Veri Okuryazarlığı Oluşturmak için 12 İpucu

İş yerimizin dijitalleştirilmesi, giderek daha fazla görevin otomatikleştirilmesine neden oluyor ve bu da insan katkılarına değer verme biçimimizde başka bir değişikliğe neden oluyor. Bir iş stratejisi, süreci ve müşterilerle nasıl etkileşime geçileceği, işin üreticisi olmak için daha az işçi ve muhakeme yürütmek ve karar vermek için daha fazla işçi gerektirir.

Bununla birlikte, çalışanların başarılı olmaları için daha iyi kararları daha hızlı almak için verileri nasıl kullanacaklarını öğrenmeleri gerekir. Veriler her zamankinden daha hızlı çoğalıyor ve her zamankinden daha fazla veriye sahibiz.

Şirketler veriye dayalı karar verme ve işletim modellerine yöneldikçe, yukarıdan aşağıya veri okuryazarlığı kritik bir beceri haline geliyor. Ön saflardaki çalışanları bilinçli kararlar verme becerisiyle, hatta ve belki de özellikle böyle yetkilendirmemiz gerekiyor.

Çalışan veri okuryazarlığı teknik okuryazarlık ile karıştırılmamalıdır ve bir veri bilimcisinin ihtiyaç duyduğu üst düzey becerileri içermez.

Bunun yerine:

• Veri okuma, analiz etme ve verilerle çalışma
• Bir hikaye anlatmak, bir tartışma yapmak ve ikna etmek için verileri kullanma
• İş hedefleriyle uyumlu veri içgörülerine dayalı olarak alınan kararlar
• Verilerle ilgili verimliliği artırma, kişiselleştirme ve sorunları çözme

Veri Okuryazarlığı Nedir?

Verileri okumak, analiz etmek ve iletmek, veri okuryazarlığının bir parçasıdır. Aritmetik, sayılarla çalışmaktan daha fazlasıdır. Ayrıca şunları bilmeyi de içerir:

• Veri değerlendirme yöntemleri ve kaynakları
• Belirli bir veri seti ile neler yapılabilir?
• Verileri anlamak önemlidir

Veri Okuryazarlığı Oluşturmak için 12 İpucu

1. Çalışan becerilerini başlangıçta değerlendirin

   Mevcut becerileri anlamak ve farklı iş türleri için yeterlilik düzeyi üzerinde anlaşmak, veri okuryazarlığı oluşturmanın ilk adımıdır. Bundan sonra, şirketler beceri geliştirme planları geliştirebilir.

2. Verilerinizi demokratikleştirin

   Teknolojide demokratikleşme sürekli bir eğilimdir. Yeni araçların ortaya çıkmasıyla, bir zamanlar karmaşık ve uzmanlaşmış alanlar daha erişilebilir hale gelecektir.

   Verileri silolardan ayırmanın değeri artık işletmeler tarafından kabul edilmektedir. Sonuç olarak, verilerini merkezileştirmek için Power BI gibi araçlar kullanarak verileri kolayca erişilebilir hale getirir ve kullanabilecekleri uygulama sayısını artırırlar. Tek bir hakikat kaynağına sahip olmak da bunu başarmalarına yardımcı olur. Herkes, suları bulandıran parçalı görüşler veya tutarsızlıklar olmadan en son içgörülere ve en güncel görüşe erişebilir.

3. Doğru araçları kullanın

   Teknolojiye benzer şekilde, verilerin de dik bir öğrenme eğrisi vardır. Ayrıca, daha az vasıflı çalışanlar, gelişmiş büyük veri araçlarına ilgi duyacaktır.

   Kuruluşunuz için anlaşılması kolay araçlar sağlayın. Doğru araçla veri analizi ve yorumlaması daha kolay hale gelir. Yeni bir araç oluşturmak yerine çalışanlarınızın aşina olduğu günlük araçları kullanın. Çalışanların veri işleme araçlarına kolay erişimleri olduğunda veriler hakkında bilgi edinmeleri ve içgörüler oluşturmaları daha kolay olacaktır.

4. Değerlendirmeler gerçekleştirin

   Bir değerlendirme yapmak, veri işleme için eğitime ve araçlar geliştirmeye başlamadan önce bile ilk adımdır.

   Nelerin iyileştirilmesi gerektiğini belirlemek için değerlendirmeleri kullanabilirsiniz. Ek olarak, yeni programları uygulamadan önce mevcut veri okuryazarlığı düzeylerini ölçebilirsiniz.

   Ek olarak, değerlendirme, boşlukların nerede olduğunu, ne kadar eğitim gerektiğini ve ekibinizin en iyi şekilde iletişim kurmasına yardımcı olmak için hangi araçları ve kaynakları devreye sokmanız gerektiğini bilmenizi sağlar.

5. İyi bir örnek oluşturun

   İşletmelerin %63'ü veri okuryazarlığının önemli olduğuna inanıyor. Birçok şirket veri okuryazarlığını yeterince desteklemiyor. Veri okuryazarlığı, çoğu karar verici tarafından bir ekonominin başarısı için önemli görülmemektedir. Yönetim, veri okuryazarlığı programlarına güven duymadığında, çalışanlar da onları otomatik olarak bu şekilde algılar.

6. Desteği göster

   Çalışanları verileri manipüle etme becerilerini kullanmaya teşvik ederek, güven oluşturmalarına ve kendilerine inanmalarına yardımcı olabilirsiniz. Veri işleme konusunda deneyim kazandıkça, onlara daha fazla sorumluluk verin veya fikirleri veya planları için veri sağlamalarını isteyin.

7. aklında bir hedef var

   Başarı hedefler üzerine kuruludur. Hedefler olmadan yön imkansızdır. Veri okuryazarlığı programınızdaki kuruluşun farklı seviyeleri için veri okuryazarlığının haritasını çıkarmayı düşünün.

   

   Rolünüze bağlı olarak, farklı veri okuryazarlığı programlarına ihtiyacınız olacak. Daha yüksek bir yönetim seviyesi, daha düşük seviyedekilerden farklı bir dizi veri becerisi gerektirebilir. Hedefler belirleyerek kaynakları ve çabaları daha etkin bir şekilde tahsis edebilirsiniz.

8. Teşvik sağlayın

   Büyük olasılıkla, alışana kadar verileri analiz etmeyi ve yorumlamayı sıkıcı bulacaksınız. Çalışanları veri okuryazarlık becerilerini geliştirmeye motive etmek için teşvikler veya ödüller sunun.

   Veri okuryazarlığı becerilerini geliştirmek için ödüller, ekip oluşturma etkinlikleri veya konferans katılımı sunulabilir. Çalışanlar, istenen başarı ve uzmanlık düzeyine ulaşmak için motive edilecektir.

   

9. Bir veri yetkinliği temel çizgisi geliştirin

   Çalışanlarınızın belirli bir yetkinlik düzeyine ulaşmasını istiyor musunuz? Bir noktada, çalışanlar verilerle belirli görevleri yerine getirebilmelidir. Beceriler, verileri tanımayı, doğru soruları sormayı, verilerin arkasındaki mantığı anlamayı ve etkili bir şekilde iletişim kurmayı içerir.

   Sonuç olarak, tüm çalışanlar için nitelikler belirleyin. Bu yeterlilik seviyelerini kullanarak çalışanların verileri ne kadar anladıklarını, verileri nasıl kullandıklarını ve sonuçları nasıl yorumladıklarını takip edebilirsiniz. Veri okuryazarı olmak için çalışanların belirli bir dönüm noktasına veya puana ulaşması gerekir.

10. Veri erişimini merkezi olmayan hale getirin

    Birçok kuruluş, veri okuryazarlığını geliştirmeye çalışırken, çalışanlarının verilere erişimini reddetme hatasına düşer. Yani veri okuryazarlığına sahip ancak becerileri erozyona uğrayan bir ekibe sahipler. Ekibinize daha fazla veri erişimi verin, böylece onu kullanabilirler ve kendi içgörülerini anlayabilirler.

11. Bilgi alışverişi etkinliklerini teşvik edin

    Bilgi alışverişi etkinlikleri düzenlemek dahili (örneğin, İK gibi kuruluşun belirli bir bölümünü veya yönünü bir araya getirerek) veya harici (çalışanların endüstri uzmanları veya gruplarıyla etkileşime girmesine izin vererek) olabilir.

    Veri ve analitik etkinlikleri, etkili bir şekilde fikir alışverişinde bulunmanıza, temel bilgileri öğrenmenize, diğer profesyonellerin verileri nasıl ele aldığını keşfetmenize ve veri okuryazarlığı becerilerini karşılaştırmanıza olanak tanır.

12. Veri okuryazarlığının önündeki engelleri azaltın

    Bir şirketin veri okuryazarlığı genellikle birkaç faktör tarafından engellenir. Biri kültür, diğeri ise verileri destekleyen uygulamalar. Karmaşık veya yeni uygulamalar, birkaç öğrenme eğrisi gerektirebilir veya karar vermeyi engelleyen mevcut uygulamalar veya araçlarla tamamen entegre olmayabilir.

    Ek olarak, yöneticiler ve yöneticiler cesareti kırılmış bir tutum ve istek benimserlerse, herhangi bir veri okuryazarlığı programını da durdurabilirler. Veri okuryazarlığının önündeki tüm engelleri kaldırarak, tüm ekip ilerlemeyi kabul edecektir.

Son düşünceler

Veri okuryazarlığı geliştirmek, yalnızca çalışanlarınızın kendilerine sunulan bilgilerden en iyi şekilde yararlanmalarına yardımcı olmak anlamına gelmez. Günümüzde şirketlerin karşılaştığı en büyük engellerden birinin veri okuryazarlığı eksikliği olduğuna inanılıyor.

İşletmeler, eyleme geçirilebilir içgörüler oluşturmak için verilere güvenmeye devam ediyor, ancak personeliniz güncel tutulmazsa, uzun vadeli büyümelerini engelleyebilir.