Top 7 des tendances de l'intelligence artificielle en 2022

Publié: 2021-12-03

Si nous regardons les deux dernières années, nous avons vu un saut significatif dans la façon dont l'intelligence artificielle devient une partie intégrante des plans d'affaires de nombreuses organisations. Déjà, le voyage de la transformation numérique a été catapulté grâce à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle et, en raison de la situation pandémique, nous avons constaté une innovation importante sur le front technologique, qui atteindra de nouveaux sommets en 2022 et au-delà.

Comme l'a affirmé avec force Sundar Pichai, PDG de Google Inc, l'impact de l'intelligence artificielle sera bien plus important que le feu et l'électricité sur l'humanité. Eh bien, cela peut sembler un peu exagéré, mais cela implique que l'année 2022 verra de nouveaux développements dans cet espace et créera constamment de nouvelles références.

Il y a sept domaines où l'intelligence artificielle aura un impact énorme en 2022

  1. Augmentation de la main-d'œuvre

    C'est une crainte imminente que les machines ou les robots ne remplacent éventuellement la main-d'œuvre humaine et puissent même rendre certains rôles obsolètes ou redondants. Mais ce n'est pas le cas, et nous en sommes bien conscients. La réalité est qu'à mesure que les entreprises commencent à utiliser des machines pour analyser des données et tirer parti de l'IA pour interpréter les données et en extraire des informations significatives, il devient encore plus pertinent pour la main-d'œuvre humaine de travailler main dans la main avec une telle technologie.

    Cela encouragera la main-d'œuvre à améliorer ses compétences et à devenir plus cognitive dans l'approche. Si vous regardez certaines fonctions, telles que le marketing, elles utilisent déjà l'intelligence pour dériver, ce qui conduit à chasser et celles à abandonner. Dans les équipes d'ingénierie, l'utilisation de l'intelligence artificielle consiste à identifier la maintenance préventive, réglant ainsi un problème dans une machine avant même qu'il ne se produise. Cela indique que dans chaque profession, il y aura la disponibilité d'outils intelligents basés sur l'IA, aidant les individus de cette profession à travailler efficacement.

  2. Modélisation efficace du langage

    Un autre domaine où nous pouvons voir une augmentation significative de l'utilisation des machines est la modélisation du langage. Cela signifie l'utilisation de machines pour communiquer avec les humains dans un langage que les humains peuvent comprendre. Nous envisageons également de convertir des langages humains en codes pour exécuter et exécuter des applications.

    Un exemple pertinent serait la récente publication d'une application par Open AI intitulée GPT-3(1). On dit qu'il s'agit du modèle de langage le plus avancé jamais créé, comprenant 175 milliards de paramètres - comprenant des variables et des points de données. On entend dire qu'Open AI travaille déjà sur un successeur à GPT-3, et ce successeur sera beaucoup plus avancé et s'appelle à juste titre GPT-4. On estime que GPT-4 a environ 100 billions de paramètres, ce qui signifie que GPT-4 sera 500 fois plus puissant que GPT-3.

  3. L'intelligence artificielle dans la cybersécurité

    Même si le Forum économique mondial(2) a déclaré la criticité des cybercrimes, il n'a pas besoin d'être sorcier pour savoir que les cybercrimes et les cyberattaques sont en augmentation. Alors que nous constatons une implication de plus en plus grande des machines dans toutes les facettes de notre vie, il existe un risque potentiel de cybercriminalité, et cela continue d'être un problème.

    La logique est simple : plus vous ajoutez d'appareils à votre réseau, plus cela crée un point de défaillance potentiel que les attaquants peuvent exploiter pour accéder à vos données et les utiliser à mauvais escient. Aujourd'hui, nous constatons également que les réseaux se complexifient de jour en jour. C'est là que l'intelligence artificielle peut jouer un rôle important. L'IA peut identifier les modèles et autour du trafic réseau et mettre en évidence les activités suspectes grâce à des algorithmes intelligents. Nous pouvons nous attendre à un développement considérable de l'IA dans le domaine de la cybersécurité.

  4. Métaverse & Intelligence Artificielle

    Metaverse est une terminologie inventée pour un environnement, un environnement numérique pour être plus précis, où plusieurs utilisateurs peuvent travailler et jouer ensemble. C'est un monde virtuel, tout comme Internet, mais qui offre des expériences incroyables, et il est créé par des utilisateurs pour des utilisateurs.

    Il y a eu un énorme buzz dans cet espace depuis que Mark Zuckerberg a parlé de la création d'un tel où il y aura une combinaison de technologie virtuelle et de sa plate-forme de médias sociaux - Facebook. Il s'agit d'une déclaration non écrite selon laquelle l'intelligence artificielle sera un élément clé du métaverse. Il permettra aux utilisateurs de créer des environnements dont ils pourront faire partie et leur donnera un sentiment de chez-soi, améliorant ainsi leur côté créatif. Il y aura également un scénario où les humains partageront ces environnements avec des machines d'IA pour effectuer diverses tâches et activités dans ces environnements.

  5. Code faible/pas d'IA

    L'un des principaux défis auxquels les organisations sont confrontées aujourd'hui est la pénurie d'ingénieurs en IA qualifiés, capables de développer les outils et les algorithmes nécessaires. Avec l'avènement des solutions sans code ou à faible code, ce défi peut être relevé en fournissant des interfaces simples et intuitives, qui peuvent être utilisées pour créer des systèmes complexes sur l'intelligence artificielle, en théorie.

    Si vous regardez certains des outils de conception Web, ce sont des outils sans code où les utilisateurs peuvent simplement faire glisser et déposer les modules et les fonctionnalités sur la page et le site Web est prêt. De même, les systèmes d'IA sans code aideront à créer des applications intelligentes en combinant plusieurs modules pré-créés et en y injectant des données spécifiques. La PNL et la modélisation du langage sont des technologies qui peuvent être utilisées pour donner des instructions vocales pour exécuter diverses tâches.

  6. Véhicules pilotés par l'IA

    Un autre domaine où l'IA jouera le rôle du cerveau d'un système sera celui des véhicules, tels que les voitures, les avions et les bateaux. Cela permettra aux entreprises respectives d'offrir des expériences de voyage exceptionnelles aux consommateurs. Tesla est un exemple classique de voitures pilotées par l'IA, qui offrent une expérience de conduite à couper le souffle. De plus, il assure également la prévention des accidents car le moteur d'IA intégré peut prévoir les obstacles à venir et prévenir tout type d'accident de la route. En moyenne, 1,3 million de personnes meurent chaque année des accidents de la route. Donc, si nous examinons ces statistiques alarmantes, l'IA a un rôle essentiel à jouer pour empêcher que cela ne se produise.

    Tesla confirme que ses voitures auront la capacité d'auto-conduite, qui sera disponible d'ici 2022. Cependant, il y a une infime possibilité qu'elle soit commercialement disponible sur le marché en 2022. Nous prévoyons également l'utilisation de l'IA dans les navires avec le à venir de Mayflower Autonomous Ship (MAS), qui a une composante d'intelligence artificielle d'IBM.

  7. L'IA dans la créativité

    Nous sommes tous bien conscients de l'utilisation de l'intelligence artificielle pour créer de la musique, de la poésie et même des jeux vidéo. On s'attend à voir des modèles tels que GPT-4 et Google's Brain qui révolutionneront complètement le concept d'IA dans la créativité et redéfiniront de nouvelles frontières, pour nous aider à connaître les possibilités. Nous verrons également la mise en œuvre de l'intelligence artificielle dans les tâches quotidiennes telles que la création de titres d'articles et de newsletters, la création de logos et d'infographies. Bien que la créativité soit une compétence humaine, nous voyons de plus en plus de possibilités de machines effectuant ces tâches.

    Bien que nous sachions de quoi l'IA est capable et comment les gens peuvent exploiter les possibilités que l'intelligence artificielle apporte à la table, il y a toujours une question de savoir s'il existe un domaine ou une tâche où l'IA n'est pas nécessaire. Je ne suis pas sûr que ce soit quelque chose auquel nous puissions penser à ce stade, car à chaque étape de notre vie, nous voyons l'IA comme une composante très pertinente.

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