7 aplicações da vida real de redes neurais

O aprendizado profundo é usado em tecnologia avançada hoje em dia, como carros autônomos, reconhecimento visual e detecção de fraudes. O aprendizado profundo é um método de aprendizado de máquina baseado em redes neurais artificiais. Existem muitos tipos diferentes de redes neurais, e uma delas é a rede neural recorrente usada para aplicativos de pesquisa por voz.

Em uma rede neural recorrente, deve-se enfatizar a importância das LSTMs ou redes de memória de curto prazo longa, pois funciona como sua extensão. Os LSTMs permitem que a rede neural recorrente se lembre de entradas por um longo período e as armazene como informações em sua memória, como um computador pode.

Há muitas coisas interessantes sobre redes neurais que os programadores devem saber. Se você quiser saber quais são as diferentes aplicações da vida real das redes neurais, leia abaixo.

O que é uma rede neural?

As redes neurais artificiais são realmente inspiradas e modeladas pelo cérebro humano real. O cérebro humano possui diferentes pequenas unidades chamadas neurônios, que estão conectadas a uma extensa rede coletiva. Cada unidade é relativamente simples, mas toda a rede pode resolver tarefas ainda mais complicadas quando cada neurônio funciona em conjunto.

Por outro lado, os computadores também são compostos de redes compostas de unidades menores, muito parecidas com as camadas de um cérebro humano físico. Uma rede neural é um termo geral usado para descrever uma classe de redes artificiais que imita uma ou mais funções naturais do cérebro humano, como linguagem, julgamento, memória, planejamento e pensamento. Uma rede neural artificial pode ser pensada como um poderoso supercomputador que opera controlando entradas (ou informações) e produzindo saída (ou resultados) em resposta.

Em essência, pode ser pensado como uma unidade de controle que recebe informações e as processa para obter uma resposta programada. Essa função é o que torna as redes neurais artificiais uma ferramenta tão fascinante.

Veja o exemplo de um software de reconhecimento de voz que reconhece uma determinada fala. A fala é enviada para a primeira camada de entrada (banco de dados computadorizado de reconhecimento de voz), onde é analisada. A segunda entrada (ou texto) é então adicionada à segunda camada oculta e assim sucessivamente até que a saída desejada seja obtida.

A beleza desse sistema é que cada voz pode ser extraída separadamente, sem preocupação com a relação entre elas. A camada de saída só precisa ser alimentada com os dados brutos de fala para auxiliar a operação da rede neural artificial. Uma vez que a saída desejada é obtida, ela é passada para a terceira camada de entrada, que analisa a fala mais detalhadamente.

Onde as redes neurais são aplicadas?

Hoje, as redes neurais estão revolucionando a vida cotidiana e os negócios, oferecendo novos níveis surpreendentes de inteligência artificial (IA) para indústrias em todos os lugares. Essas redes estão sendo desenvolvidas por vários motivos, incluindo melhorar a eficiência do aprendizado de máquina e a capacidade da tecnologia de resolver os desafios e atividades humanas do dia-a-dia.

As redes neurais são desenvolvidas para que um computador ou sistema funcione como um cérebro humano. Uma vez que a rede neural é treinada com base nas entradas fornecidas, você pode se beneficiar dos resultados desejados. Aqui estão algumas aplicações da vida real de redes neurais que você precisa conhecer:

1. Reconhecimento de voz e voz

O reconhecimento de fala pode ser encontrado em muitos aplicativos hoje. O reconhecimento de voz e fala pode ser encontrado em automação residencial, computação com viva-voz, videogames e assistência virtual. Basta pensar em Siri e Alexa. Esses assistentes virtuais são possíveis devido às redes neurais avançadas. Plataformas como Google e YouTube também adicionam uma opção de pesquisa por voz para auxiliar os usuários.

2. Prevenção de Fraudes

Em finanças, as redes neurais são usadas para determinar transações fraudulentas. Algumas redes neurais criam sistemas onde estudam transações de contas anteriores e a frequência das transações para determinar se são fraudulentas ou não. As redes neurais também determinam transações fraudulentas por meio do tamanho da transação e do tipo de varejista envolvido na transação.

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3. Comércio eletrônico

O aplicativo de rede neural nesse setor se concentra mais em personalizar a experiência do usuário de um visitante do site. Grandes plataformas de comércio eletrônico usam inteligência artificial para mostrar produtos relacionados e recomendados que uma pessoa pode estar interessada em comprar. Ele também compila recomendações de produtos com base no comportamento do consumidor e compras anteriores.

4. Cibersegurança

As redes neurais também são amplamente utilizadas para proteger computadores contra vírus. As redes neurais protegem um computador contra ataques cibernéticos determinando se um dispositivo USB está com defeito ou se contém vírus ou malware. Também é usado para explorar vulnerabilidades de dia zero.

5. Classificação e categorização de texto

A classificação de texto é usada principalmente em pesquisa na web, filtragem de informações e identificação de idioma. A classificação e categorização de texto também podem ser usadas para organizar o conteúdo e os documentos do site em seu sistema. Por exemplo, você pode organizar o conteúdo por tópicos ou gerenciá-los com base em prioridade ou urgência.

6. Previsão do mercado de ações

Muitos fatores afetam o desempenho do mercado de ações. Uma rede neural pode examinar diferentes fatores e prever preços para ajudar um trader a decidir seu próximo movimento. O desenvolvimento dessas aplicações ainda está em fase inicial, pois a rede deve estudar um grande volume de dados históricos e de mercado para fazer uma previsão sensata e precisa.

7. Comercialização

As redes neurais também são usadas no marketing de destino. Quando um profissional de marketing tenta definir ou identificar um mercado-alvo, os métodos de segmentação de mercado são usados ​​para dividir os clientes em potencial em grupos distintos com base em critérios como comportamento do consumidor, idade, localização e outros dados demográficos. Essas redes neurais podem ser programadas para interagir com diferentes segmentos de forma adequada e personalizada.

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Resumo

As redes neurais são ferramentas valiosas para indústrias, empresas e indivíduos. Para os profissionais de marketing, pode ajudá-los a personalizar estratégias e incentivar compras repetidas de clientes anteriores. Também pode ajudar os negociadores de ações a decidir sobre seu próximo passo. Os bancos têm usado redes neurais para detecção de fraudes e segurança cibernética.

Você pode não saber que já está usando um sistema que usa redes neurais. Ele pode ser encontrado em aplicativos de reconhecimento de voz e voz em seu telefone ou sistema de controle doméstico. Quando você faz compras on-line, as redes neurais fornecem recomendações de produtos com base em suas compras ou comportamento recentes.

Se você está se perguntando por que seu feed do Facebook de repente está cheio de anúncios sobre produtos para a pele depois de comprar um hidratante em uma loja online, então você acabou de testemunhar redes neurais em ação.