Top 7 Trends der künstlichen Intelligenz im Jahr 2022
Veröffentlicht: 2021-12-03Wenn wir uns die letzten paar Jahre ansehen, haben wir einen bedeutenden Sprung in der Art und Weise gesehen, wie künstliche Intelligenz zu einem integralen Bestandteil der Geschäftspläne vieler Unternehmen geworden ist. Die Reise der digitalen Transformation hat sich dank maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz bereits katapultiert, und aufgrund der Pandemiesituation haben wir bedeutende Innovationen an der Technologiefront gesehen, die im Jahr 2022 und darüber hinaus neue Höhen erreichen werden.
Wie Sundar Pichai, CEO von Google Inc., nachdrücklich behauptet, werden die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz auf die Menschheit weitaus größer sein als Feuer und Elektrizität. Nun, es mag etwas übertrieben klingen, aber es impliziert, dass das Jahr 2022 neue Entwicklungen in diesem Bereich bringen und ständig neue Maßstäbe setzen wird.
Es gibt sieben Bereiche, in denen künstliche Intelligenz im Jahr 2022 einen enormen Einfluss haben wird
Personalaufstockung
Es besteht die Befürchtung, dass Maschinen oder Roboter irgendwann die menschliche Arbeitskraft ersetzen und bestimmte Rollen sogar obsolet oder überflüssig machen könnten. Aber das ist nicht der Fall, und dessen sind wir uns bewusst. Die Realität ist, dass es für die menschliche Belegschaft noch relevanter wird, Hand in Hand mit dieser Technologie zu arbeiten, wenn Unternehmen anfangen, Maschinen zur Verarbeitung von Daten einzusetzen und KI zur Interpretation von Daten und zur Extraktion aussagekräftiger Informationen nutzen.
Es wird die Belegschaft ermutigen, ihre Fähigkeiten zu verbessern und bei der Herangehensweise kognitiver zu werden. Wenn Sie sich einige Funktionen ansehen, wie z. B. Marketing, verwenden sie bereits Informationen, um daraus abzuleiten, was zu Verfolgung führt und welche fallen gelassen werden. In Engineering-Teams dient der Einsatz künstlicher Intelligenz dazu, präventive Wartung zu erkennen und so ein Problem an einer Maschine zu beheben, noch bevor es auftritt. Dies deutet darauf hin, dass es in jedem Beruf intelligente Tools geben wird, die KI-gesteuert sind und den Menschen in diesem Beruf helfen, effizient zu arbeiten.
Effiziente Sprachmodellierung
Ein weiterer Bereich, in dem wir einen deutlichen Anstieg beim Einsatz von Maschinen feststellen können, ist die Sprachmodellierung. Gemeint ist der Einsatz von Maschinen zur Kommunikation mit Menschen in einer für Menschen verständlichen Sprache. Wir beschäftigen uns auch damit, menschliche Sprachen in Codes umzuwandeln, um Anwendungen auszuführen und auszuführen.
Ein relevantes Beispiel wäre die jüngste Veröffentlichung einer Anwendung von Open AI mit dem Titel GPT-3(1). Es gilt als das fortschrittlichste Sprachmodell, das jemals geschaffen wurde, und umfasst 175 Milliarden Parameter – bestehend aus Variablen und Datenpunkten. Es ist zu hören, dass Open AI bereits an einem Nachfolger von GPT-3 arbeitet, und dieser Nachfolger wird weitaus fortschrittlicher sein und treffend GPT-4 heißen. GPT-4 hat schätzungsweise rund 100 Billionen Parameter, was bedeutet, dass GPT-4 500-mal leistungsfähiger sein wird als GPT-3.
Künstliche Intelligenz in der Cybersicherheit
Auch wenn das Weltwirtschaftsforum(2) Cyberkriminalität kritisch erklärt hat, bedarf es keiner Raketenwissenschaft, um zu wissen, dass Cyberkriminalität und Cyberangriffe auf dem Vormarsch sind. Da wir sehen, dass Maschinen in allen Bereichen unseres Lebens immer mehr involviert sind, besteht ein potenzielles Risiko der Cyberkriminalität, und dies bleibt ein Problem.
Die Logik ist einfach – mehr Geräte, die Sie Ihrem Netzwerk hinzufügen, schaffen einen potenziellen Fehlerpunkt, den Angreifer nutzen können, um auf Ihre Daten zuzugreifen und sie zu missbrauchen. Heute sehen wir auch, dass Netzwerke von Tag zu Tag komplexer werden. Hier kann künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle spielen. KI kann Muster und Netzwerkverkehr erkennen und verdächtige Aktivitäten durch intelligente Algorithmen hervorheben. Wir können eine beträchtliche Entwicklung der KI im Bereich der Cybersicherheit erwarten.
Metaverse & Künstliche Intelligenz
Metaverse ist eine Terminologie, die für eine Umgebung geprägt wurde, genauer gesagt eine digitale Umgebung, in der mehrere Benutzer zusammen arbeiten und spielen können. Es ist eine virtuelle Welt, genau wie das Internet, die aber erstaunliche Erlebnisse bietet und von Benutzern für Benutzer geschaffen wird.
Seit Mark Zuckerberg über die Schaffung eines solchen sprach, bei dem es eine Kombination aus virtueller Technologie und seiner Social-Media-Plattform – Facebook – geben wird, gab es in diesem Bereich große Begeisterung. Es ist eine ungeschriebene Aussage, dass künstliche Intelligenz eine Schlüsselkomponente des Metaversums sein wird. Es wird den Benutzern ermöglichen, Umgebungen zu schaffen, an denen sie teilhaben können, und ihnen ein heimeliges Gefühl geben, wodurch ihre kreative Seite verbessert wird. Es wird auch ein Szenario geben, in dem Menschen diese Umgebungen mit KI-Maschinen teilen, um verschiedene Aufgaben und Aktivitäten in diesen Umgebungen auszuführen.
Low/No-Code-AI
Eine der größten Herausforderungen, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind, ist der Mangel an qualifizierten KI-Ingenieuren, die die erforderlichen Tools und Algorithmen entwickeln können. Mit dem Aufkommen von No-Code- oder Low-Code-Lösungen kann diese Herausforderung angegangen werden, indem einfache und intuitive Schnittstellen bereitgestellt werden, mit denen sich theoretisch komplexe Systeme auf künstlicher Intelligenz erstellen lassen.
Wenn Sie sich einige der Tools für das Webdesign ansehen, handelt es sich um No-Code-Tools, bei denen Benutzer die Module und Funktionen einfach per Drag-and-Drop auf die Seite ziehen können, und die Website ist fertig. In ähnlicher Weise helfen No-Code-KI-Systeme bei der Erstellung intelligenter Anwendungen, indem sie mehrere vorgefertigte Module kombinieren und spezifische Daten in sie einfügen. NLP und Sprachmodellierung sind Technologien, die verwendet werden können, um sprachbasierte Anweisungen zur Ausführung verschiedener Aufgaben zu geben.
KI-gesteuerte Fahrzeuge
Ein weiterer Bereich, in dem KI das Gehirn eines Systems spielen wird, sind Fahrzeuge wie Autos, Flugzeuge und Boote. Dies wird es den jeweiligen Unternehmen ermöglichen, den Verbrauchern außergewöhnliche Reiseerlebnisse zu bieten. Tesla ist ein klassisches Beispiel für KI-gesteuerte Autos, die ein atemberaubendes Fahrerlebnis bieten. Darüber hinaus sorgt es auch für die Vermeidung von Unfällen, da die eingebaute KI-Engine bevorstehende Hindernisse vorhersehen und jede Art von Verkehrsunfällen verhindern kann. Im Durchschnitt sterben jedes Jahr 1,3 Millionen Menschen im Straßenverkehr. Wenn wir uns also diese alarmierenden Statistiken ansehen, dann spielt die KI eine entscheidende Rolle, um dies zu verhindern.
Tesla bestätigt, dass seine Autos über die Selbstfahrfähigkeit verfügen werden, die bis 2022 verfügbar sein wird. Es besteht jedoch eine winzige Wahrscheinlichkeit, dass sie 2022 kommerziell auf dem Markt erhältlich sein wird. Wir rechnen auch mit dem Einsatz von KI in Schiffen mit dem Aufkommen von Mayflower Autonomous Ship (MAS), das eine künstliche Intelligenzkomponente von IBM enthält.
KI in der Kreativität
Wir alle sind uns der Verwendung künstlicher Intelligenz zur Erstellung von Musik, Poesie und sogar Videospielen bewusst. Es wird erwartet, dass wir Modelle wie GPT-4 und Googles Gehirn sehen werden, die das Konzept der KI in der Kreativität vollständig revolutionieren und neue Grenzen neu definieren werden, um uns zu helfen, Möglichkeiten zu erkennen. Wir werden auch die Implementierung von künstlicher Intelligenz in alltägliche Aufgaben sehen, wie das Erstellen von Überschriften für Artikel und Newsletter, das Erstellen von Logos und Infografiken. Obwohl Kreativität eine menschliche Fähigkeit ist, sehen wir immer mehr Möglichkeiten, dass Maschinen diese Aufgaben erledigen.
Während wir wissen, wozu KI in der Lage ist und wie Menschen die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz nutzen können, stellt sich immer die Frage, ob es Bereiche oder Aufgaben gibt, in denen KI nicht erforderlich ist. Ich bin mir nicht sicher, ob uns das zu diesem Zeitpunkt einfällt, denn wir sehen in jedem Schritt unseres Lebens, dass KI eine sehr relevante Komponente ist.
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