perangkat yang Anda tambahkan ke jaringan Anda, ini menciptakan titik kegagalan potensial yang dapat dimanfaatkan penyerang untuk mengakses data Anda dan menyalahgunakannya. Hari ini, kita juga melihat bahwa jaringan semakin kompleks dari hari ke hari. Di sinilah kecerdasan buatan dapat memainkan peran penting. AI dapat mengidentifikasi pola dan di sekitar lalu lintas jaringan dan menyoroti aktivitas mencurigakan melalui algoritme cerdas. Kita dapat mengharapkan banyak perkembangan AI di bidang keamanan siber.
Metaverse & Kecerdasan Buatan
Metaverse adalah terminologi yang diciptakan untuk lingkungan, lingkungan digital untuk lebih spesifik, di mana banyak pengguna dapat bekerja dan bermain bersama. Ini adalah dunia virtual, sama seperti internet, tetapi memberikan pengalaman yang luar biasa, dan dibuat oleh pengguna untuk pengguna.
Ada desas-desus besar di ruang ini sejak Mark Zuckerberg berbicara tentang menciptakan sesuatu di mana akan ada kombinasi teknologi virtual dan platform media sosialnya – Facebook. Ini adalah pernyataan tidak tertulis bahwa Kecerdasan Buatan akan menjadi komponen kunci dari metaverse. Ini akan memungkinkan pengguna untuk menciptakan lingkungan, di mana mereka dapat menjadi bagian dan akan memberi mereka perasaan seperti di rumah, kemudian meningkatkan sisi kreatif mereka. Juga akan ada skenario di mana manusia akan berbagi lingkungan ini dengan mesin AI untuk menyelesaikan berbagai tugas dan aktivitas dalam lingkungan tersebut.
Rendah/Tanpa kode AI
Salah satu tantangan utama yang dihadapi organisasi saat ini adalah kelangkaan insinyur AI yang terampil, yang dapat mengembangkan alat dan algoritme yang diperlukan. Dengan munculnya solusi tanpa kode atau kode rendah, tantangan ini dapat diatasi dengan menyediakan antarmuka yang sederhana dan intuitif, yang dapat digunakan untuk membuat sistem kompleks pada Kecerdasan Buatan, secara teoritis.
Jika Anda melihat beberapa alat untuk mendesain web, itu adalah alat tanpa kode di mana pengguna cukup menarik dan melepas modul dan fitur ke halaman dan situs web sudah siap. Demikian pula, sistem AI tanpa kode akan membantu dalam membuat aplikasi pintar dengan menggabungkan beberapa modul yang telah dibuat sebelumnya dan memasukkan data tertentu ke dalamnya. NLP dan Pemodelan Bahasa adalah teknologi yang dapat digunakan untuk memberikan instruksi berbasis suara untuk menjalankan berbagai tugas.
Kendaraan yang digerakkan oleh AI
Area lain di mana AI akan memainkan otak suatu sistem adalah kendaraan, seperti mobil, pesawat terbang, dan kapal. Hal ini akan memungkinkan masing-masing perusahaan untuk memberikan pengalaman perjalanan yang luar biasa kepada konsumen. Tesla adalah contoh klasik mobil yang digerakkan oleh AI, yang memberikan pengalaman berkendara yang menakjubkan. Selain itu, juga memastikan pencegahan kecelakaan karena mesin AI bawaan dapat memperkirakan hambatan yang akan datang dan mencegah segala jenis kecelakaan di jalan. Rata-rata 1,3 juta orang meninggal karena kecelakaan lalu lintas setiap tahun. Jadi, jika kita melihat statistik yang mengkhawatirkan ini, maka AI memang memiliki peran penting untuk menghentikan hal ini terjadi.
Tesla menegaskan bahwa mobilnya akan memiliki kemampuan mengemudi sendiri, yang akan tersedia pada tahun 2022. Namun, ada kemungkinan kecil untuk tersedia secara komersial di pasar pada tahun 2022. Kami juga mengantisipasi penggunaan AI di kapal dengan datang dari Mayflower Autonomous Ship (MAS), yang memiliki komponen kecerdasan buatan IBM.
AI dalam kreativitas
Kita semua sangat menyadari penggunaan kecerdasan buatan untuk membuat musik, puisi, dan bahkan video game. Kita diharapkan untuk melihat model seperti GPT-4 dan Google's Brain yang akan sepenuhnya merevolusi konsep AI dalam kreativitas dan mendefinisikan kembali batasan baru, untuk membantu kita mengetahui kemungkinan. Kita juga akan melihat penerapan kecerdasan buatan dalam tugas sehari-hari seperti membuat berita utama untuk artikel dan buletin, membuat logo dan infografis. Meskipun kreativitas adalah keterampilan manusia, kami melihat lebih banyak kemungkinan mesin melakukan tugas ini.
Meskipun kami menyadari kemampuan AI dan bagaimana orang dapat memanfaatkan kemungkinan yang dihadirkan oleh kecerdasan buatan, selalu ada pertanyaan apakah ada area atau tugas di mana AI tidak diperlukan. Tidak yakin itu adalah sesuatu yang dapat kita pikirkan pada saat ini karena setiap langkah hidup kita, kita melihat AI sebagai komponen yang sangat relevan.
Sumber Daya Berguna Lainnya:
5 Tren Cryptocurrency untuk 2022
8 Tren Blockchain untuk 2022