建立數據素養的 12 個技巧

已發表: 2021-11-29

我們工作場所的數字化正在導致越來越多的任務實現自動化，這導致我們如何看待人類貢獻的另一個轉變。業務戰略、流程以及如何與客戶互動需要更少的工人成為工作的生產者，而更多的工人來執行判斷和做出決策。

然而，如果員工想要成功，他們需要學習如何使用數據更快地做出更好的決策。數據的增長速度比以往任何時候都快，我們擁有的數據比以往任何時候都多。

自上而下，隨著公司轉向數據驅動的決策和運營模式，數據素養正在成為一項關鍵技能。我們需要賦予一線員工做出明智決定的技能，甚至可能尤其如此。

員工數據素養不應與技術素養相混淆，它不包括數據科學家所需的高級技能。

相反，它是：

什麼是數據素養？

閱讀、分析和交流數據是數據素養的一部分。算術不僅僅是能夠處理數字。它還涉及了解：

使您的數據民主化
在技術方面，民主化是一個不變的趨勢。隨著新工具的出現，曾經復雜和專業的領域將變得更容易訪問。
企業現在已經認識到將數據從孤島中分離出來的價值。因此，他們使用 Power BI 等工具來集中他們的數據，使其易於訪問並擴大他們可以使用的應用程序的數量。擁有單一的事實來源也有助於他們實現這一目標。每個人都可以訪問最新的見解和最新的觀點，而不會出現零散的意見或不一致的情況。

使用正確的工具
與技術類似，數據具有陡峭的學習曲線。此外，技能較低的員工會被複雜的大數據工具所吸引。

為您的組織提供易於理解的工具。使用正確的工具可以更輕鬆地進行數據分析和解釋。使用您的員工熟悉的日常工具，而不是創建新工具。當員工可以輕鬆訪問數據處理工具時，他們將更容易了解數據並產生見解。

進行評估
進行評估是第一步，甚至在您開始培訓和開發數據處理工具之前。
您可以使用評估來確定需要改進的地方。此外，您可以在實施新計劃之前衡量現有的數據素養水平。
此外，通過評估，您可以了解存在哪些差距、需要多少培訓，以及您需要使用哪些工具和資源來幫助您的團隊進行最佳溝通。

樹立一個好榜樣
63% 的企業認為數據素養很重要。許多公司對數據素養的支持不夠。大多數決策者認為數據素養對於經濟的成功並不重要。當管理層對數據素養計劃缺乏信心時，員工也會自然而然地以這種方式看待它們。

顯示支持
通過鼓勵員工使用他們的技能來處理數據，您可以幫助他們建立信任並相信自己。隨著他們在處理數據方面獲得經驗，給他們更多的責任或要求他們為他們的想法或計劃提供數據。

心中有目標
成功建立在目標之上。沒有目標，方向是不可能的。考慮在您的數據素養計劃中為組織的不同級別制定數據素養。

根據您的角色，您將需要不同的數據素養計劃。與較低級別的管理人員相比，較高級別的管理人員可能需要一組不同的數據技能。通過設定目標，您可以更有效地分配資源和努力。

提供獎勵
在您習慣之前，您很可能會發現分析和解釋數據很無聊。提供激勵或獎勵以激勵員工提高數據素養。
可能會提供獎品、團隊建設活動或參加會議，以提高他們的數據素養。員工將被激勵以達到預期的成功和專業水平。

制定數據能力基線
您希望您的員工達到一定的能力水平嗎？在某些時候，員工應該能夠使用數據執行某些任務。這些技能包括識別數據、提出正確的問題、理解數據背後的邏輯以及有效溝通。
因此，為所有員工設定資格。您可以使用這些資格級別跟踪員工對數據的理解、他們如何使用數據以及他們如何解釋結果。要具備數據素養，員工需要達到某個里程碑或分數。

分散數據訪問
許多組織錯誤地試圖提高數據素養，但拒絕其員工訪問數據。因此，他們的團隊擁有數據素養，但他們的技能正在削弱。為您的團隊提供更多數據訪問權限，以便他們可以使用這些數據並自行理解洞察。

促進知識交流活動
組織知識交流活動可以是內部的（將組織的特定部門或方面聚集在一起，例如 HR）或外部的（允許員工與行業專家或團體互動）。

數據和分析活動讓您能夠有效地交流想法、學習基礎知識、了解其他專業人士如何處理數據以及衡量數據素養技能。

減少數據素養的障礙
公司的數據素養通常受到幾個因素的阻礙。文化是一個，支持數據的應用程序是另一個。複雜的或新的應用程序可能需要多個學習曲線，或者它們可能無法與現有的應用程序或工具完全集成，這會阻礙決策制定。
此外，如果管理員和管理者採取消極態度和抱負，他們也可能會拖延任何數據素養計劃。通過消除數據素養的任何障礙，整個團隊都會接受進步。

培養數據素養並不僅僅意味著幫助您的員工充分利用可用的信息。人們普遍認為，當今公司面臨的最大障礙之一是缺乏數據素養。

企業繼續依賴數據來產生可操作的見解，但如果您的員工沒有及時了解最新情況，則可能會抑制他們的長期增長。