Sinir Ağlarının 7 Gerçek Hayat Uygulaması

Derin öğrenme günümüzde sürücüsüz arabalar, görsel tanıma ve dolandırıcılık tespiti gibi ileri teknolojilerde kullanılmaktadır. Derin öğrenme, yapay sinir ağlarına dayalı bir makine öğrenme yöntemidir. Birçok farklı sinir ağı türü vardır ve bunlardan biri sesli arama uygulamaları için kullanılan tekrarlayan sinir ağıdır.

Tekrarlayan bir sinir ağında, uzantısı olarak çalıştığı için LSTM'lerin veya uzun kısa süreli bellek ağlarının önemi vurgulanmalıdır. LSTM'ler, yinelenen sinir ağının girdileri uzun bir süre boyunca hatırlamasını ve bunları bir bilgisayarın yapabileceği gibi belleğinde bilgi olarak saklamasını sağlar.

Sinir ağları hakkında programcıların bilmesi gereken birçok ilginç şey var. Sinir ağlarının farklı gerçek hayattaki uygulamalarının neler olduğunu bilmek istiyorsanız, aşağıyı okuyun.

Sinir Ağı Nedir?

Yapay sinir ağları aslında gerçek insan beyninden ilham alınarak modellenmiştir. İnsan beyni, geniş bir toplu ağa bağlı nöronlar adı verilen farklı küçük birimlere sahiptir. Her birim nispeten basittir, ancak her bir nöron birlikte çalıştığında tüm ağ daha karmaşık görevleri çözebilir.

Öte yandan bilgisayarlar, fiziksel bir insan beynindeki katmanlara çok benzer şekilde daha küçük birimlerden oluşan ağlardan oluşur. Bir sinir ağı, dil, muhakeme, hafıza, planlama ve düşünce gibi bir veya daha fazla doğal insan beyni işlevini taklit eden bir yapay ağ sınıfını tanımlamak için kullanılan genel bir terimdir. Bir yapay sinir ağı, girdileri (veya bilgileri) kontrol ederek ve yanıt olarak çıktı (veya sonuçlar) üreterek çalışan güçlü bir süper bilgisayar olarak düşünülebilir.

Özünde, bilgiyi alan ve programlanmış bir yanıt üretmek için işleyen bir kontrol birimi olarak düşünülebilir. Bu işlev, yapay sinir ağlarını bu kadar büyüleyici bir araç yapan şeydir.

Belirli bir konuşmayı tanıyan bir ses tanıma yazılımı örneğini alın. Konuşma, analiz edildiği ilk giriş katmanına (bilgisayarlı ses tanıma veritabanı) beslenir. İkinci girdi (veya metin) daha sonra ikinci gizli katmana eklenir ve bu, istenen çıktı elde edilene kadar devam eder.

Bu sistemin güzelliği, her bir sesin, aralarındaki ilişkiye bakılmaksızın ayrı ayrı çıkarılabilmesidir. Yapay sinir ağının çalışmasına yardımcı olmak için çıktı katmanının yalnızca ham konuşma verileriyle beslenmesi gerekir. İstenen çıktı elde edildikten sonra konuşmayı daha kapsamlı bir şekilde analiz eden üçüncü girdi katmanına geçilir.

Sinir Ağları Nerelerde Uygulanır?

Bugün, sinir ağları günlük yaşamda ve iş dünyasında devrim yaratıyor ve her yerdeki endüstrilere şaşırtıcı yeni düzeylerde yapay zeka (AI) sunuyor. Bu ağlar çeşitli nedenlerle geliştirilmektedir. Bu, makine öğreniminin verimliliğini ve teknolojinin günlük insan zorluklarını ve etkinliklerini çözme becerisini geliştirmeyi içerir.

Sinir ağları, bir bilgisayar veya sistemin insan beyni gibi çalışabilmesi için geliştirilmiştir. Yapay sinir ağı, verilen girdilere göre eğitildikten sonra, istenen sonuçlardan yararlanabilirsiniz. İşte bilmeniz gereken sinir ağlarının gerçek hayattaki bazı uygulamaları:

1. Konuşma ve Ses Tanıma

Konuşma tanıma günümüzde birçok uygulamada bulunabilir. Konuşma ve ses tanıma, ev otomasyonunda, eller serbest bilgi işlemde, video oyunlarında ve sanal yardımda bulunabilir. Sadece Siri ve Alexa'yı düşünün. Bu sanal asistanlar, gelişmiş sinir ağları sayesinde mümkün olmaktadır. Google ve YouTube gibi platformlar, kullanıcılara yardımcı olmak için sesli arama seçeneği de ekler.

2. Dolandırıcılığı Önleme

Finansta, hileli işlemleri belirlemek için sinir ağları kullanılır. Bazı sinir ağları, sahte olup olmadığını belirlemek için geçmiş hesap işlemlerini ve işlemlerin sıklığını inceledikleri sistemler oluşturur. Sinir ağları ayrıca, işlemin boyutu ve işlemde yer alan perakendecinin türü aracılığıyla hileli işlemleri de belirler.

Ayrıca Okuyun: 2021'de Android ve iPhone için En İyi 13 Ses Değiştirici Uygulaması

3. e-ticaret

Bu sektördeki sinir ağı uygulaması daha çok bir site ziyaretçisinin kullanıcı deneyimini kişiselleştirmeye odaklanır. Büyük e-ticaret platformları, bir kişinin satın almakla ilgilenebileceği ilgili ve önerilen ürünleri göstermek için yapay zeka kullanır. Ayrıca, tüketici davranışlarına ve geçmiş satın alımlara dayalı ürün önerileri derler.

4. Siber güvenlik

Sinir ağları, bilgisayarları virüslerden korumak için de yaygın olarak kullanılmaktadır. Sinir ağları, bir USB cihazının arızalı olup olmadığını veya virüs veya kötü amaçlı yazılım içerip içermediğini belirleyerek bilgisayarı siber saldırılara karşı korur. Ayrıca sıfırıncı gün güvenlik açıklarından yararlanmak için kullanılır.

5. Metin Sınıflandırma ve Sınıflandırma

Metin sınıflandırması esas olarak web aramasında, bilgi filtrelemede ve dil tanımlamasında kullanılır. Metin sınıflandırma ve sınıflandırma, sisteminizdeki web sitesi içeriğini ve belgeleri düzenlemek için de kullanılabilir. Örneğin, içeriği konulara göre düzenleyebilir veya önceliğe veya aciliyete göre yönetebilirsiniz.

6. Borsa Tahmini

Borsanın performansını birçok faktör etkiler. Bir sinir ağı, bir tüccarın bir sonraki hamlesine karar vermesine yardımcı olmak için farklı faktörleri inceleyebilir ve fiyatları tahmin edebilir. Ağın mantıklı ve doğru bir tahmin yapmak için büyük miktarda geçmiş ve piyasa verilerini incelemesi gerektiğinden, bu uygulamaların geliştirilmesi hala başlangıç ​​aşamasındadır.

7. Pazarlama

Sinir ağları da hedef pazarlamada kullanılmaktadır. Bir pazarlamacı bir hedef pazarı tanımlamaya veya tanımlamaya çalıştığında, potansiyel müşterileri tüketici davranışı, yaş, konum ve diğer demografik özellikler gibi kriterlere göre farklı gruplara ayırmak için pazar bölümlendirme yöntemleri kullanılır. Bu sinir ağları, farklı segmentlerle uygun ve daha kişiselleştirilmiş bir şekilde etkileşime girecek şekilde programlanabilir.

Ayrıca Okuyun: İşletmenizi Tanıtmak ve Geliştirmek İçin En İyi 13 Pazarlama Uygulaması

Özet

Sinir ağları endüstriler, işletmeler ve bireyler için değerli araçlardır. Pazarlamacılar için stratejileri kişiselleştirmelerine ve önceki müşterilerden tekrar satın almaları teşvik etmelerine yardımcı olabilir. Ayrıca hisse senedi yatırımcılarının bir sonraki hamlelerine karar vermelerine yardımcı olabilir. Bankalar, dolandırıcılık tespiti ve siber güvenlik için sinir ağlarını kullanıyor.

Halihazırda sinir ağlarını kullanan bir sistem kullandığınızı bilmiyor olabilirsiniz. Telefonunuzdaki veya ev kontrol sisteminizdeki konuşma ve ses tanıma uygulamalarında bulunabilir. Çevrimiçi alışveriş yaptığınızda, sinir ağları, son satın alımlarınıza veya davranışlarınıza dayalı olarak size ürün önerileri sunar.

Bir çevrimiçi mağazadan nemlendirici satın aldıktan sonra Facebook beslemenizin neden birdenbire cilt bakım ürünleriyle ilgili reklamlarla dolduğunu merak ediyorsanız, sinir ağlarının iş başında olduğuna tanık oldunuz.