2025 년 8 월 최고의 무료 AI 교육 과정

우리는 AI 시대에 살고 있으며 그 힘은 피할 수없는 것 같습니다.

비즈니스 세계에 대한 AI의 영향에 대한 최근의 몇 가지 헤드 라인을 나열하기 위해 변호사는 기술을 사용하여 6 개의 법적 워크 플로우에서 생산성을 34% ~ 240% 늘리고 소프트웨어 개발자의 대규모는 워크 플로에서 AI 도구를 사용하거나 사용하는 동안 AI 투자가 전반적으로 Droping을 사용하는 동안 VC 자금이 급등하고 있다고 말합니다.

다시 말해, 우리는 아직 로봇 통치자를 전복시킬 수 없습니다. 그 동안, 그것들을 조금 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

어느 곳에서나 화이트 칼라 노동자들은 몇 년 동안 AI 기술을 선택하는 데 몇 년이 걸렸지 만, 당신이 홀드 아웃이라면, 좋은 소식은 기본을 배우는 데 많은 에너지를 투자 할 필요가 없다는 것입니다.

여기에서는 광범위한 온라인 교육 과정을 마무리했습니다. 일부는 단 몇 시간 동안, 다른 일부는 완료하는 데 몇 달이 걸릴 것입니다. 그들 모두를 연결하는 유일한 것은 당신이 당신의 시간에, 인터넷 연결이있는 곳에서, 그리고 센트를 지불하지 않고 그들을 완성 할 수 있다는 것입니다.

IBM : 모든 사람을위한 AI - 기본을 마스터하십시오

⏰ 길이 : 4-8 시간

제목의 바로 거기에 있습니다. 이것은 AI 초보자들에게 훌륭한 스타터 코스입니다.

컴퓨팅에서 IBM의 오랜 역사는이 과정을 설계하고 실행하는 데 자연스럽게 적합합니다.이 과정은 AI 응용 프로그램, 사용 사례 및 기계 학습, 딥 러닝 및 신경망과 같은 AI 개념의 정의를 통해 학생들을 안내합니다.

또한 AI 편견의 윤리 문제와 기술이 더 넓은 사회에 어떤 영향을 미치는지 논의합니다.

4 개의 모듈은 기술적 인 배경이 필요하지 않고 며칠 밖에 걸리지 않습니다. 또한 백만 명이 넘는 사람들이 어느 시점에서 등록한 것으로 인기가 있습니다.

오늘이 무료 코스를 시험해 보려면 EDX 플랫폼으로 가십시오.

Codeacademy : Python에서 OpenAi API에 액세스합니다

⏰ 길이 : 2 시간

많은 근로자들이 이미 생성 AI 챗봇과 의사 소통하는 방법을 이해하고 있습니다. 그것이 당신이라면, 아마도 당신은 비즈니스 세계의 경쟁력있는“AI 사용 방법을 아는 것”에서 더 많은 우위를 확보하기를 바라고 있습니다. 이보다 구체적인 과정은 트릭을 수행 할 수 있습니다.

단 몇 시간 동안 Codeacademy는 사용자에게 OpenAI API를 탐색하는 방법을 가르쳐 줄 것입니다. 모든 개발자가 새로운 AI 전원 앱을 만들 때 사용할 수있는 빌딩 블록입니다.

이 특정 과정은 사용자에게 Python 코딩 언어를 사용하여 API 키 인증을 발견하고 API 엔드 포인트에 액세스하고 모델 구성을 얻는 방법을 보여줍니다.

약간의 코딩 지식이있는 경우 (그리고 다른 무료 온라인 과정이 도움이 될 수있는 경우),이 과정은 회사 또는 기업가를위한 맞춤형 AI 앱을 제작하는 데 도움이됩니다. 앱에 대한 비전이 이미 있다면 주말에 작동 베타가 나올 수 있습니다.

코스를 확인하고 Codeacademy에서 시작하십시오.

Davidson & Galileo : 디지털 마케팅을 위해 AI 소개

⏰ 길이 : 9-15 시간

마케팅과 AI는 상하 관계를 맺고 있습니다. 한편 으로, 최고 마케팅 담당관의 77%가 이미 창의적인 개발 작업을 위해 Genai를 이미 채택했습니다. 그러나 CMO의 또 다른 27%가 팀에서 생성 AI의 사용을 제한하거나 완전히 피하고 있습니다.

그러나이 개념에 대한 77% 중 하나에서 일하고 있다면 AI를 사용한이 소개 디지털 마케팅을 원할 수 있습니다. 이 과정은 실제 응용 프로그램과 AI를 마케팅 전략과 성공적으로 통합하기위한 주요 요소와 일부 CMO가 아이디어에서 벗어날 수있는 위험과 과제에 대한 토론을 통해 당신을 안내합니다.

코스를 진행하면 "특정 마케팅 목표를 위해 AI 생성 컨텐츠를 최적화하기위한 고급 프롬프트 엔지니어링 기술"으로 등장 할 수 있습니다.

과테말라 시티의 Galileo University와 North Carolina의 Davidson College 간의 국제 협력을 통해 제공되는이 과정은 모두에게 제공됩니다. 바쁜 근로자에게도 적합합니다. 일주일에 약 3-5 시간으로 완료하는 데 약 3 주가 걸리기 때문입니다.

EDX의 코스를 확인하십시오.

스탠포드 : 기계 학습 전문화

⏰ 길이 : 80 시간

무려 80 시간의 약속이 필요한이 안내서에서 가장 긴 과정 추천입니다. 실제로 기술적으로 3 개의 코스 시리즈입니다. 모듈에는 "감독 기계 학습 : 회귀 및 분류", "고급 학습 알고리즘"및 "감독되지 않은 학습, 추천자, 강화 학습"이 포함됩니다.

머신 러닝이 어떻게 작동하는지 배울뿐만 아니라 Deeplearning.ai와 Stanford Online 간의 협업 덕분에“실제 AI 응용 프로그램을 구축하는 기술”을 얻을 수 있습니다.

무엇보다도, 당신의 강사는 다른 많은 AI 관련 찬사들 중에서도 Google Brain을 공동 설치하고 실행 한 최고의 AI 전문가 인 Andrew Ng입니다.

경고 :이 과정은 "초보자 수준"으로 표시되지만 시작하기 전에 약간의 코딩 지식이있을 것으로 예상됩니다. 그것이 당신을위한 것이라면, Coursera로 가서 오늘 시작하십시오.

UMD : 디지털 마케팅 분석 - 도구 및 기술

⏰ 길이 : 12-20 시간

이 과정은 AI에 전념하는 것이 아닙니다. 대신, 분야의 데이터 분석을위한 다양한 도구를 사용하여 디지털 마케팅 능력을 강력하게 제공합니다. AI 및 빅 데이터 애플리케이션은 SEO 및 유료 검색 전략, 웹 분석 및 온라인 테스트에 포함 및 번들을 포함시킬 수 있습니다.

AI 도구가 그 자체로 좋지 않다는 또 다른 상기시켜줍니다. 지능적으로 사용되고 시도 된 진실 전략과 결합 된 경우에만 실제로는 약간의 추가 생산성을 수집 할 수 있습니다. 코스 소개가 설명하는 방법은 다음과 같습니다.

"오늘날 비즈니스는 점점 더 많은 세부 고객 데이터에 액세스 할 수 있으며, 이러한"빅 데이터 "의 유입은 계속 될 것입니다. […] 다양한 산업의 실제 응용 프로그램을 사용하면이 과정을 사용하면 자신의 회사 나 비즈니스에서 사용할 수있는 데이터 중심 결정을 내릴 수있는 도구와 전략을 이해하는 데 도움이됩니다."

Maryland Smith의 디지털 마케팅 전문가 인증서의 일환 으로이 과정은 온라인으로 감사 할 수 있으며 주당 3-5 시간 만에 완료하는 데 4 주가 걸립니다.

AI Advancement를 따라 잡습니다

아마도 당신은 미국 경제가 경기 침체에 더 가깝게 표류함에 따라 당신의 직업을 유지하기를 바라고있는 노동자 일 것입니다. 그렇다면 위의 온라인 과정 선택이 트릭을 수행 할 수 있기를 바랍니다.

그러나 귀하가 자신의 회사를 소유하거나 관리하거나 관리하고 AI 기반의 성장 또는 비용 절감에 빠지지 않으려는 경우, AI 비즈니스 정책을 만들기 위한 가이드 (및 무료 템플릿)를 살펴 보는 것보다 아마

체크 아웃 할 가치가있는 다른 안내서에는 AI 사이버 공격을 가장 잘 발견하는 방법에 대한 연습 또는 Chatgpt가 데이터 교육을 중단하는 방법에 대한 연습이 포함됩니다.

우리는 또한 과거에 다른 무료 AI 교육 과정을 마무리 했으므로 아카이브에서 더 많은 제안을 확인하십시오.