2025年8月的最佳免費AI培訓課程

我們生活在AI時代，其力量似乎是不可避免的。

只是要列出有關AI對商業世界的影響的一些頭條新聞：律師在六個法律工作流程中使用該技術提高了34％至240％的生產率，其中84％的軟件開發人員表示，他們使用或計劃在其工作流程中使用AI工具（儘管列出了一些信任問題），並且AI投資在vc fund cul ver vc fund funds drop drop drops drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop。

換句話說，我們還不能推翻我們的機器人統治者。同時，這可能有助於更好地了解它們。

各地的白領工人已經有幾年的時間來掌握一些AI技能，但是如果您是一個堅定的技能，那麼好消息是，您不必為學習基礎知識而投入太多精力。

在這裡，我們匯總了各種在線培訓課程。有些只有幾個小時，而另一些則需要幾個月的時間才能完成。將它們鏈接的唯一一件事是，您可以在自己的時間內，通過互聯網連接到任何地方完成它們，而無需支付一分錢。

IBM：每個人的AI - 掌握基礎知識

⏰長：4-8小時

它在標題中就在那裡：對於AI Newbies來說，這是一個很棒的入門課程，他們只需要了解基礎知識就可以提高自己的職業生涯。

IBM在計算方面的悠久歷史使它們非常適合設計和運行本課程，該課程使學生通過AI應用程序，用例以及AI概念（例如機器學習，深度學習和神經網絡）的定義。

它還討論了AI偏見背後的道德問題以及技術如何影響更廣泛的社會。

這四個模塊只需要幾天才能完成，而無需技術背景。它也很受歡迎，其中有四分之一以上的人在某個點註冊。

立即前往EDX平台嘗試此免費課程。

CodeAcademy：從Python訪問OpenAi API

⏰長度：2小時

許多工人已經了解如何與生成AI聊天機器人進行通信。如果是那樣，也許您希望在商業世界的競爭性“知道如何使用AI”角中獲得更多優勢。這個更具體的課程可以解決問題。

在短短幾個小時的過程中，CodeAcademy將教用戶如何瀏覽OpenAI API - 任何開發人員都可以用來創建一個新的AI-Power應用程序的構建塊。

該課程向用戶展示瞭如何使用Python編碼語言來發現API密鑰身份驗證，訪問API端點以及模型配置等。

如果您有一些編碼知識（以及許多其他免費的在線課程可以幫助您解決），那麼本課程將幫助您為您的公司或企業家追求製作自定義的AI應用程序。如果您已經有一個應用程序的願景，那麼您可能會在周末進行工作。

在此處查看課程，然後在Codeacademy上重新開始。

Davidson＆Galileo：數字營銷的AI簡介

⏰長度：9-15小時

營銷和人工智能有一個上下的關係：一方面，有77％的首席營銷官已經採用了Genai至少進行了一些創造性的開發任務。但是，另外27％的CMO正在限製或完全避免在其團隊中使用生成AI。

但是，如果您是在概念中的77％中工作的一項，則可能希望使用AI進行數字營銷的介紹。該課程將帶您完成現實生活中的應用程序，以及成功將AI與營銷策略整合在一起的關鍵因素，以及討論導致某些CMO脫離想法的風險和挑戰的討論。

一旦完成了課程，您甚至會出現“高級及時的工程技術，以優化AI生成的內容以針對特定的營銷目標進行優化。”

通過危地馬拉城伽利略大學和北卡羅來納州戴維森學院之間的國際合作提供，所有人都可以使用。這也非常適合一個忙碌的工人，因為每周大約需要3-5個小時才能完成大約3週的時間。

在此處查看EDX上的課程。

斯坦福：機器學習專業化

⏰長度：80小時

在需要的80個小時的時間裡，這是我們在本指南中最長的課程建議。實際上，從技術上講，這是一個三個課程系列：這些模塊包括“監督機器學習：回歸和分類”，“高級學習算法”和“無監督學習，推薦者，強化學習”。

由於Deeplearning.ai和Stanford Online之間的合作，您不僅會了解機器學習的工作原理，而且還會獲得“構建現實世界AI應用程序的技術”。

最重要的是，您的講師是Andrew Ng，他是AI GURU的頂級AI GURU，與其他與AI相關的讚譽以及其他許多與AI相關的讚譽。

請警告：該課程被列為“初學者級別”，但這意味著您希望在開始之前有一些編碼知識。如果是給您的，請前往Coursera今天開始。

UMD：數字營銷分析 - 工具和技術

⏰長度：12-20小時

本課程不僅專門用於AI。取而代之的是，您將使用大量在現場內進行數據分析的工具來超級能力的數字營銷能力。 AI和大數據應用程序可以包含在SEO和付費搜索策略，Web分析和在線測試中。

這是另一個提醒，AI工具本身並不好。只有在智能使用並與久經考驗的策略結合使用時，您實際上才能從中獲得一些額外的生產力。這是課程介紹的解釋方式：

“當今的企業可以訪問越來越多的詳細客戶數據，而這種“大數據”的湧入只會繼續。[…]使用來自各個行業的現實世界應用程序，本課程將幫助您了解用於做出數據驅動決策的工具和策略，您可以在自己的公司或企業中使用這些決策。”

作為馬里蘭州史密斯（Maryland Smith）的數字營銷專業證書的一部分，該課程可以在此處在線審核，只需四個星期即可完成每週僅三到五個小時。

跟上AI的進步

也許您是一名工人，只是希望隨著美國經濟越來越接近經濟衰退而保留您的工作。如果是這樣，希望上面的在線課程可以解決問題。

但是，如果您擁有或管理自己的公司，並且希望確保您不會錯過AI驅動的增長或削減成本，那麼也許您希望查看我們的指南（和免費模板）來制定自己的AI業務策略。

其他值得簽出的指南包括我們關於如何最佳現場AI網絡攻擊的演練，或者如何停止對數據進行培訓。

過去，我們還召集了其他免費的AI培訓課程，因此請查看我們的檔案以獲取更多建議。