AaaS(Analytics as a Service)란 무엇입니까? - 가이드
게시 됨: 2021-08-19애자일 비즈니스 인텔리전스의 성장으로 데이터 분석 시장이 2020년부터 2027년까지 26%로 확대될 것으로 예상된다는 사실을 알고 계셨습니까?
민첩한 비즈니스 인텔리전스 및 시장의 성장으로 많은 중소기업이 데이터 분석을 서비스로 전환하여 경쟁을 한 단계 더 높였습니다. 서비스로서의 데이터 분석 시장 규모는 2019년에 무려 49억 달러였습니다.
모든 회사는 광범위한 시장, 방문자 전환, 신뢰성 및 경쟁에서 앞서는 가장 중요한 측면에서 성공하기 위해 더 열심히 노력합니다. 기업이 그 목표를 달성할 수 있을까요? 아니면 그저 잘못된 현실일까요? 서비스로서의 데이터 분석에 투자하면 그렇게 할 수 있습니다.
대부분의 회사는 서비스로서의 데이터 분석이 무엇인지에 대한 충분한 지식이 없습니다. 이는 중대한 결정이며 상당한 투자입니다.
애자일 비즈니스 인텔리전스: 서비스로서의 분석
Fortune지 선정 1000대 기업 중 거의 80.7% 가 민첩한 비즈니스 인텔리전스인 데이터 분석을 사용하여 데이터 투자가 성공적이었다고 주장했습니다. 그 중 49.2%는 데이터 분석이 비용 절감에 도움이 되었다고 말했습니다.
세상이 발전했고 비즈니스 세계도 발전했습니다. 애자일 비즈니스 인텔리전스가 자리를 잡았고 조직화, 분석을 도왔습니다. 회사와 IT 부서가 진행 상황에 대한 명확한 지식을 얻고 그에 따라 조치하는 데 도움이 되는 데이터를 제공합니다.
- 서비스 정의로서의 분석
- AaaS의 중요성
- AaaS(Analytics as a Service)가 어떻게 도움이 됩니까?
- AaaS의 장점
- AaaS의 단점
- 기업이 점점 더 AaaS로 전환하는 이유는 무엇입니까?
서비스로서의 분석이란 무엇입니까?
애자일 비즈니스 인텔리전스의 제품인 완전 맞춤형 분석 플랫폼인 AaaS(Analytics as a Service)는 구독 기반 데이터 분석 소프트웨어를 제공합니다. 이제 막 빅 데이터의 세계에 입문했다면 Analytics as a Service라는 용어에 익숙해야 합니다. 근데 그게 뭔지 아세요?
이름에서 알 수 있듯이 서비스로서의 데이터 분석은 방대한 정보를 처리하고 검사하도록 설계되었습니다. 사용자가 목표, 요구 사항 및 요구 사항에 따라 수정하고 구성하는 데 도움이 되는 최첨단 도구로 정보를 제공하기 위한 클라우드 기반 모델이 있습니다.
AaaS를 사용하면 스토리지를 지원하고 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 특별히 설계된 인프라에 상당한 추가 투자를 하지 않고도 빅 데이터 분석의 이점을 누릴 수 있습니다.
(또한 읽기: PaaS(Platform-as-a-Service)란 무엇입니까? – 가이드 )
AaaS(Analytics as a Service)의 중요성
업계는 고객의 기대와 함께 빠르게 변화하고 있습니다. 기업 중심의 시장에서 이제 고객 중심의 시장으로 진입했습니다. 따라서 기업은 효율성을 보장할 뿐만 아니라 폐기물 생산을 최소화하는 더 우수하고 고품질의 제품을 제공하는 방법에 중점을 둡니다.
Analytics as a Service를 사용하면 비즈니스 활동이 올바른 경로로 실행되는 데 도움이 되는 추세와 운영을 식별할 수 있는 가시적인 영역이 있습니다. AaaS는 상황이 어떻고 더 정확하고 더 나은 미래 예측을 위해 개선할 수 있는 것이 무엇인지 보여줍니다.
AaaS를 사용하는 기업은 사용하지 않는 기업과 쉽게 구별됩니다. AaaS는 더 많은 기업이 데이터 분석의 이점을 이용할 수 있도록 지원합니다. IT 직원의 부담을 줄일 뿐만 아니라 인적 사고의 위험과 기회도 줄입니다. 방대한 데이터나 프로젝트를 분석하기 위해 조직의 임시 기능을 확장합니다.
AaaS(Analytics as a Service)가 어떻게 도움이 됩니까?
애자일 비즈니스 인텔리전스 덕분에 Analytics as a Service가 도입되면서 많은 회사와 기업에서 활동과 전략을 규제했습니다.
관리 시스템, 전사적 자원 관리, 네트워크, 클라우드 및 기타 보안 관련 서비스와 같은 솔루션을 제공하는 비즈니스 서비스에 AaaS를 포함하여 AaaS의 도움을 받을 수 있습니다.
AaaS 서비스를 구현하여 클라이언트의 비즈니스 요구와 통합할 수 있습니다. 또한 AaaS는 어떤 형태로든 비즈니스를 도울 수 있습니다. 모든 산업에서 금융 서비스, 통신, 고객 분석, 소셜 분석, 데이터 최적화 및 예측에 이르기까지.
서비스로서의 분석의 이점
고객 경험 커스터마이징
기업이 더 나은 마케팅 접근 방식을 위해 고객 데이터를 수집하는 여러 채널이 있습니다. 이러한 채널에는 전자 상거래, 소셜 미디어 및 설문 조사가 포함됩니다. 그러나 구현이 없다면 이 데이터가 무슨 소용이 있겠습니까?
AaaS는 마찬가지로 기업이 소비자 행동에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 되는 데이터를 사용하여 철저한 고객 프로필을 생성함으로써 도움이 됩니다. 이 통찰력은 더 나은 서비스 제공에 사용될 수 있습니다.
더 많은 지식을 제공하는 의사 결정
AaaS는 비용 및 재정적 손실을 줄이는 동시에 기업이 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 시장, 비즈니스 및 관점의 여러 변화가 업계에 가져올 수 있는 영향을 예측하는 데 도움이 됩니다. 이러한 예측을 통해 기업은 변화에 현명하게 대응할 수 있습니다.
원활한 작업 실행
AaaS를 사용하면 비즈니스 효율성을 높일 수 있습니다. 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.
- 다른 부서에 대한 데이터 및 추론 분석
- 미래의 문제 예측
- 문제에 대한 솔루션 제시
AaaS는 수요 예측을 예측하여 운영을 능률화함으로써 비즈니스가 미래의 문제와 지연을 피하는 데 도움이 될 수 있습니다.
서비스로서의 분석의 과제
복잡한
데이터 분석은 모든 비즈니스의 필수적인 부분이지만 복잡합니다. 적절한 실행을 위한 노하우를 가진 전문가와 전문가가 필요합니다. AaaS가 전문적이지 않거나 자격이 없는 과학자 아래에서 실행되는 경우 비즈니스가 10에서 0으로 떨어질 수 있습니다.
보안
많은 데이터가 클라우드에 저장되기 때문에 보안 위험이 수반됩니다. 그 이유는 대부분의 AaaS가 덜 안전한 클라우드 컴퓨팅 모델을 사용하기 때문입니다. 기업의 80% 이상이 AaaS에서 해결해야 할 주요 과제가 보안이라고 주장했습니다.
제어
AaaS 공급업체가 소프트웨어의 기능을 결정하도록 선택한 완전한 기능 형태로 제공되기 때문에 사용자는 AaaS 기능에 대해 거의 언급하지 않았습니다.
기업이 점점 더 AaaS로 전환하는 이유는 무엇입니까?
애자일 비즈니스 인텔리전스는 모든 산업에 적용되었으며 그 이후로 계속 증가하고 있습니다. 이미 존재하는 분석 제품은 오늘날 업계의 요구를 충족시키기에 충분하지 않습니다. 따라서 많은 기업이 점점 더 AaaS로 전환하고 있습니다.
그 이유는 다음과 같습니다.
- 그들은 자신이 선택한 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이러한 방식으로 중요한 측면에 시간을 투자하고 양질의 결과를 제공할 수 있습니다.
- AaaS는 더 좋고 훨씬 개선된 개인화된 고객 경험을 제공하는 데 도움이 됩니다.
- 개선된 결정을 내릴 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
- 데이터 분석에 집중하는 데 도움이 됩니다.
마지막 생각들
서비스로서의 분석(Analytics as a Service)이 업계에 도입되었으며 많은 회사에서 더 나은 고객 경험, 의사 결정 및 운영을 위해 이 플랫폼을 채택했습니다. 우리가 미래에 들어서면서 클라우드 컴퓨팅이 진화할 것이며, 많은 기업이 가능한 문제를 극복하고 올바른 방향으로 성장하기 위해 AaaS로 전환하는 것이 중요합니다. 무엇을 기다리고 있습니까? 이 플랫폼으로 전환하여 광범위한 데이터 비즈니스 활동을 강화하십시오.