Analytics as a Service（AaaS）とは何ですか？ - ガイド

公開: 2021-08-19

アジャイルビジネスインテリジェンスの成長に伴い、データ分析市場は2020年から2027年にかけて26％に拡大すると予想されていることをご存知ですか？

アジャイルビジネスインテリジェンスと市場の成長に伴い、多くの中小企業がサービスとしてのデータ分析に切り替え、競争を次のレベルに引き上げました。 サービスとしてのデータ分析の市場規模は、2019年にはなんと49億ドルでした。

すべての企業は、幅広い市場、訪問者の転換、信頼性、そして競合他社に先んじる最も重要なものの面で成功するために一生懸命働いています。 企業はそれを達成することさえできますか？ それとも、それは単なる誤った現実ですか？ ええと、サービスとしてのデータ分析に投資することはそれを実現することができます。

ほとんどの企業は、サービスとしてのデータ分析とは何かについて十分な知識を持っていません。 それは大きな決断であり、多大な投資です。

アジャイルビジネスインテリジェンス：サービスとしての分析

フォーチュン1000企業のほぼ80.7％が、アジャイルビジネスインテリジェンスであるデータ分析を使用してデータ投資が成功したと主張しています。 そのうち49.2％が、データ分析が経費の削減に役立ったと述べています。

世界は進化し、ビジネスの世界も進化しました。 アジャイルビジネスインテリジェンスはその道を歩み、組織化、分析を支援してきました。 会社とそのIT部門が進行状況について明確な知識を得て、それに応じて行動するのに役立つデータを提示します。

記事上で
  • サービス定義としての分析
  • AaaSの重要性
  • Analytics as a Service（AaaS）はどのように役立ちますか？
  • AaaSの利点
  • AaaSのデメリット
  • なぜ企業はますますAaaSに目を向けているのですか？

サービスとしての分析とは何ですか？

アジャイルビジネスインテリジェンスの製品である、完全にカスタマイズされた分析プラットフォームであるAnalytics as a Service（AaaS）は、サブスクリプションベースのデータ分析ソフトウェアを提供します。 ビッグデータの世界に入ったばかりの場合は、Analytics as aServiceという用語に精通している必要があります。 しかし、あなたはそれが何であるか知っていますか？

名前が示すように、サービスとしてのデータ分析は、大量の情報を処理および調査するために設計されています。 これには、ユーザーが目的、ニーズ、および要件に応じて変更および構成するのに役立つ最先端のツールを使用して情報を配信するためのクラウドベースのモデルがあります。

AaaSを使用すると、ストレージをサポートし、ビジネスの要件に対応するために特別に設計されたインフラストラクチャに大幅な追加投資を行うことなく、ビッグデータ分析のメリットを享受できます。

（また読む： PaaS（Platform-as-a-Service）とは何ですか？–ガイド）

サービスとしての分析（AaaS）の重要性

業界は、顧客の期待とともに、急速に変化しています。 ビジネス中心の市場から、お客様中心の市場に参入しました。 したがって、企業はせいぜい、効率を確保するだけでなく、廃棄物の発生を最小限に抑える、より優れた高品質の製品を提供する方法に焦点を合わせています。

Analytics as a Serviceを使用すると、企業は、ビジネスの活動を正しい方向に実行するのに役立つ傾向と運用を特定できる可視領域を得ることができます。 AaaSは、物事がどのようになっているか、そして何がより良い、より正確な将来の予測のために改善をもたらすことができるかを示しています。

AaaSを使用する企業は、AaaSを使用しない企業から簡単に目立つことができます。 AaaSは、より多くの企業がデータ分析のメリットを利用できるようにするのに役立ちます。 ITスタッフの負担を軽減するだけでなく、人的事故のリスクと可能性も軽減します。 組織の一時的な機能を拡張して、膨大なデータやプロジェクトを分析します。

Analytics as a Service（AaaS）はどのように役立ちますか？

アジャイルビジネスインテリジェンスのおかげで、Analytics as a Serviceの導入により、多くの企業や企業がその活動と戦略を規制してきました。

AaaSを、管理システム、エンタープライズリソースプランニング、ネットワーク、クラウド、その他のセキュリティ関連サービスなどのソリューションを提供するビジネスサービスに含めることで、AaaSを活用できます。

AaaSサービスを実装することにより、クライアントのビジネス要求と統合できます。 さらに、AaaSはあらゆる形態のビジネスを支援します。 あらゆる業界から金融サービス、テレコム、顧客分析、社会分析、データ最適化、および予測まで。

サービスとしての分析の利点

  • カスタマーエクスペリエンスのカスタマイズ

    より良いマーケティングアプローチのために企業が顧客データを収集するためのいくつかのチャネルがあります。 これらのチャネルには、eコマース、ソーシャルメディア、および調査が含まれます。 しかし、実装がない場合、このデータの用途は何でしょうか？

    AaaSは、企業が消費者行動に関する洞察を得るのに同様に役立つデータを使用して、完全な顧客プロファイルを作成することで役立ちます。 この洞察は、サービスのより良い提供に使用できます。

  • 意思決定により知識を深める

    AaaSは、経費と経済的損失を削減するとともに、情報に基づいた意思決定において企業を支援します。 これらは、市場、ビジネス、および視点のいくつかの変化が業界にもたらす可能性のある影響を予測するのに役立ちます。 この予測により、企業は変化に賢明に対応することができます。

  • スムーズな操作を実行する

    AaaSを使用すると、ビジネス効率を向上させることができます。 これがどのように役立つかです：

    1. さまざまな部門のデータと推論を分析する
    2. 将来の問題を予測する
    3. 問題の解決策を提示する

    AaaSは、需要予測を予測して運用を合理化することにより、ビジネスが将来の問題や遅延を回避するのに役立ちます。

サービスとしての分析の課題

  • 複雑

    データ分析はあらゆるビジネスに不可欠な部分ですが、複雑です。 適切に実行するためのノウハウを持つ専門家や専門家が必要です。 AaaSが専門家ではない、または資格のない科学者の下で運営されている場合、ビジネスは10から0になる可能性があります。

  • 安全

    クラウドには大量のデータが保存されているため、セキュリティ上のリスクが伴います。 その理由は、ほとんどのAaaSがクラウドコンピューティングの安全性の低いモデルを使用しているためです。 企業の80％以上が、セキュリティがAaaSで対処する必要のある主要な課題であると主張しています。

  • コントロール

    AaaSベンダーがソフトウェアの機能を決定するときに選択する完全に機能する形式で提供されるため、ユーザーはAaaS機能についてほとんど言及していません。

なぜ企業はますますAaaSに目を向けているのですか？

アジャイルビジネスインテリジェンスはあらゆる業界に浸透し、それ以来増加しています。 既存の分析製品は、今日の業界のニーズに応えるには不十分です。 したがって、多くの企業がますますAaaSに目を向けています。

理由は次のとおりです。

  1. 彼らは自分で選んだビジネスインテリジェンスソフトウェアを自由に選ぶことができます。 このようにして、彼らは重要な側面に時間を費やし、質の高い結果をもたらすことができます。
  2. AaaSは、より優れた、大幅に改善された、パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンスを提供します。
  3. それは彼らに改善された決定をするためのプラットフォームを与えます。
  4. それは彼らがデータ分析に集中するのを助けます。

最終的な考え

Analytics as a Serviceが業界に参入し、多くの企業がこのプラットフォームを採用して、顧客エクスペリエンス、意思決定、および運用を改善しました。 将来に入ると、クラウドコンピューティングは進化し、多くの企業がAaaSに切り替えて、起こりうる課題を克服し、正しい方向に成長することが重要になります。 何を待っていますか？ このプラットフォームに切り替えて、広範なデータビジネス活動を強化してください。