2022 年 7 大人工智能趨勢
已發表: 2021-12-03如果我們回顧過去幾年，我們已經看到人工智能正在成為許多組織業務計劃不可或缺的一部分的方式發生了重大飛躍。 由於機器學習和人工智能，數字化轉型的旅程已經一飛沖天，而且由於大流行的情況，我們看到了技術領域的重大創新，這將在 2022 年及以後達到新的高度。
正如穀歌公司首席執行官桑達爾·皮查伊所強烈宣稱的那樣，人工智能對人類的影響將遠遠大於火和電。 好吧，這聽起來可能有點誇張，但這意味著 2022 年將在這個領域看到新的發展，並將不斷創造新的基準。
人工智能將在 2022 年產生巨大影響的七個領域
勞動力增強
機器或機器人最終將取代人類勞動力，甚至可能使某些角色過時或多餘，這是一種迫在眉睫的擔憂。 但事實並非如此，我們對此心知肚明。 現實情況是，隨著公司開始使用機器來處理數據並利用人工智能來解釋數據並從中提取有意義的信息，人類勞動力與此類技術攜手合作變得更加重要。
它將鼓勵員工提高他們的技能並在方法中變得更加認知。 如果你看一些功能，比如營銷，它們已經在使用智能來推導，從而導致追逐和放棄。 在工程團隊中，人工智能的使用是為了識別預防性維護，從而在機器問題發生之前就修復它。 這表明，在每個行業中，都會有人工智能驅動的智能工具，幫助該行業的個人高效工作。
高效的語言建模
我們可以看到機器使用量大幅增加的另一個領域是語言建模。 這意味著使用機器以人類可以理解的語言與人類交流。 我們還在研究將人類語言轉換為代碼以執行和運行應用程序。
一個相關的例子是 Open AI 最近發布的名為 GPT-3(1) 的應用程序。 據說它是有史以來最先進的語言模型，由 1750 億個參數組成——包括變量和數據點。 聽說 Open AI 已經在開發 GPT-3 的後繼產品，而這個後繼產品將更加先進，被恰當地稱為 GPT-4。 GPT-4 估計有大約 100 萬億個參數，這意味著 GPT-4 將比 GPT-3 強大 500 倍。
網絡安全中的人工智能
儘管世界經濟論壇 (2) 已宣佈網絡犯罪的嚴重性，但不需要火箭科學就能知道網絡犯罪和網絡攻擊正在上升。 隨著我們看到機器越來越多地參與到我們生活的方方面面，網絡犯罪存在潛在風險，並且仍然是一個問題。
邏輯很簡單——您將更多設備添加到您的網絡中，它會創建一個潛在的故障點，攻擊者可以利用這些故障點來訪問您的數據並濫用它。 今天，我們還看到網絡日益複雜。 這就是人工智能可以發揮重要作用的地方。 人工智能可以識別模式和網絡流量，並通過智能算法突出可疑活動。 我們可以期待在網絡安全領域有相當數量的人工智能發展。
元界與人工智能
Metaverse 是一個為環境創造的術語，更具體地說，是一種數字環境，多個用戶可以在其中一起工作和玩耍。 它是一個虛擬世界，就像互聯網一樣，但它提供了驚人的體驗，它是由用戶為用戶創建的。
自從馬克扎克伯格談到創建一個虛擬技術和他的社交媒體平台 Facebook 相結合的地方以來，這個領域就引起了巨大的轟動。 這是一個不成文的聲明，人工智能將成為虛擬世界的關鍵組成部分。 它將允許用戶創建環境，他們可以成為其中的一部分，並會給他們一種溫馨的感覺，從而增強他們的創造力。 還有一種情況是，人類將與人工智能機器共享這些環境，以完成這些環境中的各種任務和活動。
低/無碼 AI
組織今天面臨的主要挑戰之一是缺乏熟練的人工智能工程師，他們可以開發所需的工具和算法。 隨著無代碼或低代碼解決方案的出現，可以通過提供簡單直觀的界面來解決這一挑戰，理論上，這些界面可用於在人工智能上創建複雜的系統。
如果您查看一些用於網頁設計的工具，它們是無代碼工具，用戶只需將模塊和功能拖放到頁面上，網站就準備好了。 同樣，無代碼人工智能係統將通過組合多個預先創建的模塊並將特定數據注入其中來幫助創建智能應用程序。 NLP 和語言建模是可用於提供基於語音的指令以執行各種任務的技術。
人工智能驅動的車輛
人工智能將扮演系統大腦的另一個領域將是車輛，例如汽車、飛機和船隻。 這將使各自的公司能夠為消費者提供卓越的旅行體驗。 特斯拉是人工智能驅動汽車的經典例子，它提供了令人嘆為觀止的駕駛體驗。 此外，它還確保了事故的預防，因為內置的人工智能引擎可以預見即將到來的障礙並防止任何類型的道路事故。 每年平均有 130 萬人死於交通事故。 所以，如果我們看看這些令人震驚的統計數據，那麼人工智能確實可以發揮關鍵作用來阻止這種情況的發生。
特斯拉確認其汽車將具備自動駕駛功能，該功能將於 2022 年上市。然而，它在 2022 年上市的可能性微乎其微。我們也期待人工智能在船舶中的應用即將推出的 Mayflower Autonomous Ship (MAS) 具有 IBM 的人工智能組件。
創意中的人工智能
我們所有人都清楚使用人工智能來創作音樂、詩歌甚至電子遊戲。 我們預計會看到 GPT-4 和谷歌大腦等模型，它們將徹底改變人工智能的創造力概念，重新定義新的邊界，幫助我們了解可能性。 我們還將看到人工智能在日常任務中的實施，例如為文章和新聞通訊創建標題、創建徽標和信息圖表。 儘管創造力是一項人類技能，但我們正在看到機器執行這些任務的更多可能性。
雖然我們知道人工智能的能力以及人們如何利用人工智能帶來的可能性，但始終存在一個問題，即是否有任何領域或任務不需要人工智能。 不確定這是我們在這個關鍵時刻能想到的事情，因為我們生活的每一步，我們都認為人工智能是一個非常相關的組成部分。
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