7 applicazioni reali delle reti neurali

Al giorno d'oggi il deep learning viene utilizzato nella tecnologia avanzata come le auto a guida autonoma, il riconoscimento visivo e il rilevamento delle frodi. Il deep learning è un metodo di machine learning basato su reti neurali artificiali. Esistono molti tipi diversi di reti neurali e una delle quali è la rete neurale ricorrente utilizzata per le applicazioni di ricerca vocale.

In una rete neurale ricorrente, dovrebbe essere sottolineata l'importanza delle LSTM o delle reti di memoria a lungo termine a breve termine perché funziona come una sua estensione. Gli LSTM consentono alla rete neurale ricorrente di ricordare gli input per un lungo periodo e di archiviarli come informazioni nella sua memoria come fa un computer.

Ci sono molte cose interessanti sulle reti neurali che i programmatori dovrebbero sapere. Se vuoi sapere quali sono le diverse applicazioni reali delle reti neurali, continua a leggere di seguito.

Che cos'è una rete neurale?

Le reti neurali artificiali sono in realtà ispirate e modellate dal vero cervello umano. Il cervello umano ha diverse piccole unità chiamate neuroni, che sono collegate a una vasta rete collettiva. Ogni unità è relativamente semplice, ma l'intera rete può risolvere compiti ancora più complicati quando ogni neurone funziona insieme.

D'altra parte, i computer sono anche composti da reti composte da unità più piccole, proprio come gli strati di un cervello umano fisico. Una rete neurale è un termine generale usato per descrivere una classe di reti artificiali che imita una o più funzioni naturali del cervello umano come il linguaggio, il giudizio, la memoria, la pianificazione e il pensiero. Una rete neurale artificiale può essere considerata come un potente supercomputer che opera controllando input (o informazioni) e producendo output (o risultati) in risposta.

In sostanza, può essere pensato come un'unità di controllo che prende le informazioni e le elabora per ottenere una risposta programmata. Questa funzione è ciò che rende le reti neurali artificiali uno strumento così affascinante.

Prendi l'esempio di un software di riconoscimento vocale che riconosce un particolare discorso. Il parlato viene inviato al primo livello di input (database di riconoscimento vocale computerizzato), dove viene analizzato. Il secondo input (o testo) viene quindi aggiunto al secondo livello nascosto e così via fino ad ottenere l'output desiderato.

Il bello di questo sistema è che ogni voce può essere estratta separatamente, senza preoccuparsi del rapporto tra loro. Il livello di output deve solo essere alimentato con i dati vocali grezzi per assistere il funzionamento della rete neurale artificiale. Una volta ottenuto l'output desiderato, viene passato al terzo livello di input, che analizza il parlato in modo più approfondito.

Dove vengono applicate le reti neurali?

Oggi, le reti neurali stanno rivoluzionando la vita quotidiana e il business, offrendo nuovi incredibili livelli di intelligenza artificiale (AI) alle industrie di tutto il mondo. Queste reti vengono sviluppate per diversi motivi, tra cui il miglioramento dell'efficienza dell'apprendimento automatico e la capacità della tecnologia di risolvere le sfide e le attività umane quotidiane.

Le reti neurali sono sviluppate in modo che un computer o un sistema possa funzionare come un cervello umano. Una volta che la rete neurale è stata addestrata in base agli input forniti, puoi beneficiare dei risultati desiderati. Ecco alcune applicazioni reali delle reti neurali che devi conoscere:

1. Riconoscimento vocale e vocale

Il riconoscimento vocale può essere trovato in molte applicazioni oggi. Il riconoscimento vocale e vocale può essere trovato nella domotica, nell'informatica a mani libere, nei videogiochi e nell'assistenza virtuale. Basti pensare a Siri e Alexa. Questi assistenti virtuali sono resi possibili grazie a reti neurali avanzate. Piattaforme come Google e YouTube aggiungono anche un'opzione di ricerca vocale per assistere gli utenti.

2. Prevenzione delle frodi

In finanza, le reti neurali vengono utilizzate per determinare le transazioni fraudolente. Alcune reti neurali creano sistemi in cui studiano le transazioni di account passate e la frequenza delle transazioni per determinare se è fraudolenta o meno. Le reti neurali determinano anche le transazioni fraudolente in base alle dimensioni della transazione e al tipo di rivenditore coinvolto nella transazione.

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3. Commercio elettronico

L'applicazione della rete neurale in questo settore si concentra maggiormente sulla personalizzazione dell'esperienza utente di un visitatore del sito. Le grandi piattaforme di eCommerce utilizzano l'intelligenza artificiale per mostrare prodotti correlati e consigliati che una persona potrebbe essere interessata all'acquisto. Compila inoltre raccomandazioni sui prodotti in base al comportamento dei consumatori e agli acquisti passati.

4. Sicurezza informatica

Le reti neurali sono anche ampiamente utilizzate per proteggere i computer dai virus. Le reti neurali proteggono un computer dagli attacchi informatici determinando se un dispositivo USB è difettoso o se contiene virus o malware. Viene anche utilizzato per sfruttare le vulnerabilità zero-day.

5. Classificazione e categorizzazione del testo

La classificazione del testo viene utilizzata principalmente nella ricerca sul Web, nel filtraggio delle informazioni e nell'identificazione della lingua. La classificazione e la categorizzazione del testo possono essere utilizzate anche per organizzare i contenuti e i documenti del sito Web nel sistema. Ad esempio, puoi organizzare i contenuti per argomenti o gestirli in base a priorità o urgenza.

6. Previsione del mercato azionario

Molti fattori influenzano l'andamento del mercato azionario. Una rete neurale può esaminare diversi fattori e prevedere i prezzi per aiutare un trader a decidere la mossa successiva. Lo sviluppo di queste applicazioni è ancora nella fase iniziale in quanto la rete dovrebbe studiare un grande volume di dati storici e di mercato per fare una previsione sensata e accurata.

7. Marketing

Le reti neurali sono utilizzate anche nel marketing target. Quando un marketer cerca di definire o identificare un mercato target, i metodi di segmentazione del mercato vengono utilizzati per dividere i potenziali clienti in gruppi distinti in base a criteri come il comportamento dei consumatori, l'età, l'ubicazione e altri dati demografici. Queste reti neurali possono essere programmate per interagire con segmenti diversi in modo appropriato e più personalizzato.

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Riepilogo

Le reti neurali sono strumenti preziosi per industrie, aziende e individui. Per gli esperti di marketing, può aiutarli a personalizzare le strategie e incoraggiare gli acquisti ripetuti dai clienti precedenti. Può anche aiutare i commercianti di azioni a decidere la loro prossima mossa. Le banche hanno utilizzato le reti neurali per il rilevamento delle frodi e la sicurezza informatica.

Potresti non sapere che stai già utilizzando un sistema che utilizza le reti neurali. Può essere trovato nelle app di riconoscimento vocale e vocale sul telefono o sul sistema di controllo domestico. Quando fai acquisti online, le reti neurali ti forniscono consigli sui prodotti in base ai tuoi acquisti o comportamenti recenti.

Se ti stai chiedendo perché il tuo feed di Facebook è improvvisamente pieno di annunci sui prodotti per la cura della pelle dopo aver acquistato una crema idratante da un negozio online, allora hai appena assistito alle reti neurali al lavoro.