Apa itu Analytics sebagai Layanan (AaaS)? - Panduan

Diterbitkan: 2021-08-19

Tahukah Anda bahwa dengan pertumbuhan kecerdasan bisnis yang gesit, pasar analisis data diperkirakan akan berkembang hingga 26% dari tahun 2020 hingga 2027?

Dengan pertumbuhan intelijen bisnis dan pasar yang gesit, banyak perusahaan kecil hingga besar beralih ke analitik data sebagai layanan, meningkatkan persaingan ke tingkat berikutnya. Ukuran pasar analitik data sebagai layanan mencapai $4,9 miliar pada tahun 2019.

Setiap perusahaan bekerja lebih keras untuk berhasil dalam hal pasar yang luas, konversi pengunjung, kredibilitas, dan yang paling penting yang berdiri di depan para pesaingnya. Bisakah perusahaan mencapai itu? Atau hanya kenyataan yang salah? Nah, berinvestasi dalam analisis data sebagai layanan dapat mewujudkannya.

Sebagian besar perusahaan tidak memiliki pengetahuan yang cukup tentang apa itu analitik data sebagai layanan. Ini adalah keputusan besar, investasi yang signifikan.

Intelijen Bisnis Agile: Analisis sebagai Layanan

Hampir 80,7% dari 1000 perusahaan yang beruntung mengklaim bahwa investasi data mereka berhasil menggunakan kecerdasan bisnis yang gesit: analitik data. Dari mana 49,2% mengatakan bahwa analisis data membantu mereka menurunkan pengeluaran mereka.

Dunia telah berkembang, begitu pula dunia bisnis. Intelijen bisnis yang gesit telah berhasil dan telah membantu mengatur, menganalisis. Menyajikan data untuk membantu perusahaan dan departemen TI mendapatkan pengetahuan yang jelas tentang proses yang sedang berlangsung dan bertindak sesuai dengan itu.

Dalam artikel ini
  • Analisis sebagai Definisi Layanan
  • Pentingnya AaaS
  • Bagaimana Analytics sebagai Layanan (AaaS) Dapat Membantu?
  • Keuntungan dari AaaS
  • Kekurangan AaaS
  • Mengapa Perusahaan semakin beralih ke AaaS?

Apa itu Analytics sebagai Layanan?

Produk kecerdasan bisnis yang gesit, platform analitik yang sepenuhnya disesuaikan, Analytics as a Service (AaaS) menyediakan perangkat lunak analitik data berbasis langganan. Jika Anda baru saja memasuki dunia big data, Anda pasti sudah tidak asing lagi dengan istilah Analytics as a Service. Tapi tahukah Anda apa itu?

Seperti namanya, analitik data sebagai layanan dirancang untuk memproses dan memeriksa sebagian besar informasi. Ini memiliki model berbasis cloud untuk menyampaikan informasi dengan alat mutakhir yang membantu pengguna memodifikasi dan mengonfigurasi sesuai tujuan, kebutuhan, dan persyaratan mereka.

Dengan AaaS, bisnis Anda, tanpa melakukan investasi ekstra besar pada infrastruktur yang dirancang khusus untuk mendukung penyimpanan dan memenuhi kebutuhan bisnis Anda, dapat memperoleh manfaat analitik Big Data.

(Baca Juga: Apa itu PaaS (Platform-as-a-Service)? – Panduan )

Pentingnya Analytics sebagai Layanan (AaaS)

Industri, bersama dengan harapan pelanggan, berubah dengan cepat. Dari pasar yang berpusat pada bisnis, kini kami telah memasuki pasar yang berpusat pada pelanggan. Oleh karena itu, bisnis paling banyak berfokus pada cara untuk memberikan produk yang lebih baik dan berkualitas lebih tinggi yang tidak hanya memastikan efisiensi tetapi juga meminimalkan produksi limbah.

Dengan Analytics sebagai Layanan, bisnis memiliki area yang terlihat di mana mereka dapat mengidentifikasi tren dan operasi yang berguna agar aktivitas bisnis berjalan di jalur yang benar. AaaS menunjukkan bagaimana keadaan dan apa yang dapat membawa peningkatan untuk perkiraan masa depan yang lebih baik dan lebih akurat.

Bisnis yang menggunakan AaaS dapat dengan mudah menonjol dari mereka yang tidak menggunakannya. AaaS membantu membuat manfaat analisis data dapat diakses oleh lebih banyak perusahaan. Tidak hanya mengurangi beban staf TI, tetapi juga mengurangi risiko dan kemungkinan kecelakaan manusia. Ini memperluas kemampuan sementara organisasi untuk menganalisis data atau proyek yang sangat besar.

Bagaimana Analytics sebagai Layanan (AaaS) Dapat Membantu?

Berkat kecerdasan bisnis yang gesit, dengan diperkenalkannya Analytics sebagai Layanan, banyak perusahaan dan bisnis telah mengatur aktivitas dan strategi mereka.

Anda dapat mengambil bantuan dari AaaS dengan memasukkannya ke dalam layanan bisnis yang menawarkan solusi, misalnya, sistem manajemen, perencanaan sumber daya perusahaan, jaringan, cloud, dan layanan terkait keamanan lainnya.

Dengan menerapkan layanan AaaS, Anda dapat berintegrasi dengan tuntutan bisnis klien Anda. Selain itu, AaaS dapat membantu bisnis Anda dalam bentuk apa pun. Dari industri apa pun hingga layanan keuangan, telekomunikasi, analisis pelanggan, analisis sosial, pengoptimalan data, dan perkiraan.

Manfaat Analytics sebagai Layanan

  • Menyesuaikan Pengalaman Pelanggan

    Ada beberapa saluran di mana bisnis mengumpulkan data pelanggan untuk pendekatan pemasaran yang lebih baik. Saluran ini termasuk e-commerce, media sosial, dan survei. Tapi apa gunanya data ini jika tidak ada implementasi?

    AaaS membantu dengan membuat profil pelanggan menyeluruh menggunakan data yang juga membantu bisnis mendapatkan wawasan tentang perilaku konsumen. Wawasan ini dapat digunakan dalam penyampaian layanan yang lebih baik.

  • Pengambilan Keputusan Menjadi Lebih Berpengetahuan

    AaaS membantu bisnis dalam pengambilan keputusan yang tepat bersama dengan mengurangi biaya dan kerugian finansial. Mereka membantu memprediksi efek beberapa perubahan di pasar, bisnis, dan perspektif dapat membawa industri. Prediksi ini memungkinkan perusahaan untuk bereaksi terhadap perubahan secara bijaksana.

  • Jalankan Operasi yang Lancar

    Dengan AaaS, Anda dapat meningkatkan efisiensi bisnis Anda. Berikut adalah bagaimana ini membantu:

    1. Analisis data dan alasan untuk departemen yang berbeda
    2. Memprediksi masalah masa depan
    3. Menyajikan solusi untuk masalah

    AaaS dapat membantu bisnis menghindari masalah dan penundaan di masa depan dengan memprediksi perkiraan permintaan untuk merampingkan operasi.

Tantangan Analytics sebagai Layanan

  • Kompleks

    Analisis data adalah bagian penting dari bisnis apa pun, tetapi mereka kompleks. Mereka membutuhkan profesional dan ahli dengan pengetahuan untuk eksekusi yang tepat. Jika AaaS dijalankan di bawah ilmuwan yang tidak profesional atau tidak berkualifikasi, ini dapat membawa bisnis Anda dari 10 ke 0.

  • Keamanan

    Karena banyak data disimpan di cloud, ada risiko keamanan yang terlibat. Alasannya karena sebagian besar AaaS menggunakan model komputasi awan yang kurang aman. Lebih dari 80% perusahaan mengklaim bahwa keamanan adalah tantangan utama yang perlu ditangani di AaaS.

  • Kontrol

    Pengguna tidak banyak bicara tentang fungsionalitas AaaS karena disediakan dalam bentuk fungsi lengkap yang Anda pilih karena vendor AaaS Anda menentukan kemampuan perangkat lunak Anda.

Mengapa Perusahaan semakin beralih ke AaaS?

Kecerdasan bisnis yang gesit telah memasuki setiap industri dan terus meningkat sejak saat itu. Produk analitik yang sudah ada tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan industri saat ini. Oleh karena itu banyak perusahaan semakin beralih ke AaaS.

Berikut adalah alasannya:

  1. Mereka memiliki kebebasan untuk memilih perangkat lunak intelijen bisnis pilihan mereka sendiri. Dengan cara ini, mereka dapat menginvestasikan waktu mereka dalam aspek-aspek penting dan memberikan hasil yang berkualitas.
  2. AaaS membantu mereka dalam pengalaman pelanggan yang lebih baik, jauh lebih baik, dan dipersonalisasi.
  3. Ini memberi mereka platform untuk membuat keputusan yang lebih baik.
  4. Ini membantu mereka fokus pada analisis data.

Pikiran Akhir

Analytics sebagai Layanan telah memasuki industri, dan banyak perusahaan telah mengadopsi platform ini untuk pengalaman pelanggan, pengambilan keputusan, dan operasi yang lebih baik dan lebih baik. Saat kita memasuki masa depan, komputasi awan akan berkembang, sehingga sangat penting bagi banyak bisnis untuk beralih ke AaaS untuk mengatasi kemungkinan tantangan dan tumbuh ke arah yang benar. Apa yang kamu tunggu? Beralih ke platform ini untuk meningkatkan aktivitas bisnis data ekstensif Anda.