2025年8月的最佳免费AI培训课程

我们生活在AI时代，其力量似乎是不可避免的。

只是要列出有关AI对商业世界的影响的一些头条新闻：律师在六个法律工作流程中使用该技术提高了34％至240％的生产率，其中84％的软件开发人员表示，他们使用或计划在其工作流程中使用AI工具（尽管列出了一些信任问题），并且AI投资在vc fund cul ver vc fund funds drop drop drops drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop drop。

换句话说，我们还不能推翻我们的机器人统治者。同时，这可能有助于更好地了解它们。

各地的白领工人已经有几年的时间来掌握一些AI技能，但是如果您是一个坚定的技能，那么好消息是，您不必为学习基础知识而投入太多精力。

在这里，我们汇总了各种在线培训课程。有些只有几个小时，而另一些则需要几个月的时间才能完成。将它们链接的唯一一件事是，您可以在自己的时间内，通过互联网连接到任何地方完成它们，而无需支付一分钱。

IBM：每个人的AI - 掌握基础知识

⏰长：4-8小时

它在标题中就在那里：对于AI Newbies来说，这是一个很棒的入门课程，他们只需要了解基础知识就可以提高自己的职业生涯。

IBM在计算方面的悠久历史使它们非常适合设计和运行本课程，该课程使学生通过AI应用程序，用例以及AI概念（例如机器学习，深度学习和神经网络）的定义。

它还讨论了AI偏见背后的道德问题以及技术如何影响更广泛的社会。

这四个模块只需要几天才能完成，而无需技术背景。它也很受欢迎，其中有四分之一以上的人在某个点注册。

立即前往EDX平台尝试此免费课程。

CodeAcademy：从Python访问OpenAi API

⏰长度：2小时

许多工人已经了解如何与生成AI聊天机器人进行通信。如果是那样，也许您希望在商业世界的竞争性“知道如何使用AI”角中获得更多优势。这个更具体的课程可以解决问题。

在短短几个小时的过程中，CodeAcademy将教用户如何浏览OpenAI API - 任何开发人员都可以用来创建一个新的AI-Power应用程序的构建块。

该课程向用户展示了如何使用Python编码语言来发现API密钥身份验证，访问API端点以及模型配置等。

如果您有一些编码知识（以及许多其他免费的在线课程可以帮助您解决），那么本课程将帮助您为您的公司或企业家追求制作自定义的AI应用程序。如果您已经有一个应用程序的愿景，那么您可能会在周末进行工作。

在此处查看课程，然后在Codeacademy上重新开始。

Davidson＆Galileo：数字营销的AI简介

⏰长度：9-15小时

营销和人工智能有一个上下的关系：一方面，有77％的首席营销官已经采用了Genai至少进行了一些创造性的开发任务。但是，另外27％的CMO正在限制或完全避免在其团队中使用生成AI。

但是，如果您是在概念中的77％中工作的一项，则可能希望使用AI进行数字营销的介绍。该课程将带您完成现实生活中的应用程序，以及成功将AI与营销策略整合在一起的关键因素，以及讨论导致某些CMO脱离想法的风险和挑战的讨论。

一旦完成了课程，您甚至会出现“高级及时的工程技术，以优化AI生成的内容以针对特定的营销目标进行优化。”

通过危地马拉城伽利略大学和北卡罗来纳州戴维森学院之间的国际合作提供，所有人都可以使用。这也非常适合一个忙碌的工人，因为每周大约需要3-5个小时才能完成大约3周的时间。

在此处查看EDX上的课程。

斯坦福：机器学习专业化

⏰长度：80小时

在需要的80个小时的时间里，这是我们在本指南中最长的课程建议。实际上，从技术上讲，这是一个三个课程系列：这些模块包括“监督机器学习：回归和分类”，“高级学习算法”和“无监督学习，推荐者，强化学习”。

由于Deeplearning.ai和Stanford Online之间的合作，您不仅会了解机器学习的工作原理，而且还会获得“构建现实世界AI应用程序的技术”。

最重要的是，您的讲师是Andrew Ng，他是AI GURU的顶级AI GURU，与其他与AI相关的赞誉以及其他许多与AI相关的赞誉。

请警告：该课程被列为“初学者级别”，但这意味着您希望在开始之前有一些编码知识。如果是给您的，请前往Coursera今天开始。

UMD：数字营销分析 - 工具和技术

⏰长度：12-20小时

本课程不仅专门用于AI。取而代之的是，您将使用大量在现场内进行数据分析的工具来超级能力的数字营销能力。 AI和大数据应用程序可以包含在SEO和付费搜索策略，Web分析和在线测试中。

这是另一个提醒，AI工具本身并不好。只有在智能使用并与久经考验的策略结合使用时，您实际上才能从中获得一些额外的生产力。这是课程介绍的解释方式：

“当今的企业可以访问越来越多的详细客户数据，而这种“大数据”的涌入只会继续。[…]使用来自各个行业的现实世界应用程序，本课程将帮助您了解用于做出数据驱动决策的工具和策略，您可以在自己的公司或企业中使用这些决策。”

作为马里兰州史密斯（Maryland Smith）的数字营销专业证书的一部分，该课程可以在此处在线审核，只需四个星期即可完成每周仅三到五个小时。

跟上AI的进步

也许您是一名工人，只是希望随着美国经济越来越接近经济衰退而保留您的工作。如果是这样，希望上面的在线课程可以解决问题。

但是，如果您拥有或管理自己的公司，并且希望确保您不会错过AI驱动的增长或削减成本，那么也许您希望查看我们的指南（和免费模板）来制定自己的AI业务策略。

其他值得签出的指南包括我们关于如何最佳现场AI网络攻击的演练，或者如何停止对数据进行培训。

过去，我们还召集了其他免费的AI培训课程，因此请查看我们的档案以获取更多建议。