什麼是首席數據官？

已發表: 2021-11-24

數字化轉型承諾組織更快的創新和更高的競爭力。隨著對數據和分析的投資不斷增長，它們正迅速成為數字企業戰略的基石。

許多企業在實現其投資的全部價值方面面臨的挑戰更多地與人類行為有關，而不是與數據和技術有關。

數據驅動的公司正變得越來越普遍。借助技術，我們現在可以跟踪無限量的數據，這些數據現在可以用來推動從產品創新到員工敬業度的一切。

越來越多的公司將首席數據官 (CDO)(1) 引入其執行團隊也就不足為奇了，因為數據在推動戰略和業務成功方面發揮著更大的作用。

在 2000 年代初期，首次引入了首席數據官 (CDO)。最初，CDO 負責數據治理和合規性，但如今，該角色使用數據來推動業務成果。

首席數據官（不要與首席數字官混淆）對數據負有許多責任，包括：

數據治理和使用是 CDO 的職責。 CDO 了解戰略以及如何使用數據推動業務朝著正確的方向發展。然後，投資者和利益相關者可以向最好的 CDO 證明這一方向的合理性。

首席數據官支持良好的數據操作或 DataOps。面向流程、自動化和協作的 DataOps 採用結構化方法來設計、實施和管理數據工作流和分佈式數據架構。

CDO 的角色

然而，在任何情況下，首席數據官都必須使用公司的數據來實現更廣泛的業務目標。示例包括：

為了執行這些任務，CDO 使用各種技術系統，例如商業智能平台和高級分析程序。

對於 CDO 來說，建立一支了解公司行業、公司本身及其目標的數據專業人員團隊同樣重要，以便他們可以應用數據分析來解決任何問題、挑戰、風險或機遇。

作為該職位的一部分，CDO 還負責開發和維護組織的數據治理政策和程序，以及在其生命週期內管理數據。

只要組織存在，他們就會收集和編譯數據。然而，隨著 20 世紀下半葉計算機的興起，數據量和分析機會呈指數級增長。

數據處理經理和 IT 部門的其他人員最初處理數據和數據分析，而 CIO 通常負責並監督公司內的數據程序。

然而，直到 21 世紀的最初幾年，才創建了首席數據官角色來管理和監督數據。

在 2007 年大衰退之後，合規性法規增加，CDO 的地位進一步發展。當時 CDO 的大部分工作是協助組織製定數據治理策略，以最大程度地減少合規性負擔。

目前，該職位的重點是幫助組織認識到大數據在識別收入機會和降低運營成本方面的好處。

近幾十年來，社會產生的數據呈爆炸式增長，這為各種類型的組織提供了挖掘結構化和非結構化數據的機會，以深入了解他們的業務、行業、客戶、市場動態和一般消費者.

領導者意識到，這些見解可用於提高組織的生產力和效率，以及更好地與客戶建立聯繫並創造新的產品和服務。

據企業領導者稱，數據挖掘和分析最近已成為推動數字化轉型和在數字市場中競爭的關鍵。

對於已經發展到將數據視為資產的任何組織，CDO 都是有益的。

由於數據對組織成功的重要性，領導層已經開始看到數據戰略由高管擁有的必要性。

越來越多的組織採取這一立場證明了這一點。 2012 年，只有 12% 的大公司擁有 CDO。截至 2018 年，這一數字為 63%，高於 2017 年的 56%。到 2019 年底，大多數大型全球公司都將設立 CDO。

首席信息官 (CIO) 的工作是選擇、實施和管理公司的技術系統，以使其發揮最佳功能。

一些人認為 CDO 應該向 CIO 報告，而另一些人則將這兩個角色視為一種夥伴關係，CIO 負責技術基礎設施，CDO 負責將基礎設施收集的數據和洞察力連接到業務優先事項。

在 2000 年代初期，首席數字官開始流行起來。在不同的角色中，他們負責推動業務中的數字創新——領導數字化轉型或運營公司的數字化方面。 Gartner 預測，到 2023 年，50% 沒有首席數據官對應的首席數字官將不得不承擔這些責任。

根據您詢問的對象和您公司的性質，首席分析官和首席數據官之間沒有區別。許多人認為 CDO 角色是 CAO 角色的自然演變，CAO 角色傳統上專注於數據分析和商業智能。

然而，一些組織仍然將兩者區分開來，讓 CDO 根據從 CAO 收集的見解專注於更高級別的業務目標。

大多數成功的組織都以某種形式由數據驅動。大數據使成為數據驅動的必要條件。無論企業收集什麼數據，無論是來自客戶、客戶、內部流程還是財務，它都可以用於：

隨著商業技術的出現，數據收集從未如此簡單，但它也帶來了巨大的責任。

這是 CDO（首席數據官）可以提供幫助的地方。

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