12 consejos para desarrollar la alfabetización de datos
Publicado: 2021-11-29La digitalización de nuestro lugar de trabajo está provocando que se automaticen cada vez más tareas, lo que está provocando otro cambio en la forma en que valoramos las contribuciones humanas. Una estrategia comercial, un proceso y cómo interactuar con los clientes requieren menos trabajadores para producir trabajo y más trabajadores para ejecutar juicios y tomar decisiones.
Sin embargo, los trabajadores deben aprender a usar los datos para tomar mejores decisiones más rápido si quieren tener éxito. Los datos proliferan más rápido que nunca y tenemos más datos que nunca.
Desde arriba hacia abajo, la alfabetización de datos se está convirtiendo en una habilidad crítica a medida que las empresas cambian hacia modelos operativos y de toma de decisiones basados en datos. Necesitamos empoderar a los trabajadores de primera línea con la habilidad de tomar decisiones informadas, incluso y quizás especialmente.
La alfabetización de datos de los empleados no debe confundirse con la alfabetización técnica, y no incluye las habilidades de alto nivel que necesita un científico de datos.
En cambio, es:
- Leer, analizar y trabajar con datos
- Usar datos para contar una historia, argumentar y persuadir
- Decisiones tomadas en base a conocimientos de datos alineados con los objetivos comerciales
- Mejorar la eficiencia, personalizar y resolver problemas con datos
¿Qué es la alfabetización de datos?
Leer, analizar y comunicar datos es parte de la alfabetización de datos. La aritmética es algo más que ser capaz de trabajar con números. También implica saber:
- Métodos y fuentes de evaluación de datos
- ¿Qué se puede hacer con un conjunto de datos dado?
- Comprender los datos es importante
12 consejos para desarrollar la alfabetización de datos
Evaluar las habilidades de los empleados desde el principio
Comprender las habilidades existentes y acordar el nivel de competencia para diferentes tipos de trabajos es el primer paso para desarrollar la alfabetización de datos. A partir de entonces, las empresas pueden desarrollar planes de mejora de las cualificaciones.
Democratiza tus datos
En tecnología, la democratización es una tendencia constante. Con la llegada de nuevas herramientas, los campos que alguna vez fueron complejos y especializados se volverán más accesibles.
Las empresas ahora reconocen el valor de separar los datos de los silos. Como resultado, utilizan herramientas como Power BI para centralizar sus datos, haciéndolos fácilmente accesibles y ampliando la cantidad de aplicaciones que pueden utilizar. Tener una única fuente de verdad también les ayuda a lograrlo. Todo el mundo tiene acceso a los últimos conocimientos y la visión más actual sin opiniones fragmentadas o incoherencias que enturbian las aguas.
Usa las herramientas adecuadas
Al igual que la tecnología, los datos tienen una curva de aprendizaje pronunciada. Además, los empleados menos calificados se sentirían atraídos por las herramientas sofisticadas de big data.
Proporcione herramientas fáciles de entender para su organización. El análisis y la interpretación de datos se facilitan con la herramienta adecuada. Utilice herramientas cotidianas con las que sus empleados estén familiarizados en lugar de crear una nueva herramienta. Será más fácil para los empleados aprender sobre los datos y generar conocimientos cuando tengan fácil acceso a las herramientas de procesamiento de datos.
Realizar evaluaciones
Realizar una evaluación es el primer paso, incluso antes de comenzar a capacitar y desarrollar herramientas para la manipulación de datos.
Puede utilizar evaluaciones para determinar qué debe mejorarse. Además, puede medir los niveles existentes de alfabetización de datos antes de implementar nuevos programas.
Además, la evaluación le permite saber dónde existen brechas, cuánta capacitación se requiere y qué herramientas y recursos necesita implementar para ayudar a su equipo a comunicarse mejor.
Pon un buen ejemplo
El 63% de las empresas cree que la alfabetización de datos es importante. Muchas empresas no están apoyando lo suficiente la alfabetización de datos. La mayoría de los tomadores de decisiones no consideran que la alfabetización de datos sea importante para el éxito de una economía. Cuando la gerencia no confía en los programas de alfabetización de datos, los empleados también los perciben automáticamente de esa manera.
Mostrar apoyo
Al alentar a los empleados a usar sus habilidades para manipular datos, puede ayudarlos a generar confianza y creer en sí mismos. A medida que adquieran experiencia en el procesamiento de datos, déles más responsabilidad o pídales que proporcionen datos para sus ideas o planes.
Tener un objetivo en mente
El éxito se basa en objetivos. La dirección es imposible sin metas. Considere mapear la alfabetización de datos para diferentes niveles de la organización en su programa de alfabetización de datos.
Dependiendo de su función, necesitará diferentes programas de alfabetización de datos. Un nivel superior de gestión puede requerir un conjunto diferente de habilidades de datos que aquellos en un nivel inferior. Al establecer objetivos, puede asignar recursos y esfuerzos de manera más efectiva.
Proporcionar incentivos
Lo más probable es que encuentre aburrido analizar e interpretar datos hasta que se acostumbre. Ofrezca incentivos o recompensas para motivar a los empleados a mejorar sus habilidades de alfabetización de datos.
Se pueden ofrecer premios, eventos de formación de equipos o asistencia a conferencias para mejorar sus habilidades de alfabetización de datos. Los empleados estarán motivados para lograr el nivel deseado de éxito y experiencia.
Desarrollar una línea de base de competencia de datos
¿Quiere que sus empleados alcancen un cierto nivel de competencia? En algún momento, los empleados deberían poder realizar ciertas tareas con datos. Las habilidades incluyen reconocer datos, hacer las preguntas correctas, comprender la lógica detrás de los datos y comunicarse de manera efectiva.
Como resultado, establezca calificaciones para todos los empleados. Puede realizar un seguimiento de la comprensión de los datos por parte de los empleados, cómo utilizan los datos y cómo interpretan los resultados utilizando estos niveles de cualificación. Para convertirse en alfabetizados en datos, los empleados deben alcanzar un determinado hito o puntuación.
Descentralizar el acceso a los datos
Muchas organizaciones cometen el error de tratar de mejorar la alfabetización de datos pero niegan a sus empleados el acceso a los datos. Entonces, tienen un equipo que posee alfabetización de datos pero cuyas habilidades se están erosionando. Ofrezca a su equipo más acceso a los datos para que puedan usarlos y comprender los conocimientos por sí mismos.
Promover eventos de intercambio de conocimiento
La organización de eventos de intercambio de conocimientos puede ser interna (reuniendo a un departamento o aspecto específico de la organización, por ejemplo, RRHH) o externa (permitiendo que los empleados interactúen con expertos o grupos de la industria).
Los eventos de datos y análisis le permiten intercambiar ideas de manera efectiva, aprender conceptos básicos, descubrir cómo otros profesionales manejan los datos y comparar las habilidades de alfabetización de datos.
Reducir las barreras a la alfabetización de datos
La alfabetización de datos de una empresa a menudo se ve obstaculizada por varios factores. La cultura es una, y las aplicaciones que soportan datos son otra. Las aplicaciones complejas o nuevas pueden requerir varias curvas de aprendizaje, o pueden no integrarse completamente con las aplicaciones o herramientas existentes, lo que dificulta la toma de decisiones.
Además, si los administradores y gerentes adoptan una actitud y una aspiración desalentados, también pueden estancar cualquier programa de alfabetización de datos. Al eliminar cualquier barrera para la alfabetización de datos, todo el equipo aceptará el progreso.
Pensamientos finales
Desarrollar la alfabetización de datos no solo significa ayudar a sus empleados a aprovechar al máximo la información disponible para ellos. Se cree comúnmente que uno de los mayores obstáculos que enfrentan las empresas hoy en día es la falta de alfabetización de datos.
Las empresas continúan confiando en los datos para generar información procesable, pero si su personal no se mantiene actualizado, podría inhibir su crecimiento a largo plazo.