為什麼這麼多醫療保健公司被黑客入侵？
已發表: 2025-07-25在2025年，網絡攻擊變得越來越頻繁。隨著AI繼續其快速上升和威脅參與者部署越來越複雜的策略來欺騙毫無戒心的受害者，網絡安全已成為各地企業的主要重點。
儘管如此，通過我們的數據洩露指南絕大多數由醫療診所組成，但醫療保健業務仍然幾乎不可忽視。這些不是小規模的違規行為 - 最近違反了安妮·阿倫德爾（Anne Arundel）的皮膚病學診所，損害了190萬受害者的個人信息。
但是，為什麼醫療保健公司對網絡犯罪分子來說是如此巨大的目標？在本指南中，我將為您介紹為什麼這樣的原因 - 並仔細研究這些業務應採取的一些步驟，以確保它們不會成為另一個不必要的統計數據。
醫療網絡安全景觀
在2018年至2023年之間，民權辦公室觀察到針對醫療保健行業的安全漏洞的驚人幅度增加了239％。令人震驚的90％的醫療機構在過去幾年中至少經歷了一次攻擊，其中30％發生在大型醫院，導致機密患者信息暴露。明確地說 - 情況很可怕。
正如我在本指南中所介紹的那樣，數據洩露的後果可能是終端，許多公司對其聲譽遭受了無法彌補的損害和訴訟的湧入。在醫療保健方面，還有一個其他問題：屬於患者，許多被盜的數據非常敏感。
這只是在！看法
2025年的最高商業技術交易👨💻
一個脫穎而出的例子是Medisecure。澳大利亞處方供應商在2024年7月遇到了廣泛的數據洩露，導致屬於1,290萬人的個人信息妥協，幾乎是該國人口的一半。
面對一系列勒索要求，該公司要求澳大利亞政府救助。它被拒絕。此後，該公司已進入行政管理，可能會有總的關閉，等待重組。
為什麼醫療保健領域是黑客的最大目標
這樣的醫療公司經常發現自己處於要求列表的錯誤終點的原因有很多。在本節中，我將帶您完成最大因素。
1。患者數據非常有價值
使醫療機構對網絡犯罪分子的吸引力的主要因素是，患者數據值得很多。根據網絡雜誌的報導，這種數據值得比銀行信息多達九倍，通常在黑暗的網上以數百或數千美元的價格出售。
儘管可以取消或阻止信用卡，但醫療記錄和社會保險號的保質期很長，這意味著可以存儲並反复濫用。有些數據甚至是永久的，例如過去的診斷，可以作為長期欺詐計劃的一部分被利用。
2。高科技醫療設備構成風險
醫療技術的創新在很大程度上是一種祝福，但它確實打開了在黑客手中剝削的大門。儘管不同的監視器和健康診斷工具是檢測醫療問題和評估健康的專家，但它們不一定是為了阻止網絡攻擊而建立的。
醫院和其他設施本身並不存儲患者數據，但是網絡犯罪分子幾乎沒有阻力來控制它們，並利用它們作為更廣泛的欺詐策略的一部分。儘管計算機和網絡通常具有安全基礎架構，但醫療特定的設備很少這樣做。
3.員工需要最小的日常乾擾
醫療保健專業人員可能是該國最繁忙，最重要的工人，其壓力很大，需要一切工作順利進行。這意味著新的網絡安全基礎設施和相應的最佳實踐被降低到優先級。
因此，照顧醫療設施的防禦措施通常是古老的，過時的，並且因新的，不斷發展的威脅而造成了損失。此外，醫務人員本身並不一定有時間或培訓來充分了解最新威脅。這為攻擊者造成了完美的風暴。
4。員工經常遠程訪問數據
醫療保健公司，尤其是大型醫院，例如醫院，都取決於遠程協作。這是因為工作人員不一定駐紮在一個地方 - 您會發現醫生在治療不同的患者時在不同的房間，走廊和地板上瀏覽。
這需要遠程訪問患者數據的能力，這打開了黑客攻擊的新途徑。一旦他們獲得了一個系統的訪問權限，網絡犯罪分子就可以降低整個網絡。
5。預算限制
較小的醫療設施的預算將有限，其中大多數用於支付員工並投資最新的醫療技術。這幾乎沒有用於投資網絡安全基礎設施的空間。
這是如此眾多的醫療保健公司被黑客入侵的重要部分：較小的公司被視為黑客的簡單目標。
6。安全盡職調查不是重中之重
當涉及醫療保健方面，通常這實際上是生死攸關的問題。有時，醫生需要快速訪問患者數據，並且盡職調查掉了窗口。考慮一下 - 如果患者的病情快速惡化，並且正在等待他們的最新掃描結果，那麼您希望盡可能迅速的信息。您沒有時間暫停並評估潛在的網絡威脅水平。
網絡犯罪分子知道這一點，這是醫療保健公司如此目標的原因之一。
醫療保健公司如何保護自己免受網絡攻擊？
醫療保健公司是黑客的邀請。但是，他們可以做些什麼來更好地維護自己的網絡威脅？顯然，有必要對員工進行安全最佳實踐的教育。
您的員工通常是針對攻擊的第一道防線，網絡釣魚運動和其他騙局捕食人們對基本網絡安全原則的不熟悉。令人震驚的是，這是整個業務的問題，有98％的高級領導人無法識別出網絡釣魚騙局的所有跡象。
除此之外，企業還需要確保他們在網絡安全基礎設施上進行大量投資，並僱用合適的人才來維持它。儘管前期費用可能很高，但您將獲得很多獎勵 - 如上所述指南所涵蓋的那樣，數據洩露的財務影響可能是公司的終端。
最後，AI為國家的網絡安全問題提出了真正有希望的解決方案。儘管該技術處於相對起步階段，但它已經證明它可以用於大規模檢測威脅。 CrowdStrike最近決定將員工提出支持，以指出AI指出該技術在我們針對網絡攻擊的防禦中起著至關重要的未來。