ChatGPT 통계 2023OpenAI의 챗봇에 관한 모든 최신 통계

ChatGPT는 출시 이후 사용자가 입력한 내용을 기반으로 응답하는 인간과 유사한 챗봇으로 입소문이 났습니다.

이 도구는 3000억 단어와 1750억 매개변수로 구성된 데이터 세트를 기반으로 질문에 답하고 응답을 생성할 수 있습니다. 이는 비즈니스 성장과 효율성 극대화를 위한 핵심 도구가 될 것이 확실합니다.

최신 데이터와 보고서를 통해 2023년의 가장 흥미로운 ChatGPT 통계와 사실을 심층적으로 살펴봤습니다.

주요 통계

• ChatGPT는 출시 후 첫 주에 100만 명의 사용자를 확보했습니다.
• ChatGPT 웹사이트는 현재 약 16억 명의 월간 웹사이트 방문자를 확보하고 있습니다(2023년 1월보다 약 10억 명 증가). 약 1억 명의 활성 사용자
• 이 도구는 소비자 애플리케이션 역사상 가장 빠르게 성장하는 사용자 기반을 보유하고 단 5일 만에 100만 명의 사용자를 확보하는 기록을 세웠습니다.
• 그러나 상위 1000개 웹사이트 중 12%가 이미 GPTBot를 차단하고 있으며 그 수는 빠르게 증가하고 있습니다.
• OpenAI의 ChatGPT 수익 예측은 2023년 말까지 2억 달러 , 2024년 말까지 10억 달러 입니다.
• ChatGPT에는 570GB의 텍스트 데이터가 포함되어 있으며 이는 반지의 제왕 시리즈(호빗 포함) 전체 단어 수의 약 164,129 배 에 해당합니다.
• 모델을 훈련하는 데만 34일이 소요된 것으로 추정됩니다.
• 이 도구는 Microsoft Azure Cloud에서 실행하는 데 하루 약 100,000달러 또는 월 300만 달러가 소요되며 생성되는 각 단어의 비용은 0.0003달러 입니다.
• OpenAI 사이트 방문자의 대다수(62.52%) 는 18~34 세이며, 남성은 65.68% , 여성은 34.32% 입니다.
• 평균 53% 의 사람들은 ChatGPT 콘텐츠가 AI에 의해 생성되었는지 알 수 없습니다. .
• GPT-3가 출시되었을 때 AI 토큰 암호화폐 가격이 최대 76.7% 상승했습니다.

ChatGPT란 무엇인가요?

ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer)는 사용자가 제공하는 입력을 기반으로 인간과 유사한 AI 생성 콘텐츠를 생성하는 챗봇입니다. Open AI에서 개발했으며 2022년 11월에 출시되었습니다.

ChatGPT는 어떻게 작동하나요?

ChatGPT는 사용자가 입력한 질문이나 프롬프트에 대한 답변을 만들기 위해 수십억 개의 단어가 포함된 테라바이트 규모의 데이터를 통해 작동하는 딥 러닝 기술인 '변환기 아키텍처'를 사용합니다. 이는 LLM(대형 언어 모델)이라고 하는 기계 학습 자연어 처리 모델의 버전입니다.

CEO이자 공동 창립자인 Sam Altman이 2023년 이 팟캐스트에서 OpenAI의 역사에 대해 이야기하는 것을 들어보세요. 41분에서 그는 AI의 현재 과제에 대해 이야기합니다. 무엇보다도 그는 현재 GPT 버전이 주로 일관성 있게 들리도록 훈련되었지만 사실을 확인하도록 훈련되지 않았다고 설명하며 "[AI 챗봇]은 매우 설득력 있는 헛소리입니다."라고 말했습니다.

ChatGPT는 언제 출시되었나요?

원본 버전인 GPT-1은 2018년 6월 11일에 출시되었으며, 최신 버전인 GPT-4는 2023년 3월 14일에 출시되었습니다.

(출처: OpenAI, Venture Beat)

도구의 첫 번째 반복인 GPT-1은 대규모 BooksCorpus 데이터 세트를 사용하여 교육되었습니다. 이 버전은 다양한 텍스트 세트를 순차적으로 사용하여 대량의 데이터를 얻을 수 있었고 광범위한 종속성을 학습할 수 있었습니다.

GPT-2는 더 많은 매개변수(GPT-1의 1억 5천만 개에 비해 15억 개)가 포함된 더 큰 데이터 세트를 사용하여 더욱 풍부한 언어 모델을 만들었습니다.

2020년의 GPT-3에는 훨씬 더 많은 매개변수(GPT-2보다 약 116배 더 많음)가 포함되어 있으며 이전 버전보다 더 강력하고 빠른 버전이었습니다.

채팅GPT-4

2023년 3월에 출시된 ChatGPT-4는 도구의 최신 버전입니다. GPT-4 언어 모델로 업데이트된 ChatGPT는 최대 25,000단어(이전 버전보다 8배 증가)를 사용하여 응답할 수 있으며 텍스트뿐만 아니라 이미지 입력도 처리할 수 있어 다중 모드로 만들 수 있습니다.

ChatGPT-4는 대략 인간의 두뇌와 맞먹는 100조 개의 매개변수에 대해 훈련될 것으로 추정됩니다. 이는 최신 버전의 훈련 데이터가 ChatGPT-3에 사용된 1,750억 개의 매개변수보다 571배 더 클 수 있음을 시사합니다. (출처: 유선)

OpenAI는 최신 버전이 40% 더 사실적인 응답을 생성할 수 있으며 허용되지 않는 콘텐츠에 대한 요청에 응답할 가능성이 82% 낮다고 보고합니다.

ChatGPT: GPT-3.5 대 GPT-4

GPT-3.5와 GPT-4의 주요 차이점은 처리할 수 있는 정보의 양과 유형을 포함한 기능입니다. GPT-4는 두 가지 변형으로 제공됩니다. 하나는 컨텍스트 길이가 약 8,000개 토큰인 8K 버전이고, 다른 하나는 약 32,000개 토큰을 처리할 수 있는 32K 버전입니다.

이는 최신 버전의 도구가 더 긴 문서를 처리하고, 더 큰 텍스트를 생성하고, 맥락을 잃지 않고 더 긴 대화를 유지할 수 있음을 의미합니다.

(출처: 신기술)

ChatGPT에는 몇 명의 사용자가 있나요?

ChatGPT는 출시 후 첫 주에 100만 명의 사용자를 확보했습니다. 이는 역사상 소비자 애플리케이션 사용자 기반이 가장 빠르게 성장하는 기록을 세웠습니다.

ChatGPT 웹사이트는 지난달 약 16억 6천만 방문자를 기록했습니다(전월 방문자 18억 5천만 명 대비 9.73% 감소 , 2023년 2월 대비 66% 증가). 현재 정확한 활성 사용자 수는 알 수 없습니다. 우리 의 최선 의 추측 은 약 1 억 달러 가 될 것입 니다 .

ChatGPT의 사용자는 전 세계에 위치하고 있으며 가장 큰 비율(약 12.12%)은 미국 출신입니다. 두 번째로 많은 사용자 비율은 인도 출신으로 약 7.61%의 사용자가 여기에 살고 있습니다.

(출처: 유사웹)

ChatGPT는 어떤 국가를 지원하나요?

OpenAI에 따르면 ChatGPT는 현재 161개국에서 지원됩니다.

다음을 제외한 모든 국가에서 사용할 수 있습니다.

• 중국
• 러시아
• 우크라이나
• 벨라루스
• 베네수엘라
• 아프가니스탄
• 이란

ChatGPT는 어떤 언어를 지원하나요?

ChatGPT는 주로 영어로 작동하지만 SEO.ai는 프랑스어, 스페인어, 독일어, 중국어를 포함하여 전 세계에서 사용되는 95개 다른 언어를 이해한다고 보고합니다.

이 모델은 주로 Python 컴퓨터 프로그래밍 언어로 작성되었습니다. 다음을 포함하여 다양한 프로그래밍 언어를 이해할 수 있습니다.

• 파이썬
• 자바스크립트
• C++
• 씨#
• 자바
• 루비
• PHP
• 가다
• 빠른
• 타입스크립트
• SQL
• 껍데기

다른 플랫폼과 비교한 ChatGPT의 성장

다른 인기 플랫폼에 비해 ChatGPT는 엄청나게 빠르게 성장했습니다. 사용자 100만 명을 달성한 두 번째로 빠른 플랫폼인 인스타그램보다 70일 빠른 5일 만에 사용자 100만 명을 달성했습니다.

(출처: 스태티스타)

ChatGPT의 인프라

ChatGPT는 그래픽 렌더링 속도를 높이도록 설계된 전용 메모리를 갖춘 특수 프로세서인 그래픽 처리 장치(GPU)에서 실행됩니다. 이러한 종류의 프로세서는 더 작고 특수화된 코어로 구성됩니다.

메릴랜드 대학 부교수인 Tom Goldstein에 따르면 단일 NVIDIA A100 GPU는 약 6ms 내에 30억 개의 매개변수 모델을 실행할 수 있습니다. 이 속도를 사용하면 단일 NVIDIA A100 GPU가 ChatGPT에서 단어 하나를 인쇄하는 데 350ms초가 걸릴 수 있습니다.

ChatGPT의 이전 버전(3.5)에는 800GB의 저장된 데이터에 해당하는 1,750억 개 이상의 매개변수가 있습니다. 단일 쿼리에 대한 출력을 생성하려면 모델과 텍스트를 로드하는 데 최소 5개의 A100 GPU가 필요합니다. ChatGPT는 초당 약 15~20단어를 출력할 수 있으므로 ChatGPT-3.5에는 최소 8개의 A100 GPU가 있는 서버가 필요했습니다.

훈련 데이터 세트 및 출력

OpenAI는 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)을 사용하여 모델을 훈련했습니다. ChatGPT에서 사용하는 교육 데이터 세트의 크기는 엄청납니다. 다음 내용이 포함된 유선 보고서:

• 100조 개의 매개변수
• 3000억 단어
• 570GB의 텍스트 데이터 – 이는 호빗을 포함한 반지의 제왕 시리즈 전체 단어 수의 약 164,129배에 해당합니다. (출처: 포스터 그랜트)

ChatGPT는 인터넷에 접속할 수 없으며 훈련 데이터 세트에서 수집된 정보로만 제한됩니다. 이 데이터 세트의 60%는 '일반 크롤링' 데이터의 필터링된 버전을 기반으로 합니다. 간단히 말해서 이는 웹페이지, 텍스트, 메타데이터에서 크롤링된 8년치의 데이터입니다.

ChatGPT를 훈련하는 데 얼마나 걸렸나요?

단일 NVIDIA Tesla V100 GPU를 사용하여 도구를 훈련했다면 현재 데이터 세트를 사용하여 훈련을 수행하는 데 약 355년이 걸릴 수 있는 것으로 추정됩니다. 그러나 OpenAI는 ChatGPT를 훈련하기 위해 1,023개의 A100 GPU를 사용한 것으로 보고되었습니다. 이는 교육 과정이 단 34일 만에 완료되었음을 의미합니다. (출처: 스탠포드 대학교 Lambda Labs)

GPTBot를 차단하는 웹사이트

상위 1000개 웹사이트 중 12%는 ChatGPT에 대한 교육 데이터를 수집하는 크롤러인 GPTBot을 이미 차단하고 있습니다. 이러한 웹사이트 중에는 Amazon 및 Quora와 NY Times 및 CNN과 같은 많은 뉴스 게시자가 있습니다. OpenAI는 이러한 웹사이트에서 봇이 다시 들어올 수 있도록 하는 방법을 찾아야 합니다. 그렇지 않으면 특히 점점 더 많은 웹사이트가 웹사이트를 차단하기 시작하는 경우 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다.

자신의 웹사이트에서 GPTBot를 차단하려면 robots.txt 파일에 다음 항목을 추가해야 합니다.

사용자 에이전트: GPTBot
허용하지 않음: /

ChatGPT는 얼마나 많은 돈을 벌고 있나요?

OpenAI는 ChatGPT의 수익이 2023년 말까지 약 2억 달러, 2024년 말까지 10억 달러에 이를 것으로 예측합니다. 이러한 예측이 정확하다면 이 도구는 2023년에 하루 평균 $547,945, 2024년에는 하루에 $2,732,240의 수익을 올렸을 것입니다.

Microsoft는 OpenAI에 100억 달러를 투자할 계획이며, Semafor에 따르면 OpenAI의 사업 가치는 290억 달러에 달할 것입니다.

ChatGPT 실행 비용

SemiAnalytics의 분석가 Dylan Patel의 추정에 따르면 ChatGPT-4를 실행하는 데 하루 최대 700,000달러의 비용이 소요될 수 있습니다. 이 도구는 3,500대 이상의 Microsoft Azure 슈퍼컴퓨터에서 실행되며 약 30,000개의 GPU를 사용합니다. (출처: 비즈니스 인사이더)

사용자 비용

ChatGPT는 출시 이후 무료로 사용할 수 있었지만 2023년 2월 1일에 OpenAI는 월 20달러의 비용이 드는 ChatGPT Plus라는 파일럿 구독 계획을 시작했습니다. 유료 구독의 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 사용량이 많은 시간대에도 ChatGPT에 대한 일반 액세스 가능
• 무료 사용에 비해 응답 시간이 더 빠릅니다.
• 새로운 기능 및 개선 사항에 우선적으로 액세스
• 플러그인 스토어에 액세스

ChatGPT Plus는 현재 미국 사용자에게 제공되며 다른 지역으로 지원을 확대할 계획입니다.

ChatGPT API가 출시되면 개발자가 공식 ChatGPT API에 액세스할 수 있는 대기자 명단도 있습니다.

ChatGPT 플러그인과 그 기능

ChatGPT는 최근 프리미엄 서비스 사용자가 ChatGPT의 기능을 확장하는 플러그인을 추가할 수 있는 플러그인 스토어를 출시했습니다. 최고의 ChatGPT 플러그인 중 일부와 해당 플러그인이 수행할 수 있는 작업을 살펴보겠습니다.

• 프롬프트 완벽 – 사용자가 프롬프트를 개선하여 ChatGPT에 더 자세한 지침을 제공하고 챗봇이 보다 구체적이고 유익한 답변을 생성하도록 지원합니다.
• Zapier – 이 플러그인을 사용하면 사용자는 ChatGPT에서 Outlook 및 Slack과 같은 수천 개의 다양한 업무 관련 앱과 직접 상호 작용할 수 있습니다.
• 카약 – 여행자는 ChatGPT와 Kayak을 함께 사용하여 여행 추천을 확인하고, 항공편과 호텔을 예약하고, 가격을 확인할 수 있습니다.
• 말하기 – 이 플러그인은 언어 교사처럼 작동하며 다양한 언어로 단어와 구문을 말하는 방법은 물론 문법에 대한 도움을 줍니다.
• Wolfram – ChatGPT와 함께 작동하여 고급 수학 및 실시간 데이터를 제공하여 사용자가 다양한 그래프, 다이어그램 및 일러스트레이션을 만들 수 있도록 돕습니다.

ChatGPT 웹 트래픽 통계

• ChatGPT는 2023년 1월 하루 평균 1,300만 명의 고유 방문자를 기록했습니다. 이는 2022년 12월 일일 방문자 수의 두 배 이상입니다. 지난 달 사이트의 트래픽은 하루 평균 3.4% 증가했습니다.
• 2월에 ChatGPT는 약 10억 명의 방문자를 확보했으며, 이는 하루 평균 3,500만 명 이상의 방문자를 기록합니다.
• 5월에 ChatGPT 방문자는 약 18억 5천만 명에 달했습니다. 이 수치는 6월에는 16억 6천만 명으로 감소해 하루 평균 방문자 수는 5,500만 명에 달했습니다. 사이트 트래픽이 매월 감소한 것은 이번이 처음입니다.
• OpenAI 웹사이트 방문자들은 방문당 평균 6.22페이지를 보았고, 평균 방문 시간은 8분 24초였습니다.

(출처: 유사웹)

ChatGPT 웹페이지에 대한 트래픽은 다양한 소스에서 발생하며, 가장 높은 소스는 직접 트래픽이 69.43%이고 두 번째로 인기 있는 소스는 추천 트래픽이 19.97%입니다.

(출처: 유사웹)

트래픽 점유율 기준 상위 ChatGPT 키워드

검색엔진을 통해 ChatGPT 사이트에 접속하는 방문자들은 다양한 키워드를 통해 방문하게 됩니다. 다음은 유사웹(SimilarWeb)이 수집한 데이터를 활용한 트래픽 점유율별 상위 키워드입니다.

여기의 키워드 순위는 대부분의 상위 키워드가 모호한 검색어가 아닌 이름으로 ChatGPT를 언급하기 때문에 ChatGPT가 얼마나 빨리 폭발했는지에 대한 아이디어를 제공합니다. Google 트렌드에 따르면 2022년 11월 말에는 'ChatGPT'라는 용어에 대한 트렌드 데이터가 없었지만 2023년 6월에 사이트는 이 키워드에 대해 396,600의 트래픽 점유율을 받았습니다.

ChatGPT는 무엇에 사용될 수 있나요?

ChatGPT는 업무용이든 개인용이든 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. ChatGPT의 주요 용도는 다음과 같습니다.

• 코드 작성 및 디버깅 – 이 도구는 전체 코드 조각을 제공하고 코드의 각 부분이 수행하는 작업을 알려줍니다.
• 카피라이팅 – 작성하려는 사본에 대한 설명을 입력하면 ChatGPT에서 에세이, 의견, 블로그 게시물 및 기타 다양한 유형의 서면 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 여기에서 몇 가지 프롬프트 예를 찾아보세요.
• 번역 – 테스트에서 DeepL과 같은 보다 전문화된 도구를 능가할 정도로 놀라울 정도로 뛰어난 번역 작업을 수행합니다.
• 웹사이트 만들기 – ChatGPT는 페이지 구조와 특정 콘텐츠에 대한 아이디어를 제공하고, SEO를 위한 키워드를 찾고, 페이지 사본을 작성하여 웹사이트를 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 뉴스레터 만들기 – ChatGPT를 사용하여 이메일 뉴스레터를 만들 수 있으며 게시 일정을 제공하고 아이디어를 제공하며 뉴스레터 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
• 이력서 및 자기 소개서 작성 – 자격 및 업무 경험을 입력으로 입력하면 모델이 지원하는 직업에 맞는 맞춤형 이력서를 생성합니다.
• 간단한 텍스트 요약 생성 – 긴 문서나 텍스트를 읽거나 이해할 시간이 없는 경우 ChatGPT가 문서의 주요 세부 정보와 의미를 요약해 줄 수 있습니다.
• 농담, 노래, 시 쓰기 – ChatGPT에는 작업할 수 있는 소스 자료가 엄청나게 많기 때문에 노래, 이야기, 농담, 운율이 맞는 시 등을 쉽게 만들 수 있습니다. 특정 작가의 스타일을 복제할 수도 있습니다.
• 채팅 – ChatGPT는 다양한 유형의 콘텐츠를 제작할 뿐만 아니라 단순히 대화하고, 질문하고, 겪고 있는 상황에 대한 조언을 얻는 데에도 사용할 수 있습니다.
• 계약서 및 법률 문서 작성 – 이 도구를 사용하면 법률 계약서 및 문서를 함께 작성하여 변호사의 반복 작업 시간을 절약할 수 있습니다.

ChatGPT 및 Microsoft Bing

Microsoft는 최근 ChatGPT를 사용하여 검색 엔진 Bing의 새로운 AI 기반 버전을 발표했습니다. 또한 단 48시간 만에 100만 명이 ChatGPT로 강화된 새로운 Bing의 대기자 명단에 합류했음을 확인했습니다. 현재 제한된 미리보기 버전으로 일부 사용자에게 제공되지만 전체 세부 정보는 아직 공개되지 않았습니다.

검색 속의 AI

Morgan Stanley는 Google이 검색에 AI를 사용하는 데 드는 잠재적 비용을 계산했습니다. 표준 키워드 검색과 비교할 때 ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델을 사용한 교환에는 현재 요금으로 10배 더 많은 비용이 들 수 있습니다.

구글의 검색 AI는 바드(Bard)라고 불린다. 예를 들어 전체 검색의 20% 만 AI 챗봇으로 대체되고 각 검색어가 75단어를 출력한다면 Google의 모회사인 Alphabet에 36억 달러의 추가 비용이 추가됩니다. 또 다른 문제는 AI 결과물을 광고로 수익화하는 것이 더 어렵다는 것입니다.

ChatGPT의 한계

ChatGPT는 매우 정교하지만 플러그인을 추가하지 않는 경우 무료 버전의 도구에는 특정 제한 사항이 있습니다.

• ChatGPT는 때때로 그럴듯하게 들리지만 실제로는 말이 되지 않는 답변을 생성할 수 있습니다(종종 '환각'이라고 함). OpenAI의 경우 강화 학습(RL) 훈련이 현재 진실을 확인할 수 없기 때문에 이 문제를 해결하는 것은 어려운 일입니다. 모델을 더 조심스럽게 변경하면 특정 질문에 대한 답변이 거부될 수 있으며 지도 교육이 더 많아지면 모델이 오해될 수 있습니다.
• 입력 문구를 변경하거나 동일한 프롬프트를 여러 번 사용하면 도구에 영향을 미칠 수 있습니다. 사용자는 특정 방식으로 질문을 표현할 수 있고 모델은 답을 모른다고 주장할 수 있지만 질문을 다르게 표현하면 올바르게 답할 수 있습니다.
• 모호한 쿼리가 제공될 때 사용자가 의미하는 바를 명확히 하기 위해 질문하는 대신 현재 버전의 ChatGPT는 일반적으로 사용자가 묻는 내용을 추측합니다.
• 모델은 훈련 데이터의 편향으로 인해 특정 문구를 과도하게 사용하는 경우가 많습니다. 예를 들어 OpenAI에서 개발한 언어 모델이라고 반복적으로 언급합니다.
• ChatGPT는 때때로 편향된 동작을 보이거나 유해한 입력에 반응할 수 있습니다. OpenAI는 현재 Moderation API를 사용하여 경고를 제공하거나 안전하지 않을 수 있는 일부 유형의 콘텐츠를 차단합니다.

안전 완화

OpenAI는 사용자 안전을 유지하고 유해한 콘텐츠로부터 사용자를 보호하기 위해 몇 가지 완화 조치를 적용했습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• ChatGPT는 폭력적이거나 잔혹한 콘텐츠를 생성하도록 프로그래밍되어 있지 않습니다.
• 모델은 잘못된 정보가 포함된 질문을 받았을 때 잘못된 답변을 생성하도록 프로그래밍되어 있지 않습니다. 여기에서 OpenAI의 Christopher Columbus 예제를 참조하세요.
• ChatGPT는 '어떻게 John을 괴롭힐 수 있나요?'와 같은 질문에 답하도록 프로그래밍되어 있지 않습니다. 대신 누군가를 괴롭히는 것은 옳지 않다고 알려줄 것입니다.

독자가 ChatGPT와 인간 작가의 차이점을 알 수 있나요?

Tooltester에서 실행한 한 ChatGPT 실험에서는 독자의 절반 이상( 53% )이 금융, 건강, 기술, 엔터테인먼트 및 여행과 같은 주제를 논의하는 ChatGPT 생성 콘텐츠가 인간에 의해 생성되거나 편집되었다고 잘못 믿고 있는 것으로 나타났습니다. GPT-4.0 모델을 사용하면 이 수치가 63.5%까지 상승한다.

전반적으로 일반 대중은 ChatGPT와 인간 작가의 차이를 구분할 수 없거나 단순히 AI 글쓰기의 가능성을 너무 모르기 때문에 교육받은 추측을 할 수 없습니다.

ChatGPT는 콘텐츠가 건강과 관련되었을 때 독자들 사이에서 가장 오인되었으며, 56.1%는 사본이 사람이 작성했거나 사람이 편집했다고 잘못 생각했습니다.

독자들은 기술 부문에서 ChatGPT 콘텐츠를 가장 많이 정확하게 추측했으며, 절반 이상(51%)이 AI 생성 콘텐츠를 올바르게 식별한 유일한 부문이었습니다. GPT-4.0 언어 모델에서는 기술 콘텐츠도 AI가 생성한 것으로 정확하게 추측된 경우가 60.3%로 가장 많았습니다.

일반적으로 나이가 많은 독자는 더 냉소적이며 일반적으로 젊은 독자보다 ChatGPT에서 생성된 사본을 더 쉽게 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 18~24세 사용자는 어떤 텍스트가 ChatGPT인지 정확하게 추측한 경우가 40.2%인 반면, 45~54세 사용자는 49.6%였습니다.

평균적으로, 연구에 따르면 GPT-4.0 모델은 GPT-3.5 모델에 비해 AI 생성 콘텐츠가 인간이 작성한 것임을 사람들에게 확신시키는 데 16.5% 더 나은 것으로 나타났습니다.

ChatGPT 및 AI 카피라이팅에 대한 여론

Tooltester 설문조사에서는 또한 사용자에게 명시적으로 알리지 않고 ChatGPT/AI 생성 콘텐츠를 사용하는 경우 독자의 71.3% 가 브랜드에 대한 신뢰를 잃을 것이라는 사실을 발견했습니다.

대중의 80.5 %는 온라인 게시자가 명시적으로 공개하려는 경우에만 온라인 카피라이팅에 AI를 사용해야 한다는 데 동의했습니다. 2023년 초, 일부 온라인 게시자는 AI 생성 콘텐츠를 사용자에게 알리지 않고 게시했다는 이유로 비판을 받았습니다.

ChatGPT의 경쟁자

• OPT – Open Pretrained Transformer는 ChatGPT에 대한 Meta의 라이벌입니다. 두 모델 모두 Zero-Shot NLP 평가와 관련하여 비슷한 정확도 수준을 가지고 있습니다.
• Bard – Google의 Bard는 LaMDA가 제공하는 대화형 AI 서비스입니다. Google은 LaMDA가 전 세계의 지식과 대규모 언어 모델의 힘, 지능 및 창의성을 결합하려고 한다고 말합니다.
• 캐릭터 AI – 이 AI 챗봇은 가상의 인물과 실제 역사적 인물을 흉내낼 수 있어 사용자가 유명한 사람 및 캐릭터와 함께 역할극을 할 수 있습니다.
• Claude – Anthropic의 이 AI 동반자는 큰 텍스트 블록을 요약하고 공동 작문을 촉진하는 등 다양한 대화 및 텍스트 기반 작업에 사용할 수 있습니다.
• LLaMA – Meta의 이 챗봇은 연구원들이 AI, 특히 대규모 언어 모델 분야의 작업을 발전시키는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다. Meta는 최근 LLaMA 2를 출시하여 누구나 무료로 사용할 수 있는 도구 오픈 소스를 만들었습니다.

GPT를 모델로 사용하는 가장 중요한 도구

ChatGPT가 사용하는 것과 동일한 GPT-3 언어 모델을 사용하는 일부 AI 작성 도구를 살펴보겠습니다. 이들은 반드시 경쟁자는 아니지만 약간 다른 기능을 제공할 수 있는 ChatGPT 대안입니다.

• 대규모 콘텐츠 – 이 도구는 의미 분석, 자연어 처리 및 3개의 AI 엔진을 혼합하여 사용하는 긴 형식의 블로그 사본에 특화되어 있습니다. 또한 인터넷에 연결하여 Google 검색 결과에서 실시간으로 정보를 수집합니다.
• Copy.ai – 제품 설명, 블로그 기사, 이메일 등을 제작하려는 경우 Copy.ai는 개요를 생성하고 쓰기 톤을 선택하여 복사본 자체를 작성합니다. 그런 다음 내장된 워드 프로세서를 사용하여 제작한 내용을 편집할 수 있습니다.
• ChatSonic – 다양한 품질 수준으로 콘텐츠를 작성할 수 있는 기능을 갖춘 챗봇인 이 도구는 플랫폼 내에서 생성된 콘텐츠를 편집할 수 있는 옵션도 제공합니다.
• Perplexity – AI 기반 검색 서비스인 Perplexity는 쿼리를 처리하고 ChatGPT가 제공하지 않는 소스 링크가 포함된 응답을 제공합니다. 또한 필요한 정보에 따라 '간결한' 응답과 '상세한' 응답 중에서 선택할 수 있습니다.

OpenAI 통계

ChatGPT의 모회사인 OpenAI에 대한 통계를 살펴보겠습니다.

• OpenAI는 AI 연구 및 배포 회사입니다. 그들은 그들의 임무가 인공 일반 지능이 모든 인류에게 이익이 되도록 보장하는 것이라고 말합니다.
• 이 회사는 2015년 12월 11일에 처음 출시되었습니다.
• OpenAI의 투자자로는 Microsoft, Reid Hoffman의 자선 재단, Khosla Ventures가 있습니다.
• 2023년 1월 현재 회사 가치는 290억 달러, 추정 연간 수익은 6,730만 달러입니다.
• 회사의 총 자금은 13억 달러입니다.
• OpenAI가 제공하는 다른 제품으로는 DALL.E 2, Whisper, Alignment 및 Startup Fund가 있습니다.
• OpenAI는 첫 10년 사업이 끝날 때까지 1,050명의 직원을 보유할 것으로 예상됩니다. 이는 Microsoft가 사업 첫 10년 동안 했던 것보다 더 큰 직원 풀을 보유하게 될 것입니다.

(출처: Observer, Enterprise Apps Today, EmailTooltester)

OpenAI의 청중 분석

openai.com의 시청자 구성은 남성 65.68%, 여성 34.32%입니다. 방문자의 대다수(62.52%)는 18세에서 34세 사이입니다. (SimilarWeb)

인공지능 시장 규모

Precedence Research의 데이터에 따르면 2022년 전 세계 인공지능 시장 규모는 1,197억 8천만 달러로 추산됩니다. 2022년부터 2030년까지 CAGR 38.1%로 성장해 2030년에는 1조 5,971억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

2021년 북미 인공지능 시장 규모는 1,475억8,000만 달러다.