Apa itu Pusat Data? – Panduan Lengkap

Ekosistem di sekitar data adalah alam semesta yang luas. Ini sangat beragam sehingga untuk setiap organisasi untuk memahami dari yang tersedia akan memerlukan implementasi sistem untuk mengelola, memantau, menganalisis, dan menafsirkan data. Untuk perusahaan saat ini, data adalah bahan bakar utama yang mendorong semua pengambilan keputusan dalam organisasi. Namun, bahkan dengan kekritisan ini, kami melihat data disimpan dalam sistem yang terisolasi, sehingga menyulitkan organisasi untuk menganalisis data. Beberapa data ini disimpan di gudang data atau hub data dan beberapa hilang dalam apa yang disebut data lake.

• Tentukan Pusat Data
• Bagaimana cara kerjanya?
• Mengapa Pusat Data?
• Jenis yang Perlu Diketahui
• Perbedaan antara Data Hub vs Data Lake
• Keuntungan-keuntungan
• Contoh untuk Teknologi Pusat Data

Apa itu hub data?

Hub data adalah sistem penyimpanan data modern yang membantu organisasi untuk mengkonsolidasikan dan menyimpan data di seluruh perusahaan. Ini juga memungkinkan perusahaan untuk mendorong data ke sistem lain seperti sistem intelijen bisnis atau mesin AI untuk analisis lebih lanjut. Perusahaan-perusahaan yang ingin mengoperasikan data dalam silo harus memahami bahwa memiliki data akan sepenuhnya merampingkan proses manajemen data mereka, dan memperlancar aliran data di seluruh perusahaan.

Ada beberapa teknologi seperti data warehousing, data science, dan data engineering yang berujung pada arsitektur data hub. Lebih dari sekedar teknologi, dapat dianggap sebagai metodologi untuk memastikan efektivitas dalam mengelola data dan bagaimana data dapat disimpan, untuk membantu proses organisasi lebih lanjut.

Bagaimana cara kerja Pusat Data?

Setelah diimplementasikan, setiap pengguna atau mitra pengiriman, atau operator harus menjalankan perjanjian penggunaan yang memberi mereka izin untuk mentransfer data dengan aman ke repositori hub data. Hal ini untuk memastikan kerahasiaan data yang dapat diakses oleh pengguna. Transfer data terjadi melalui metodologi integrasi yang aman dan diakui.

Data yang dikumpulkan dibuat tersedia secara terpusat dan distandarisasi untuk keseragaman. Selanjutnya, akan ada serangkaian analitik yang dijalankan pada data yang dikumpulkan untuk memberikan informasi yang berarti, lintas departemen, unit operasi, dan sektor lainnya. Akhirnya, data akan didorong kembali ke sistem masing-masing untuk konsumsi lebih lanjut. Ini dijelaskan dalam diagram yang disederhanakan seperti yang disebutkan di bawah ini

Sumber Diagram: Dataversity(1)

Mengapa Pusat Data?

Alasan utama mengapa setiap organisasi membutuhkan hub data adalah untuk menghubungkan semua titik kontak data dan membuat data tersedia di lokasi pusat – secara teknis disebut sebagai integrasi data . Pada tingkat dasar, ini menyediakan kemampuan berlangganan. Namun, ketika Anda menerapkannya secara efektif, ada banyak faktor lain, yang menjadikannya sebagai kerangka kerja untuk perusahaan

• Keamanan

  Sebagian besar perusahaan menerapkan langkah-langkah keamanan dengan mendefinisikan kontrol akses pada siapa yang dapat mengakses jenis data apa. Misalnya, perusahaan tidak ingin memberikan akses ke data Keuangan dan SDM kepada beberapa karyawan atau mungkin data pelanggan hanya boleh dibatasi untuk tim Penjualan dan Keuangan. Memilikinya akan memastikan bahwa hierarki organisasi Anda didefinisikan dengan baik, titik akses data diklasifikasikan dengan baik, dan kontrol diterapkan.

• Hemat Biaya

  Bayangkan Anda memiliki banyak sistem dan Anda entah bagaimana telah mengintegrasikan sistem ini, tetapi itu tidak mulus. Sudah ada investasi yang Anda buat untuk memiliki sistem individual ini dan Anda berinvestasi lebih jauh dalam mengintegrasikan sistem independen ini. Namun, karena itu bukan bukti penuh, masih ada tantangan untuk tidak memiliki visibilitas. Dalam jangka waktu tertentu, investasi ini menjadi pengeluaran operasional yang sangat besar. Jika Anda menerapkannya, Anda menyingkirkan titik kontak integrasi yang tidak diinginkan dan memiliki integrasi titik-ke-titik tunggal, membuat keseluruhan proyek lebih hemat biaya.

• Lincah

  Menerapkan hub data membuat seluruh kerangka kerja menjadi gesit. Ini mempercepat integrasi sistem bisnis lain dan aliran data menjadi cepat dan mulus. Dengan tidak adanya Itu, juga akan ada skenario di mana sistem akan mencoba mengambil atau memanggil data dari sistem lain. Lalu ada pembuatan titik sentuh dan antarmuka integrasi, menambahkan minggu dan minggu waktu implementasi. Memilikinya memastikan semua data tersedia di lokasi pusat melalui serangkaian API, kebijakan akses, dan proses berlangganan yang terdefinisi dengan baik.

Jenis hub data

Di bagian ini, kita akan melihat berbagai jenis dan jenis titik kontak akhir yang berbeda

1. Master Data Hub: Dalam tipe ini, titik akhir biasanya sistem operasional. Data ditulis baik di hub atau di titik akhir
2. Hub Data Aplikasi: Di sini sekali lagi titik akhir data adalah sistem operasional. Perbedaannya terletak pada penulisan data karena, dalam tipe ini, data ditulis di hub dan bukan di titik akhir.
3. Integrasi Data Hub: Dalam tipe ini, pembuatan data terjadi di titik akhir. Titik akhir ini dapat dari berbagai jenis seperti sistem operasional, alat atau mesin analitik, atau entitas eksternal apa pun.
4. Referensi Data Hub: Dalam tipe ini, data dibuat dan disimpan baik di hub atau di akhir, tergantung pada skenario bisnis. Di sini juga, titik akhir mirip dengan hub data integrasi, seperti sistem operasional, alat atau mesin analitik, atau entitas eksternal apa pun.
5. Analytical Data Hub: Analytical data hubs menyimpan atau membuat data pada titik akhir saja, yang merupakan sistem operasional.

Data Hub vs Data Lake

Jika kita melihat data warehouse, data lake, dan data hub, orang mengatakan bahwa mereka dapat dipertukarkan. Namun, mereka berbeda dalam beberapa hal dan mereka biasanya saling melengkapi. Mari kita lihat perbandingan antara data hub dan data lake.

Di atas dan di atas perbedaan yang disebutkan di atas, hub data terutama dianggap sebagai pendorong proses bisnis perusahaan, sementara data lake sebagian besar berfokus pada proses seputar pembelajaran mesin.

Manfaat hub data

Sekarang kita sudah mendapat pemahaman tentang apa itu dan bagaimana fungsinya. Kami juga mengetahui pentingnya memiliki platform ini di seluruh organisasi. Berikut adalah beberapa manfaat penting dari penerapan hub data di seluruh perusahaan.

Manfaat mendasar dari memilikinya adalah memungkinkan berbagi data. Hal ini dilakukan dengan menghubungkan pembuat atau sumber data dengan pengguna atau konsumen data. Titik sentuh ini juga dikenal sebagai titik akhir dan mereka berinteraksi dengan Pusat Data dengan memasukkan data ke dalamnya atau mengambil data. Hub adalah persimpangan, yang memberikan visibilitas aliran data.

Manfaat lain adalah membangun konektivitas tanpa batas dan real-time dari sistem bisnis yang berbeda. Hal ini memastikan bahwa tantangan utama seputar pertukaran data telah diatasi, terutama jika data perlu dipertukarkan dalam waktu respons yang lebih cepat.

Untuk meringkas, manfaatnya dapat dimasukkan ke dalam empat ember

• Konsolidasi data yang disimpan dalam silo menjadi sistem terpadu
• Sistem yang fleksibel dan berkinerja tinggi untuk mengelola alur kerja
• Visibilitas yang lebih baik dan kemudahan akses ke data di seluruh organisasi
• Sistem terpadu dengan antarmuka terpadu

Contoh untuk Teknologi Pusat Data

Seperti disebutkan sebelumnya, hub data bukan hanya teknologi tetapi lebih dari platform dan pendekatan yang diadopsi oleh organisasi untuk memusatkan tampilan data di seluruh papan. Namun, kita memang melihat banyak produk yang dijual di pasaran. Berikut adalah beberapa contoh yang dijual sebagai produk teknologi di pasar.

• Iklan Google
• Cloudera, Perusahaan
• Kumulocity IoT

Selain itu, kami juga melihat SAP sebagai contoh lain. Diagram di bawah ini memberikan gambaran tentang struktur hub data dan interaksi hub data SAP dengan sistem dan teknologi bisnis lainnya.

Sumber: SAP(2)

Pikiran Akhir

Saat ini, karena organisasi memiliki banyak unit operasi, tersebar di lokasi geografis yang berbeda, penting bagi manajemen untuk memusatkan data yang akan membantu mereka mengekstraknya jika diperlukan, untuk membuat keputusan yang tepat. Memiliki hub data lebih merupakan platform daripada sekadar kerangka kerja teknologi.