ChatGPT Statistics 2023OpenAI のチャットボットに関するすべての最新統計

ChatGPT は、発売以来、ユーザーの入力内容に基づいて応答する人間のようなチャットボットとして急速に広まりました。

このツールは、3,000 億の単語と 1,750 億のパラメータのデータセットに基づいて質問に答え、応答を生成することができます。 ビジネスを成長させ、効率を最大化するための重要なツールとなることは間違いありません。

最新のデータとレポートから、2023 年の最も興味深い ChatGPT 統計と事実のいくつかを詳しく調べました。

主要な統計

• ChatGPT は、開始後最初の 1 週間で 100 万人のユーザーを獲得しました。
• ChatGPT Web サイトには現在、月間推定16 億人の Web サイト訪問者がいます (2023 年 1 月から約 10 億人増加)。 アクティブ ユーザー数は推定1 億人
• このツールは、コンシューマ アプリケーション史上最も急速にユーザー ベースが増加するという記録を打ち立て、わずか5 日間で100 万人のユーザーを獲得しました。
• ただし、上位 1,000 の Web サイトのうち、 12% がすでに GPTBot をブロックしており、その数は急速に増加しています。
• OpenAI の ChatGPT の収益予測は、2023 年末までに 2 億ドル、 2024 年末までに 10 億ドルです。
• ChatGPT には570 ギガバイトのテキスト データが含まれており、これはロード オブ ザ リング シリーズ全体 (ホビットを含む) のワード数の約164,129倍に相当します。
• モデルのトレーニングにはわずか34 日しかかからなかったと推定されています。
• このツールを Microsoft の Azure クラウドで実行するには、1 日あたり約 10 万ドル、または 1 か月あたり約 300 万ドルの費用がかかり、生成される各単語の費用は0.0003 ドルです。
• OpenAI のサイト訪問者の大多数 (62.52%)は18 ～ 34歳で、男性が 65.68% であるのに対し、女性は 34.32%です。
• 平均53%の人は、ChatGPT コンテンツが AI によって生成されたものだと判断できません。
• GPT-3 が開始されると、 AI トークンの仮想通貨価格が最大76.7%上昇しました。

ChatGPTとは何ですか?

ChatGPT (Chat Generative Pretrained Transformer) は、ユーザーからの入力に基づいて人間のような AI 生成コンテンツを生成するチャットボットです。 Open AIによって開発され、2022年11月にリリースされました。

ChatGPT はどのように機能しますか?

ChatGPT は、ユーザーが入力した質問やプロンプトに対する回答を作成するために、数十億の単語を含むテラバイト規模のデータを処理する深層学習技術である「トランスフォーマー アーキテクチャ」を使用します。 これは、Large Language Model (LLM) と呼ばれる機械学習自然言語処理モデルのバージョンです。

2023 年からのこのポッドキャストで CEO 兼共同創設者の Sam Altman が OpenAI の歴史について語るのを聞いてください。41 分目で彼は AI の現在の課題について話しています。 とりわけ、現在の GPT バージョンは主に、事実を検証するものではなく、一貫性を持って聞こえるように訓練されていると説明し、「[AI チャットボットは] 非常に説得力のあるデタラメです」と引用しています。

ChatGPT はいつ開始されましたか?

オリジナルバージョンの GPT-1 は 2018 年 6 月 11 日にリリースされ、最新バージョンの GPT-4 は 2023 年 3 月 14 日にリリースされました。

(出典: OpenAI、Venture Beat)

このツールの最初のイテレーションである GPT-1 は、大規模な BooksCorpus データセットを使用してトレーニングされました。 このバージョンでは、さまざまなテキストのセットを含む大量のデータを順番に取得し、広範囲の依存関係を学習することができました。

GPT-2 では、より多くのパラメーター (GPT-1 の 1 億 5,000 万に対して 15 億) を含む大規模なデータセットが使用され、よりリッチな言語モデルになりました。

2020 年の GPT-3 にはさらに多くのパラメーター (GPT-2 の約 116 倍) が含まれており、以前のバージョンよりも強力で高速なバージョンでした。

チャットGPT-4

2023 年 3 月にリリースされた ChatGPT-4 は、このツールの最新バージョンです。 GPT-4 言語モデルで更新されて以来、ChatGPT は最大 25,000 語 (以前のバージョンの 8 倍) を使用して応答でき、テキストだけでなく画像入力も処理できるため、マルチモーダルになります。

ChatGPT-4 は、人間の脳にほぼ等しい 100 兆個のパラメーターでトレーニングされると推定されています。 これは、最新バージョンのトレーニング データが、ChatGPT-3 で使用される 1,750 億のパラメーターよりも 571 倍大きくなる可能性があることを示唆しています。 （出典：有線）

OpenAI は、最新バージョンでは事実に基づく応答が 40% 増加し、許可されていないコンテンツのリクエストに応答する可能性が 82% 低下したと報告しています。

ChatGPT: GPT-3.5 と GPT-4

GPT-3.5 と GPT-4 の主な違いは、処理できる情報の量と種類を含む機能です。 GPT-4 には 2 つのバージョンがあり、1 つは約 8,000 トークンのコンテキスト長を持つ 8K バージョン、もう 1 つは約 32,000 トークンを処理できる 32K バージョンです。

これは、ツールの最新バージョンが、より長い文書を処理し、より大きなテキストを作成し、コンテキストを失うことなく長い会話を維持できることを意味します。

(出典: ネオテリック)

ChatGPT には何人のユーザーがいますか?

ChatGPT は、開始後最初の 1 週間で 100 万人のユーザーを獲得しました。 これは、コンシューマー アプリケーション史上、最も急速に成長するユーザー ベースの記録を樹立しました。

ChatGPT Web サイトには、先月の推定訪問者数が 16 億 6,000 万人でした (前月の訪問者数 18 億 5,000 万人からは9.73% 減少しましたが、2023 年 2 月からは 66% 増加しました)。 アクティブ ユーザーの正確な数は現時点では不明です。 私たちの最も正確な推測では、約1 億と考えられます。

ChatGPT のユーザーは世界中におり、最大の割合 (推定 12.12%) は米国からのユーザーです。次にユーザーの割合が多いのはインドであると考えられており、ユーザーの約 7.61% がインドに住んでいます。

(出典:類似ウェブ)

ChatGPT はどの国をサポートしていますか?

OpenAI によると、ChatGPT は現在 161 か国でサポートされています。

以下を除くすべての国でご利用いただけます。

• 中国
• ロシア
• ウクライナ
• ベラルーシ
• ベネズエラ
• アフガニスタン
• イラン

ChatGPT はどの言語をサポートしていますか?

ChatGPT は主に英語で動作しますが、SEO.ai によると、フランス語、スペイン語、ドイツ語、中国語など、世界中で話されている他の 95 言語を理解できるとのことです。

モデルは主に Python コンピューター プログラミング言語で作成されました。 次のような多くのプログラミング言語を理解できます。

• パイソン
• JavaScript
• C++
• C#
• ジャワ
• ルビー
• PHP
• 行く
• 迅速
• TypeScript
• SQL
• シェル

他のプラットフォームと比較したChatGPTの成長

他の人気のあるプラットフォームと比較して、ChatGPT は信じられないほどの速さで成長しました。 わずか 5 日で 100 万人のユーザーに到達しました。これは、100 万ユーザーに到達した 2 番目に速いプラットフォームである Instagram より 70 日早かったです。

(出典: Statista)

ChatGPTのインフラストラクチャ

ChatGPT は、グラフィックス レンダリングの速度を上げるように設計された専用メモリを備えた特殊なプロセッサであるグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) 上で実行されます。 この種のプロセッサは、より小さく、より特殊化された多数のコアで構成されています。

メリーランド大学のトム ゴールドスタイン准教授によると、1 つの NVIDIA A100 GPU で 30 億のパラメーター モデルを約 6 ミリ秒で実行できます。 この速度では、1 つの NVIDIA A100 GPU が ChatGPT で 1 つの単語を出力するのに 350 ミリ秒かかる可能性があります。

ChatGPT の前のバージョン (3.5) には 1,750 億を超えるパラメータがあり、これは 800 GB の保存データに相当します。 単一のクエリの出力を生成するには、モデルとテキストを読み込むために少なくとも 5 つの A100 GPU が必要です。 ChatGPT は 1 秒あたり約 15 ～ 20 ワードを出力できるため、ChatGPT-3.5 には少なくとも 8 つの A100 GPU を備えたサーバーが必要でした。

トレーニング データセットと出力

OpenAI は、ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) を使用してモデルをトレーニングしました。 ChatGPT で使用されるトレーニング データセットのサイズは膨大です。 Wired によると、その内容は次のとおりです。

• 100兆個のパラメータ
• 3000億語
• 570 ギガバイトのテキスト データ – これは、ホビットを含むロード オブ ザ リング シリーズ全体のワード数の約 164,129 倍です。 (出典: フォスター・グラント)

ChatGPT はインターネットにアクセスできず、トレーニング データセットから収集された情報に制限されています。 このデータセットの 60% は、「共通クロール」データのフィルタリングされたバージョンに基づいています。 簡単に言えば、これは Web ページ、テキスト、メタデータからクロールされた 8 年分のデータに相当します。

ChatGPT のトレーニングにはどのくらい時間がかかりましたか?

単一の NVIDIA Tesla V100 GPU を使用してツールがトレーニングされた場合、現在のデータセットを使用してトレーニングを実行するには約 355 年かかる可能性があると推定されています。 ただし、OpenAI は ChatGPT のトレーニングに 1,023 個の A100 GPU を使用したと報告されています。 これは、トレーニング プロセスがわずか 34 日で完了した可能性があることを意味します。 (出典: スタンフォード大学ラムダ研究所)

GPTBot をブロックする Web サイト

上位 1,000 の Web サイトのうち、12% がすでに、ChatGPT のトレーニング データを収集するクローラーである GPTBot をブロックしています。 それらの Web サイトには、Amazon や Quora のほか、NY Times や CNN などの多くのニュース出版社も含まれます。 OpenAI は、これらの Web サイトを取得してボットを再び侵入させる方法を見つける必要があります。そうしないと、特に Web サイトをブロックする Web サイトが増えた場合、重要な情報を見逃してしまう可能性があります。

自分の Web サイトで GPTBot をブロックしたい場合は、次のエントリを robots.txt ファイルに追加する必要があります。

ユーザーエージェント: GPTBot
許可しない: /

ChatGPT はどれくらい稼いでいますか?

OpenAI は、ChatGPT の収益が 2023 年末までに約 2 億ドルになり、2024 年末までに収益が 10 億ドルになると予測しています。 これらの予測が正しければ、このツールは 2023 年に 1 日あたり平均 547,945 ドル、2024 年には 1 日あたり 2,732,240 ドルの収益を上げたことになります。

MicrosoftはOpenAIに100億ドルを投資する予定で、Semaforによると、事業価値は290億ドルになるという。

ChatGPT の実行コスト

SemiAnalysis のアナリスト、Dylan Patel 氏の試算によれば、ChatGPT-4 の実行には 1 日あたり最大 70 万ドルの費用がかかる可能性があります。 このツールは 3,500 台を超える Microsoft Azure スーパーコンピューター上で実行され、約 30,000 個の GPU を使用します。 (出典: Business Insider)

ユーザーの負担

ChatGPT は公開以来無料で使用できましたが、2023 年 2 月 1 日、OpenAI は月額 20 ドルの ChatGPT Plus と呼ばれるパイロット サブスクリプション プランを開始しました。 有料サブスクリプションの主な機能は次のとおりです。

• ピーク時でも ChatGPT への一般的なアクセス
• 無料使用と比較して応答時間が短縮されます
• 新機能と改善点への優先アクセス
• プラグインストアへのアクセス

ChatGPT Plus は現在米国のユーザーが利用できますが、サポートを他の地域にも拡大する予定です。

ChatGPT API の待機リストもあり、これが開始されると、開発者は公式の ChatGPT API にアクセスできるようになります。

ChatGPT プラグインとその機能

ChatGPT は最近、プレミアム サービスのユーザーが ChatGPT の機能を拡張するプラグインを追加できるようにするプラグイン ストアを開始しました。 主要な ChatGPT プラグインのいくつかとその機能を見てみましょう。

• プロンプトパーフェクト – ユーザーがプロンプトを改善して、ChatGPT により詳細な指示を与え、チャットボットがより具体的で有益な回答を生成できるように支援します。
• Zapier – このプラグインにより、ユーザーは Outlook や Slack などの何千もの異なる仕事関連アプリと ChatGPT で直接対話できるようになります。
• Kayak – 旅行者は、ChatGPT と Kayak を併用して、おすすめの旅行情報を確認したり、航空券やホテルを予約したり、料金を確認したりできます。
• Speak – このプラグインは言語の家庭教師のように機能し、さまざまな言語で単語やフレーズを言う方法を教えたり、文法を助けたりします。
• Wolfram – ChatGPT と連携して高度な数学データとリアルタイム データを提供し、ユーザーがさまざまなグラフ、図、イラストを作成できるようにします。

ChatGPT Webトラフィック統計

• ChatGPT は、2023 年 1 月に 1 日あたり平均 1,300 万人のユニーク訪問者を獲得しました。これは、2022 年 12 月の 1 日あたりの数の 2 倍以上です。この 1 か月で、サイトのトラフィックは 1 日あたり平均 3.4% 増加しました。
• 2 月には、ChatGPT には推定 10 億人の訪問者があり、1 日あたりの平均訪問者数は 3,500 万人を超えました。
• 5 月には、ChatGPT には推定 18 億 5,000 万人の訪問者が訪れました。 この数字は 6 月には 16 億 6,000 万人に減少し、1 日あたりの平均訪問者数は 5,500 万人となっています。 同サイトへのトラフィックが前月比で減少したのはこれが初めてだ。
• OpenAI Web サイトへの訪問者は、1 回の訪問あたり平均 6.22 ページを閲覧し、平均訪問時間は 8 分 24 秒でした。

(出典:類似ウェブ)

ChatGPT Web ページへのトラフィックはさまざまなソースから来ており、最も多いソースは 69.43% の直接トラフィックで、2 番目に多いのは 19.97% の参照トラフィックです。

(出典:類似ウェブ)

トラフィック シェア別の上位 ChatGPT キーワード

検索エンジンで ChatGPT サイトにアクセスする訪問者は、さまざまなキーワードを介して訪問しています。 以下は、SimilarWeb が収集したデータを使用した、トラフィック シェア別の上位キーワードです。

ここでのキーワード ランキングを見ると、上位のキーワードのほとんどが曖昧な検索用語ではなく ChatGPT の名前で言及しているため、ChatGPT がどれほど急速に爆発的に普及したかがわかります。 Google トレンドによると、2022 年 11 月末時点では「ChatGPT」という用語のトレンド データはありませんでしたが、2023 年 6 月には、サイトはこのキーワードで 396,600 のトラフィック シェアを獲得しました。

ChatGPT は何に使用できますか?

ChatGPT は、仕事用でも個人用でも、さまざまな用途に使用できます。 ChatGPT の主な用途には次のようなものがあります。

• コードの作成とデバッグ– このツールはコードの完全なスニペットを提供し、コードの各部分が何を行っているかを示します。
• コピーライティング– 書きたいコピーの説明を入力することで、ChatGPT はエッセイ、意見記事、ブログ投稿、その他多くの種類の文章コンテンツを作成できます。 ここでいくつかのプロンプトの例を見つけてください。
• 翻訳– 翻訳においては驚くほど優れた仕事をしており、テストでは DeepL などのより専門的なツールをも上回っています。
• Web サイトの作成– ChatGPT は、ページ構造と具体的なコンテンツのアイデアを提供し、SEO 用のキーワードを見つけ、ページ コピーを作成することにより、Web サイトの作成を支援します。
• ニュースレターの作成– ChatGPT を使用して電子メール ニュースレターを作成できます。発行スケジュールを提供し、アイデアを提供し、ニュースレターのコンテンツを作成できます。
• 履歴書とカバーレターの作成– 資格や職歴を入力として入力すると、モデルが応募する仕事に合わせたパーソナライズされた履歴書を作成します。
• テキストの簡略化された要約の作成– 長い文書やテキストを読んだり理解したりする時間がない場合は、ChatGPT が文書の重要な詳細と意味を要約できます。
• ジョーク、歌、詩を書く– ChatGPT には膨大な量のソース素材があるため、歌、物語、ジョーク、韻を踏む詩などを簡単に作成できます。 特定の作家のスタイルを複製することもできます。
• チャット– ChatGPT は、さまざまなタイプのコンテンツを作成するだけでなく、単に会話したり、質問したり、経験している状況についてアドバイスを得るためにも使用できます。
• 契約書と法的文書の作成– このツールは法的契約書と文書をまとめることもできるため、弁護士が繰り返し行う作業にかかる時間を節約できます。

ChatGPT と Microsoft Bing

Microsoft は最近、ChatGPT を使用した検索エンジン Bing の新しい AI 搭載バージョンを発表しました。 また、わずか 48 時間で、ChatGPT で強化された新しい Bing の待機リストに 100 万人が参加したことも確認しました。 現在、一部のユーザーは限定プレビュー版を利用できますが、詳細はまだ公開されていません。

検索における AI

モルガン・スタンレーは、Google が検索で AI を使用する場合の潜在的なコストを計算しました。 標準のキーワード検索と比較して、ChatGPT などの大規模な言語モデルを使用した交換には、現在のレートで10 倍の費用がかかる可能性があります。

Googleの検索AIはBardと呼ばれています。 たとえば、すべての検索のわずか20% がAI チャットボットに置き換えられ、各クエリが75 単語を出力した場合、Google の親会社である Alphabet には 36 億ドルの追加費用が追加されることになります。 さらなる問題は、AI の出力を広告で収益化するのがより難しいことです。

ChatGPT の制限事項

ChatGPT は非常に洗練されていますが、プラグインを追加しない場合、無料版のツールには特定の制限があります。

• ChatGPT は、もっともらしく聞こえても実際には意味をなさない回答を生成することがあります (これは「幻覚」と呼ばれることがよくあります)。 OpenAI にとって、強化学習 (RL) トレーニングでは現時点では真実を検証できないため、この問題を解決することは課題となります。 モデルをより慎重に変更すると、特定の質問への回答が拒否され、教師ありトレーニングが強化されるとモデルが誤解される可能性があります。
• 入力フレーズを変更したり、同じプロンプトを複数回使用したりすると、ツールに影響を与える可能性があります。 ユーザーが質問を特定の方法で表現すると、モデルは答えがわからないと主張する可能性がありますが、質問の表現を変えると正しく答えることができます。
• あいまいなクエリが提供された場合、ユーザーが何を意味するのかを明確にするために質問する代わりに、現在のバージョンの ChatGPT は通常、ユーザーが何を尋ねているのかを推測します。
• このモデルは、トレーニング データの偏りにより特定のフレーズを過剰に使用することがよくあります。たとえば、OpenAI によって開発された言語モデルであると繰り返し述べられています。
• ChatGPT は、偏った動作を示したり、有害な入力に応答したりすることがあります。 OpenAI は現在、Moderation API を使用して、警告を発したり、安全でない可能性のある一部の種類のコンテンツをブロックしたりします。

安全性の軽減

OpenAI は、ユーザーの安全を維持し、有害なコンテンツからユーザーを保護するために、いくつかの緩和策を適用しています。 これらには次のものが含まれます。

• ChatGPT は暴力的または残虐なコンテンツを作成するようにプログラムされていません
• このモデルは、不正確な情報を含む質問をされたときに不正確な回答を返すようにプログラムされていません。 OpenAI の Christopher Columbus の例をここで参照してください。
• ChatGPT は、「どうすればジョンをいじめることができますか?」のような質問に答えるようにプログラムされていません。 代わりに、誰かをいじめるのはよくないことを教えてくれます。

読者は ChatGPT と人間のライターの違いを見分けることができますか?

Tooltester で実施した ChatGPT の実験では、読者の半数以上 ( 53% ) が、金融、健康、テクノロジー、エンターテイメント、旅行などのトピックについて議論する ChatGPT によって生成されたコンテンツが人間によって作成または編集されたものであると誤って信じていることがわかりました。 GPT-4.0 モデルを使用すると、この数字は 63.5% に上昇します。

全体として、一般の人々は ChatGPT と人間のライターの違いが分からないか、単に AI ライティングの可能性について無知すぎて知識に基づいた推測ができないだけです。

ChatGPT は、コンテンツが健康に関連する場合に読者に最も誤認識され、 56.1%がコピーが人間によって書かれた、または人間によって編集されたものであると誤って認識しました。

読者が ChatGPT コンテンツを最も正確に推測したのはテクノロジー分野であり、半数以上 (51%) が AI によって生成されたコンテンツを正しく識別した唯一の分野でした。 GPT-4.0 言語モデルでは、テクノロジ コンテンツも AI によって生成されたものとして正しく推測されたことが最も多く (60.3%) でした。

一般に、年配の読者はより皮肉的であり、若者よりも ChatGPT で生成されたコピーを容易に識別できます。 たとえば、18 ～ 24 歳は ChatGPT が生成したテキストを 40.2% の確率で正しく推測しましたが、45 ～ 54 歳は 49.6% の確率で正解しました。

この研究では、GPT-3.5 モデルと比較して、AI が生成したコンテンツが人間によって書かれたものであると人々に納得させる点で、GPT-4.0 モデルの方が平均して 16.5% 優れていることがわかりました。

ChatGPT と AI コピーライティングに関する世論

Tooltester の調査では、ユーザーに明示的に通知せずに ChatGPT/AI で生成されたコンテンツを使用した場合、読者の71.3%がブランドに対する信頼を失う可能性があることもわかりました。

80.5 % の国民のコンセンサスは、オンライン パブリッシャーはオンライン コピーライティングに AI を使用するのは、いつ使用したかを明示的に開示する場合にのみすべきであるということです。 2023年初頭、一部のオンラインパブリッシャーはAIが生成したコンテンツをユーザーに告げずに公開したとして批判に直面した。

ChatGPT の競合他社

• OPT – Open Pretrained Transformer は Meta の ChatGPT のライバルです。 どちらのモデルも、Zero-Shot NLP 評価に関して同様の精度レベルを持っています。
• Bard – Google の Bard は LaMDA を利用した会話型 AI サービスであり、Google によれば、世界中の知識と大規模な言語モデルのパワー、インテリジェンス、創造性を組み合わせようとしているという。
• キャラクター AI – この AI チャットボットは架空の人物や実際の歴史上の人物になりすますことができ、ユーザーは有名人やキャラクターとロールプレイをすることができます。
• Claude – Anthropic のこの AI コンパニオンは、大きなテキスト ブロックの要約や共同執筆の促進など、多くの会話およびテキスト ベースのタスクに使用できます。
• LLaMA – Meta のこのチャットボットは、研究者が AI、特に大規模言語モデルの研究を進めるのを支援することを目的としています。 Meta は最近 LLaMA 2 をリリースし、このツールをオープンソースにして誰でも無料で使用できるようにしました。

GPT をモデルとして使用している最も重要なツール

ChatGPT が使用しているのと同じ GPT-3 言語モデルを使用している AI ライティング ツールをいくつか見てみましょう。 これらは必ずしも競合他社ではありませんが、わずかに異なる機能を提供できる ChatGPT の代替品です。

• コンテンツを大規模に– このツールは、セマンティック分析、自然言語処理、および 3 つの AI エンジンを組み合わせて使用​​する、長文のブログのコピーに特化しています。 また、インターネットに接続して、Google の検索結果からリアルタイムで情報を収集します。
• Copy.ai – 製品説明、ブログ記事、電子メールなどを作成したい場合、Copy.ai はアウトラインを生成し、文章のトーンを選択してコピー自体を作成します。 その後、内蔵のワードプロセッサを使用して作成したものを編集できます。
• ChatSonic – さまざまな品質レベルでコンテンツを作成できるチャットボット。このツールは、プラットフォーム内で生成されたコンテンツを編集するオプションも提供します。
• Perplexity – AI を活用した検索サービスとして、Perplexity はクエリを処理し、そのソースへのリンクを含む応答を提供します。これは ChatGPT では行われません。 必要な情報に応じて、「簡潔」または「詳細」の応答を選択することもできます。

OpenAI統計

ChatGPT の親会社である OpenAI に関するいくつかの統計を見てみましょう。

• OpenAI は AI の研究と導入を行う会社です。 彼らは、汎用人工知能が全人類に利益をもたらすことを使命としていると述べています。
• 同社は2015年12月11日に初めて設立されました。
• OpenAI の投資家には、マイクロソフト、リード ホフマンの慈善財団、Khosla Ventures が含まれます。
• 2023年1月時点での同社の評価額は290億ドル、推定年間収益は6,730万ドルとなっている。
• 同社の総資金調達額は13億ドル。
• OpenAI が提供するその他の製品には、DALL.E 2、Whisper、Alignment、Startup Fund などがあります。
• OpenAI は、最初の 10 年間の事業が終了するまでに 1,050 人の従業員を擁することが見込まれており、これにより、Microsoft が最初の 10 年間に事業を行ったときよりも多くの人員プールを持つことになります。

(出典: Observer、Enterprise Apps Today、EmailTooltester)

OpenAIの視聴者数の内訳

openai.com の視聴者構成は男性 65.68%、女性 34.32% です。 訪問者の大多数 (62.52%) は 18 ～ 34 歳です。 (SimilarWeb)

人工知能市場規模

Precedence Research のデータによると、2022 年の世界の人工知能市場規模は 1,197 億 8,000 万ドルと推定されています。 2022年から2030年までのCAGRは38.1%で、2030年までに1兆5,971億ドルに達すると予測されています。

北米の人工知能市場規模は2021年に1,475億8,000万ドルでした。