为什么这么多医疗保健公司被黑客入侵？

在2025年，网络攻击变得越来越频繁。随着AI继续其快速上升和威胁参与者部署越来越复杂的策略来欺骗毫无戒心的受害者，网络安全已成为各地企业的主要重点。

尽管如此，通过我们的数据泄露指南绝大多数由医疗诊所组成，但医疗保健业务仍然几乎不可忽视。这些不是小规模的违规行为 - 最近违反了安妮·阿伦德尔（Anne Arundel）的皮肤病学诊所，损害了190万受害者的个人信息。

但是，为什么医疗保健公司对网络犯罪分子来说是如此巨大的目标？在本指南中，我将为您介绍为什么这样的原因 - 并仔细研究这些业务应采取的一些步骤，以确保它们不会成为另一个不必要的统计数据。

医疗网络安全景观

在2018年至2023年之间，民权办公室观察到针对医疗保健行业的安全漏洞的惊人幅度增加了239％。令人震惊的90％的医疗机构在过去几年中至少经历了一次攻击，其中30％发生在大型医院，导致机密患者信息暴露。明确地说 - 情况很可怕。

正如我在本指南中所介绍的那样，数据泄露的后果可能是终端，许多公司对其声誉遭受了无法弥补的损害和诉讼的涌入。在医疗保健方面，还有一个其他问题：属于患者，许多被盗的数据非常敏感。

一个脱颖而出的例子是Medisecure。澳大利亚处方供应商在2024年7月遇到了广泛的数据泄露，导致属于1,290万人的个人信息妥协，几乎是该国人口的一半。

面对一系列勒索要求，该公司要求澳大利亚政府救助。它被拒绝。此后，该公司已进入行政管理，可能会有总的关闭，等待重组。

为什么医疗保健领域是黑客的最大目标

这样的医疗公司经常发现自己处于要求列表的错误终点的原因有很多。在本节中，我将带您完成最大因素。

1。患者数据非常有价值

使医疗机构对网络犯罪分子的吸引力的主要因素是，患者数据值得很多。根据网络杂志的报道，这种数据值得比银行信息多达九倍，通常在黑暗的网上以数百或数千美元的价格出售。

尽管可以取消或阻止信用卡，但医疗记录和社会保险号的保质期很长，这意味着可以存储并反复滥用。有些数据甚至是永久的，例如过去的诊断，可以作为长期欺诈计划的一部分被利用。

2。高科技医疗设备构成风险

医疗技术的创新在很大程度上是一种祝福，但它确实打开了在黑客手中剥削的大门。尽管不同的监视器和健康诊断工具是检测医疗问题和评估健康的专家，但它们不一定是为了阻止网络攻击而建立的。

医院和其他设施本身并不存储患者数据，但是网络犯罪分子几乎没有阻力来控制它们，并利用它们作为更广泛的欺诈策略的一部分。尽管计算机和网络通常具有安全基础架构，但医疗特定的设备很少这样做。

3.员工需要最小的日常干扰

医疗保健专业人员可能是该国最繁忙，最重要的工人，其压力很大，需要一切工作顺利进行。这意味着新的网络安全基础设施和相应的最佳实践被降低到优先级。

因此，照顾医疗设施的防御措施通常是古老的，过时的，并且因新的，不断发展的威胁而造成了损失。此外，医务人员本身并不一定有时间或培训来充分了解最新威胁。这为攻击者造成了完美的风暴。

4。员工经常远程访问数据

医疗保健公司，尤其是大型医院，例如医院，都取决于远程协作。这是因为工作人员不一定驻扎在一个地方 - 您会发现医生在治疗不同的患者时在不同的房间，走廊和地板上浏览。

这需要远程访问患者数据的能力，这打开了黑客攻击的新途径。一旦他们获得了一个系统的访问权限，网络犯罪分子就可以降低整个网络。

5。预算限制

较小的医疗设施的预算将有限，其中大多数用于支付员工并投资最新的医疗技术。这几乎没有用于投资网络安全基础设施的空间。

这是如此众多的医疗保健公司被黑客入侵的重要部分：较小的公司被视为黑客的简单目标。

6。安全尽职调查不是重中之重

当涉及医疗保健方面，通常这实际上是生死攸关的问题。有时，医生需要快速访问患者数据，并且尽职调查掉了窗口。考虑一下 - 如果患者的病情快速恶化，并且正在等待他们的最新扫描结果，那么您希望尽可能迅速的信息。您没有时间暂停并评估潜在的网络威胁水平。

网络犯罪分子知道这一点，这是医疗保健公司如此目标的原因之一。

医疗保健公司如何保护自己免受网络攻击？

医疗保健公司是黑客的邀请。但是，他们可以做些什么来更好地维护自己的网络威胁？显然，有必要对员工进行安全最佳实践的教育。

您的员工通常是针对攻击的第一道防线，网络钓鱼运动和其他骗局捕食人们对基本网络安全原则的不熟悉。令人震惊的是，这是整个业务的问题，有98％的高级领导人无法识别出网络钓鱼骗局的所有迹象。

除此之外，企业还需要确保他们在网络安全基础设施上进行大量投资，并雇用合适的人才来维持它。尽管前期费用可能很高，但您将获得很多奖励 - 如上所述指南所涵盖的那样，数据泄露的财务影响可能是公司的终端。

最后，AI为国家的网络安全问题提出了真正有希望的解决方案。尽管该技术处于相对起步阶段，但它已经证明它可以用于大规模检测威胁。 CrowdStrike最近决定将员工提出支持，以指出AI指出该技术在我们针对网络攻击的防御中起着至关重要的未来。